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MySQL并发插入导致死锁

大家好,我是「云舒编程」,今天我们来聊聊# MySQL并发插入导致死锁。...也就是说在MySQL层产生了并发插入。 同时发现插入数据的代码居然是使用的for循环插入,而不是批量插入。...= nil { return nil, err } } 同时在MySQL官网找到一段关于并发插入可能导致死锁的说明: 按照图中的说法,当插入一条数据时会先给该数据加上排他锁,如果发生了「...不过由于没有新的突破点,打算先按照并发插入导致死锁的思路尝试进行复现,如果可以稳定复现,那应该就是并发加上唯一索引重复冲突导致的了。...方案二:由于前面我们发现升序的tenant_id并发插入不会死锁,所以可以在插入前进行升序排序(不过这个方案直接被毙了,大家一致认为太玄学了) 参考资料 data_locks表说明 mysql不同SQL

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MySQL 插入数据

MySQL 表中使用 INSERT INTO SQL语句来插入数据。 你可以通过 mysql> 命令提示窗口中向数据表中插入数据,或者通过PHP脚本来插入数据。...语法 以下为向MySQL数据插入数据通用的 INSERT INTO SQL语法: INSERT INTO table_name ( field1, field2,...fieldN )...---- 通过命令提示窗口插入数据 以下我们将使用 SQL INSERT INTO 语句向 MySQL 数据表 runoob_tbl 插入数据 实例 以下实例中我们将向 runoob_tbl 表插入三条数据...接下来我们可以通过以下语句查看数据数据: 读取数据表: select * from runoob_tbl; 输出结果: mysql6.jpg 使用PHP脚本插入数据 你可以使用PHP 的 mysqli_query...$retval ) { die('无法插入数据: ' . mysqli_error($conn)); } echo "数据插入成功\n"; mysqli_close($conn); ?

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Mysql高效插入更新数据

从tushare抓取到的财务数据,最开始只是想存下来,用的办法想简单点,是:插入--报错—update 但发现这个方法太蠢,异常会导致大量无效连接,改为: for idx,row in...fldname,row[colname],row["code"],dat) except: log.errorlogger().exception("数据入库错误...运行没啥大问题,但就是太慢,取两年数据,万条左右,一早上还没全部入库。...只得研究优化,结果发现mysql居然有专门的语法,可以插入记录,遇到重复记录则为自动更新: ON DUPLICATE KEY UPDATE 上面的处理直接用一条sql语句就解决了: INSERT INTO...: # d2:待入库dataframe,第一列为code,第二列为数值 # dat:时间 # fldname:数据在库中的字段名 def addtodb(d2,dat,fldname):

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Mysql高效插入更新数据

从tushare抓取到的财务数据,最开始只是想存下来,用的办法想简单点,是:插入--报错—update 但发现这个方法太蠢,异常会导致大量无效连接,改为: for idx,row in...fldname,row[colname],row["code"],dat) except: log.errorlogger().exception("数据入库错误...运行没啥大问题,但就是太慢,取两年数据,万条左右,一早上还没全部入库。...只得研究优化,结果发现mysql居然有专门的语法,可以插入记录,遇到重复记录则为自动更新: ON DUPLICATE KEY UPDATE 上面的处理直接用一条sql语句就解决了: INSERT INTO...: # d2:待入库dataframe,第一列为code,第二列为数值 # dat:时间 # fldname:数据在库中的字段名 def addtodb(d2,dat,fldname):

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MySQL 批量插入:如何不插入重复数据

知识这个东西,看来真的要温故而知新,一直不用,都要忘记了 业务很简单:需要批量插入一些数据数据来源可能是其他数据库的表,也可能是一个外部excel的导入 那么问题来了,是不是每次插入之前都要查一遍...向大数据数据库中插入值时,还要判断插入是否重复,然后插入。如何提高效率 看来这个问题不止我一个人苦恼过。...几百万的数据,不可能查出来,做去重处理 说一下我Google到的解决方案 1、insert ignore into 当插入数据时,如出现错误时,如重复数据,将不返回错误,只以警告形式返回。...例如,为了实现name重复的数据插入不报错,可使用一下语句: INSERT INTO user (name) VALUES ('telami') ON duplicate KEY UPDATE id =...user (name) SELECT 'telami' FROM dual WHERE NOT EXISTS (SELECT id FROM user WHERE id = 1) 这种方法其实就是使用了mysql

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Golang并发把excel数据插入数据

每次批量插入100条数据数据库 func InsertBatch(temp [][]string, length int) error { db := modelUtils.GetDB() //gorm...= nil { return err } return nil } 3.并发调用 每100个批量插入就放进channel中成为一个缓存,channel的缓存大小为50,每50个channel开启一个...goroutine去并发执行,所以没5000条数据就开启一个goroutine并发执行 func ExcelBatchProcess(path string) { _, data, err := csvUtils.CsvReadAll...(path) //从excel读数据,data里存放的就是excel里除去顶部标题的数据 if err !...,虽然开启的数据库池,但是单条数据插入时间是固定的 我还试了一下把同样40多万的数据插入到亚马逊云的数据库,要16分钟左右,因为服务器在国外,所以受网络影响较大 image.png

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