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Mysql合理建立索引,索引优化

写下这篇文章就是为了记录一下对索引的优化,合理建立索引。 什么是索引 MySQL官方对索引的定义为:索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。...常见的可以用于建立索引的字段场景: ① 用户id 在订单中的用户id字段上建立索引,根据用户id筛选订单,则会很快查询出用户的订单。...用户一般是在自己的后台查看订单,所以中的其他用户数据与他无关,如果没有建立索引,每次查询都是全扫描,则会很慢。...123456 否则发生类型转换,索引失效,其他类型的字段 比如日期等 也同理 当使用的条件语句,预计结果数量超过全数据的一定比例时,会转为全扫描(mysql一般是30%左右)这就是为什么在建立索引的时候要选择维度...只在维度高的字段上建立索引,否则会使得数据比例过大,转为全扫描。 优先对数据量比较小的字段建立索引,可以使索引文件更小,同时内存中也可以装载更多的索引键。

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mysql建立联合索引_mysql之联合索引

mysql之联合索引测试: 前期准备: 建立联合索引?...,则该索引仅出现在key列表中 rows: 根据统计信息及索引选用情况,大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数 Extra: 1、Using filesort : mysql对数据使用一个外部的索引排序...也就是说mysql无法利用索引完成的排序操作成为“文件排序” 2、Using temporary: 使用临时保存中间结果,也就是说mysql在对查询结果排序时使用了临时,常见于order by 和...当type出现all时,表示走的是全扫描没有走索引,效率低下,这时需要对sql进行调优。...测试语句是否使用了索引: 网上说联合索引 test_col1_col2_col3 实际建立了(col1)、(col1,col2)、(col,col2,col3)三个索引

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MySQL索引需要的原则

1.选择唯一性索引 唯一性索引的值是唯一的,可以更快速的通过该索引来确定某条记录。例如,学生中学号是具有唯一性的字段。为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生的信息。...如果为其建立索引,可以有效地避免排序操作。 3.为常作为查询条件的字段建立索引 如果某个字段经常用来做查询条件,那么该字段的查询速度会影响整个的查询速度。...因此,为这样的字段建立索引,可以提高整个的查询速度。 4.限制索引的数目 索引的数目不是越多越好。每个索引都需要占用磁盘空间,索引越多,需要的磁盘空间就越大。修改时,对索引的重构和更新很麻烦。...mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引...比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序,mysql的查询优化器会帮你优化成索引可以识别的形式 10.尽量选择区分度高的列作为索引

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MySQL索引建立方式

MySQL索引建立对于MySQL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速度。...打个比方,如果合理的设计且使用索引MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引MySQL就是一个人力三轮车。...创建索引时,你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。 实际上,索引也是一张,该保存了主键与索引字段,并指向实体表的记录。...因为更新时,MySQL不仅要保存数据,还要保存一下索引文件。 建立索引会占用磁盘空间的索引文件。 ---- 普通索引 创建索引 这是最基本的索引,它没有任何限制。...以下实例为在中添加索引mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ADD INDEX (c); 你还可以在 ALTER 命令中使用 DROP 子句来删除索引

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Mysql常用的建立索引规则

建立索引的规则 建立索引常用的规则如下: 的主键、外键必须有索引; 数据量超过300的应该有索引; 经常与其他进行连接的,在连接字段上应该建立索引; 经常出现在Where子句中的字段,非凡是大的字段...,应该建立索引索引应该建在选择性高的字段上(枚举型字段不索引); 索引应该建在小字段上,对于大的文本字段甚至超长字段,不要索引; 复合索引建立需要进行仔细分析;尽量考虑用单字段索引代替: 正确选择复合索引中的主列字段...; 假如既有单字段索引,又有这几个字段上的复合索引,一般可以删除复合索引; 频繁进行数据操作的,不要建立太多的索引; 删除无用的索引,避免对执行计划造成负面影响; ​ 以上是一些普遍的建立索引时的判定依据...一言以蔽之,索引建立必须慎重,对每个索引的必要性都应该经过仔细分析,要有建立的依据。...因为太多的索引与不充分、不正确的索引对性能都毫无益处:在建立的每个索引都会增加存储开销,索引对于插入、删除、更新操作也会增加处理上的开销。 ​

