我们往小程序云开发数据库里导入数据时,用json是可以很完美的避开乱码问题,但是如果是大量数据的时候,编辑数据就比较麻烦,看起来还不太美观。所以最好的方式还是在excel里编辑好,然后批量的导入到小程序数据库里。
在使用MySQL的过程中,我们知道可以通过mysqldump或者select into outfile的方法将MySQL中的数据给转换成csv文件,这里简单介绍一下:
DataX 是阿里开源的一个异构数据源离线同步工具,致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。
角色 管理员、经理、开发人员、修改人员、报告人员、查看人员,权限从大到小递减。 分配:
前提 : 1数据库和表都是utf8_general_ci格式 2程序代码也是utf-8格式,且使用了mysql_query("set names utf-8"); 及 htmlentities ENT_QUOTES,'utf-8'
相信大家通过前几篇文章,已经了解了 MySQL 字符集使用相关注意事项。那么数据乱码问题在这儿显得就非常简单了,或许说可能不会出现这样的问题。
例:mysqldump -u dbadmin -p myblog > /home/zhangy/blog/database_bak/myblog.sql
Mysql的质量比较好的书其实并不是很多,所以可以说是看一本少一本,这本书也算是学习MYSQL必看的一本书,当然十分厚,虽然版本很老但是讲述的内容都会十分实用的,对于学习MYSQL的人可以说是一本必读的进阶好书。
关于编码问题前面一共整理4篇博客,这是终篇。我使用MySQL时经常会遇到乱码问题,尤其是涉及到中文和emoji表情符号时,然而当我查询资料时发现大多数资料几乎雷同,寥寥几句仅贴了几个参数的定义,并没有案例来详细说明,因此我利用几个周末时间整理出这个编码系列博客,希望能对和我同样深受编码困扰的人提供些帮助,当然能力有限,里面很多观点是我根据各种资料的推测,并没有在相关文档中找到确切的描述佐证,可能有理解偏颇之处。
SVN是Subversion的简称,是一个自由开源的版本控制系统。 Subversion将文件存放在中心版本库里,这个版本库很像一个普通的文件服务器,不同的是,它可以记录每一次文件和目录的修改情况,这样就可以借此将数据恢复到以前的版本,并可以查看数据的更改细节 早期版本控制使用的是CVS,后来SVN替代了CVS,随着android兴起,出现Git版本控制工具
想导出mongodb数据库里的数据,结果,搞了一天,踩了无数的坑,才终于导出数据,真的,要哭了,赶紧记录下来(说实话,网上有些文章真的随着版本的更新,有些过时了,真的是助我踩坑耶) 我主要讲我踩得坑哈,顺便说下! 首先要开启服务,进入命令框 NET START MongoDB 然后进入安装目录(我的安装目录):cd D:\Program Files\Work\MongoDB\Server\3.4\bin,执行 mongo 执行以上两步后,就可以输入有用的命令了 导出数据: mongoexport -h
然后使用checksum table 校验每张表的hash值, 发现有张表校验值主从不一致, 但行数是一样的, 只有这一张表不一致.
