MySQL 8.0开始支持原子数据定义语言（DDL）语句。此功能称为原子DDL。原子DDL语句将与DDL操作关联的数据字典更新，存储引擎操作和二进制日志写入组合到单个原子事务中。即使服务器在操作期间暂停，也会提交事务，并将适用的更改保留到数据字典，存储引擎和二进制日志，或者回滚事务。
没有实例的讲解很不容易理解，本文我们依然从实际项目来讲解，对 “flask+mysql微信小程序开源项目” 进一步扩展 ，教大家以项目为驱动来学习软件开发技术 。
关于误操作删除数据和数据恢复，一定要有安全意识，MySQL数据的找回，一定要在配置bin-log，否则数据丢失将无法恢复：
因为我是处于IT行业的，所以身边有很多经常做报表分析的人，每当老板一有问题，他们就会马上打开Excel，花上好几个小时拉一张表格，汇汇总、取取平均数，偶尔还会加点不同颜色，做做动态图表，美其名曰“报表分析”。
Hive是一个构建在Hadoop上的数据仓库框架。最初，Hive是由Facebook开发，后来移交由Apache软件基金会开发，并作为一个Apache开源项目。
最近在学习一个开源的 cmdb 系统 (配置管理系统) ，仓库链接：https://github.com/open-cmdb/cmdb，学习的这个开源项目有以下两原因： 一是 cmdb 不仅在运维领域中有很强的实用价值，也可以用做资产管理系统。 二是它用到的技术栈
对于系统中慢查询的分析，有助于我们更高效的定位问题，分析问题。 mysqldumpslow、ptquerydigest是进行慢查询分析的利器。
前日下班回家的路上，收到一个前客户内部顾问同行发过来的微信，问我在SAP系统里哪个表是用来存储WM Level历史库存的。
大数据一直被定义为3V（数量大，速度快，多样性） ，为了支撑数据分析服务的正常运行，BI工具的报表快速处理能力也需要与时俱进。
客户想在业务上线前记录现有 OceanBase 集群的 Parameters、Variables、ProxyCofnig 参数值。然后，将其与“默认值”或“DBA 主动刷的调优参数”进行对比，若是“默认值”或“DBA 主动刷的调优参数”则符合预期，否则认为其是不符合预期的值。最后，生成一份报表文件，标记出非预期的值，再由人工确认其合理性。
我们都知道，MGR 用了类 Paxos 机制的协议，协商过程只要多数节点同意即可达成一致。
SAP系统标准功能可以实现序列号管理。其系统配置也不复杂，但是不少企业却使用不起来。笔者参与的诸多项目里，只有现在所在的项目里有启用序列号管理。基于项目客户所在行业，以及质量追溯的需要，启用序列号管理，实属正常，也算是刚需吧！
Ureport2 报表设计器是一个基于 WEB 的在线报表设计器，其具有良好的界面设计和强大的报表设计功能，支持报表多种格式导出（分页）、报表通用性设计等，Ureport2 支持简单、复杂报表的设计，能够很好地嵌合实际业务需求，其报表设计可通过纯 sql 或者是配置的方式实现，以此可针对不同的人员进行管理。
工作之中，一些简单的数据处理工作都会选择用Excel完成，其实微软给我们开了个玩笑，它将一些好用的功能给隐藏起来了，比如“数据分析”，“规划求解”工具栏。我也是在使用mac之后才发现，原来微软是提供这两个工具栏的，想想以前，真是被骗了好久……
Java 系统属性和 JMeter 属性可以直接通过以下命令进行覆盖，而不用手动修改 jmeter.properties
οゞ浪***ゞο 2016/4/18 23:08:20 潘老师，请教一个关于"系统"的问题。 我现在的疑惑在于，如何划分系统。因为现在的系统大多是分布式的，并且研究对象可能有多个。 举个例子：在京东网购物，可能就下单系统、运营系统、支付系统、物流系统、报表系统等多个系统。 下单系统的研究对象是买家人群，运营系统的研究对象是京东内部运营人员、支付系统是对下单系统的支撑、物流系统的研究对象是快递小哥人群、报表系统的研究对象是ceo。
问题现象：tdsql-xxxxxx 库plidb表letterperson字段PrintState被大量置为了‘0’
爱奇艺发展的大体时间线，2015 年前以离线分析为主，技术上是经典的 Hive + MySQL 方案，但缺点是报表查询比较慢，而且数据时效性差；2016 - 2018 年致力于将查询耗时提升至交互式级别，分为两大类：Kylin 针对固定报表，在维度比较有限的情况下，通过一个预处理，TB 级别数据延时能在秒级，而 Impala 则针对 Ad-hoc 类场景，可以查询任意明细数据；2018 年以后从离线往实时去发力，其中 Kudu 支持实时插入和更新，Druid 支持事件流场景。
