MySQL 主备切换(Master-Slave Switching)是指在 MySQL 主从复制架构中,将从库(Slave)提升为主库(Master),原主库降为从库的过程。这种切换通常用于故障恢复、负载均衡、系统升级等场景。腾讯云混沌演练平台可对云 MySQL 进行主备切换故障注入,通过混沌实验帮助构建高韧性的系统。
MySQL Router是处于应用client和dbserver之间的轻量级代理程序,它能检测,分析和转发查询到后端数据库实例,并把结果返回给client。是mysql-proxy的一个替代品。其架构图和功能如下。
MySQL5.7 默认参数下我们开启了半同步,在一个事务提交(commit) 的过程时,在 MySQL 层的 write binlog 步骤后,Master 节点需要收到至少一个 Slave 节点回复的 ACK (表示收到了binlog )后,才能继续下一个事务;
我们的项目采用了读写分离的方案:查询和更新的业务走主库,统计相关的功能走从库,从而减少主库的压力。原理如下图所示:
-master_state=alive 代表告诉MHA原master还是存活的,不需要将其从配置文件删除
题记: 文章内容输出来源:拉勾教育Java高薪训练营。 本篇文章是 MySQL 学习课程中的一部分笔记。
由于MHA(mha4mysql-manager)工具2018年已经停止维护更新,且不支持Gtid复制模式,在原版基础上增补功能难度较大,固考虑将其重构。
MySQL最常见的集群架构,是一主多从,主从同步,读写分离的架构。通过这种方式,能够扩充数据库的读性能,保证读库的高可用,但此时写库仍然是单点。
本文介绍最近几年美团点评MySQL数据库高可用架构的演进过程,以及我们在开源技术基础上做的一些创新。同时,也和业界其它方案进行综合对比,了解业界在高可用方面的进展,和未来我们的一些规划和展望。 MMM
MySQL为什么如此流行的原因是因为它很早就有了非常成熟的高可用方案,这个方案就是mha,很多互联网公司都是基于mha做的高可用,所有受众面非常广。其实还有个小原因就是我们从上大学学习数据库原理这门课的时候老师就是拿mysql数据库作为例子,使得我们大部分人对它更加熟悉。
内容为慕课网的《高并发 高性能 高可用 Mysql 实战》视频的学习笔记内容和个人整理扩展之后的笔记,这一节讲述搭建Mysql三高架构中的复制,Mysql的复制在实战中实现比较简单,但是Mysql针对复制的内部优化却是一直在进行,这样说明这是值得重视和学习的内容,所以本节针对复制这一特征介绍相关的理论内容。
谁也不能保证计算机系统能够永远无故障的执行下去。网络波动、磁盘损坏等现网高频故障,机房掉电、服务器硬件失效等低频却又致命的故障,时刻考验着我们的系统。
Orchestrator是近年出现的基于GO语言编写的MySQL HA开源管理工具,相较与传统的HA(MHA、MMM等)管理工具,Orchestrator提供了展示MySQL复制拓扑关系及状态的Web界面,支持在Web界面管理/变更数据库复制管理,同时Orchestrator提供了丰富的命令行指令和WEB接口,并支持多节点集群方式部署。
随着数据量的增大,读写并发的增加,系统可用性要求的提升,单机 MySQL 出现危机:
一、双主保证高可用 MySQL数据库集群常使用一主多从,主从同步,读写分离的方式来扩充数据库的读性能,保证读库的高可用,但此时写库仍然是单点。 在一个MySQL数据库集群中可以设置两个主库,并设置双向
MHA(Master High Availability)目前在MySQL高可用方面是一个相对成熟的解决方案,它由日本DeNA公司youshimaton(现就职于Facebook公司)开发,是一套优秀的作为MySQL高可用性环境下故障切换和主从提升的高可用软件。在MySQL故障切换过程中,MHA能做到在0~30秒之内自动完成数据库的故障切换操作,并且在进行故障切换的过程中, MHA能在最大程度上保证数据的一致性,以达到真正意义上的高可用。
