本文中说到的“建”，并非单纯的建一个库，或是建一张表，而是你建好的库和表在项目的运营中，是否能应付各种事件，下面我说说几个我在项目中遇到的问题以及处理的方法，算是一个小小的心得，给大家分享下。...比如现在有2张表，一张新闻栏目表，一张新闻表，现在两张表需要进行关联，我想大多数人的做法肯定是在新闻表里建一个新闻栏目id，然后把新闻栏目表里的主键ID（自增）写到这个字段里，通过这样进行两表关联。 ...这样就会造成一种情况，如果那天对数据库进行优化，把主键进行了重新排序（暂时没有找到mysql优化软件会优化主键，但是可以通过代码删除主键，然后从新建立自增主键来实现主键重新排序），那就彻底杯具了，栏目和文章完全对不上号了...所以我建议两表之间关联不用主键，而是单独建一个编号的字段，我们这里可以用mysql的uuid()函数做为编号，相关文献可以参考《UUID做主键好还是不好》，只所以一张表要2个主键，一个物理主键（自增id...四、为常用的搜索字段建立索引吧 不解释，但不要盲目建立索引。 五、欢迎您的回复补充
---- ---- 无索引行锁升级为表锁演示 表结构 mysql> desc country; +-------------+--------------+------+-----+---------+...mysql> show index from country; +---------+------------+----------+--------------+-------------+----...anotherline’ ; ---- 一直被阻塞 ，直到超时 1205 - Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction 我们知道锁主要是加在索引上...，如果对非索引字段更新，行锁可能会变表锁 , 从上面的测试中也可以验证这个观点，第二个 ---- 结论 InnoDB的行锁是针对索引加的锁，不是针对记录加的锁 ,并且该索引不能失效，否则会从行锁升级为表锁...所以建表的时候 ，结合你的业务，如果有更新的操作，切记要对操作的字段建立索引，不然并发下这个问题就非常明显了
，大概意思就是MySQL中通过使用insert into select做了数据的备份，导致了select的表锁住，进而影响了正常的使用。...问题来了，Oracle中执行的insert into select很正常，不会出现锁表，难道相同的语句用在了MySQL，就会锁住整张表？...，有五个record lock，虽然我只从test_1读取一行数据，但实际上对test_1的所有记录都加了锁，而且显式对test_1加了一个IS的意向锁，因此这种操作，确实影响了select表的并发执行...解决方案2：更改隔离级别 在创建索引前，之所以会出现锁表的情况，和隔离级别是相关的，首先看下数据库的隔离级别。...test_2上是没有任何锁，因此不会出现RR会锁定test_2的情况， mysql> show engine innodb status \G; ... ------------ TRANSACTIONS
以索引创建为例： image.png 从上文可见，当我们创建、删除或重命名索引时，会采用“in place”的模式。...对原表加共享 MDL 锁，阻止对原表的写操作，仅允许查询操作。 逐行将原表数据拷贝到临时表中，且无需进行排序。 数据拷贝完成后，将原表锁升级为排他 MDL 锁，阻止对原表的读写操作。...创建索引数据字典。 对原表加共享 MDL 锁，阻止对原表的写操作，只允许查询操作。 根据聚集索引的顺序，查询表中的数据，并提取所需的索引列数据。将提取的索引数据进行排序，并插入到新的索引页中。...DEFAULT：如果不指定 ALGORITHM，MySQL 会自行选择默认算法。它优先考虑 INSTANT，其次是 INPLACE，然后是 COPY。...Execute 阶段： 降级 EXCLUSIVE-MDL 锁为 SHARED-MDL 锁，允许读写操作。 扫描原表聚集索引的每一条记录。 遍历新表的聚集索引和二级索引，逐一处理。
