假如6成功之后,mysql宕机了,此时p1修改已写⼊磁盘,但是p2的修改还未写⼊磁盘,最终导致userid=666的记录被修改成功了,userid=888的数据被修改失败了,数据是有问题的
Doublewrite Buffer是MySQL数据库中InnoDB存储引擎的一种机制,用于解决部分写失效的问题,提高数据完整性和可靠性。Doublewrite Buffer是内存+磁盘的结构,包括内存结构和磁盘结构两个部分。
执行较快的更新操作,其实是在写内存,MySQL抖动的瞬间,是在刷脏页,即把脏页的数据写入磁盘(该过程也叫flush)。
常见的服务器一般都是Linux操作系统,Linux文件系统页(OS Page)的大小默认是4KB。而MySQL的页(Page)大小默认是16KB。可以使用如下命令查看MySQL的Page大小:
上篇文章《InnoDB在SQL查询中的关键功能和优化策略》对InnoDB的查询操作和优化事项进行了说明。但是,MySQL作为一个存储数据的产品,怎么确保数据的持久性和不丢失才是最重要的,感兴趣的可以跟随本文一探究竟。
前几篇对MySQL的知识介绍,让我们知道MySQL基本单位是数据页,默认情况下每个数据页的大小是16kb。数据页被读取到内存(Buffer Pool)中后被称为缓存页,,当对Buffer Pool中的数据页做了更新后,此时的数据页叫做:脏页,脏页最终是要刷入磁盘的,那么问题来了。
SQL 语句执行慢的原因是面试中经常会被问到的,对于服务端开发来说也是必须要关注的问题。
在现实工作中,偶尔能碰到执行SQL语句的时候突然卡一下,这样的场景不容复现,但是出现的时候确实让人奇怪,今天我们就来看这个情况可能产生的场景。
上篇《MySQL缓冲池(buffer pool),终于懂了》,介绍了InnoDB缓冲池的工作原理。 简单回顾一下: (1)MySQL数据存储包含内存与磁盘两个部分; (2)内存缓冲池(buffer pool)以页为单位,缓存最热的数据页(data page)与索引页(index page); (3)InnoDB以变种LRU算法管理缓冲池,并能够解决“预读失效”与“缓冲池污染”的问题; 画外音:细节详见《MySQL缓冲池(buffer pool),终于懂了》。 毫无疑问,对于读请求,缓冲池能够减少磁盘IO,
关于上面问题,我们看一下mysql是如何优化的,mysql内部引入了一个redo log,这是一个文件,对于上面2条更新操作,mysql实现如下:
今天想和大家聊一聊 MySQL 中的 redo log,其实最早我是想聊两阶段提交的,后来想想可能有小伙伴还不了解 binlog,所以就先整了一篇 binlog: 手把手教你玩 MySQL 删库不跑路,直接把 MySQL 的 binlog 玩溜! MySQL删库不跑路(视频版) binlog 大家懂了之后,接下来还差个 redo log,redo log 大家也懂了,那么再讲两阶段提交相信小伙伴们就很容易懂了,咱们一步一步来。 1. 谁的 redo log 学习 redo log,我觉得首先要搞明白一个问
文章目录 缓冲池 Buffer Pool 刷脏页的时机 MySQL定时刷 MySQL内存(buffer pool)不足的时候 MySQL正常关闭的时候 redo log满了的时候 刷脏导致的性能问题
数据的一致性和完整性对于在线业务的重要性不言而喻,如何保证数据不丢呢?今天我们就探讨下关于数据的完整性和强一致性,MySQL做了哪些改进。
在数据库系统的世界中,保障数据的完整性和稳定性是至关重要的任务。为了实现这一目标,MySQL内部使用了许多精巧而高效的机制。
顾名思义,存储引擎就是用于存储我们的数据的。在关系型数据库中我们一般将数据库存放在表中(Table)。
一条查询语句的执行过程一般是经过连接器、分析器、优化器、执行器等功能模块,最后到达存储引擎。
今天来和大家分享MySQL的三个日志文件,可以说 MySQL 的多数特性都是围绕日志文件实现,而其中最重要的有以下三种:
作为后端开发,日常操作数据库最常用的是写操作和读操作。读操作我们下边会讲,这个分类里我们主要来看看写操作时为什么会导致 SQL 变慢。
MySQL的buffer一页的大小是16K,文件系统一页的大小是4K,也就是说,MySQL将buffer中一页数据刷入磁盘,要写4个文件系统里的页。
mysql的"双1验证"指的是innodb_flush_log_at_trx_commit和sync_binlog两个参数设置,这两个是是控制MySQL 磁盘写入策略以及数据安全性的关键参数。下面从参数含义,性能,安全角度阐述两个参数为不同的值时对db 性能,数据的影响。
MySQL采用buffer机制,避免每次读写进行磁盘IO,提升效率: 《缓冲池(buffer pool)》 《写缓冲(change buffer)》 《日志缓冲(log buffer)》 MySQL的buffer一页的大小是16K,文件系统一页的大小是4K,也就是说,MySQL将buffer中一页数据刷入磁盘,要写4个文件系统里的页。 如上图所示,MySQL里page=1的页,物理上对应磁盘上的1+2+3+4四个格。 那么,问题来了,这个操作并非原子,如果执行到一半断电,会不会出现问题呢? 会,这就是所谓
一条SQL语句,正常执行的时候特别快,但是有时变得特别慢,并且这样的场景很难复现,它不只随机,而且支持时间还很短。
明显不会,磁盘IO太慢了,如果每个请求过来 MySQL 都要写磁盘,磁盘肯定扛不住。
因为Innodb的数据页一般是16K,但是磁盘的页一般是4K,所以写一次磁盘数据,会有4次写磁盘的原子操作,在极端情况下就可能在磁盘写完前面4K后系统断点,此时4K是新数据,后面的12K是老数据,出现了数据被破坏的情况,这就叫做页分裂。
redo log是MySQL InnoDB的日志, 是物理日志, 记录的是"在某个数据页上做了什么修改"
原子性是数据库事务的核心特性之一,它要求事务中的所有操作要么全部完成,要么全部不完成。这种“全或无”的特性确保了数据库在事务处理过程中的一致性。在MySQL中,原子性的实现主要依赖于事务日志,特别是redo log(重做日志)和undo log(撤销日志)。
这是图解MySQL的第2篇文章,这篇文章会通过一条SQL更新语句的执行流程让大家清楚地明白:
大家都清楚,日志是 MySQL 数据库的重要组成部分,记录着数据库运行期间各种状态信息。MySQL 日志主要包括「错误日志」、「查询日志」、「慢查询日志」、「二进制日志(binlog)」 和 事务日志(redo log、undo log)几大类。
update语句是如何执行 , 如何将执行后的新数据持久化在磁盘中 可以假设两种情境:
磁盘性能对数据库的读写能力影响很大,如何从多个角度监控数据库的写性能就变得至关重要,当写性能成为瓶颈时我们又该如何调优呢?