今天接到一个任务,把excel表中的数据导入到mysql数据库中,通过半个多小时的鼓捣,基本上摸清了里面的门道。 首先,准备所要导入的ecxel文件,需要把excel另存为*.csv类型的文件,然后通过notepad转换编码格式为utf-8类型,注意要把表头删去,否则会出问题。
skip-name-resolve 参数的目的是不再进行反解析(ip不反解成域名),这样可以加快数据库的反应时间。
数据库数据导出为excel表格,也可以说是一个很常用的功能了。毕竟不是任何人都懂数据库操作语句的。
想把手上的Sqlite数据库导入到MySql,想来应该很简单,结果发现非常麻烦。 1、工具直接导入。试着找了几个软件,都不行。网上有人开发的,但是要收费,也不能用。 2、用各自支持的方式,中转。我用的是sqlitestudio和Navicat for MySQL,都挺好用。sqlite可以把表导出,mysql可以导入,想来比较容易,却无数的坑: 1)最好用的是dbf,双方都支持,而且带表结构。但是——dbf对中文支持稀烂。导出来的打开就已经是乱码了,想各种招都不行。 2)xml,导入时列识别不了 3)jso
mysql 创建数据库时指定编码很重要,很多开发者都使用了默认编码,乱码问题可是防不胜防。制定数据库的编码可以很大程度上避免倒入导出带来的乱码问题。 网页数据一般采用UTF8编码,而数据库默认为latin 。我们可以通过修改数据库默认编码方式为UTF8来减少数据库创建时的设置,也能最大限度的避免因粗心造成的乱码问题。 我们遵循的标准是,数据库,表,字段和页面或文本的编码要统一起来 我们可以通过命令查看数据库当前编码:mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'character%'; 发现很多对应的都是 latin1,我们的目标就是在下次使用此命令时latin1能被UTF8取代。 第一阶段: mysql设置编码命令
在mysql命令行环境下执行: sql语句+INTO OUTFILE +文件路径/文件名 +编码方式(可选)
主要是遗留问题,该表本来只是用于分析,同事没有添加自增id,造成后续在处理时,遇到一些问题,权衡之后,决定对表新增一个自增的id字段(表中已经存在大量数据,非业务表),为了节省时间,以下是个人的解决方法。避免了代码的开发。方法思路供参考!
系统概述:写了个作业收缴系统。系统旨在优化作业上交流程,解决收缴作业的繁琐过程,传统收缴作业基于qq文件,或者邮箱收发。需要大量的人工操作和精力取维护。而本系统将作业系统部署到服务器,大大方便了教师/收作业者对作业的管理。系统简单易用。能够满足大部分需求。项目已开源,可以自己使用或者二次开发等等。欢迎star!!
很多时候,因为数据统计,我们需要将数据库的数据导出到Excel等文件中,以供数据人员进行查看,如果数据集不大,其实很容易;但是如果对于大数集的导出,将要考虑各种性能的问题,这里以导出数据库一百万条数据为例,导出时间不过20秒,值得学习的一种大数据导出方式。
我们日常中应该都经常遇到各种电子合同,需要我们去手动签名,往往只需要手动签名,那么是如何实现的呢?你有了解过么,看似很复杂其实非常简单,初级版本我们甚至只需要不到二十行代码即可实现。当然,真实的场景我们需要考虑更多,那么今天的主角依然是canvas,让我们开始吧!
本文将详细介绍MySQL乱码的成因和具体的解决方案。在阅读本文之前,强烈建议对字符集编码概念还比较模糊的同学 阅读下博主之前对相关概念的一篇科普:十分钟搞清字符集和字符编码 MySQL出现乱码的原因
package com.itenp.gen.action; import java.io.BufferedReader; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io.InputStream; import java.io.InputStreamReader; import java.io.OutputStreamWriter; import java.text.SimpleDateForma
注意,里面有段concat(char(34),company_name,char(34)) 是用于给字段拼接双引号的,这样可以避免csv乱码
在使用MySQL时要注意6个需要编码的地方:系统的编码、客户端、服务端、库、表、列。字符集编码不仅影响数据存储,还影响client程序和数据库之间的交互.在mysql中输入命令show session variables like '%char%'能够看到例如以下一些字符集(下面是以win10为例,生产中多数时linux,在linux里面除了latin1之外都是utf8的字符集):
我不知道其他人怎么做。这个只是我自己摸索的做法。 1.Workbench中导出sql文件。File,export。一直下一步(当然也可以选一些东西) 2.处理Workbench出来的sql文件。例如开头一些set,结尾一些set貌似没用。删了。然后字符编码也要处理一下,默认好像是latin1。这里最好复制全文,然后新建一个sql粘贴。不然,其中的中文导入到mysql的时候会乱码。最好找一个mysql备份的sql文件对照一下,尤其是字符编码的sql语句写法。 3.打开CMD,输入mysql 4.执行sourc
Git是一个开源的分布式版本控制系统,在执行git init初始化目录的时候,会在当前目录下自动创建一个.git目录,用来记录代码的变更记录等。发布代码的时候,如果没有把.git这个目录删除,就直接发布到了服务器上,攻击者就可以通过它来恢复源代码。
答:get是发送请求HTTP协议通过url参数传递进行接收,而post是实体数据,可以通过表单提交大量信息.
