数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈,这对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能,这并不只是DBA需要关心的,而更是后端开发需要去关注的事情。
就访问数据库的应用程序而言,逻辑上只有一个表或者一个索引,但是实际上这个表可能由数十个物理分区对象组成,每个分区都是一个独立的对象,可以独自处理,可以作为表的一部分进行处理。
1. 加大max_length_for_sort_data参数的设置 在MySQL中,排序算法分为两种,一是只加载排序字段到内存,排序完成后再到表中取其他字段,二是加载所有需要的字段到内存,显然第二种节省了IO操作,所以更快 决定使用哪种算法是通过参数max_length_for_sort_data来决定的 当所有返回字段的最大长度小于这个参数值时,MySQL就会选择第二种算法,反之使用第一种。所以,如果有充足的内存让MySQL存放须要返回的非排序字段,就可以加大这个参数的值来让MySQL选择第二种排序算法
JSON 类型 JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式。简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。它易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成,并有效地提升网络传输效率。JSON 可以将 JavaScript 对象中表示的一组数据转换为字符串,然后就可以在网络或者程序之间轻松地传递这个字符串,并在需要的时候将它还原为各编程语言所支持的数据格式。 在MySQL 5.7中,就已经支持JSON数据类型。在MySQL 8.x版本中,JSON类型提
编写一个 SQL 查询,来删除 Person 表中所有重复的电子邮箱,重复的邮箱里只保留 Id 最小 的那个。
分区是一种表的设计模式,通俗地讲表分区是将一大表,根据条件分割成若干个小表。但是对于应用程序来讲,分区的表和没有分区的表是一样的。换句话来讲,分区对于应用是透明的,只是数据库对于数据的重新整理。本篇文章给大家带来的内容是关于MySQL中分区表的介绍及使用场景,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。
MySQL中的alter table操作对于大表来讲,是一个比较严重的问题,MySQL执行大部分alter table的操作步骤是:
点击上方蓝字每天学习数据库 一起构建MySQL知识网络,我是林晓斌,今天的文章我们从索引说起。 林晓斌 林晓斌,网名丁奇,腾讯云数据库负责人,数据库领域资深技术专家。作为活跃的MySQL社区贡献者,丁奇专注于数据存储系统、MySQL源码研究和改进、MySQL性能优化和功能改进,在业务场景分析、系统瓶颈分析、性能优化方面拥有丰富的经验。其创作的《MySQL实战45讲》专栏受众已逾2万人。 你一定知道了,索引的作用是加快查询速度。比如有一个人口信息表,如果没有加索引,你要按照身份证号查找一个人,就得全表
用 PHP 操作 MySQL ,实现数据的交换,还要多练练....
MySQL中给一张千万甚至更大量级的表添加字段一直是比较头疼的问题,遇到此情况通常该如果处理?本文通过常见的三种场景进行案例说明。
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atop就是一款用于监控Linux系统资源与进程的工具,它以一定的频率记录系统的运行状态,所采集的数据包含系统CPU、内存、磁盘、网络的资源使用情况和进程运行情况,并能以日志文件的方式保存在磁盘中,服务器出现问题后,可获取相应的atop日志文件进行分析。
本文主要介绍数据交换过程中常用的数据交换方法和方式以及数据交换在新技术下所面对的“挑战”,方便大家深入理解数据交换过程。普元实施数据交换项目已有多年成功经验,本文也将分享大数据时代数据交换所遇到的问题和应对策略。
MySQL5.7的发行声明中,官方称之为里程碑式的版本,除了运行速度大幅度提升之外,还添加了之前版本没有的功能,如本文所述的原生JSON数据类型功能。 在此版本之前,MySQL所有的JSON数据类型,全部是使用text等文本类型来实现的,数据的处理只能在应用代码级来实现,十分不方便。
sql server.png 这儿的错误提示异常非常明显,就是说select后面除了聚合函数包裹的列以外,其余列必须出现在了gruop by之后方可被select 正确的实例如下
服务框架的功能侧重点往往不尽相同,因而大家也会用各种大同小异的名称来称呼这类服务,比如数据传输服务,数据采集服务,数据交换服务等等
ClickHouse中支持在创建数据库时指定引擎,目前比较常用的两种引擎为默认引擎和MySQL数据库引擎。
