很多时候我们看到一些表字符串类型的字段定义为varchar(255),开始以为varchar只能定义为255这个长度值,其实不然。
本页目录 库语句 建库 修改库字符集 指定库排序规则 当前库状态的建表语句 删除库 Navicat编辑数据库时执行的SQL 表语句 建表 添加字段 修改表 修改字段 修改表字符集、排序规则 截断表 删除表 添加索引 一直都是用MySQL可视化工具,几乎没碰过建库、表等语句了。实属遗忘了。趁机补一补吧。 库语句 建库 -- 数据库配置文件default-character-set是utf8_mb3,则会导致创建的表是utf8mb3。我们无法人为控制,只能建库完毕后执行修改库字符集或者建库前修改MySQL配置
大家好,我渣渣烟。我曾经写过一篇《面试官:讲讲mysql表设计要注意啥》,当时写完后,似乎效果还行!
其实这下面每个问题,我都可以讲一篇文章出来!而且这些问题,不是我凭空编的。如下图所示(注意看第三题)
模糊匹配 jg%,结果以JG开头的字符串也出现在结果集中,大家很自然的认为是大小写敏感的问题。那么mysql中大小写敏感是如何控制的;数据库名,表名,字段名这些字典对象以及字段值的大小敏感是如何控制的;以及校验规则与索引的关系,这是本文要讨论的内容。
规则1:一般情况可以选择MyISAM存储引擎,如果需要事务支持必须使用InnoDB存储引擎。 注意:MyISAM存储引擎 B-tree索引有一个很大的限制:参与一个索引的所有字段的长度之和不能超过10
最近在团队内聊了下关于MySQL 8.0的特性调研工作,其实线上已经稳定运行了近20%的业务,但是很多思维模式和习惯还是继承自5.7,所以需要与时俱进,在技能上能够引导开发同学,在后端的支持上能够做到游刃有余。
索引 索引的使用 什么时候使用索引表的主关键字 表的字段唯一约束 直接条件查询的字段 查询中与其它表关联的字段 查询中排序的字段 查询中统计或分组统计的字段 什么情况下应不建或少建索引 表记录太少 经常插入、删除、修改的表 数据重复且分布平均的表字段 经常和主字段一块查询但主字段索引值比较多的表字段 复合索引 命中规则 需要加索引的字段,需要在where条件中 数据量少的字段不需要索引 如果where条件中是or条件,加索引不起作用 符合最左原则 · 最左原则:Mysql从左到右的使用索引中的字段,一个查询
有人从网上搜集了52 条 SQL 语句性能优化策略,在各大技术网站和公众号广为流传, 我对其中的一些观点有不同看法(其中一些规则本身就没有描述清楚,或者是自相矛盾), 下面内容黑色部分是原文,以tiger开头并标红的内容是我的点评,大家可以参考一下:
前两天同事提了一个问题,MySQL 5.7中给某张表字段增加一个单键值索引,提示了如下错误,
MySQL数据库是被广泛应用的关系型数据库,其体积小、支持多处理器、开源并免费的特性使其在 Internet 中小型网站中的使用率尤其高。在使用 mysql 的过程中不规范的 SQL 编写、非最优的策略选择都可能导致系统性能甚至功能上的缺陷。
MySQL数据库是被广泛应用的关系型数据库,其体积小、支持多处理器、开源并免费的特性使其在Internet中小型网站中的使用率尤其高。在使用 MySQL的过程中不规范的SQL编写、非最优的策略选择都可能导致系统性能甚至功能上的缺陷。
原文:https://mp.weixin.qq.com/s/SURmi4cGBjfEfn7JsrZZLA
mysql 数据库是被广泛应用的关系型数据库,其体积小、支持多处理器、开源并免费的特性使其在 Internet 中小型网站中的使用率尤其高。在使用 mysql 的过程中不规范的 SQL 编写、非最优的
mysql 数据库是被广泛应用的关系型数据库,其体积小、支持多处理器、开源并免费的特性使其在 Internet 中小型网站中的使用率尤其高。在使用 mysql 的过程中不规范的 SQL 编写、非最优的策略选择都可能导致系统性能甚至功能上的缺陷。
来源:www.cnblogs.com/cyfonly/p/5616536.html
mysql 数据库是被广泛应用的关系型数据库,其体积小、支持多处理器、开源并免费的特性使其在 Internet 中小型网站中的使用率尤其高。在使用 mysql的过程中不规范的 SQL 编写、非最优的策略选择都可能导致系统性能甚至功能上的缺陷。
之前在网上看到过很多关于mysql联合索引最左前缀匹配的文章,自以为就了解了其原理,最近面试时和大牛交流中,发现遗漏了些东西,这里自己整理一下这方面的内容。
长字符串查询的时候,对时间和空间耗费都大,这时候可以创建hash索引或者选择字符串前几位做索引排序,若使用字符串前缀做索引,则会排序失效,用文件排序。
最近有一些朋友问我一些mysql相关的面试题,有一些比较基础,有些比较偏。这里就总结一些常见的mysql面试题吧,都是自己平时工作的总结以及经验。大家看完,能避开很多坑。而且很多问题,都是面试中也经常问到!希望能对大家的面试有一些帮助!!!