在之前我们说过酒店记账的故事,其中酒店掌柜记账的的黑板就类似我们的redo log,而掌柜的记账本就是数据文件,掌柜的记忆就是内存。
这些数据最终会持久化到文件中,那么这些数据在文件中是如何组织的?难道是一行一行追加到文件中的?其实并不是,「数据其实是存到页中的,一页的大小为16k,一个表由很多页组成,这些页组成了B+树」,最终的组织形式如下所示,具体的构建过程我就不详细介绍了,可以看我之前的文章《10张图,搞懂索引为什么会失效?》
平时的工作中,不知道你有没有遇到过这样的场景,一条 SQL 语句,正常执行的时候特别快,但是有时也不知道怎么回事,它就会变得特别慢,并且这样的场景很难复现,它不只随机,而且持续时间还很短。
我的网站上一直有好多人留言催更 MySQL 日志(undo log、redo log、binlog)的文章。
孔乙己又来酒馆喝酒,兜里没钱手机也没电了,只能向掌柜的赊账。掌柜有一块粉板,当客人要赊账的时候就往上写一笔,等客人少的时候或者粉板写满了就记到账本里去。还好有这块粉板,不然每次客人要赊账,掌柜都要翻看账本,在密密麻麻的账本里找到赊账客人的名字绝对不是一件容易的事,有了粉板,掌柜只要往粉板上记一笔:“孔乙己 赊 两文”,空闲的时候再更新到账本里去,简单多了。
(1)MySQL数据存储包含内存与磁盘两个部分; (2)内存缓冲池(buffer pool)以页为单位,缓存最热的数据页(data page)与索引页(index page); (3)InnoDB以变种LRU算法管理缓冲池,并能够解决“预读失效”与“缓冲池污染”的问题;
MySQL在查询的时候有一种预读机制, 为了提高同样数据的查询效率,会将磁盘中的数据加载到内存中,Buffer Pool(缓冲池)就承担了这么一个角色。
我们知道MySQL在查询的时候有一种预读机制, 为了提高同样数据的查询效率,会将磁盘中的数据加载到内存中,Buffer Pool(缓冲池)就承担了这么一个角色。
很多文章都是直接开始介绍有哪些存储引擎,并没有去介绍存储引擎本身。那么究竟什么是存储引擎?不知道大家有没有想过,MySQL是如何存储我们丢进去的数据的?
普通索引和唯一索引在查询能力上没啥差别,主要考虑对更新性能的影响,要尽量选择普通索引。接下来分析两种索引在查询语句和更新语句对性能的影响。
后面我回过头去看,当时写的确实有点过于跳跃了,过一段时间再去看有些不是那么连贯,打算重新把这个事情讲清楚。
表空间(Tablespace):一个mysql实例,及一个数据库实例,可以对应多个表空间(ibd文件),用于存储记录,索引等数据。
看过我之前文章《一条Update语句的执行过程是怎样的?》的朋友都基本知道【点击文章传送门~🙌】,在整个Update更新语句中会涉及到三种日志,分别是undo log(回滚日志)、redo log (重做日志) 、binlog (归档日志),也有两阶段提交,没看过的不要紧,可以结合本篇文章一起看,会有1+1>2的效果。
Server 层:负责建立连接、分析和执行 SQL。MySQL 大多数的核心功能模块都在这实现,主要包括连接池,执行器、优化器、解析器、预处理器、查询缓存等。另外,所有的内置函数(如日期、时间、数学和加密函数等)和所有跨存储引擎的功能(如存储过程、触发器、视图等)都在 Server 层实现;
虽然可能大部分文章都有介绍过,但为了文章的完整性,我们还是从 redo log 和 binlog 的区别聊起。
一条SQL平时明明执行很快,但总有那么几个时刻,变得特别慢,看起来随机持续时间又短,难以复现。
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