有时候往数据库里批量造数据,是为了某些测试前的必要条件。例如:导出 Excel 报表功能、性能压测时的压测数据等。
针对在数据库里进行批量造数据,之前有发过一篇文章 MySQL大批量造数据,是使用存储过程的方法进行批量造数据的。
一、 问题提出:《阿里巴巴JAVA开发手册》里面写超过三张表禁止join,这是为什么?
对这个结论,你是否有怀疑呢?也不知道是哪位先哲说的不要人云亦云,今天我设计sql,来验证这个结论。(实验没有从代码角度分析,目前达不到。可以把mysql当一个黑盒,使用角度来验证这个结论) 验证结论的时候,会有很多发现,各位往后看。
当我们使用一个事务操作很多数据时, MySQL 有时会报错: The total number of locks exceeds the lock table size
我们都知道,在Mysql 中,如果数据量过大的话,就有可能在查询过程中会出现各种超时的情况,毕竟如果一个表的数据量过大的时候,一个简单的单表查询都会有点慢,所以,就有了各种中间件的存在,比如说 MyCat,ShardingJDBC 等分库工具,但是今天了不起不说这个,我们来说说这个Mysql自己的分区,我们不做分库操作。
客户反馈生产环境中,MySQL 5.7 通过 xtrabackup+ Binlog 做基于时间点的恢复操作时,持续卡在 Binlog 的回放阶段,旷日持久,久到离谱。他对于这种旷日持久的操作产生了怀疑,想要确认数据库的这种行为是否合理,因此有了本文的 Binlog 回灌验证操作。
阿粉的小学弟最近开始了面试,毕竟也算是工作过一两年的人,现在面试也都开始造飞机了,小学弟开始在面试官面前疯狂造飞机了,也不知道这个飞机好不好用,而开始造飞机的这块内容,就是关于 Redis 的,而面试官问 Redis 的最多的问题,就是如何保证你的 Redis和 MySQL 数据的一致性?接下来我们分别分几种情况来考虑一下这个问题吧。
创建一张表以存放测试数据,该表包含四个字段:唯一自增量的主键id、姓名name、手机号mobile、身份证号idcode。
无论在股市还是车市上,新能源汽车早已站在了舞台中央。在一台台爆款新车的背后,是造车新势力们产品力和技术力的强强联手,更是数字营销和直营的绝妙组合。早在 2021 年,造车新势力们就已基本完成了销量的“原始积累”。根据各品牌的官方数据,以“蔚小理”为代表的造车新势力 Top3 年销量均已突破 9 万台,无限接近于 10 万台的里程碑。
今天主要来聊聊 MySQL 中索引的工作原理,这一部分的知识,在工作中经常被使用到,在面试中也几乎是必问的。所以,不管是面试造火箭,还是工作拧螺丝,掌握索引的工作原理,都是十分有必要的。
我们希望根据 timestamp 的日期进行分区, id 作为主键. 由于分区键必须是主键, 所以我们将 timestamp 加入主键中.
面试题:如何造10w条测试数据,如何在数据库插入10w条数据,数据不重复? 想面试高级测试、高级自动化测试、测试开发岗位,面试时候考察 SQL 就不是简单的增删改查的,必然会问到存储过程。 一问到存储过程基本上是送命题了,本篇讲解下如何使用存储过程在 mysql 数据库快速造大量测试数据。
为了方便跟踪系统tps变动,这次采用 Grafana 展示结果,而且采用 docker 安装部署 influxdb 与 grafana ,参考命令如:
笔者在阅读了一大堆源码后,就会情不自禁产生造轮子的想法。于是花了数个周末的时间用C语言撸了一个DBProxy(MySQL协议)。在笔者的github中给这个DBProxy起名为Hero。
回顾2020,大家是否因为疫情的扩散而恐慌;是否因为口罩的短缺而紧张;是否因为远程办公而烦躁;是否因为科比的逝世的难过。2020每个人所处位置、阶段不同,感受自然不同。
背 景 服务器配置:960G sandisk单盘SSD,32 core,128G内存; 数据库关键参数:innodb_buffer_pool_size=72G,双一,innodb_log_file_size=4G,innodb_log_buffer_size=128M,innodb_buffer_pool_instances=32; 1、HammerDB安装与配置 1.1. 什么是hammerdb HammerDB是针对Oracle,Microsoft SQL Server,IBM DB2,TimesTen
PDO:数据访问抽象层 具有三大特点: 1.可以访问其它数据库 所有数据库都可以 2.具有事务功能 3.带有预处理语句功能(防止SQL注入攻击) 实例操作代码如下:
Oracle Cloud 在2020年终于大张旗鼓的上线了推动,终于搞出来一个本地MySQL和线上MySQL大差异点云上HTAP MySQL方案:MySQL HeatWave。架构如下:
