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Go中使用Seed得到重复随机的问题

重复的随机 废话不多说,首先我们来看使用seed的一个很神奇的现象。...上面每次得到相同随机是因为在上面的循环中,每次操作的间隔都在毫秒级下,所以每次通过time.Now().Unix()取出来的时间戳都是同一个值,换句话说就是使用了同一个seed。 这个其实很好验证。...每次rand都会使用相同的seed来生成随机队列,这样一来在循环中使用相同seed得到的随机队列都是相同的,而生成随机时每次都会去取同一个位置的,所以每次取到的随机都是相同的。...事实证明,在高并发下,即使使用UnixNano作为解决方案,同样会得到相同的时间戳,Go官方也不建议在服务中同时调用。...因为直接决定了最后得到的随机,这两个变量的赋值如下。

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MySQL连接与最大并发设置

,因为如果连接越多,介于MySQL会为每个连接提供连接缓冲区, 就会开销越多的内存,所以要适当调整该值,不能盲目提高设值。...以看到服务器响应的最大连接为3,远远低于mysql服务器允许的最大连接数值。...MySQL的max_connections参数用来设置最大连接(用户)。每个连接MySQL的用户均算作一个连接。...MySQL无论如何都会保留一个用于管理员(SUPER)登录的连接,用于管理员连接数据库进行维护操作,即使当前连接已经达到了max_connections。...因此MySQL的实际最大可连接为max_connections+1; 这个参数实际起作用的最大值(实际最大可连接)为16384,即该参数最大值不能超过16384,即使超过也以16384为准; 增加max_connections

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MySQL连接管理

max_connections:最大连接,默认为 151 ,可动态修改。...max_user_connections:对于单个数据库用户允许的最大同时连接。默认为 0 ,即表示无限制,可动态修改。...出现频繁最高的可能就是 Too many connections 错误了,这个错误发生的原因是当前数据库的总连接已经达到了 max_connections 数值,当再有客户端尝试连接时及会报此错误。...MySQL 实际上允许 max_connections + 1 个客户端连接,额外一个连接供具有 SUPER 特权的用户使用。...对于 max_user_connections 参数,一般采用默认 0 值即可,若想要限制单个用户的最大连接,也可以设置下此参数,比如 max_user_connections = 100 代表单个用户最多同时发起

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MySQLMySQL分库表详解

为了提升性能,所以我们必须要解决上述几个问题,那就有必要引进分库表。 二、垂直拆分 or 水平拆分? 关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈,单机存储容量、连接、处理能力都有限。...库内分表只解决了单一表数据量过大的问题,但没有将表分布到不同机器的库上,因此对于减轻MySQL数据库的压力来说,帮助不是很大,大家还是竞争同一个物理机的CPU、内存、网络IO,最好通过分库表来解决。...水平分库表能够有效的缓解单机和单库的性能瓶颈和压力,突破IO、连接、硬件资源等的瓶颈。...六、分库表后带来的问题 分库表能有效的缓解单机和单库带来的性能瓶颈和压力,突破网络IO、硬件资源、连接的瓶颈,同时也带来了一些问题。下面将描述这些技术挑战以及对应的解决思路。...6.2.3 数据组装 在系统层面,两次查询,第一次查询的结果集中找出关联数据id,然后根据id发起第二次请求得到关联数据。最后将获得到的数据进行字段拼装。

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