这道题是 LeetCode 上的 1040. 移动石子直到连续 II,难度是 Meduium,难度分是 2455。虽然是 Medium 题,但是打 Hard 标签一点也不为过。长期作为中等题的难度 Top1,直到去年被 2289. 使数组按非递减顺序排列 题挤下来。
他说,这里似乎很多玩的,有没有数据库语句好玩的呢?然而随手写了几条,我觉得呢看看书再实践实践应该很不错的。 ---- CASE WHEN 条件判断表达式 # 字段的值使用代号,节省内存 mysql> SELECT `name`,`age`,`sex` FROM `admin`; +----------+-----+-----+ | name | age | sex | +----------+-----+-----+ | AlicFeng | 21 | 1 | | Alice
数据库查询相信很多人都不陌生,所有经常有人调侃程序员就是CRUD专员,这所谓的CRUD指的就是数据库的增删改查。
数据库查询相信很多开发人员都不陌生,经常有人称程序员工作就是写CRUD,所谓的CRUD指的就是数据库的增删改查。
关于数据库中行数统计,无论是MySQL还是Oracle,都有一个函数可以使用,那就是COUNT。
为什么写? 今天去上班的公交上,有朋友在张队(张善友)的微信群里,发了一个介绍C# 6.0新特性的视频,视频7分钟,加上本人英语实在太low,整体看下来是一脸懵逼的。 下班回到家里,打开这个视频,把视频中介绍的新特性用文档的形式记录下来,加深自己的印象,此处把我整理的文档分享出来,希望对大家能有所帮助! C#6.0已经发布快三年了,可能我们没有有太去关心新版本所加入的特性,有人说,发布新版本,无非就是添加一些“语法糖”罢了,不管是糖不是糖,既然加入了新功能,那么自然有新功能的好处,我们一起来看看,这块糖甜不
首先要弄清楚 count() 的语义。count() 是一个聚合函数,对于返回的结果集,一行行地判断,如果 count 函数的参数不是 NULL,累计值就加 1,否则不加。最后返回累计值。
这里送上楼主配置的Spring DataSource 和 TransactionManager 和MyBatis配置
本文是 group by 实现过程分析的第 2 篇文章,第 1 篇是 MySQL 怎么用索引实现 group by? <- 点击阅读
mybatis框架的优点,就不用多说了,今天这边干货主要讲mybatis的逆向工程,以及springboot的集成技巧,和分页的使用
继上一篇博客 《Oracle学习笔记整理手册》之后,我再写一篇Mysql版本的
oracle有to_date函数,Mysql的格式是str_to_date(‘2019-02-12 11:34:32’, ‘%Y-%m-%d %H:%i:%s’)
一个业务方给了一个SQL,要让在线上执行,具体的SQL抽象完成之后是这样的:
当我们对一张数据表中的记录进行统计的时候,习惯都会使用 count 函数来统计,但是 count 函数传入的参数有很多种,比如 count(1)、count(*)、count(字段) 等。
简单点说,就是通过数据库中的单表,自动生成java代码。Mybatis官方提供了逆向工程,可以针对单表自动生成mybatis代码(mapper.java\mapper.xml\po类)企业中,逆向工程是个很常用的工具,比我们手动创建映射文件的配置信息方便很多.
导读 软件测试人员在工作使用SQL语言中的查询是使用得最多的,而查询也是SQL语言中最复杂的,很多测试人员只使用到其中最简单的查询 1.数据库的使用 现在在任何项目中都有数据的存在,那么在测试过程中查看数据库中的数据是必不可少的步骤,那什么情况下测试人员会查看数据库呢? 比如有一个测试场景是注册新用户,用户在前端页面上添加了一个新用户,点击提交后,弹出提示用户注册成功。 这时预期结果中就应该包含查询数据库: 查询user表中新增一条数据,数据字段的信息与注册信息一致; 查询password表中新增一条数据
开发过程中总是纠结于count时到底是用count(列名)、 count(常量)、 count(*)其中的哪个,用哪个统计数据的效率会高些,每次开发每次去百度找前辈的经验介绍,但是每次得到的建议总是会有些差别,今天看到了一篇阿里关于count的文章,觉得挺好,在这里分享一下,顺便加上一些个人的使用建议。
索引条件下推,也叫索引下推,英文全称Index Condition Pushdown,简称ICP。
$f[n][m] = f[n - 1][m - 1] + m \times f[n - 1][m]$
在统计一个表行数的时候,我们一般会使用 select count(*) from t。那么count(*) 是如何实现的呢?