title: MySQL技巧系列(4)随机手机号 date: 2019-01-24 15:00:00 +0800 update: 2019-01-24 15:00:00 +0800 author: me cover: https://ws1.sinaimg.cn/large/006jIRTegy1fzk6obwqvmj31kw0w0n63.jpg preview: 作为搬砖党的一族们,对MySQL一定再熟悉不过了,MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统 tags:
一、问题的提出 询问框架组件,是否需要自研? 18年规划系统介绍58到家的技术体系,15年加盟58到家后,架构部正好也是负责范围的一部分,故谈一谈自己的想法,个人观点: 如果公司业务不复杂,研发人数比较少,技术实力相对有限,一定不要自研框架组件 如果公司业务复杂,研发人数比较多,技术能力能够胜任,建议自研部分框架组件 二、为什么早期不建议自研? 早期研发人数较少,公司也不确定能走多远,业务相对简单,业务以“快速迭代”为最高优先级,此时一般会选择“自己熟悉的技术”作为选型: 研发语言:熟PHP选PHP,熟Ja
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在比较一般的虚拟机上,为一个 26 列的表生成十万条数据,大概需要近 4 分钟的时间。
我的 MySQL CPU 高了,看了一下 processlist,实在有太多行了,我要不要准备辞职?
18年规划系统介绍58到家的技术体系,15年加盟58到家后,架构部正好也是负责范围的一部分,故谈一谈自己的想法,个人观点:
资深数据库专家,专研 MySQL 十余年。擅长 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等开源数据库相关的备份恢复、SQL 调优、监控运维、高可用架构设计等。目前任职于爱可生,为各大运营商及银行金融企业提供 MySQL 相关技术支持、MySQL 相关课程培训等工作。
那是一个风和日丽的春天,本人在读了几篇sysbench的使用文档,外加找朋友要了个sysbench安装包,装上跑了一下后,感觉sysbench也就这么回事,自己已经完全掌握了,可以游刃有余的应对公司交给我的测试项目了。没错,科学证明,真的不要乱立flag,这样会很扎心的。总之,怀着自信满满的心情,我遇到了测试过程中的第一个问题。
Mysql,它自己有一个master-slave功能,可以实现主库与从库数据的自动同步,是基于二进制日志复制来实现的。在主库进行的写操作,会形成二进制日志,然后Mysql会把这个日志异步的同步到从库上,从库再自动执行一遍这个二进制日志,那么数据就跟主库一致了。
前些天开了一个小会,会上有一点让整理一下关于程序可测性的相关文档,想了想这是个大命题。在实施测试的过程中,会遇到各种各样的障碍,其中可测性应该可以排到第一位的,如果在使用工具和自身技能所能及的测试辅助意外,能够得到一些帮助,将会对测试工作有极大的便利性。
这是一个同行问的问题:有一张表,带一个联合索引,SQL 不满足最左匹配,为什么执行计划显示能用到这个联合索引?
作者:小傅哥 博客:https://bugstack.cn 沉淀、分享、成长,让自己和他人都能有所收获!? 目录 一、前言 二、我造过的轮子 1. RPC 通信组件 2. 编写JVM虚拟机 3. 基
接下来就可以进入实战了。工欲善其事必先利其器,首先我们要做的事情,就是找个好用的界面工具。我想你大概不想一直与这样黑漆漆的界面为伴吧:
我们在业务中很少会用到 sleep,那么调整系统时间会有更大的影响么?我们再来看看:
我们都知道,业务开发涉及到数据库的SQL操作时,一定要 review 是否命中索引。否则,会走 全表扫描,如果表数据量很大时,会慢的要死。
点击上方蓝字关注我们吧 作者:逸宸a 链接:https://www.jianshu.com/p/cbdef47fb837 对MySQL的性能和亿级数据的处理方法思考,以及分库分表到底该如何做,在什么场景比较合适? 比如银行交易流水记录的查询 限盐少许,上实际实验过程,以下是在实验的过程中做一些操作,以及踩过的一些坑,我觉得坑对于读者来讲是非常有用的。 首先:建立一个现金流量表,交易历史是各个金融体系下使用率最高,历史存留数据量最大的数据类型。现金流量表的数据搜索,可以根据时间范围,和个人,以及金额进
那今天来给大家分享一个二哥编程星球里的主题:以我快 3 年的工作经验来看,很多原理性质的东西似乎没啥用,比如说 HashMap 的原理,这些原理性质的真的需要学习吗?
