Zipkin分布式跟踪系统；它可以帮助收集时间数据，解决在microservice架构下的延迟问题；它管理这些数据的收集和查找；Zipkin的设计是基于谷歌的Google Dapper论文。 每个应用程序向Zipkin报告定时数据，Zipkin UI呈现了一个依赖图表来展示多少跟踪请求经过了每个应用程序；如果想解决延迟问题，可以过滤或者排序所有的跟踪请求，并且可以查看每个跟踪请求占总跟踪时间的百分比。
Traccar 是一个开源的 GPS 跟踪系统。此存储库包含基于 Java 的后端服务。它支持 170 多种 GPS 协议和 1500 多种型号的 GPS 跟踪设备。Traccar 可以与任何主要的 SQL 数据库系统一起使用
Linux 操作系统有很多用来跟踪程序行为的工具，内核态的函数调用跟踪用「strace」，用户态的函数调用跟踪用「ltrace」
首先，我们将讨论支持InnoDB克隆技术的一些内部产品。MySQL企业版备份（MEB）是一种企业级产品，可为MySQL提供备份和恢复。在各种类型的备份中，我们关注下面两种类型：
有时为了跟踪故障需要调试MySQL/GreatSQL源码，本文介绍如何在Linux下构建MySQL/GreatSQL源码调试环境。
jira是Atlassian公司出品的项目与事务跟踪工具，被广泛应用于缺陷跟踪（bug管理）、客户服务、需求收集、流程审批、任务跟踪、项目跟踪和敏捷管理等工作领域。
MySQL的sp运行SQL语句需要执行2个步骤：prepare和execute。第一次执行的时候先执行prepare，进行相关语句parse、itemize、fix_fields等操作，然后才开始进行execute操作。等第二次再执行该sp的时候就直接运行execute而不需要再次进行重复的prepare操作，这样可以节省sp运行时候重复prepare的开销。但是，对于表操作就有一个问题产生，那就是如果执行第二遍的时候表的结构发生改变了，那么不进行reprepare而直接execute是会发生错误的。因此，本文章的目的在于寻找sp多次运行时候如何确认表版本更新并进行正确的操作。
在MySQL数据库管理与操作中，Binlog（二进制日志）的角色不容忽视。它记录了数据库的所有更改操作，对于数据复制、恢复和分析具有重要意义。在这个过程中，理解Binlog日志的位置定位是至关重要的。本文将为大家揭示Binlog日志位置的字节单位定位以及其他相关定位概念，助力大家更准确地操作和分析Binlog日志。
今天这篇文章陈某介绍一下链路追踪相关的知识，以Spring Cloud Sleuth和zipkin这两个组件为主，后续文章介绍另外一种。
Trace 是 MySQL 5.6 版本后提供的 SQL 跟踪工具，用于了解优化器 (optimizer) 在选择执行计划时的决策过程，包括表访问方法、各种开销计算和转换等信息。
分布式微服务时代，方便了业务的快速增长和服务的稳定，但是系统出现问题后，面对同业务多服务排查起来令人头大。这时候领导就想着集成分布式追踪系统。Zipkin 是 Twitter 的一个开源项目，基于 Google Dapper 实现。可以使用它来收集各个服务器上请求链路的跟踪数据，并通过它提供的 REST API 接口来辅助我们查询跟踪数据以实现对分布式系统的监控程序，从而及时地发现系统中出现的延迟升高问题并找出系统性能瓶颈的根源。除了面向开发的 API 接口之外，它也提供了方便的 UI 组件帮助我们直观的搜索跟踪信息和分析请求链路明细，比如：可以查询某段时间内各用户请求的处理时间等。
MySQL提供了一系列工具来监视、调试和优化数据库性能，以下是常用的工具和相关技术，可以帮助您有效管理和优化MySQL数据库的性能。
学习MySQL的源码是一个深入理解数据库工作原理和提高编程技能的过程。由于MySQL是一个庞大且复杂的系统，这个过程可能会相当具有挑战性。以下是一些步骤和建议，帮助您更有效地学习MySQL源码：
