索引（Index）是帮助 MySQL 高效获取数据的数据结构。但是索引的规则有哪些呢？...索引一定要命名规范，哪个库哪个表哪几个字段哪种类型索引 选择唯一性索引——唯一性索引的值是唯一的，可以更快速的通过该索引来确定某条记录 为经常需要排序、分组和联合操作的字段建立索引 为常作为查询条件的字段建立索引...尽量使用数据量少的索引，大字段尽量不要使用索引，如果使用用MD5值 如果索引的值很长，那么查询的速度会受到影响 尽量使用前缀来索引-如果索引字段的值很长，最好使用值的前缀来索引 删除不再使用或者很少使用的索引...最左前缀匹配原则 尽量选择区分度高的列作为索引区分度的公式是表示字段不重复的比例 索引列不能参与计算，保持列“干净”：带函数的查询不参与索引 尽量的扩展索引，不要新建索引 尽量索引覆盖，不要回表操作...如果是多个索引，指定索引提高查询效率 索引固然可以提高查询效率的，但是也有自己的局限性，数据搜索还是适合用ElasticSearch，但是mysql要做持久化，同步ES两种方法：一种是ES的java
sakila.city_demo; *前缀输出越贴近 1 输出，性能越高 3. alter table sakilal.city_demo add key (city(7)); 使用场景： 16进制唯一ID使用前缀索引
1.选择唯一性索引 唯一性索引的值是唯一的，可以更快速的通过该索引来确定某条记录。例如，学生表中学号是具有唯一性的字段。为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生的信息。...因此，为这样的字段建立索引，可以提高整个表的查询速度。 4.限制索引的数目 索引的数目不是越多越好。每个索引都需要占用磁盘空间，索引越多，需要的磁盘空间就越大。修改表时，对索引的重构和更新很麻烦。...越多的索引，会使更新表变得很浪费时间。 5.尽量使用数据量少的索引 如果索引的值很长，那么查询的速度会受到影响。...mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引...比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序，mysql的查询优化器会帮你优化成索引可以识别的形式 10.尽量选择区分度高的列作为索引。
如何加快查询，最直接有效的办法就是增加索引，在不使用索引的情况下试图采用其他方式加快查询就是在浪费时间。本文先介绍下MySQL索引的基本数据结构，再对索引的基本规则做下总结。...MySQL索引实现 MyISAM索引实现 数据与索引是分开存放(图一)； 新增数据直接追加写数据文件，同时更新索引； B+树的叶子节点上存储的是数据的实际地址偏移； 主索引与辅助索引(图二)在数据结构上没有区别...例如：对班级表格的性别字段的索引只有两个值’F’,’M’，采用性别别的索引无论怎么查询，得到的是数据表的一半左右的记录。MySQL的查询优化逻辑甚至不会选择对于这样的索引，而改成遍历搜索。...创建了N个列的符合索引，实际上创建了MySQL能够使用的n个索引。例如某表的复合索引 index(国家，省份，城市)。...参考： 1、MySQL技术内幕：InnoDB存储引擎 2、MySQL技术内幕:第4版 3、MySQL高效编程 4、MySQL的官方手册 5、http://km.oa.com/articles/show/
InnoDB的任何二级索引会自带主键索引，所以主键索引不用写进联合索引中。...已经建了一个比较全的联合索引时，为避免重复建索引，SQL where语句中可以带入索引中有的字段，比如索引为(sex,country,region,city,age),当你的查询时不是所有字段都要where...检索，假如region不需要检索，要用到该索引，你可能要加上region in (所有区域)。...范围查询的字段，放在联合索引的最后，只能有一个。 索引中的字段在select中和where中都生效。 另外，用explain+SQL语句\G可以看到很多有用的信息，比如是全表扫描还是通过索引。...查询出上百万行数据的排序，order by后面的字段放在索引中，这个没什么好说的，而且该字段最好出现在where语句中，方法同上。