2.数据库的创建 数据库是mysql系统中管理和存储数据的仓库 1)显示所有数据库 show databases; 2)建立数据库 create database dbname; create database dbname character set utf8 3)使用数据库 use dbname; 4)查看当前使用的数据库 select database(); 5)删除数据库 drop databse dbname; 6)修改表名 alter table old_tablename rename new_tablename; 3.约束 主键 默认值 唯一 非空 外键 primary key default unique not null foreign key(class) references my_tab2(主键字段名); 4.创建表 create table t_name( 字段1 数据类型 约束, 字段2 数据类型 约束, 。。。 ); 5.show tables; desc t_name;//查看某个表的结构
上一篇谈到了我们日常开发中经常需要用到的分页,在业务数据量不多的情况下,我们直接用limit指定偏移量就可以满足我们业务需求了,但是数据量大的时候使用limit指定偏移量性能会很低,因为需要全表检索。所以上一篇主要提到了几种可以优化分页的方案,而且分页业务一般都伴随着需要count函数查询总条数,所以本篇文章主要讲讲count函数的一般优化方案。
作者作为一名大二在校生,因为正在学习网页设计,考虑到后台问题,所以便自学了数据库,可能给大家总结的不是很全,但是一些必要的点肯定会讲到。现在市场上有很多图形化的数据库,没有什么可讲的,读者如果愿意,自行下载研究即可,本文章讲的全是在DOS环境下的一系列操作
如果不查询表中所有的列,尽量避免使用 SELECT *,因为它会进行全表扫描,不能有效利用索引,增大了数据库服务器的负担,以及它与应用程序客户端之间的网络 IO 开销。
我随手在网上搜了下, 基本全部都是这个结论,似乎这个结论大家都耳濡目染了,应该大多数人都觉得这个结论是正确的吧。
在现代软件开发中,数据库是一个不可或缺的组成部分。而MySQL作为一种常见的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用程序中。在开发过程中,我们经常需要从MySQL数据库中检索数据,并在代码中对查询结果进行处理。然而,查询结果并不总是如我们所期望,有时可能为空。因此,在处理从MySQL数据库查询的对象时,我们需要谨慎地考虑如何处理可能的空值情况,以确保应用程序的稳定性和可靠性。
作为后台开发,在日常工作中如果要接触Mysql数据库,那么不可避免会遇到Mysql中的NULL和空值。那你知道它们有什么区别吗?