在上一篇《Server层表级别对象字典表 | 全方位认识 information_schema》中，我们详细介绍了information_schema系统库的表级别对象字典表，本期我们将为大家带来系列第四篇《Server层混杂信息字典表 | 全方位认识 information_schema》，下面请跟随我们一起开始information_schema系统库的系统学习之旅吧。
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从log文件中读取插叙语句，并用explain分析他们是如何利用索引。完成分析之后会生成一份关于索引没有被查询使用过的报告。
审计日志系统有很多应用场景，而不仅仅是存储用于审计目的的数据。除了合规性和安全性的目的之外，它还能够被市场营销团队使用，以便于锁定目标用户，也可以用来生成重要的告警。
MySQL8.3发布，8.0.36一并发布。8.0.36现在是修复bug版本，基本没有新功能增加。 生产建议8.0.32以上版本。8.1，8.2，8.3不是LTS版本，不适合生产。
当下，已经有很大一部分公司完成了单体架构向微服务架构的迁移改造，并在疲于应对大量微服务间通信问题时，开始考虑采用Service Mesh微服务架构作为服务与服务直接通信的透明化管理框架，以插件式的方式实现各种业务所需的高级管理功能。
在大型系统的微服务化构建中，一个系统被拆分成了许多模块。这些模块负责不同的功能，组合成 系统，最终可以提供丰富的功能。在这种架构中，一次请求往往需要涉及到多个服务。互联网应用构建 在不同的软件模块集上，这些软件模块，有可能是由不同的团队开发、可能使用不同的编程语言来实 现、有可能布在了几千台服务器，横跨多个不同的数据中心，也就意味着这种架构形式也会存在一些问 题：
摘要：由于一个系统被拆分成了多个模块，在一次请求中可能涉及到调用多个服务，如何在服务调用中快速定位并发现问题，这就涉及到链路追踪技术。
在官方的demo中提供了docker镜像启动和jar包启动，但如果要做个性化开发的话必须通过自建项目然后引入zipkin server依赖进行启动。 前面两种启动方式官网都有详细的教程，这里就不介绍了。下面主要介绍一下自建项目引入zipkin server依赖启动的方式。
OPTIMIZER_TRACE是MySQL 5.6引入的一项跟踪功能，它可以跟踪优化器做出的各种决策（比如访问表的方法、各种开销计算、各种转换等），并将跟踪结果记录到 INFORMATION_SCHEMA.OPTIMIZER_TRACE 表中。此功能默认关闭，开启后，可分析如下语句：
在这个充满 bug 的世界里，最遥远的距离不是生与死，而是你亲手制造的 bug 就在你眼前，你却怎么都找不到她，本文准备了 7 款优秀的开源 bug 跟踪系统来查找、记录和解决这些 bug。您也可以在评论区写下您在用的或者您认为最好用的项目，以供其他开发者学习和交流。 1 BugZilla Bugzilla 是一款开源的 Web 应用，是一款bug跟踪系统和测试工具，由 mozilla 开发，并采用 Mozilla 公共许可证授权（MPL），它经常被一些高科技公司如 mozilla、红帽公司和 gnome
今天对象在学习 Mybatis 时发现 org.apache.ibatis.session.SqlSession 对象的 clearCache() 方法并不能清理一级缓存, 同一 session 下相同查询条件返回的结果还是旧值。测试代码如下
墨墨导读：摘要：BCT（Block Change Tracking）是Oracle从10g开始有的特性。激活BCT，可以大大提高增量备份的性能。本文介绍了BCT的配置方法和影响。
MySQL的执行计划跟踪，一直是比较欠缺的能力。如Oracle中的10046、10053提供的trace执行计划能力，被很多Oracle DBA所称赞。确实在某些较为复杂的语句优化时，希望优化器能将其优化判断的依据暴露出来，这样也方便DBA去排查定位问题。在MySQL5.6之后，提供了Optimizer Trace能力，可跟踪优化器的某些行为。本文尝试去解读这一过程的输出。文中部分内容摘自MySQL官网和来自沃趣公司刘云的一篇网文，在此表示感谢。