问题来了，Oracle 中执行的 insert into select 很正常，不会出现锁表，难道相同的语句用在了 MySQL ，就会锁住整张表？...解决方案 1 ，创建索引 我们为列 name 创建一个索引， mysql> alter table test_1 add index idx_test_1_01 (name); Query OK, 0...1'这行记录加了共享锁(lock mode S locks gap before rec)，其实是加到了索引上， mysql> show engine innodb status \G; ... --...解决方案2：更改隔离级别 在创建索引前，之所以会出现锁表的情况，和隔离级别是相关的，首先看下数据库的隔离级别。...test_2 上是没有任何锁，因此不会出现 RR 会锁定 test_2 的情况， mysql> show engine innodb status \G; ... ------------ TRANSACTIONS
sakila.city_demo; *前缀输出越贴近 1 输出，性能越高 3. alter table sakilal.city_demo add key (city(7)); 使用场景： 16进制唯一ID使用前缀索引
如果为其建立索引，可以有效地避免排序操作。 3.为常作为查询条件的字段建立索引 如果某个字段经常用来做查询条件，那么该字段的查询速度会影响整个表的查询速度。...因此，为这样的字段建立索引，可以提高整个表的查询速度。 4.限制索引的数目 索引的数目不是越多越好。每个索引都需要占用磁盘空间，索引越多，需要的磁盘空间就越大。修改表时，对索引的重构和更新很麻烦。...越多的索引，会使更新表变得很浪费时间。 5.尽量使用数据量少的索引 如果索引的值很长，那么查询的速度会受到影响。...mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引...比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序，mysql的查询优化器会帮你优化成索引可以识别的形式 10.尽量选择区分度高的列作为索引。
版本 flowable 6.7.2 mysql 5.7 现象 配置了自动创建或更新表结构 configuration.setDatabaseSchemaUpdate(ProcessEngineConfiguration.DB_SCHEMA_UPDATE_TRUE...链接字符串需加上参数 nullCatalogMeansCurrent=true 如 configuration.setJdbcUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/flowable_test
为了解决这个问题，MySQL引入了锁机制，其中最常见的是行锁和表锁。 行锁 行锁是MySQL中最细粒度的锁，它锁定了表中的一行记录，允许其他事务访问表中的其他行。...行锁适用于高并发的情况，因为它允许多个事务同时访问表的不同行，从而提高了数据库的并发性能。 表锁 表锁是MySQL中粗粒度的锁，它锁定了整个表，阻止其他事务访问表中的任何行。...不同的隔离级别会影响行锁的行为，需要根据应用程序的需求进行选择。 表锁的使用 表锁是通过使用LOCK TABLES语句来实现的。...在解锁表之前，其他事务无法访问表。 需要注意的是，表锁会阻止其他事务访问相同的表，因此在高并发环境中使用表锁可能会导致性能问题。...减小事务的大小：将事务拆分为较小的子事务，可以减小锁的粒度，从而提高并发性能。 使用索引：良好的索引设计可以减少锁的竞争，加快查询速度。
MySQL锁（二）表锁与行锁测试 上篇文章我们简单的了解了一大堆锁相关的概念，然后只是简单的演示了一下 InnoDB 和 MyISAM 之间 表锁 与 行锁 的差别。...但是 UNLOCK 不能针对某一张表，而是使用 UNLOCK TABLES; MySQL 会自动进行解锁释放。 全局锁 除了单独锁一张表之外，我们还可以锁一个库中所有的表。...，除了 DDL 时会加的 元数据锁 之外（下回我们讲它），还有一种情况就是如果不走索引，也会让行锁变成表锁。...，在这种情况下，整个更新语句会扫全表，同时锁也会变成 表锁 ，因此，下面针对某条单行数据的更新语句就会阻塞。...这就是 行锁 升级或者说是退化为 表锁 的情况。 你可以尝试为 username 加上一个索引之后，再试试上面的效果，就会发现 行锁 生效了。