DevOps（开发：Development和运维：Operations的组合词）是一组过程、方法与系统的统称，用于促进开发（应用程序/软件工程）、技术运营和质量保障（QA）部门之间的沟通、协作与整合。
gps轨迹模拟器应该具备完整的民用信号支持能力，适用于各类民用导航终端的研制、生产、测试和检定。
企业在进行营销推广时，广告投放通常是必备环节之一。为了避免投放“乱烧钱”，在大规模投放前，企业和广告优化师都会希望在多种广告策略中，找准效果更好策略才进行投放。早期这样的方案决策只能通过“拍脑袋”，或者简易的分流投放测试来粗略进行。在火山引擎AB测试推出“广告投放AB实验”后，可逐步支撑企业快速、科学地验证不同投放策略的平均转化成本数据效果，并根据实验报告得到计划中不同素材、不同落地页、不同人群包、不同预算等变量到底哪种更好。
支持 Transaction、Event、Heartbeat、Metric 四种消息模型
潘老师，对于基础数据维护和报表在业务用例是不要体现的吧？ 潘加宇(704837756)23:02:29 这个问题问得很简单，却暴露出开发人员在业务建模中相当根本的思路错误，这个思路错误会导致我们的业务建模变成假的业务建模。 首先，这个问题本身问得不正确。"基础数据维护和报表"听起来像是你要开发的某个系统的功能（业务实体的责任），业务用例是一个组织对外提供的各种服务。一个组织提供的服务不会体现某个业务实体的责任。 那么，我猜想你问的问题是：在业务建模中，维护基础数据、出报表等业务流程中的活动应该放在哪个业务用例的下面描述？还是把它们单独归纳成一个业务用例？ 如果你的问题确实如我所说，那么回答如下；"维护基本数据、出报表"不能简单地视为同一种活动来处理。这样的思考方式已经是"以你的系统为中心组织的业务建模"了，估计就会想画出这样的错误图：
NatCdn安全CDN成立于2022年4月，是一家企业运营的新商家，NatCdn商家主要做的是无限防御，是按照流量收费的，10元50G流量（攻击不计算流量）总体来说速度也不错，节点较多，每月最低10元图个安全稳定还是值得的，套餐为香港节点，属于亚太节点，网站秒开，有需要的可以看看。
本文转载：http://www.cnblogs.com/huyong/archive/2011/08/24/2151599.html
项目介绍 积木报表，一款免费的可视化Web报表工具，像搭建积木一样在线拖拽设计！功能涵盖，数据报表、打印设计、图表报表、大屏设计等！ 秉承“简单、易用、专业”的产品理念，极大的降低报表开发难度、缩短开发周期、节省成本、解决各类报表难题，完全免费的！！！ 当前版本：v1.3.64-beta | 2021-07-13 集成依赖 <dependency> <groupId>org.jeecgframework.jimureport</groupId> <artifactId>spring-boot
有赞数据报表中心为商家提供了丰富的数据指标，包括30+页面，100+数据报表以及400+不同类型的数据指标，它们帮助商家更合理、科学地运营店铺，同时也直接提供分析决策方法供商家使用。并且，每天在跑的底层任务和涉及的数据表已经达到千级别。面对如此庞大的数据体系，作为测试如何制定质量保障策略呢？这篇文章将从：1.有赞数据链路 、2.数据层测试、 3.应用层测试、 4.后续规划这四个方面展开。
（1）所有使用NULL值的情况，都可以通过一个有意义的值的表示，这样有利于代码的可读性和可维护性，并能从约束上增强业务数据的规范性。
在我们的项目中，为了能够保存分析报表以及用户设置的报表查询条件，我们将这些信息视为报表元数据存储在MongoDB中。要存储的元数据包括：
基于JAVA+Vue+SpringBoot+MySQL的河南软件客服系统，包含了客户信息维护模块、客户跟进记录模块、客户服务费模块、售后服务单模块、客服统计分析模块，还包含系统自带的用户管理、部门管理、角色管理、菜单管理、日志管理、数据字典管理、文件管理、图表展示等基础模块，河南软件客服系统基于角色的访问控制，给客服主管、普通客服使用，可将权限精确到按钮级别，您可以自定义角色并分配权限，系统适合设计精确的权限约束需求。
上午给P3项目采购部门用户做了一个采购相关的报表的培训。培训过程中，客户的采购部门经理提出了一个问题：有没有报表能查询到各个采购订单的付款情况，显示采购订单号，已付多少，未付多少，未付金额系统建议的付款期又是哪一天等等。并且对方说，业务现在使用的Ariba系统里就有这种报表。
