窗口函数是 SQL2003 标准才开始有的一系列 SQL 函数，用于应付一些复杂运算是比较方便。但是普遍使用的 MySQL 数据库对窗口函数支持得却很不好，直到最近的版本才开始有部分支持，这当然就让 MySQL 程序员很郁闷了。
自己做过MySQL按天，按周，按月，按时间段统计，但是不怎么满意，后来找到这位大神的博客，转载一下，谢谢这位博主的分享
引用维基百科，窗口函数能够使用一行或多行的值来返回每一行的值。使用窗口功能，不再需要自连接（self-join）来同时显示原始值和聚合值。
提示：在插件列表中该插件的后台可以点击“设置”对插件是否使用javascript、存档月份排序、存档文章排序、是否显示文章数、是否显示评论数进行设置。
思考： 1.任何一个公司都是以盈利为目的，这里天善作为一个线上学习平台，核心应该是用户，以用户学习付费课程而盈利
包括部门、岗位、工资、员工、请假、审批管理。普通员工可请假查看工资等，管理员可审批、管理员工工资等。
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使用sort命令重组数据，可以从Linux，BSD或Mac终端以对你有意义的格式进行。
> 经常听别人说 Python 在数据领域有多厉害，结果学了很长时间，连数据处理都麻烦得要死。后来才发现，原来不是 Python 数据处理厉害，而是他有数据分析神器—— pandas
sort 命令用于对文本文件进行排序，可以将文件中每行作为一个记录，按照一定的规则进行排序，默认情况下以 ASCII 码为比较方式进行排序。
（实际系统跟这个图是有出入的，不过总体意思是这样。图是使用Excalidraw画的）
我们都知道，随着业务量的增长，数据量也会随之增加，这个时候就需要关注业务大表，因为大表会影响查询性能，DDL变更时间很长，影响业务的可用性，同时导致从库延迟很大，如果业务做了读写分离，导致用户重复操作产生脏数据，例如重复下单。
MONTH 返回一个指定月份的整数。月份整数是针对 日期整数、$HOROLOG 或 $ZTIMESTAMP 值、ODBC 格式日期字符串或时间戳计算的。
composite聚合类似于mysql的多字段group by，比如要按月以及所属门店两个维护来统计每个月的收益，如果用mysql来实现的话类似
以给定的格式显示当前时间。 %% 一个文字的 % %a 当前locale 的星期名缩写(例如： 日，代表星期日) %A 当前locale 的星期名全称 (如：星期日) %b 当前locale 的月名缩写 (如：一，代表一月) %B 当前locale 的月名全称 (如：一月) %c 当前locale 的日期和时间 (如：2005年3月3日 星期四 23:05:25) %C 世纪；比如 %Y，通常为省略当前年份的后两位数字(例如：20) %d 按月计的日期(例如：
先向大家介绍MySQL运行状态分析诊断工具这个新玩意，其思路很简单，就是遍历 SHOW GLOBAL STATUS 和 SHOW PROCESSLIST 的结果，对可能预示着有性能瓶颈的地方做出预警。主要关注几个方面：
如果你曾经用过数据表应用程序，你就会知道可以按列的内容对行进行排序。例如，如果你有一个费用列表，你可能希望对它们进行按日期或价格升序抑或按类别进行排序。如果你熟悉终端的使用，你不会仅为了排序文本数据就去使用庞大的办公软件。这正是 sort 命令的用处。
Java基于ssm开发的服装商城，用户可以浏览商品和特价商品，加入购物车，直接下单支付，在我的个人中心里可以管理自己的订单，收货地址，编辑资料等。管理员可以发布商品，上下架商品，处理订单，查看销售统计，还可以管理商品的库存，出库入库，导出销售记录excel。
点击上方蓝字关注我们吧 作者简介：董泽锋，腾讯云数据库研发工程师，主要负责腾讯云TDSQL研发工作。 ---- 【导语】随着业务的增长，mysql中保存的数据会越来越多。此时，数据库很容易成为系统性能的一个瓶颈，单机存储容量、IO、CPU处理能力都有限，当单表的数据量达到1000W或100G以后，库表的增删改查操作面临着性能大幅下降的问题。分库分表是一种解决办法。 分库分表实际上就是对数据进行切分。我们一般可以将数据切分分为两种方式：垂直（纵向）切分和水平（横向）切分。 垂直切分 垂直切分常见有垂直分
外排序：因为海量数据无法全部装入内存，所以数据的大部分存入磁盘中，小部分在排序需要时存入内存。
最近学习了Python数据分析的一些基础知识，就找了一个药品数据分析的小项目来练一下手。
网上分库分表的资料很多，这里主要是重新整理和梳理一下。如有和其他文章类似片段或解决方案，纯属前人总结或者业内标准。
以天为统计周期，是常见需求。周报、月报更是常见需求。长周期项目，甚至有年报需求。我已经掌握了mysql中按天统计，如何实现按年、按月、按周统计呢？