2、MySQL表级锁的锁模式 MySQL的表级锁有两种模式：表共享读锁（Table Read Lock）和表独占写锁（Table Write Lock）。...MyISAM在执行查询语句（SELECT）前，会自动给涉及的所有表加读锁，在执行更新操作（UPDATE、DELETE、INSERT等）前，会自动给涉及的表加写锁。...这样MyISAM表在进行大量的更新操作时（特别是更新的字段中存在索引的情况下），会造成查询操作很难获得读锁，从而导致查询阻塞。...并发度也最高 页面锁 开销和加锁时间界于表锁和行锁之间;会出现死锁;锁定粒度界于表锁和行锁之间,并发度一般 仅从锁的角度来说: 表级锁更适合于以查询为主,只有少量按索引条件更新数据的应用,如Web...当您调用LOCK TABLES时，InnoDB会内部地取其自己的表锁定，MySQL取其自己的表锁定。
，而索引能够减少InnoDB访问的行数，从而减少锁的数量。...在MySQL5.1及以后版本中，InnoDB可以在服务器端过滤掉行后就释放锁，但是在早起版本中，InnoDB只有在事务提交后才能释放锁。...InnoDB会锁住第一行，这是因为Mysql为该查询选择的执行计划是索引范围扫描： explain select id from people where id1 for update...就像这个例子显示的，即使使用了索引，InnoDB也可能锁住一些不需要的数据。如果不能使用索引查找和锁定行的话问题可能会更糟糕，MySQL会做全表扫描并锁住所有的行，而不管是不是需要。...关于InnoDB、索引和锁有一些很少有人知道的细节：InnoDB在二级索引上使用共享锁。
建立索引常用的规则如下： 1、表的主键、外键必须有索引； 2、数据量超过300的表应该有索引； 3、经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引； 4、经常出现在Where子句中的字段，特别是大表的字段...，应该建立索引； 5、索引应该建在选择性高的字段上； 6、索引应该建在小字段上，对于大的文本字段甚至超长字段，不要建索引； 7、复合索引的建立需要进行仔细分析；尽量考虑用单字段索引代替： A、正确选择复合索引中的主列字段...，考虑减少复合的字段； C、如果复合索引中包含的字段经常单独出现在Where子句中，则分解为多个单字段索引； 进行数据操作的表，不要建立太多的索引； 9、删除无用的索引，避免对执行计划造成负面影响...因为太多的索引与不充分、不正确的索引对性能都毫无益处：在表上建立的每个索引都会增加存储开销，索引对于插入、删除、更新操作也会增加处理上的开销。...另外，过多的复合索引，在有单字段索引的情况下，一般都是没有存在价值的；相反，还会降低数据增加删除时的性能，特别是对频繁更新的表来说，负面影响更大 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://
mysql索引类型表索引类型 描述 MySQL中的适用性...B树/B+树应用 主键索引 确保列的唯一性，一个表只能有一个主键索引 自动创建，除非指定非聚簇索引...B树/B+树 聚簇索引 数据行的物理存储顺序与索引键值的逻辑顺序相同 MySQL的InnoDB引擎默认的主键索引类型...B树/B+树 覆盖索引 一个索引包含所有查询所需的列，查询不需要访问数据表 减少I/O操作，提高查询效率...B树/B+树 外键索引 用于维护表之间的参照完整性 MySQL自动为外键列创建索引
// MySQL 全局锁、表锁和行锁 // 最近在极客时间看丁奇大佬的《MySQL45讲》，真心觉得讲的不错，把其中获得的一些MySQL方向的经验整理整理分享给大家，有兴趣同学可以购买相关课程进行学习...今天分享的内容是MySQL的全局锁、表锁和行锁。...MDL锁不需要显式使用，在访问一个表的时候会被自动加上 MDL锁可能会造成MySQL宕掉！！！...MDL写锁），会导致后续的select语句，都被阻塞，即使这个表的记录数很少，在事务不及时提交的情况下，也会导致整个库不可读。...，往往会导致MySQL的性能问题(因为死锁检测会消耗大量的CPU资源)。
页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般 MySQL表级锁的锁模式（MyISAM) MySQL表级锁有两种模式：表共享锁（Table Read Lock...MySQL表级锁的锁模式 ＭySQL的表锁有两种模式：表共享读锁（Table Read Lock）和表独占写锁（Table Write Lock）。...如何加表锁 MyISAM在执行查询语句（SELECT）前，会自动给涉及的所有表加读锁，在执行更新操作（UPDATE、DELETE、INSERT等）前，会自动给涉及的表加写锁，这个过程并不需要用户干预...答案是写进程先获得锁。不仅如此，即使读进程先请求先到锁等待队列，写请求后到，写锁也会插到读请求之前！这是因为MySQL认为写请求一般比读请求重要。...对于InnoDB表，主要有以下几点 （１）InnoDB的行销是基于索引实现的，如果不通过索引访问数据，InnoDB会使用表锁。