最近遇到两起应用系统层面性能问题的案例，同事在排查问题的时候使用了strace这款神器，给自己在以后解决系统性能问题时提供了思路，本文学习了解系统分析工具---strace。
配套资料，免费下载 链接：https://pan.baidu.com/s/1la_3-HW-UvliDRJzfBcP_w 提取码：lxfx 复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦
3全链路监控：SkyWalking 现在微服务架构越来越风行，随之而来全链路监控（APM：Application Performance Management）工具在性能测试分析软件中得到了越来越多的普及。全链路监控工具是一种应用性能监控工具，通过汇聚业务系统各处理环节的实时数据，分析业务系统各事务处理的交易路径和处理时间，实现对应用的全链路性能监测。目前主流的APM工具，基本都是参考了Google的Dapper（大规模分布式系统的跟踪系统）体系，通过跟踪业务请求的处理过程，完成对应用系统在前后端处理、服务端调用的性能消耗跟踪，提供可视化的界面来展示对跟踪数据的分析。 现在比较流行的全链路工具有韩国出品的Pinpoint、中国吴晟出品的SkyWalking、Twitter出品的Zipkin以及美团和携程出品的CAT，这一节我们来介绍SkyWalking。 图26为SkyWalking架构图。
当 MySQL 内存异常上涨, 我们可以通过 performance_schema 观察内存的使用, 我们在 实验5 中进行过介绍。
读写分离的场景应用 随着业务增长，数据越来越大，用户对数据的读取需求也随之越来越多，比如各种AP操作，都需要把数据从数据库中读取出来，用户可以通过开通多个只读实例，将读请求业务直接连接到只读实例上。使用RDS云数据库的读写分离功能，用户只需要一个请求地址，业务不需要做任何修改，由RDS自带的读写分离中间件服务来完成读写请求的路由及根据不同的只读实例规格进行不同的负载均衡，同时当只读实例出现故障时能够主动摘除，减少对用户的影响。对用户达到一键开通，一个地址，快速使用。 MySQL内核为读写分离的实现提供了支持，包括通过系统variable设置目标节点，session或者是事务的只读属性，等待/检查指定的事务是否已经apply到只读节点上，以及事务状态的实时动态跟踪等的能力。本文会带领大家一起来看看这些特征。说明一下，本文的内容基于RDS MySQL 5.6与RDS MySQL 5.7。
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在大型系统的微服务化构建中，一个系统被拆分成了许多模块。这些模块负责不同的功能，组合成系 统，最终可以提供丰富的功能。在这种架构中，一次请求往往需要涉及到多个服务。互联网应用构建在 不同的软件模块集上，这些软件模块，有可能是由不同的团队开发、可能使用不同的编程语言来实现、 有可能布在了几千台服务器，横跨多个不同的数据中心，也就意味着这种架构形式也会存在一些问题:
【解释】INFO [simple-demo-2,ddfe378c0a8ec7cc,d4f2e63ad9bc890b,true]
1 MySQL8.0 pre-GA（pre General Avaliable:公共可用的先行版）于2018年3月19日发布，版本号为 8.0.12
本页说明如何在您的网络服务器上安装 Matomo 并开始跟踪您的站点网络分析。如果您更喜欢观看视频教程，请单击此处：如何设置 Matomo Analytics（以前称为 Piwik Analytics）[视频]
近期正在探索前端、后端、系统端各类常用组件与工具，对其一些常见的组件进行再次整理一下，形成标准化组件专题，后续该专题将包含各类语言中的一些常用组件。欢迎大家进行持续关注。
在现代应用程序开发中，数据库的变化是一个不可避免的过程。为了管理数据库版本、维护迁移历史记录和确保开发团队之间的一致性，Flyway 是一个强大的数据库迁移工具，而与 Spring Boot 集成可以让我们更轻松地进行数据库版本管理。