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mysql索引多了有什么坏处

建立索引常用的规则如下: 1、的主键、外键必须有索引; 2、数据量超过300的应该有索引; 3、经常与其他进行连接的,在连接字段上应该建立索引; 4、经常出现在Where子句中的字段,特别是大的字段...,应该建立索引; 5、索引应该建在选择性高的字段上; 6、索引应该建在小字段上,对于大的文本字段甚至超长字段,不要索引; 7、复合索引建立需要进行仔细分析;尽量考虑用单字段索引代替:  A、正确选择复合索引中的主列字段...,考虑减少复合的字段;  C、如果复合索引中包含的字段经常单独出现在Where子句中,则分解为多个单字段索引; 进行数据操作的,不要建立太多的索引; 9、删除无用的索引,避免对执行计划造成负面影响...一言以蔽之,索引建立必须慎重,对每个索引的必要性都应该经过仔细分析,要有建立的依据。...因为太多的索引与不充分、不正确的索引对性能都毫无益处:在建立的每个索引都会增加存储开销,索引对于插入、删除、更新操作也会增加处理上的开销。

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粗聊Mysql——你会么?

本文中说到的“”,并非单纯的一个库,或是一张,而是你建好的库和在项目的运营中,是否能应付各种事件,下面我说说几个我在项目中遇到的问题以及处理的方法,算是一个小小的心得,给大家分享下。...比如现在有2张,一张新闻栏目,一张新闻,现在两张需要进行关联,我想大多数人的做法肯定是在新闻表里一个新闻栏目id,然后把新闻栏目表里的主键ID(自增)写到这个字段里,通过这样进行两关联。   ...这样就会造成一种情况,如果那天对数据库进行优化,把主键进行了重新排序(暂时没有找到mysql优化软件会优化主键,但是可以通过代码删除主键,然后从新建立自增主键来实现主键重新排序),那就彻底杯具了,栏目和文章完全对不上号了...所以我建议两之间关联不用主键,而是单独一个编号的字段,我们这里可以用mysql的uuid()函数做为编号,相关文献可以参考《UUID做主键好还是不好》,只所以一张要2个主键,一个物理主键(自增id...四、为常用的搜索字段建立索引吧   不解释,但不要盲目建立索引。 五、欢迎您的回复补充

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MySQL 系列教程之(五)DDL 操作:

创建RUNOOB数据库,并设定编码集为utf8 删除数据库 删库有风险,动手需谨慎 drop database 库名; MySQL 数据 创建MySQL数据需要以下信息: 名 表字段名 定义每个表字段...MySQL数据。...查看表结构 desc stu; 查看表语句 show create table stu\G 修改结构 格式: alter table 名 action(更改选项); 添加字段: 添加字段:alter...中的name字段添加唯一性索引索引名为uni_name; alter table user add unique uni_name(name); -- 为user中的email字段添加普通索引...删除 MySQL中删除数据是非常容易操作的, 但是你再进行删除操作时要非常小心,因为执行删除命令后所有数据都会消失。 DROP TABLE table_name ;

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mysql查询索引_MySQL查看表索引

mysql> show index from tblname; mysql> show keys from tblname; · Table 的名称。...· Non_unique 如果索引不能包括重复词,则为0。如果可以,则为1。 · Key_name 索引的名称。 · Seq_in_index 索引中的列序列号,从1开始。...· Collation 列以什么方式存储在索引中。在MySQL中,有值‘A’(升序)或NULL(无分类)。 · Cardinality 索引中唯一值的数目的估计值。...基数根据被存储为整数的统计数据来计数,所以即使对于小型,该值也没有必要是精确的。基数越大,当进行联合时,MySQL使用该索引的机 会就越大。...· Sub_part 如果列只是被部分地编入索引,则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引,则为NULL。 · Packed 指示关键字如何被压缩。如果没有被压缩,则为NULL。

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MySQL建立索引的优点和缺点

建立索引的优缺点: 为什么要创建索引呢? 这是因为,创建索引可以大大提高系统的性能。...第二、索引需要占物理空间,除了数据占数据空间之外,每一个索引还要占一定的物理空间。如果要建立聚簇索引,那么需要的空间就会更大。...第三、当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候,索引也要动态的维护,这样就降低了数据的维护速度。 什么样的字段适合创建索引: 索引建立在数据库中的某些列的上面。...建立索引,一般按照select的where条件来建立,比如: select的条件是where f1 and f2,那么如果我们在字段f1或字段f2上简历索引是没有用的,只有在字段f1和f2上同时建立索引才有用等...(普通索引) mysql> alter table table_name add index index_name ( `column` ) 5.多列索引 (聚簇索引) mysql