数据库作为信息系统重要的基础设施,一直承担着压舱石的角色。互联网应用的高并发、海量数据使得数据库的负载越来越重,这在数据大集中的情况下愈发明显。而数据库作为信息系统唯一的“单点”,稳定性、可用性是首先要保证的目标。这里的单点并不是指数据库没有高可用方案,而是因为数据库只要涉及到数据的复制就一定是有状态的,有状态的应用更加难以运维,并且在遭遇异常时并不能做到真正意义上的无缝切换。
在前面的第24、25和26篇文章中,介绍了 MySQL 主备复制的基础结构,但这些都是一主一备的结构。
2.备库的压力大。主库提供写能力,备库提供一些读能力。忽略了备库的压力控制,导致备库上的查询耗费了大量的CPU资源,影响了同步速度,造成主备延迟
根据云厂商Benchmark结果,4核8G机器运行 MySQL 5.7 时,可支撑TPS 500,QPS 10000。 但随着数据量的增大,读写并发的增加,系统可用性要求的提升,单机 MySQL 出现危机:
两个节点可以采用简单的一主一从模式,或者双主模式,并且放置于同一个VLAN中,在master节点发生故障后,利用keepalived/heartbeat的高可用机制实现快速切换到slave节点;
正常情况下,只要主库执行更新生成的所有binlog,都可以传到备库并被正确执行,备库就能达到跟主库一致的状态,这就是最终一致性。
在mysql5.6之前的版本支持传统的复制,即基于二进制文件和位置的复制。mysql5.6及其以后的版本支持基于GTID的复制,有了GTID复制不需要指定文件和位置了,复制会自动找二进制日志和位置
数据是当今Web,移动,社交,企业和云应用程序的流行货币。确保数据始终可用是任何组织的头等大事。几分钟的停机时间可能会导致收入和声誉严重损失。
在上一篇文章中,介绍了 binlog 的基本内容,在一个主备关系中,每个备库接收主库的 binlog 并执行。
主要介绍:复制功能介绍、mysql二进制日志、mysql复制拓扑、高可用框架、单点故障、读写分离和负载均衡介绍等 mysql复制功能介绍 mysql复制功能提供分担读负载 复制解决的问题 实现在不同服务器上的数据分布 利用二进制日志增量进行 不需要太多的带宽 但是使用基于行的复制在进行大批量的更改时会对带宽带来一定得压力,特别是跨IDC环境下进行复制 实现在不同服务器上的数据分布 实现数据读取的负载均衡 需要其他组件配合完成 利用DNS轮询的方式把程序的读连接到不同的备份数据库, 使用LVS,haproxy
异步复制(Asynchronous replication),MySQL默认的复制是异步的,主库在执行完客户端提交的事务后会立即将结果返给给客户端,并不关心从库是否已经接收并处理。原理最简单,性能最好,但是主从之间数据不一致的概率很大。
mysql主从架构部署比较简单,常见架构根据主从节点个数不同分成 一主多从,多主一从,双主节点等。
数据库高可用一直是企业的重中之重,而采用主从方案,一主一从,能实现负载均衡,读写分离的作用,分担数据库的负荷,提高性能,而如果搭配keepalived还能实现高可用性,当主服务器故障以后,自动切换到从服务器上。
图中,虚线箭头表示的是主备关系,也就是 A 和 A’互为主备, 从库 B、C、D 指向的是主库 A。一主多从的设置,一般用于读写分离,主库负责所有的写入和一部分读,其他的读请求则由从库分担。
基于主从复制,一个主库,挂多个从库,然后我们就单单只是写主库,然后主库会自动把数据给同步到从库上去,数据读取走从库。
MySQL复制全解析 Part 2 一步步搭建基于二进制文件位置的MySQL复制
从上图可以看出,首先管理节点发现MySQL服务挂掉,之后调用masterha_secondary_check脚本分别从另外2个从库检查主库,发现也无法连接