最近想研究一下Bug跟踪，好在以后的项目中得到应用，花了几个晚上终于搞出来一个。Bug跟踪的软件还是比较多，我第一个见到的是Microsoft的 Raid4.5。不过这个东西我网上找不到软件也找不到资料。听说比较有名的是Bugzilla，但是安装复杂。另外还有一些国产货如BugFree，BugMan，开源我的推荐是mantis，听说比bugzilla好，也比jira好，是2000年左右开发一直到现在都在更新的项目在错误追踪系统中，Mantis绝对是个轻量级的工具，无论安装还是配置或使用，正如它自己的目标中所宣称的。但是，对一个中小型的项目来言，功能够用。
MySQL数据库是轻量级、开源数据库的佼佼者，其功能和管理，健壮性与Oracle相比还是有相当的差距。因此有很多功能强大第三方的衍生产品，如percona-toolkit，XtraBackup等等。percona-toolkit是一组高级命令行工具的集合，可以查看当前服务的摘要信息，磁盘检测，分析慢查询日志，查找重复索引，实现表同步等等。这个工具套件对DBA及运维人员着实不可多得。本文简要描述这个工具的安装及其工具的大致介绍。
生产环境中 select count(*) from table 语句执行很慢，已经远超 long_query_time 参数定义的慢查询时间值，但是却没有记录到慢日志中。在测试环境也很容易复现出该问题，慢查询日志确实没有记录 select count(*) 语句。
MySQL自5.7版本就开始提供JSON类型，本次问题就是在使用JSON类型时出现的MySQL服务可以正常查询而使用Mybatis查询失效问题。
相当一部分应用的日志是保存在数据库之中的，这些陈旧又稳定的应用在支撑着业务的运行。它们产生的日志通常来说也是有其价值的，但是如果能够融入到目前较为通用的 Elasticsearch 当中的话，可能有助于降低运维工作量，防止信息孤岛，并且进一步挖掘既有应用和业务的商业价值。
性能的管理一直都是摆在第一位的，dba的很多工作管理层都看不到也没有办法衡量价值，但是如果一个系统慢的跟蜗牛一样，dba通过监控调优把系统从崩溃边 缘重新拉回到高铁时代。这种价值和触动应该是巨大的。（很多企业的领导认为系统跑不动了就需要换更快的CPU、更大的内存、更快的存储，而且这还不是少 数，所以DBA的价值也一直体现不出来，薪水自然也就不会很高）
简介 Redmine是一个网页界面的项目管理与缺陷跟踪管理系统的自由及开放源代码软件工具。它集成了项目管理所需的各项功能：日历、燃尽图和甘特图 以协助可视化表现项目与时间限制，问题跟踪和版本控制。此外，Redmine也可以同时处理多个项目。 Redmine 是以 Ruby on Rails 撰写的架构，它横跨多个平台与数据库，它的设计很明显是受一些类似功能软件包的Trac所影响。此外，它也是Bitnami 应用库的一部分 安装依赖 yum install zip unzip libyaml-de
向量搜索引擎 Milvus 旨在帮助用户实现海量非结构化数据的近似检索和分析。单个 Milvus 实例可处理十亿级数据规模，而对于百亿或者千亿规模数据的需求，则需要一个 Milvus 集群实例，该实例对于上层应用可以像单机实例一样使用，同时满足海量数据低延迟、高并发业务需求。集群内部处理请求转发、读写分离、水平扩展、动态扩容，为用户提供内存和算力可以无限扩容的 Milvus 实例。Mishards 就是一个 Milvus 分布式解决方案。
不耽误各位想提升技术的热血沸腾的心情，不想啰嗦半天鸡汤废话，直接进入正题。 要想构建源码，大家都知道第一步干什么？github走起。
前言： 在一次TED演讲上有个人演示了一个和419骗子交互的游戏——当你回复垃圾邮件后会发生什么，于是我也有了和黑客打游击战的想法。 于是2月10日我将所有关于CryptoWall的信息都公布在一个网
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