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ClickHouse学习-索引的优化点(一)

ClickHouse 优化点 clickhouse 相对于mysql,除了在mysql在SQL和索引的优化空间比较大外,而其他的clickhouse的优化空间还是很大的,对于clickhouse他的服务端配置参数对于任务的影响还是很大的...现在我们来看看clickhouse都有哪些常规的优化点,今天主要学习一下创建的时候需要注意的点 优化 1. 数据类型 1.1 null值尽量避免 1.2 日期都存储为日期类型 时间戳类型。...分区和索引优化 2.1 分区优化 分区粒度根据业务特点决定,不宜过粗或过细。一般选择按天分区,也可以指定为Tuple(),以单一亿数据为例,分区大小控制在10-30个为最佳。...2.2 索引优化 我们先搞清楚,clickhouse的索引是如何存储的,当数据被插入到中时,会创建多个数据片段并按主键的字典序排序。...总结 优化,创建字段的时候尽量不要使用nullable 日期尽量都使用date类型 索引存储的规则 创建索引尽量选择基数大的,也就是重复相对较多的(因为是稀疏索引)在mysql中正好是相反的他需要创建索引的时候基数相对较大的

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MySQL索引组织

MySQL索引组织 今天没怎么学习,简单写下MySQL里面innodb存储引擎下的索引组织吧。...在Innodb存储引擎中,都是根据主键的顺序组织存放的,这种存储方式的称之为索引组织,在innodb存储引擎中,每张都有主键,也就是primary key,如果在创建的时候没有显式的制定主键,...3.当我们的中有多个唯一索引时,innodb存储引擎会选择时的第一个定义的非空索引作为主键,需要注意的是,主键的选择根据的是定义索引的顺序,而不是时的顺序。...这张包含a,b,c,d四个列b,c,d三个列上我们都创建了唯一索引,不同的是b的值可以为空,而c,d列都是唯一索引,而且不为空,上面的表语句没有显式的定义主键,所以innodb存储引擎会帮我们自动选择非空的唯一索引...,可以看出虽然c,d都是非空唯一索引,但是在定义的过程中,unique key (d)比较靠前,所以innodb存储引擎将他作为这个的主键。

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MySQL【第二章】——&&约束

一、数据类型   MySQL中定义数据字段的类型对你数据库的优化是非常重要的。 MySQL支持多种类型,大致可以分为三类:数值、日期/时间和字符串(字符)类型。...date: yyyy/MM/dd     time: HH/mm/ss     datetime: yyyy/MM/dd/HH/mm/ss     timestamp: 1970-01-01  二、...    外键约束:外键创建在从(副)中,从中的FOREIGN KEY指向主表中的PRIMARY KEY。    ...例如:   1) 性别:sex char(1) default '男'     2) 日期:createdate timestamp default current_timestamp 2....DROP PRIMARY KEY;   5)新增唯一约束:   ALTER TABLE 名 ADD UNIQUE(列名称1[,列名称2,..]);   6)删除唯一约束:其实就是删除指定的唯一约束的索引名称

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MYSQL索引覆盖、 索引下推

每个 INNODB 都会有一个聚簇索引 创建规则如下: * 如果设置了主键,则主键就是聚簇索引 * 如果没有主键,则会默认第一个NOT NULL,且唯一(UNIQUE)的列作为聚簇索引 * 以上都没有...explain 分析: 可通过Extra 是否是Using Index 判断查询是否索引覆盖 如何实现索引覆盖: 将被查询的字段,建立到联合索引里去 哪些场景适合使用索引覆盖来优化SQL 全count...name like '张%' and age = 20; Mysql版本 < 5.6 检索复合索引 idx_name_age 查询出所有 name 包含 “张” 的主键ID 然后通过聚簇索引判断出所有符合...where子句的数据返回 ,此过程需要回 Mysql版本 >= 5.6 检索复合索引 idx_name_age 查询所有 name 包含 “张” 的 且age =20 的数据 直接返回结果集, 无需回...可见 索引下推在非主键索引上的优化,可以有效减少回的次数,大大提升了查询的效率 explain 分析: Using Index Condition 使用了索引下推的表现 end!

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