存储过程（Stored Procedure）是一种存储在数据库中的程序，可供外部程序调用的一种数据库对象。
访问者模式是指封装一些作用于某种数据结构中的各元素的操作，它可以在不改变数据结构的前提下定义于作用于这些元素的新操作。
1016错误：文件无法打开，使用后台修复或者使用phpmyadmin进行修复。 1044错误：数据库用户权限不足，请联系空间商解决 1045错误：数据库服务器/数据库用户名/数据库名/数据库密码错误，请联系空间商检查帐户。 1054错误：程序文件跟数据库有冲突，请使用正确的程序文件上传上去覆盖。 1146错误：数据表缺失,请恢复备份数据. 2002错误：服务器端口不对，请咨询空间商正确的端口。 2003错误：mysql服务没有启动，请启动该服务 1005：创建表失败 1006：创建数据库失败 1007：数据
SQL审核工具 SQLE 1.2208.0-pre3 于今天发布。以下对新版本的 Release Notes 进行详细解读。
感谢您在百忙之中抽出时间来阅读此信。虽然未曾谋面，但我们关注您已经有很长一段时间了。
老师，看似是许多人羡慕的职业 “稳定、清闲、假期多” 在家长们的口中，老师们朝九晚五 一年两次假 身边围绕着一群可爱的孩子 氮素！现实是残酷的 当你上了一个月课后，你会发现学生们是这样的 下课了，想赶紧回家吹空调吃西瓜 但却被堆积如山的作业阻挡了脚步 好不容易改完作业 发现还有一堆等待处理的教务 然鹅 从来不走寻常路的95后们 即使当了老师，也没忘记给自己“开挂” 在腾讯智慧校园里，鹅老师的同事们 日常工作是酱婶儿的 ▼ 排课容易导致头秃？ 不存在的 上课一时爽，排课愁断肠。 每学期排
卸载服务 查找mysql服务,如果存在卸载服务 sc query mysql>nul && .\bin\mysqld.exe --remove mysql || echo 服务不存在 安装服务 查找mysql服务，如果不存在安装服务 sc query mysql>nul && echo 已存在服务 || .\bin\mysqld.exe --install mysql 停止服务 查找运行中的mysql，如果存在停止服务 net start|findstr /i /c:"mysql">nu
Apache Doris 是一个基于 MPP 架构的高性能、实时的分析型数据库，以极速易用的特点被人们所熟知，仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果，不仅可以 支持高并发的点查询场景，也能支持高吞吐的复杂分析场景 。基于此，Apache Doris 能够较好的满足报表分析、即席查询、统一数仓构建、数据湖联邦查询加速等使用场景，用户可以在此之上构建用户行为分析、AB 实验平台、日志检索分析、用户画像分析、订单分析等应用。
Flink和ClickHouse分别是实时计算和（近实时）OLAP领域的翘楚，也是近些年非常火爆的开源框架，很多大厂都在将两者结合使用来构建各种用途的实时平台，效果很好。关于两者的优点就不再赘述，本文来简单介绍笔者团队在点击流实时数仓方面的一点实践经验。
什么是cloudstack CloudStack是一个开源的具有高可用性及扩展性的云计算平台。目前Cloudstack支持管理大部分主流的hypervisors，如KVM，XenServer，VMwa
以前搞大数据的，随便会搭建个hadoop就叫大数据工程师了，现在不行了，需要掌握的工具越来越多，大数据的工作也被逐渐分解到不同的数据岗位上，这是一件好事，优胜劣汰。
数据库（database）是按照数据结构来组织，存储和管理数据的建立在计算机存储设备上的仓库。 数据库是长期存储在计算机内，有组织的，可共享的数据集合。数据库中的数据指的是以一定的数据模型组织，描述和 存储在一起，具有尽可能小的冗余度，较高的数据独立性和易扩展性的特点并可在一定范围内为多个用户共享。 常用的数据库有mysql，oracle，sqlserver等。作用不一样，数据库是用来支撑业务（1）的，需要响应速度特别快，没 有延时，查询起来都是一条条查询，把相关的数据全部得到，适合用这种关系型数据库。数据仓库主要用来支撑分析的。 问题：公司的多个部门，对相同的数据描述会不一样，在汇总的时候会出问题。
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