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接下来的这几期,bug菌想跟大家分享一下自己昨天刚接到一个临时的需求,热乎着呢,想分享一下自己是如何面对临时需求并制定整个开发周期,其中包括从梳理业务到创建业务表再到实现业务逻辑形成闭环再到与前端对接,其中会穿插一些业务拓展及功能性拓展,这一条龙流程在线与大家一起见证,分享给刚入门的小伙伴,希望对你们有所帮助。
随着时间的推移 用户量不断增长 数据量也越来越大 Confluence最初安装使用的是内存数据库 由于这个技术债务 所需的资源(尤其是内存)越来越大 服务启动所需JVM需求不断增长:4G—8G—12G 曾出现因JVM不足导致系统慢或重启失败的情况 稳定性和性能受到一定程度影响 同时版本也比较落后 无法使用一些新特性 于是乎 决定对Confluence进行升级迁移
4、解决 文件->另存为,会发现编码为UTF-8,正是MySQL表的编码方式。我们选择编码方式为ANSI,保存类型为所有,覆盖源文件
所谓图床工具,就是自动把本地图片转换成链接的一款工具,网络上有很多图床工具,就目前使用种类而言,PicGo 算得上一款比较优秀的图床工具。它是一款用 Electron-vue 开发的软件,可以支持微博,七牛云,腾讯云COS,又拍云,GitHub,阿里云OSS,SM.MS,imgur 等8种常用图床,功能强大,简单易用
方向 内容 后端 java基础(掌握多线程并发concurrent,java内存模型(java memory model,jmm),volatile,ThreadLocal,ConcurrentHashMap,CopyOnWriteArrayList) spring,springmvc,spring boot mybatis jfinal 缓存 ehcache 文件格式 xml json properties yml
2. 在excel2007中打开mysql导出utf-8编码的csv文件,避免乱码:
Oracle创建数据库时指定字符集,一般不能修改,整个数据库都是一个字符集。虽然还支持指定国家字符集,用于nvarchar2类型,不过很少用到。常用的字符集:AL32UTF8和ZHS16GBK,其中AL32UTF8与UTF8几乎是等价的。一个汉字在AL32UTF8中占三个字节,而在ZHS16GBK中占用两个字节。
今天我们用jmeter做一个简单的接口测试案例供大家参考,如果大家有更好的方案,可在公众号回复,谢谢关注!!!话不多说,直接上干货。
本次分享的案例是关于存储的数据恢复,存储上RAID崩溃导致存储无法启动。存储内部共有6台以上虚拟机,其中LINUX虚拟机3台为客户重要数据。 工程师初步分析得出存储结构为所有物理磁盘均在一个存储池内,再由存储池分出几个LUN,LUN1是vmfs卷,三台LINUX虚拟机也是在这个里面。 1、重组RAID 重组过程中发现本RAID5缺失2块盘(第一掉线盘掉线后热备盘顶替,之后又掉线一块盘使得RAID5处于降级状态。最后在掉线第三块盘时盘片划伤RAID崩溃),无法通过校验直接获取丢失盘的数据,所以只能使用磁盘同等大小的全0镜像进行重组(此方法只可用于紧急情况,因为依赖空镜像组成的RAID文件系统结构会被严重破坏,相当于每个条带都会缺失两个块的数据)。 2、提取LUN 分析存储结构,获取存储划分的MAP块。在找到MAP块之后解析得到各个LUN的数据块指针,编写数据提取程序提取LUN碎片。提取完成后进行碎片拼接,组成完整LUN。导出LUN内所有虚拟机,尝试启动。导出虚拟机后尝试启动,同预想相同,操作系统被破坏虚拟机无法启动。 3、提取虚拟机内文件 在虚拟机无法启动的情况下只能退而求其次,提取虚拟机内文件。在取出文件后进行测试,发现大多数文件都被破坏,只有少部分小文件可以打开。