由于Aurora不支持RDS空闲层(它不支持微实例),所以我使用的是MySQL服务器。
我有一个脚本,它生成数据(目前是XML),可以导入到MySQL中,然后将其写入S3桶。我本来打算使用LOAD XML FROM S3命令从桶中导入它,但当我尝试时,会出现语法错误。
我看过AWS数据管道,但它似乎很难维护,因为据我所知,它只支持CSV,而且每当数据库的结构发生变化时,我都必须编辑SQL查询来手动导入行。这是XML的一个优点;LOAD XML从文件中获取列名,而不是使用的查询。
AWS MySQL (不是Aurora)支持从S3导入吗?或者我是否必须生成XML,将其写在本地和桶中,然后在本地文
背景:我正在Ubuntu18.04LTS下的Apache2 LTS服务器上运行一个cqpweb,这是一个用PHP编写并连接到mysql数据库的语料库查询接口。Ubuntu服务器是从零开始设置的,目前没有对mysql或php的手动配置。
除非cqpweb开始抛出像下面这样的错误消息,否则它会很高兴地运行:
A MySQL query did not run successfully!
Original query: LOAD DATA LOCAL INFILE '/data2/cqpweb/cach/tab_dist_fycel9oplk' INTO TABLE `db_d
在一个以制表符分隔的文件中,我有1800列和大约400万行。我正在尝试将它加载为mysql关系。Mysql给了我ERROR 1117 (HY0000): Too many columns。我在网上查了一下,发现MySQL无法处理这么大的数据,一些建议是对表进行垂直分区。
我正在寻找一个关于如何对其进行分区以及如何在已分区的表上执行select查询的示例。
谢谢
我不能导入超过10 MB的sql文件。
有没有办法使用MYSQL导入超过10 to的文件?
编辑:
我有一个mysql转储文件,超过10 is。我不能把它导入我的本地主机。当我尝试时,会发生以下错误:
ERROR:
You probably tried to upload too large file. Please refer to documentation for ways to workaround this limit.
提前谢谢。
我们正在使用一个商业版本5.6.16的MySQL数据库,似乎有一个4GB的限制。我们已经达到3.96GB,并且在数据库中出现了性能问题。我们看到了一些文档,其中说可以通过增加最大数据长度来增加数据库大小。不管怎么说,当我用这个电话
mysql> show table status like 'weather' \G
在CMD中找到我的表的大小限制。我看到Max_data_length是0,而不是4294967295,这是数据库的典型大小。那么为什么我的Max_data_length 0呢?
MySQL 5.7在windows的12服务器上,我得到的表的大小超过了2GB,服务器内存是4GB,MySQL占用了90%的内存。现在,对此表的任何插入都会导致表满。
一旦我重新启动,MySQL就可以正常工作了,直到上面的统计数据出现为止,它再次开始出现异常。我不是一个服务生,所以需要建议什么才是最好的解决方案?
我在MYSQL中运行代码很好,没问题。但是,当我试图在R中运行相同的代码时,我会得到错误:
无法运行语句: MySQL服务器使用--secure-file-priv选项运行,因此无法执行此语句
我在googled上搜索了一下,发现很多人在他们的工作台上运行这个程序有困难。这不是我的问题,我可以从工作台插入。但我想做任何事从R。
正在运行的代码是:
LOAD DATA
INFILE 'C:\\ProgramData\\MySQL\\MySQL Server 8.0\\Uploads\\Fred_mbf_meta_data.csv'
INTO TABLE