MySQL 数据库是被广泛应用的关系型数据库,其体积小、支持多处理器、开源并免费的特性使其在 Internet 中小型网站中的使用率尤其高。
1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 Mysql联合 索引(复合索引)的使用原则 命名规则:表名_字段名 需要加索引的字段,要在where条件中。 数据量少的字段不需要加索引。最窄的字段放在键的左边。 如果where条件中是OR关系,必须所有的or条件都必须是独立索引,否则加索引不起作用。见:mysql关于or的索引问题 最左匹配原则。 只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中,复合索引中只要有一列含有NULL值,那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NU
系统中收集到用户的核心数据,为了安全性,我们一般会存储到数据库,比如:mysql,oracle等。
mysql 建立联合索引后,是按最左匹配原则来筛选记录的,即检索数据是从联合索引的第一个字段来筛选的。如果 where 里的条件只有第二个字段,那么将无法应用到索引。
至少前天接触了有致于做物联网平台的某鞋业集团,发现对MongoDB文档数据库理解还是不够深刻。今天再次在两台Linux CentOS主机安装了MongoDB数据库,对其高级特性进行了验证。有以下经验。
MySQL支持的数据类型非常多,选择正确的数据类型对于获得高性能至关重要。不管存储哪种类型的数据,下面几个简单的原则都有助于做出更好的选择。
1、如果我们定义了主键(PRIMARY KEY),那么InnoDB会选择主键作为聚集索引、如果没有显式定义主键,则InnoDB会选择第一个不包含有NULL值的唯一索引作为主键索引、如果也没有这样的唯一索引,则InnoDB会选择内置6字节长的ROWID作为隐含的聚集索引(ROWID随着行记录的写入而主键递增,这个ROWID不像ORACLE的ROWID那样可引用,是隐含的)。
1、如果我们定义了主键(PRIMARY KEY),那么InnoDB会选择主键作为聚集索引。如果没有显式定义主键,则InnoDB会选择第一个不包含有NULL值的唯一索引作为主键索引。如果也没有这样的唯一索引,则InnoDB会选择内置6字节长的ROWID作为隐含的聚集索引(ROWID随着行记录的写入而主键递增,这个ROWID不像ORACLE的ROWID那样可引用,是隐含的)。
1、如果我们定义了主键(PRIMARY KEY),那么InnoDB会选择主键作为聚集索引。
简化 SQL 语句的重要方法就是采用临时表暂存中间结果。但是临时表的好处远远不止这些,将临时结果暂存在临时表,后面的查询就在 tempdb 中了,这可以避免程序中多次扫描主表,也大大减少了程序执行中“共享锁”阻塞“更新锁”,减少了阻塞,提高了并发性能。
对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
关于 MySQL 相关的文章和教程发布了很多,关注微信公众号 Java后端,回复 666 下载就行了。
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1, 对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
1、对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在where及order by涉及的列上建立索引。
面对这种问题,不要害怕,田哥为你准备下面52条SQL语句性能优化策略。实在不行就多背几条,这样应对你的燃眉之急还是没问题。
介绍了mysql的两种存储引擎的索引信息和mysql在不同查询语句中访问索引的方式
索引在关系型数据库中,是一种单独的、物理的对数据库表中的一列或者多列值进行排序的一种存储结构,它是某个表中一列或者若干列值的集合,还有指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。 索引的作用相当于图书的目录,可以根据目录重点页码快速找到所需要的内容,数据库使用索引以找到特定值,然后顺着指针找到包含该值的行,这样可以是对应于表的SQL语句执行得更快,可快速访问数据库表中的特定信息。
命名规则:表名_字段名 1、需要加索引的字段,要在where条件中 2、数据量少的字段不需要加索引 3、如果where条件中是OR关系,加索引不起作用 4、符合最左原则
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