在与客户沟通后得知虚拟机内有MYSQL数据库,因为数据库底层存储的特殊性,可以通过扫描数据页进行数据提取。在找到此虚拟机后发现虚拟机启用快照,父盘和快照文件都被损坏的情况下常规合并操作无法完成,使用北亚自主研发VMFS快照合并程序进行快照合并。 4、获取MYSQL数据页并分析 根据MYSQL数据页特征进行数据页扫描并导出(innodb引擎可以使用此方案,myisam因为没有“数据页”概念所以不可用),分析系统表获取各用户表信息,根据各个表的ID进行数据页分割。 5、提取表结构 因为数据库使用时间已久,表结构也曾多次变更,加上系统表在存储损坏后也有部分数据丢失,记录提取过程遇到很大阻力。首先获取最初版本数据库各个表的表结构:合并快照前的父盘因为写入较早,使用第一块掉线盘进行校验获取到这个文件的完整数据,然后提取出其中数据库各个表的表结构,之后客户方提供了最新版的数据库建表脚本。提取记录:分别使用两组不同表结构对数据记录进行提取并导入恢复环境中的MYSQL数据库内,然后剔除各个表中因为表结构变更造成的乱码数据,最后将两组数据分别导出为.sql文件。 6、数据恢复结果 因为两个版本的数据库表结构不同,所以联系了客户方的应用工程师进行调试。调试完成后导入平台,经验证,数据可用本次数据恢复成功。
背景:目前正在进行业务重构,需要对使用MySQL的业务库表进行重新设计,在迁移时,遇到了中文字符乱码问题(源库表的默认编码是LATIN1,新库表的默认编码为UTF8),故重新学习了下MySQL编码和解码相关知识,并整理了在遭遇乱码时的一些常用技巧。(本文发布于云+社区:https://cloud.tencent.com/developer/article/1370123)
然后set global sql_slave_skip_counter = 1;跳过一步错误
为保障团队开发过程中人员沟通各方面成本的降低,必须使用一种有效的方式减少沟通环节,提高开发效率,对资源的共享进行管理。
某公司使用的存储,采用RAID5磁盘阵列,由于未知的原因导致存储忽然崩溃无法启动,RAID5阵列中的虚拟机全部丢失,其中3台虚拟机为重要数据,需要主要针对该3台虚拟机进行数据恢复。
RAID5磁盘阵列,由于未知的原因导致存储忽然崩溃无法启动,RAID5阵列中的虚拟机全部丢失,其中3台虚拟机为重要数据,需要主要针对该3台虚拟机进行数据恢复。
1 批量续费 1.1 使用控制台批量续费 Step1.选中一个或多个需要续费的实例,点击"批量续费"操作 [1497841899001_2514_1497841898897.png] Step
SVN是Subversion的简称,是一个开放源代码的版本控制系统,相较于CVS,它采用了分支管理系统,它的设计目标就是取代CVS。互联网上很多版本控制服务已从CVS迁移到Subversion。也是就是CVS的接班人!
在具体操作中,需要将username,password和demo分别替换成对应的数据库用户名、密码和数据库名。
2. 字段编辑。注意事项: 1)此处不要手动加入外键字段。稍后在介绍ER图时,通过工具自动添加外键字段。 2)非外键字段要有类型前缀 3)PK=主键;NN=非空;UQ=唯一;BIN=二进制流;UN=正整数;AI=自增 4)当字段为字符串时,在3.处可以选择编码格式 5)字段应在4.处添加中文注释,描述其意义。如果是类型、权制等通过数字表述意义的,应说明数值与意义的对应关系。
当出现svn url “********************”is not properly uri-encoded错误,是因为是在浏览器中粘贴出来的地目前并未将项目代码提交到服务器中,还要将项目导入到svn服务器中。
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