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2、CSV文件是一种带有固定格式的文本文件。注意:获取字段的时候可以调整自己的字段类型,格式,满足自己的需求哦。
引发这个错误,并不是这个字段引起的错误,一般是这个字段临近的字段存在空格或者换行符引发的错误。
本文是 MySQL 简单查询语句执行过程分析 6 篇中的第 3 篇,第 1 ~ 2 篇请看这里: MySQL 简单查询语句执行过程分析(一)词法分析 & 语法分析 MySQL 简单查询语句执行过程分析(二)查询准备阶段
昨天帮一个朋友看了MySQL数据清理的问题,感觉比较有意思,具体的实施这位朋友还在做,已经差不多了,我就发出来大家一起参考借鉴下。 为了保证信息的敏感,里面的问题描述可能和真实情况不符,但是问题的处理方式是真实的。 首先这位朋友在昨天下午反馈说他有一个表大小是近600G,现在需要清理数据,只保留近几个月的数据。按照这个量级,我发现这个问题应该不是很好解决,得非常谨慎才对。如果是通用的思路和方法,我建议是使用冷热数据分离的方式。大体有下面的几类玩法: exchange partition,这是亮点的特性,
✨ mysql 的备份和恢复 创建备份管理员 创建备份管理员,并授予管理员相应的权限 备份所需权限:select,reload,lock tables,replication client,show view,event,process # 创建管理员 create user 'backup'@'localhost' identified by '123456'; # 给管理员授权 grant select,reload,lock tables,replication client,show view,
交换数据层分为交换管理平台和旅游信息资源交换数据库两部分,为旅游信息资源交换提供交换数据。
如果是GBK编码,则一个中文汉字占2个字节,英文占1个字节 如果是UTF8编码,则一个中文汉字占3个字节,而英文字母占1字节。 比如定义某个字段数据类型为:varchar(32),表示这个可以存储 32 个字符,此时表示的是字符,所以跟中英文无关,也就是该字段可以存储 32 个中文,或者是 32 个英文,或者是 32 个中文和英文的混搭都行。但如果字符数超过 32 个的话就会报错。
今天我们来讲讲如何优化MySQL的性能,主要从索引方面优化。下期文章讲讲MySQL慢查询日志,我们是依据慢查询日志来判断哪条SQL语句有问题,然后在进行优化,敬请期待MySQL慢查询日志篇
前几天同事问了我一个问题:业务A从MySQL迁移到MongoDB的原因是什么?
一分钟了解mongodb(2014-11-09) 一、mongo的由来 截取自英文俚语humongous,意为”巨大的”,是否表明mongodb在设计之初就是为大数据量处理而生呢? ---- 二、mongodb是个啥 mongodb是个可扩展、高性能、开源、面向文档(document-oriented)的数据库,由c++实现。 http://www.mongodb.org/ 官网首页最显著的位置用了”agile”和”scalable”这两个词来形容它: (1)agile:轻快的,敏捷的; (2)scalab
一分钟了解mongodb mongo的由来 截取自英文俚语humongous,意为”巨大的”,是否表明mongodb在设计之初就是为大数据量处理而生呢? mongodb是个啥 mongodb是个可扩展、高性能、开源、面向文档(document-oriented)的数据库,由c++实现。 http://www.mongodb.org/ 官网首页最显著的位置用了”agile”和”scalable”这两个词来形容它: (1)agile:轻快的,敏捷的; (2)scalable:可扩展; mongodb的特点 (1
4、拆分表,为了提高查询效率,把不必要查询的字段拆分成独立的表,比如收件地址一类的富文本可以拆分单独表。
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十年来腾讯游戏致力于带给玩家最好的快乐体验,腾讯游戏的后台数据库一直守护着亿万玩家的数据,提供稳定透明的服务。 腾讯后台数据库大部分使用的是MySQL数据库,现已大部分被替换为互娱DBA团队自己定制的TMySQL。IO问题是传统关系型数据库中最热门话题,互娱DBA团队在业务运营过程中同样遇到类似问题。 案例一:IO问题。某游戏的一个大区DB由于数据量过大,内存缓冲池不能完全cache数据,IO瓶颈制约DB整体性能,导致该大区不能提供稳定服务。 案例二:存储空间不足。某游戏的DB在合服过程中,由于数据量过大,
项目中有一个数据交换的场景,由于使用了很多个 varchar(1000)、 varchar(2000),导致在创建表的时候,MySQL 提示:
在异构数据库之间做迁移,类型转换是一大难题,也是导致迁移失败的重要原因,Tapdata Cloud 在1.0.6 版本上线类型映射功能,系统推演 + 人工调整,进一步保证迁移的成功率。
对于全栈而言,数据库技能不可或缺,关系型数据库或者nosql,内存型数据库或者偏磁盘存储的数据库,对象存储的数据库或者图数据库……林林总总,但是第一必备技能还应该是MySQL。从LAMP的兴起,到Mariadb的出现,甚至PG的到来,熟练的MySQL技能都是大有用武之地的。
不管是机器学习、web开发或者爬虫,数据库都是绕不过去的。那么今天我们就来介绍Python如何Mysql数据库进行连接以及数据的交换。主要分为以下几个方面:
喜欢就点关注吧! 不管是机器学习、web开发或者爬虫,数据库都是绕不过去的。那么今天我们就来介绍Python如何Mysql数据库进行连接以及数据的交换。主要分为以下几个方面:什么是数据库?什么是MySQLdb?Python如何连接数据库?创建数据库数据库操作-CRUD什么是数据库数据库基本上是结构化数据的集合,通过数据库可以用各种方式轻松地检索,管理和访问数据。最简单的数据库形式之一是文本数据库。目前关系数据库是最流行的数据库系统,目前主流的关系数据库主要由以下几个:MySQLOracle Database
这是免费系列教程《7天学会商业智能(BI)-Tableau》的第3天,前面我们介绍了Tableau是什么,今天介绍如何用Tableau获取数据。你将学会: 如何连接到数据源? 如何从 Excel 获取数据? 如何从数据库获取数据? 如何编辑数据? 如何添加更多数据源? 如何行列转置? 1.连接到数据源 下面的案例Excel表里记录了咖啡销售数据。表中含有的字段:订单编号、订日期、门店、产品ID、顾客、数量。
在使用explain分析查询的时候,利用有序索引获取有序数据显示Using index。而文件排序显示Using filesort。
你答:有这样一个故事,讲的是一个小男孩和一个小女孩,这个小男孩呢,用很多好玩石头,而这个小女孩呢,有好多好吃的糖果,有一天,他们相互约定:小男孩用所有的石头交互小女孩所有的糖果。到了交换的那一天,小女孩带上了所有的糖果,而小男孩自己偷偷留下了一些石头,就这样他们交换了。这天晚上啊,小女孩睡的特别踏实,而小男孩呢,总是睡不着,他总在想,小女孩是不是也留下了一些糖果呢?
之前有位读者去字节面试,面的是国际支付部门,他凭记忆,回忆被问到的一些面试真题。于是,我整理了比较全的答案,希望对大家找工作有帮助呀,加油~
目前最流行的两种后台数据库即为Mysql 和 SQL Server。这两者最基本的相似之处在于数据存储和属于查询系统,你可以使用SQL来访问这两种数据库的数据,因为它们都支持ANSI-SQL(数据库管理标准)。还有,这两种数据库系统都支持二进制关键字和关键索引,这就大大地加快了查询速度。同时,二者也都提供支持XML的各种格式、也都能够在.NET或J2EE下运行正常,同样,都能够利用RAID(独立冗余磁盘阵列)
exchange是要打造一个轻量级,高扩展性的数据交换平台,支持对结构化及无结构化的异构数据源之间的数据传输,在应用层上具有数据权限管控、节点服务高可用和多租户资源隔离等业务特性,而在数据层上又具有传输架构多样化、模块插件化和组件低耦合等架构特点。
| 导语Gh-ost改表工具是MySQL主流的2种开源改表工具之一,因为可限速,入侵小而在业界广泛使用,然而Gh-ost存在1个P0级的未修复BUG,可能导致数据丢失,本文对这个问题进行了分析,并给出了解决方案。
一 简介 偏向于业务的(MySQL)DBA或者业务的开发者来说,order by 排序是一个常见的业务功能,将结果根据指定的字段排序,满足前端展示的需求。然而排序操作也是经常出现慢查询排行榜的座上宾。本文将从原理和实际案例优化,order by 使用限制等几个方面来逐步了解order by 排序。
不管对于哪种服务,对于其优化,无非是从两个方面着手,第一个是对于硬件方面的优化,第二个是对系统以及服务本身的优化。 1、查询连接MySQL服务器的次数
mssql 的正式名字是 SQL Server MS公司出的。图形操作界面好一些,性能还可以。在在mssql和oracle上不能互换.支持OLEDB连接.asp、mssaql只能for window mysql 就是mysql 下面是readme:免费软件。性能也可以。速度快,用于小规模.命令行界面.(可以装图形操作软件.) sqlserver 我以前是做ASP的时候用的 现在学PHP..就和mysql搭配在用.感觉相当不错.操作简单.功能强大..
可能是经常处理业务,最近总是听到开发的同学说SQL的查询慢。然后问我为什么,让我在数据库层面找原因。这样的需求接的多了,对于这类需求,我已经有了一套比较官方的回答思路,我来说,大家看,看看还有什么没有考虑到的地方,欢迎指正。
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