建立索引常用的规则如下： 1、表的主键、外键必须有索引； 2、数据量超过300的表应该有索引； 3、经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引； 4、经常出现在Where子句中的字段，特别是大表的字段...，应该建立索引； 5、索引应该建在选择性高的字段上； 6、索引应该建在小字段上，对于大的文本字段甚至超长字段，不要建索引； 7、复合索引的建立需要进行仔细分析；尽量考虑用单字段索引代替： A、正确选择复合索引中的主列字段...如果是，则可以建立复合索引；否则考虑单字段索引； C、如果复合索引中包含的字段经常单独出现在Where子句中，则分解为多个单字段索引； D、如果复合索引所包含的字段超过3个，那么仔细考虑其必要性...，考虑减少复合的字段； C、如果复合索引中包含的字段经常单独出现在Where子句中，则分解为多个单字段索引； 进行数据操作的表，不要建立太多的索引； 9、删除无用的索引，避免对执行计划造成负面影响...因为太多的索引与不充分、不正确的索引对性能都毫无益处：在表上建立的每个索引都会增加存储开销，索引对于插入、删除、更新操作也会增加处理上的开销。
1’),(‘2′,’2′,’2′,’2′,’2’) 使用MySql Explain开始分析题目结果： A选项： 结果可以看出，c1,c2,c3,c4均使用到了该索引，而我们对A结果稍作更改： 将c2...条件去掉后： 根据索引最左原则，c2字段没有使用索引，c2之后的字段都不能使用索引。...下面2图我们对比下索引最左原则： 上图结果显示直接使用c3是全表查询，无法使用该索引的，所以c3字段使用索引的前提是c1，c2两字段均使用了索引。 即是索引的最左原则（左前缀原则）。...由key_len长度确定，只有c1一个字段使用了索引。 D选项： order by 和group by 类似，字段顺序与索引一致时，会使用索引排序；字段顺序与索引不一致时，不使用索引。...综上所述问题答案： A:四个字段均使用了该索引 B:c1，c2字段使用了该索引 C:c1字段使用该索引 D:c1字段使用该索引 E:c1，c2字段使用了该索引 总结： 索引的最左原则（左前缀原则），如（
建立索引的规则 建立索引常用的规则如下： 表的主键、外键必须有索引； 数据量超过300的表应该有索引； 经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引； 经常出现在Where子句中的字段，非凡是大表的字段...，应该建立索引； 索引应该建在选择性高的字段上（枚举型字段不建索引）； 索引应该建在小字段上，对于大的文本字段甚至超长字段，不要建索引； 复合索引的建立需要进行仔细分析；尽量考虑用单字段索引代替： 正确选择复合索引中的主列字段...假如是，则可以建立复合索引；否则考虑单字段索引； 假如复合索引中包含的字段经常单独出现在Where子句中，则分解为多个单字段索引； 假如复合索引所包含的字段超过3个，那么仔细考虑其必要性，考虑减少复合的字段...； 假如既有单字段索引，又有这几个字段上的复合索引，一般可以删除复合索引； 频繁进行数据操作的表，不要建立太多的索引； 删除无用的索引，避免对执行计划造成负面影响； 以上是一些普遍的建立索引时的判定依据...因为太多的索引与不充分、不正确的索引对性能都毫无益处：在表上建立的每个索引都会增加存储开销，索引对于插入、删除、更新操作也会增加处理上的开销。
索引的结构 索引结构： MySQL的索引是在存储引擎层实现的，不同的存储引擎有不同的结构。 ①B+Tree索引：最常见的索引类型，大部分引擎都支持B+树索引。...B+Tree索引 MySQL数据库中，支持hash索引的是Memory引擎，而InnoDB中具有自适应hash功能，hash索引是存储引擎根据B+Tree索引在指定条件下自动构建的。...MySQL的慢查询日志默认没有开启，需要在MySQL的配置文件/etc/my.cnf中配置相应信息： # /etc/my.cnf文件内： #开启MySQL慢查询开关 slow_query_log=1...索引的使用规则 最左前缀法则： 如果索引了多列（联合索引），要遵守最左前缀法则。最左前缀法则指的是查询从索引的最左列开始，并且不跳过索引中的列。如果跳跃某一列，索引将部分失效（后面的字段索引失效）。...即or连接的条件都需建立索引才能使得索引生效。 数据分布影响： 如果MySQL评估使用索引比全表更慢，则不使用索引。
索引的优点： 最常见的B-Tree索引，按照顺序存储数据，所以MYSQL可以用来做order by和group by操作。因为数据是有序的，所以B-Tree也就会将相关的列值存储在一起。...mysql建索引的几大原则 1．选择唯一性索引 唯一性索引的值是唯一的，可以更快速的通过该索引来确定某条记录。例如，学生表中学号是具有唯一性的字段。...因此，为这样的字段建立索引，可以提高整个表的查询速度。 4．限制索引的数目 索引的数目不是越多越好。每个索引都需要占用磁盘空间，索引越多，需要的磁盘空间就越大。...7.最左前缀匹配原则 当对多个列同时索引时，MySQL会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like)就停止匹配 聚簇索引(Clustered Indexes) 聚簇索引并不是一种单独的索引类型...除聚簇索引之外的表上的每个非聚簇索引都是二级索引，又叫辅助索引（secondary indexes）。