日常对账查看账单时，经常会发现费用账单和消耗账单金额不一致，基于这个主题，本文同步一下这两者的区别及应用场景。
如果这样存数据，对于用户量大的应用，db可能扛不住，比如 1000W 用户，一天一条，那么一个月就是 3 亿数据，非常庞大。
用法：date [选项]… [+格式] 或：date [-u|–utc|–universal] [MMDDhhmm[[CC]YY][.ss]]
问题描述：运行下面的程序，在当前文件夹中生成饭店营业额模拟数据文件data.csv 然后完成下面的任务： 1）使用pandas读取文件data.csv中的数据，创建DataFrame对象，并删除其中所
使用Elasticsearch的过程中，除了全文检索，或多或少会做统计操作，而做统计操作势必会使用Elasticsearch聚合操作。
实际上，我们很多实际的业务发生是跨月、甚至是跨年的，这种情况下，可能要对这些业务按月进行拆分，比如2023年10月25日 至2024年2月24日，需要拆分出来以下4个月份阶段：
随着数据量的增大，咱们入集市的方式渐渐的从“同步数据”变成“增量导入数据”，“增量导入数据”的优点大致有两点：
数据来源：http://www.tianqihoubao.com/aqi/chengdu-201901.html
通过管道将前一个命令(ls)的输出作为下一个命令(less)的输入，然后就可以一行一行地看。
大名鼎鼎EXCEL江湖上谁人不知，谁人不晓呀，纵使你没见过EXCEL，也见过数据在跑吧？可惜的是，经常用EXCEL表哥表妹，甚至操作六七年 的江湖老手，或多或少还是犯了些操作上的小错误，不应该呀不应该。下面，列举一些在EXCEL操作上常见的一些普遍现象，你认为哪种操作最搞笑？大家来排个名吧？ 1.移动选择 打开一个表，想要查看最后一行是第几行，很多童鞋都是一直按方向箭，或者不厌其烦拖动滚动条，这是一个非常不好的习惯，得改。童鞋，还记得键盘上的 CTRL+DOWN吗？可以快速跳转到该列数据末尾处，还有CT
mysql -h主机 -P端口 -u用户 -p密码 -A 数据库 -e "select email,domain,time from ent_login_01_000" > ent_login_01_000.txt
语言模型究竟是如何感知时间的？如何利用语言模型对时间的感知来更好地控制输出甚至了解我们的大脑？最近，来自华盛顿大学和艾伦人工智能研究所的一项研究提供了一些见解。他们的实验结果表明，时间变化在一定程度上被编码在微调模型的权重空间中，并且权重插值可以帮助自定义语言模型以适应新的时间段。
如果我们希望在透视表的另一列可以获取前一列的上一项的值，该怎么做呢？这个问题在以前需要做定位。而有了新的函数 OFFSET 可以简化这个过程。如下：
-问题- 怎么把每个人的费用按月均摊？ 📷 - 解 - Step 01 先将月份里的“月”替换掉 📷 Step 02 按横杠分列出来起始月份和结束月份 📷 Step 03 添加自定义列，构造月份列表 📷 Step 04 计算均摊费用 📷 Step 05 展开数据 📷 最后，按需要删除不用的列即可。
对于分库分表来说，具体有两种方式：垂直拆分和水平拆分。 垂直拆分主要是业务的细化和独立，和业务联系比较密切。所以本文只讨论更通用的水平拆分。
注意：insert 只有new，delete 只有old ，oracle 自动添加id
在我们日常开发过程中，有时候因为对索引列进行函数调用，导致索引失效。举个例子，比如我们要按月查询记录，而当我们 表中只存时间，如果我们使用如下语句，其中create_time为索引列
说到excel函数，很多人第一时间想到的就是求和函数sum。作为excel入门级函数，sum的确是小白级的，以至于很多人对求和函数有点“误解”，觉得求和函数太简单了。
因项目中用到了图表之类的信息，需要获取到很多时间的数据动态，刚开始我都是自己换算时间来计算，后来 看到手册中有更简单的方法，自己总结了一下通用的时间段统计(今天、昨天、上周、本周、上月、本月、上年、本年)。
1、MYSQL配置参数lower_case_table_names，不可动态更改，LINUX系统默认为0，即库表名以实际情况存储，大小写敏感。如果是 1，以小写存储，大小写不敏感。如果是 2，以实际情况存储，但以小写比较。
在《pandas基础：数据显示格式转换》中，我们使用melt()方法将数据框架从宽(wide)格式转换为长(long)格式。然而，如果要将数据框架从长格式转换为宽格式呢？如下图1所示。
