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    libevent源码深度剖析七 事件主循环

    (1)libevent源码深度剖析一 序 (2)libevent源码深度剖析二 Reactor模式 (3)libevent源码深度剖析三 libevent基本使用场景和事件流程 (4)libevent源码深度剖析四 libevent源代码文件组织 (5)libevent源码深度剖析五 libevent的核心:事件event (6)libevent源码深度剖析六 初见事件处理框架 (7)libevent源码深度剖析七 事件主循环 (8)libevent源码深度剖析八 集成信号处理 (9)libevent源码深度剖析九 集成定时器事件 (10)libevent源码深度剖析十 支持I/O多路复用技术 (11)libevent源码深度剖析十一 时间管理 (12)libevent源码深度剖析十二 让libevent支持多线程 (13)libevent源码深度剖析十三 libevent信号处理注意点

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    flink时间系统系列之实例讲解:如何做定时输出

    今天为大家带来flink时间系统系列最后一篇实战篇,同样也是查漏补缺篇:如何做定时输出,首先说一下定时输出的需求背景,在flink流处理中需要将任务处理的结果数据定时输出到外部存储中例如mysql/hbase等,如果我们单条输出就可能会造成对外部存储造成较大的压力,首先我们想到的批量输出,就是当需要输出的数据累计到一定大小然后批量写入外部存储,这种方式在flink 官方文档的operator state篇其实给了很好的实践例子,实现了批量输出并且对内存中缓存的数据做了state容错机制,保证数据不会丢失,但是同样存在这样的场景:某些业务可能有高低峰期,在高峰的时候,批量输出在外部存储中可以查到结果数据,但是在业务低峰期可能很长时间都满足输出条件,导致的结果是很长时间都看不到结果数据,这个时候就需要做定时输出。

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