select查询语句是不会加锁的，但是select .......for update除了有查询的作用外，还会加锁呢，而且它是悲观锁。 那么它加的是行锁还是表锁，这就要看是不是用了索引/主键。...没用索引/主键的话就是表锁，否则就是是行锁。...建表sql //id为主键 //name 为唯一索引 CREATE TABLE `user` ( `id` INT ( 11 ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name`...实例2： 我们在开启一个事务对另一条id为2的数据进行更新， 实例3(索引)： 一开始的创建表就age创建了唯一索引。...结果： 如果查询条件用了索引/主键，那么select ..... for update就会进行行锁。 如果是普通字段(没有索引/主键)，那么select ..... for update就会进行锁表。
页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般 MySQL表级锁的锁模式（MyISAM) MySQL表级锁有两种模式：表共享锁（Table Read Lock...MySQL表级锁的锁模式 ＭySQL的表锁有两种模式：表共享读锁（Table Read Lock）和表独占写锁（Table Write Lock）。...如何加表锁 MyISAM在执行查询语句（SELECT）前，会自动给涉及的所有表加读锁，在执行更新操作（UPDATE、DELETE、INSERT等）前，会自动给涉及的表加写锁，这个过程并不需要用户干预，因此用户一般不需要直接用...答案是写进程先获得锁。不仅如此，即使读进程先请求先到锁等待队列，写请求后到，写锁也会插到读请求之前！这是因为MySQL认为写请求一般比读请求重要。...对于InnoDB表，主要有以下几点 （１）InnoDB的行销是基于索引实现的，如果不通过索引访问数据，InnoDB会使用表锁。 （２）InnoDB间隙锁机制，以及InnoDB使用间隙锁的原因。
MySQL可以使用锁来控制对表和行的访问，下面简单介绍一下如何对表和行进行加锁的方法 对表加锁 表级锁是在整张表上加锁，其粒度最大，对并发性的影响也最大。...在MySQL中对表进行加锁，主要有两种模式：共享锁和排他锁 共享锁（S Lock），多个事务可以同时获取共享锁，但是只能进行读操作，不能进行修改操作 排他锁（X Lock），获得排他锁的事务可以进行修改操作...，其他事务不能获取锁 针对上面介绍的两种锁，可以使用命令对表进行加锁 LOCK TABLES table_name [AS alias_name] lock_type 其中，table_name表示表名...，alias_name表示表别名，lock_type表示锁的类型，可以是READ（共享锁）或WRITE（排他锁） 例如，对表 t1加共享锁和排他锁 # 对表t1加共享锁 LOCK TABLES t1 READ...; # 对表t1加排他锁 LOCK TABLES t1 WRITE; 对行加锁 行级锁是在表的行上加锁，其粒度最小，对并发性的影响也最小。
可MySQL却认为大量对一张表使用行锁，会导致事务执行效率低，从而可能造成其他事务长时间锁等待和更多的锁冲突问题，性能严重下降。所以MySQL会将行锁升级为表锁，即实际上并没有使用索引。...表明MySQL实际上并没有使用索引，行锁升级为表锁也和上面的结论一致。...查询操作（SELECT），会自动给涉及的所有表加读锁，更新操作（UPDATE、DELETE、INSERT），会自动给涉及的表加写锁。...即便你在条件中使用了索引字段，MySQL会根据自身的执行计划，考虑是否使用索引(所以explain命令中会有possible_key 和 key)。...如果MySQL认为全表扫描效率更高，它就不会使用索引，这种情况下InnoDB将使用表锁，而不是行锁。因此，在分析锁冲突时，别忘了检查SQL的执行计划，以确认是否真正使用了索引。 第一种情况：全表更新。
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