多行函数：(聚合函数/分组函数) 解释：多条数据进入，单条结果出来(多进单出) 1).max(obj)：最大值 2).min(obj)：最小值 3).sum(num)：求和 4).avg(num)：求平均值 5).count(obj)：计数 【注意事项】： 1).max()和min()两个函数可以接受任何数据类型的实际参数 2).sum()和avg()两个函数只能接受number类型的数据 3).多行函数/聚合函数/分组函数满足自动忽略空值的特点(在某些情况下，我们不应该忽略空值...) 案例如下： 查询公司薪资最高的、最低的、工资总和以及平均值的信息？ select max(salary),min(salary),sum(salary),avg(salary) from employees; 参看如下代码并思考： select max(last_name),max(hire_date),min(last_name),min(hire_date) from employees; 关于count()的使用： 需求如下： 查询公司有多少员工？ select count(employee_id),count(last_name),count(hire_date) from employees; select count(1),count(2),count(0),count(107),count('*') from employees; 执行以上代码发现效果都是正确的，我们以后做计数操作的时候，我们都用count('*')来实现； 查看如下代码： select count(department_id),count(commission_pct) from employees; 执行以上代码发现问题所在，只要是多行函数/聚合函数/分组函数满足自动忽略空值的特点 修改以上代码实现需要的效果： select count(nvl(department_id,100)),count(nvl(commission_pct,1)) from employees; 思考：avg() = sum() / count()？ 答：以上的等式成立 需求如下： 查询公司的平均奖金率？ select avg(commission_pct),sum(commission_pct) / count(commission_pct), sum(commission_pct) / count(nvl(commission_pct,2)), sum(commission_pct) / 107, sum(commission_pct) / count(*) from employees; 作业： --1.显示系统时间(注：日期+时间) select to_char(sysdate,'yyyy/mm/dd hh24:mi:ss') from dual; --2.查询员工号，姓名，工资，以及工资提高百分之20%后的结果（new salary） select employee_id,last_name,salary,salary * 1.2 "new salary" from employees; --3.将员工的姓名按首字母排序，并写出姓名的长度（length） select last_name,length(last_name) from employees order by last_name; --4.查询各员工的姓名，并显示出各员工在公司工作的月份数（worked_month）。 select last_name,round(months_between(sysdate,hire_date),0) "worked_month" from employees; --5.查询员工的姓名，以及在公司工作的月份数（worked_month），并按月份数降序排列 select last_name,round(months_between(sysdate,hire_date),0) "worked_month" from employees order by "worked_month" desc; --方式一： select last_name || ' earns $' || salary || ' monthly but wants $' || 3 * salary "Dream Salary" from employees; --方式二： select last_name || ' earns' || to_char(salary,'$99999') || ' monthly but wants' || to_char(3 * salary,'$99999') "
上图：CSDN每日签到，和每日练习打卡。 在很多互联网应用中，我们会存在签到送积分、签到领取奖励等这样的需求，比如：
IEE版本：5.1.40 需求：由于目前的IEE版本并不支持分区表，且删除历史数据效率很低，删除部分数据后空间释放方面也不理想。 现采用按月分表存放数据。这样卸载历史数据时，直接删除历史表即可。 改造步骤：
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