问题： 1、新建一个表结构，创建索引，将百万或千万级的数据使用insert导入该表。 2、新建一个表结构，将百万或千万级的数据使用isnert导入该表，再创建索引。 这两种效率哪个高呢？...我感觉无论先建还是后建索引，当有数据时都需要update索引数据，问题是有索引的情况下插数据与有数据的情况下建立索引，各自的消耗。...2、先插数据，再建立两个索引，create table xxx as select * from t where 11;大约13秒，建立两个索引大约26秒和35秒。...总结： 如果先建立索引再插入数据，每次插入数据还需要修改索引信息。 实战还要看业务要求，有的业务可能还需要索引和约束对数据进行校验，这样就应该先建立索引了。...如果是一次性处理，原则上先插数据后建索引。
校对规则则是指某种字符集下的排序规则。 在 MySQL 中，每一种字符集都会对应一系列的校对规则。...MySQL 采用的是类似继承的方式来指定字符集的默认值，每个数据库以及每张数据表都有自己的默认值，他们逐层继承。...比如：某个库中所有表的默认字符集，将是该数据库所指定的字符集（这些表在没有指定字符集的情况下，才会采用默认字符集） PS：整理自《Java 工程师修炼之道》 MySQL 索引使用的数据结构主要有 BTree...索引 和 哈希索引。...MySQL 的 BTree 索引使用的是 B 树中的 B+Tree，但在两种主要的存储引擎里，它们的实现方式是不同的。 MyISAM: B+Tree 叶节点的 data 域，存放的是数据记录的地址。
三、索引列运算 案例1：不要再索引列上进行运算操作，索引将失效 mysql> select * from account_transaction where trade_no = "...，可以看出possible_keys可能使用到的索引是primary主键索引，但是实际key这一列却是NULL,说明 primary 主键索引失效，查询用时1.6秒 mysql> select * from...只有or连接的字段中有非索引字段时才会无效 七、数据分布影响 如果mysql评估使用索引比全表更慢，则不使用索引 mysql> explain select * from account_transaction...trade_no+amonut做一个联合索引，看两个索引都满足的时候，会使用哪一个索引 mysql> show index from account_transaction; +------------...因为 trade_no 的单列索引和联合索引已经创建好了，这里只需要在创建一个 amount 的单列索引即可 mysql> show index from account_transaction; +-
为每条记录检查范围（索引映射：N）（JSON 属性:message） MySQL 没有找到好的索引可以使用，但发现在知道前面表的列值后，可能会使用某些索引。...对于前面表中的每个行组合，MySQL 检查是否可以使用范围或索引合并访问方法来检索行。这不是很快，但比执行完全没有索引的连接要快。...原因 在SQL的关联条件中，关联字段类型相同，并不是隐式类型转换问题导致无法命中索引，那么我们开始排查两表的字符集、排序规则是否一致。...user表设计： vehicle表设计： 两表字符集均为utf8mb4，不会出现因字符集不同导致隐式转换的问题，那么对比排序规则发现两表的排序规则是不同的，排序规则不一致时，MySQL同样会进行强制类型转换...方案二：将原表重命名备份， 修改原建表语句为正确的排序规则，执行建表语句，而后使用select into语句将旧表数据恢复到新表。
在 MySQL 中，主要有四种类型的索引，分别为：B-Tree 索引， Hash 索引， Fulltext 索引和 R-Tree 索引。...B-Tree 索引是 MySQL 数据库中使用最为频繁的索引类型，除了 Archive 存储引擎之外的其他所有的存储引擎都支持 B-Tree 索引。...Archive 引擎直到 MySQL 5.1 才支持索引，而且只支持索引单个 AUTO_INCREMENT 列。...四、建索引的几大原则 1、最左前缀匹配原则，非常重要的原则，mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、 3...比如表中已经有a的索引，现在要加(a,b)的索引，那么只需要修改原来的索引即可。 关注Java技术栈微信公众号，在后台回复关键字：mysql，可以获取更多栈长整理的MySQL数据库干货。
