我试图理解在MySQL中存在和全部存在的区别。让我举一个例子:
SELECT *
FROM table1
WHERE NOT EXISTS (
SELECT *
FROM table2
WHERE table2.val < table1.val
);
SELECT *
FROM table1
WHERE val <= ALL( SELECT val FROM table2 );
引用MySQL文档的话:
传统上,现有子查询以SELECT *开头,但它可以从SELECT 5开始,也可以选择col
可能重复:
嗨,
你的mysql忍者技巧是什么?哪些功能是特别的?
我从ORDER BY FIELD开始,它使您能够按照特定的顺序进行排序,如下所示:
SELECT url FROM customer ORDER BY FIELD(customer.priority, 1, 2, 3, 0)
这样的特性在mysql文档中很难找到。
拿来!
There is a structure:
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `categories` (
`id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`parent_id` int(11) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
`title` varchar(255) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;
Query_1:
SELECT * FROM `categor
我需要从特定的人群中更新表格。
守则:
@IdentityNumbers dbo.StringList readonly
update d
set DeliveryNationalInsuranceBatchLogId = @BatchLogId,
LastUpdateDate=getdate(),
LastUpdateUserId=-999
from MortgageDetails d join MortgageReturnParticipationBase b
on b.Id = d.MortgageReturnParticipationBa
我在MYSQL中有这样一个查询(简化):
SELECT col1, SUM(DISTINCT col2) AS S
FROM tbl1
WHERE col1='abbc'
GROUP BY col1
ORDER BY S ASC
我知道col1上的索引对于这种查询是有用的。我想知道(col1,col2)上的覆盖索引是否更有用,还是没有任何区别。
SELECT *
FROM inventory
WHERE inventory.zip IN (93650,93750,93765,93729,93710,93740,93711,93720,93704,93741,93705,93755,93791,93790,93794,93793,93726,93792) AND
inventory.price >= 1000 AND
inventory.year BETWEEN 1977 AND 2011
ORDER BY price ASC LIMIT 0, 25
数据库是MySQL InnoDB tables
这两个SELECT子句有什么区别吗
(1)SELECT * from DB where key1="XXX" and key2="yyy"
and
(2)SELECT * from DB where key2="yyy" and key1="XXX"
我为两个键都创建了索引,key1是主键
另外,我是否可以强制MySQL引擎使用index2 (对于key2 )而不是index1 ??
我有一个我经常使用的UPDATE (20-40次/分钟)。这应该会提供更好的结果:
具有绑定变量的多个调用:Update Table set colA = :val1 where id = :val2
或者使用具有可变数量值的case语句。(20-40...)
Update Table
set colA = (case when id = 1 then 'a' when id=2 then 'b'
更新基于主键,即每个id一行。
我在hibernate中使用MySQL。
我有一张桌子,里面有2.5亿份记录,记录住在美国的人们,他们的国家、县和定居点。简化后的版本如下:
我对姓氏、区域、分区域和地点作了综合索引。以下查询在完全相同的时间执行:
SELECT SQL_NO_CACHE surname, place, count(*) as cnt FROM `ustest` group by place, surname;
SELECT SQL_NO_CACHE surname, region, count(*) as cnt FROM `ustest` group by region, surname;
我的印象是,第一个查询不会使用索引,因为我认为
我使用的是Ubuntu14.04.3LTS,我为debian (i686)使用了mysql 14.14.14disrige5.6.27,我已经将MySQL工作台更新为6.1.7版本,以使用性能工具。但是当我运行这样的查询时:
SELECT * FROM Patient INNER JOIN Department ON
Patient.department_id=Department.id
where Patient.id<100;
我没有像右下角的那样的执行计划选项卡。
我只有前四个选项卡,但没有执行计划选项卡。我已经到处找过了,好像以前没人见过这个问题,是不是漏掉了什么?
我在SQL中获得了以下查询(变量名称被混淆),该查询试图获取值(Ch、Wa、Bu、Hi),从而得到最多的Pi条目(cnt)。
select top 1 Pi.Ch, Pi.Wa, Pi.Bu, Pi.Hi, COUNT(1) as cnt
from Product, Si, Pi
where Product.Id = Si.ProductId
and Si.Id = Pi.SiId
and Product.Code = @CodeParameter
group by Pi.Ch, Pi.Wa, Pi.Bu, Pi.Hi
order by cnt desc
它在我们生产数据库上的SQL管理工作
如果您在PHP中执行if,它将在If -语句中第一个false之后停止条件。
MySQL在其where条件下是否具有相同的行为?
假设我有一个查询:
SELECT id FROM table_name WHERE row = value AND EXISTS(...)
如果row = value为false,是否会执行EXISTS语句
当我们使用等号和IN运算符具有相同的值时,SQL引擎有什么不同?执行时间会改变吗?
第一次使用相等检查运算符
WHERE column_value = 'All'
第二次使用IN算子和单值
WHERE column_value IN ('All')
如果只有一个值,SQL引擎是否将IN更改为=?
在MySQL和PostgreSQL中有相同的区别吗?
假设有一个表T,列C由B树索引,并且给定常数k。假设以下查询的结果为n:
select count(*) from T where C > k;
我在MySQL(InnoDB)中尝试了这样的查询,列C由B树索引,我发现n的值越大,查询就越慢。在一张大桌子(GB)上,我甚至不得不等待几分钟。因此,我推测时间复杂度关于n是线性的,但我知道如果一个人在B-Tree内部节点上存储聚合信息,那么可以在对数时间内相对于表的大小来完成。
有没有人能推荐一些使用对数解决方案的数据库管理系统,或者可以减少MySQL查询时间的技巧?
如果我在InnoDB表上做了以下索引:
CREATE INDEX index_name on table_name (col1, col2)
并执行以下选择查询:
SELECT col2 FROM table_name WHERE col1=some_value
MySQL会直接从索引中检索col2吗?
(我正在努力实现的是大大加快甄选过程)