异步复制:主库将事件写入二进制日志,但不知道从库是否接收成功,也不知道从库什么时候重放二进制日志,如果主库崩溃,则在主库提交的事务可能还没有传输到从库,这种情况下如果主从故障切换,从库还没有传输到从库的事务将丢失
在上篇文章中我们介绍了基于Docker的Mysql主从搭建,一主多从的搭建过程就是重复了一主一从的从库配置过程,需要注意的是,要保证主从库my.cnf中server-id的唯一性。搭建完成后,可以在主库 show slave hosts查看有哪些从库节点。
主备切换有两种场景,一种是主动切换,一种是被动切换。而其中被动切换,往往是因为主库出问题了,由 HA 系统发起的。
--remove_dead_master_conf意思为当发生切换后,老的主库信息会从配置文件删除
在上篇文章中我们介绍了基于Docker的MySQL主从搭建,一主多从的搭建过程就是重复了一主一从的从库配置过程,需要注意的是,要保证主从库my.cnf中server-id的唯一性。搭建完成后,可以在主库show slave hosts查看有哪些从库节点。
参考答案 : (1)一主多从 在主库读取请求压力非常大的场景下,可以通过配置一主多从复制架构实现读写分离,把大量对实时性要求不是特别高的读请求通过负载均衡分布到多个从库上,降低主库的读取压力,在主库出现异常宕机的情况下,可以把一个从库切换为主库继续提供服务。经常用在读写操作不频繁,查询量比较大的业务环境中。 (2)多级复制 一主多从的架构能够解决大部分读请求压力特别大的场景的需求,考虑到MySQL的复制是主库“推送”Binlog日志到从库,主库的I/O压力和网络压力会随着从库的增加而增长(每个从库都会在主库上有一个独立的Binlog Dump线程来发送事件),而多级复制架构解决了一主多从场景下,主库额外的I/O和网络压力。可以理解一个主库下面挂一个从库,一个从库下面再挂一个从库。 (3)双主复制/Dual Master其实就是主库Master和Master2互为主库,client客户端的写请求都方法主库Master,而读请求可以选择访问主库Master或Master2。也叫双主互备,然后主要用于对MySQL写操作要求比较高的环境中,避免了MySQL单点故障。
依托前文的解析来讲5.7中 GTID带来的运维改变,我想理解应该是更加深刻,这节主要讨论以下几个部分:
MySQL 内置的复制功能是构建基于 MySQL 的大规模、高性能应用的基础,复制解决的基本问题是让一台服务器的数据与其他服务器保持同步。
图中,虚线箭头表示的是主备关系,也就是A和A’互为主备,从库B、C、D指向的是主库A。一主多从的设置,一般用于读写分离,主库负责所有的写入和一部分读,其他的读请求则由从库分担
好雨社区原创翻译 MySQL在线更改schema的工具很多,如Percona的pt-online-schema-change、 Facebook的 OSC和 LHM等,但这些都是基于触发器(Trigg
主要介绍:复制功能介绍,mysql二进制日志,mysql复制拓扑,高可用框架,单点故障,读写分离和负载均衡
在云网融合大数据时代,数据已经成为重要的生产要素。特别是棱镜门、永恒之蓝、汶川大地震这类造成大规模数据丢失和泄漏的人为或自然灾害事件发生后,中国相继出台了一系列的法律法规,对各组织机构的数据安全保护条件进行限定,如 2016 年颁布的《中华人民共和国网络安全法》、 2021 年全国人民代表大会通过的《数据安全法》等。
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在很多场景下,MySQL 的高可用都是借助主从复制实现的,而 MySQL 复制不断的演进,也使得她越来越受欢迎。这一节内容就来聊聊 MySQL 复制的演进。
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