对于分区字段必须是主键的一部分，那么建了复合主键之后，是否需要对分许字段再单独添加一个索引呢？有没有效果？...idx_ctime 5、分析添加索引后的执行计划 结果为： id select_type table partitions tpye possible_keys key key_len ref rows...分了区，只能说该字段为某个值的记录会在某个分区里面，但不是索引，还要一顿好找。 有时候，主键不等于分区依据列，这时候主键又想建聚集索引的话，那么必须包含分区依据列，搞成复合主键。...那么，这种情况下，分区依据列不就有索引了吗？...是的，可是它不够快，如果在这个复合索引里面，分区依据列不排在第一位，就不够快，如果查找语句里常常用分区依据列作为过滤条件，就有必要为分区依据列额外单独建立一个索引。
MySQL之建表语句 mysql安装教程见博客：MySQL 7.7.25 图文安装教程（Win10） 本篇博客以学生表、课程表以及学生-课程表为例，讲解mysql常用的建表语句。 1....建表语句： 首先为该表创建一个数据库：学生-课程数据库，之后的课程表和学生-课程表也可以放入该数据库内。...建表语句，并规定Cpno为外码。...select * from Course; 由于设置了外键，根据参照完整性规则，外码要么为空，要么为有效值。...建表语句（注意，Sno(学号)和Cno(课程号)为主码，同时也是外码）。
在 MySQL 中，主要有四种类型的索引，分别为：B-Tree 索引， Hash 索引， Fulltext 索引和 R-Tree 索引。...B-Tree 索引是 MySQL 数据库中使用最为频繁的索引类型，除了 Archive 存储引擎之外的其他所有的存储引擎都支持 B-Tree 索引。...Archive 引擎直到 MySQL 5.1 才支持索引，而且只支持索引单个 AUTO_INCREMENT 列。...InnoDB是Mysql的默认存储引擎(Mysql5.5.5之前是MyISAM） 可能对于没有了解过索引的猿友这样看这篇文章十分吃力，这类猿友有必要先对Mysql索引有个大体的了解。...），且链表中的关键字恰好是有序的； 不可能在非叶子结点命中； 非叶子结点相当于是叶子结点的索引（稀疏索引），叶子结点相当于是存储（关键字）数据的数据层； 更适合文件索引系统； 三、建索引的几大原则 1.
有时候需要索引很长的字符字段列，这会增加索引的存储空间以及降低索引的查询效率，一种策略是可以使用哈希索引，还有一种就是使用前缀索引。...前缀索引是选择字符列的前n个字符作为索引，这样可以大大节约索引空间，从而提高索引效率。...前缀索引的选择性 使用前缀索引，在一些场景下可能使得重复的索引值变多，索引的选择性变低，查找时需要过滤更多的行，因此建立前缀索引也要考虑前缀的索引选择性不能太低。...MySQL 无法使用前缀索引做 ORDER BY 和 GROUP BY , 也无法使用前缀索引做覆盖扫描。...后缀索引 MySQL 没有提供后缀索引，事实上，一些业务场景对后缀匹配选择性更高，比如我曾经参与过的项目，手机的入网标示imei号，前缀都是86等固定的国家编号开头，这个时候可以将字符反转后存储，就可以建立选择性较高的前缀索引
二 覆盖索引 MySQL只需要通过索引就能取到想要的数据，不需要在回表查询数据了，也就说在这个查询中，索引age已经覆盖了我们的查询需求，这种情况称之为覆盖索引，其实我们在上一篇讲联合索引时已经用到了覆盖索引的技术了...(index condition pushdown) Index Condition Pushdown是MySQL5.6引入的根据索引从表中检索行的一种查询优化方式。...在没有使用ICP技术时，存储引擎会遍历索引然后回表找到对应的行，并将它们返回给MySQL服务器，服务器根据where条件进行过滤。...接着我们还是用一个列子来说明下索引下推吧，还是用上篇文章的表，建表语句如下 CREATE TABLE `t` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `age...定期清理冗余索引、未使用过得索引以及查看全表扫描的SQL等，具体监控手段请参见之前的文章> 常见的索引失效的场景： 通过索引扫描的行数超过全表的20%-
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