上文(MySQL自我保护工具--pt-kill ) 提到用pt-kill工具来kill相关的会话,来达到保护数据库的目的,本文再通过修改数据库参数的方式达到阻断长时间运行的SQL的目的。
我们执行 alter table 语句后,经常面临“跑又跑不完,杀又不敢杀”的窘境。
星际的升级系统做得比较平衡,不过由于不少兵种和建筑的制造都需要有相关的科技建筑,所以关系比较复杂。 比如一个科学站造出来后,所有的飞机场都可以建造科技球了,但是一旦一个科学站被摧毁,就要看是否还有科学站,否则就得让所有的飞机场都不能造科技球。 我们可以用上次说的观察者模式解决问题,不过由于星际里面的升级相关比较多,似乎比较麻烦。 其实从实质来讲,任何升级一般只要知道某种建筑是否存在就行了,因此我们不必让他们多对多联系,设置一个中介者就行了。 这就好像我们不管买什么东西,到超市就可以了,而厂家也只要和超市联系,不必和我们每个消费者直接接触。
更新:2017年8月1日 实在是抱歉,git上的Demo这么久,有问题自己没有发现!肯定给大家造成过不方便,抱歉!git上Demo刚重新上传,要有需要的可以去下载,要有问题可以直接找我QQ联系我! 最近在总结Socket方面的知识,等文章写完会发不来,这篇文章是去年什么四五月份写的吧,那是水平也是有限,希望接下来能总结的比这篇好一点!! 在Demo中,XMPP接收发送消息这一块的代码我暂时是删除了,仿照微信的聊天框架是在的,你要想通过XMPP自己在项目中试试,你需要的也就是在Dem
我们先宽油做一个 MySQL 8.0.25 的实例. 此处我们忽略创建的步骤, 大家可参考以前的实验.
3.添加配置元件-CSV 数据文件设置,将测试数据存在csv文件中,配置路径和需要读取的参数
随着系统的运行,数据量变得越来越大,单纯的将数据存储在MySQL中,已然不能满足查询要求了,此时我们引入Redis作为查询的缓存层,将业务中的热数据保存到Redis,扩展传统关系型数据库的服务能力,用户通过应用直接从Redis中快速获取常用数据,或者在交互式应用中使用Redis保存活跃用户的会话,都可以极大地降低后端关系型数据库的负载,提升用户体验。
相信大家对接口自动化已经不陌生了,这是几乎我们每个迭代都会投入的事情,但耗费了这么多精力去编写和维护,实际的收益如何呢?如果收益不好,是不是说明我们自动化case的实现方式、使用方式还有改进的地方呢?以下是接入得物接口自动化平台后的一些实践和想法,欢迎大家积极交流~
软件的本质是什么?是代码;代码是如何产生的? 是程序员写出来的,windows、office、photoshop、QQ、微信、英雄联盟,这些用户上亿世界知名的软件都是程序员在键盘上一个字母一个字母的敲出来的,是程序员创造了它们。 程序员好厉害,程序员好伟大, 程序员酷毙了, 没有程序员就没有科技发展迅速的今天 然而, 事实上并非如此。 在绝大多数公司,程序员在软件开发中所扮演的角色就是“实施”。就拿造房子来做个比喻,程序员就是负责把房子搭起来的底层民工, 团队负责人就是包工头, 至于房子造几层, 每层隔几间
测试环境机器磁盘空间不足的告警打破了下午的沉寂,一群人开始忙活着删数据。但是,不久前刚清理了一波数据,测试环境在没做压测的情况下不至于短短一个月不到就涨了200G数据,于是,我悄悄的进入数据目录下,发现一个不寻常的点,ibtmp1文件有192G
引发这个错误,并不是这个字段引起的错误,一般是这个字段临近的字段存在空格或者换行符引发的错误。
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