一个类数组对象必须含有 length 属性,且元素属性名必须是数值或者可转换为数值的字符。
注意关键字where,where后面跟上一个或者多个条件,条件是对前面数据的过滤,只有满足where后面条件的数据才会被返回。
特别注意,如果使用了1.2.0以上版本 @MapperScan 注解,请使用 tk.mybatis.spring.annotation.MapperScan 注解。
基于es 5.4和es 5.6,列举的是个人工作中经常用到的查询(只是工作中使用的是Java API),如果需要看完整的,可以参考官方相关文档 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.4/search.html。
在select count(?) from t这样的查询语句里面,count(*)、count(主键id)、count(字段)和count(1)等不同用法的性能,有哪些差别。 需要注意的是,下面的讨论
相信每个人在写代码时都有遇到过要获取MYSQL表里数据行数的情况,多数人获取数据表行数时都用COUNT(*),但同时也流传了不少其他方式,比如说COUNT(1)、COUNT(主键)、COUNT(字段)。到底哪种方式MYSQL执行起来更快也是众说纷纭,其实之前我也不知道到底哪个执行起来快,到底谁说的对(笑哭)。好在最近在认真学习极客时间的MySQL专栏,其中专门有一节是对这个问题的讨论,看完后也是解除了长久以来的疑惑。
简单的说,数据库就是一个存放数据的仓库,这个仓库是按照一定的数据结构(数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系)来组织、存储的,我们可以通过数据库提供的多种方法来管理数据库里的数据。更简单的形象理解,数据库和我们生活中存放杂物的仓库性质一样,区别只是存放的东西不同。
算术运算符主要用于数学运算,其可以连接运算符前后的两个数值或表达式,对数值或表达式进行加(+)、减(-)、乘(*)、除(/)和取模(%)运算。
去重: 在需要去重的字段前加上 distinct 例如:test表中有多个相同数据字段名为:tt
1. 条件表达式:>,>=,<,<=,=,!=,<>,IS NULL(空) , IS NOT NULL (非空);
大家好,又见面了,我是全栈君。 不同的count用法 在前面文章的评论区,有同学留言问到:在select count(?) from t这样的查询语句里面,count(*)、count(主键id)、c
正文之前 昨天下午写了篇 Mysql学习小计,结果出乎意料的受欢迎?变相刺激了我多写点 Mysql?好吧,如尔所愿。我晚上反正还不知道学点啥,就把今天看的那个菜鸟教程学完吧,到时候估计一点了,就可以睡了。 正文 ---- Mysql 排序 select field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2 order by field1, [field2...] [ASC [DESC]] 你可以使用任何字段来作为排序的条件,从而返回排序后的查询结果。 你
count(*) 和count(1) 都是统计行数,而count(col) 是统计col列非null的行数
大家好,又见面了,我是全栈君。 在select count(?) from t这样的查询语句里面,count(*)、count(主键id)、count(字段)和count(1)等不同用法的性能,有哪些
同事问了个 MySQL 的问题,现象上确实诡异。大致意思是 SELECT 表的数据,WHERE 条件是 "a=0",其中 a 字段是 VARCHAR 类型,该字段存在 NULL 以及包含字符的记录,但是并无 "0" 的记录,然后执行 SQL 返回的记录恰恰就是所有包含字符的记录。
1)根据 source 和 db 字段来获取 MongoDB 集合内 business_time 最大值。
本篇较长较枯燥,请保持耐心看完。 前面两章介绍了一下倒排索引以及倒排索引字典的两种存储结构,分别是 跳跃表 和 哈希表 ,本篇我们介绍另一种数据结构,他也被大量使用在信息检索领域,我在 github 上实现的搜索引擎的词典也是用的这个数据结构,它就是B+树。 首先,我们看看什么是树,树是程序设计中一个非常基础的数据结构,记得大学时候的数据结构课,链表,栈,队列,然后就是树了,虽然那时候想必大家都被前序遍历,中序遍历,后序遍历折腾过,不过树确实是一种非常有用的数据结构。 上一篇我们说过,表2的第一列首要解决的
在MySQL中,逻辑运算符用于处理布尔类型的数据,进行逻辑判断和组合条件。逻辑运算符主要包括AND、OR、NOT三种,它们可以帮助我们在查询和条件语句中进行复杂的逻辑操作。本文将详细介绍MySQL中逻辑运算符的使用方法和示例。
sql语法很多,是一门完整语言。这里仅仅实现一个功能,不做深入研究。 目标:定时更新表或者清空表。 案例:曾经做过定时清空位置信息表的任务。(然而,当时并未考虑服务器挂掉后的情况) 本次测试:每5s更新表字段+1 1.prepare 创建一个表: DROP TABLE IF EXISTS `test_sche`; CREATE TABLE `test_sche` ( `id` int(11) NOT NULL, `counts` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY
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