数据库作为多用户共享的资源中心，总是存在着竞争条件，显然，加锁是最为简单的一种保证竞争条件安全性的措施。 那么，mysql 锁是如何实现的，又有哪些分类？本文将为您详细讲述。
数据库是一个允许多用户、多会话、多线程访问的系统。为了在并发访问中能保证数据的一致性和完整性，一般会使用事务来做控制，外加锁来作为辅助手段。所以今天整理了一下锁的相关知识，看看它在事务里是怎么配合使用的。
我们说到事务，就得说到事务的ACID特性，为什么需要隔离性呢？因为事务要能够允许并发执行，并发执行为了同时保证数据的安全性，一致性和并发的效率，就需要设置事务的隔离级别
MySQL数据库中的锁还是非常重要的，本文重点给大家详细的来介绍下MySQL数据中的各种锁。
MySQL/InnoDB的加锁，一直是一个面试中常问的话题。例如，数据库如果有高并发请求，如何保证数据完整性？产生死锁问题如何排查并解决？我在工作过程中，也会经常用到，乐观锁，排它锁，等。于是今天就对这几个概念进行学习，屡屡思路，记录一下。
在并发访问情况下，很有可能出现不可重复读等等读现象。为了更好的应对高并发，封锁、时间戳、乐观并发控制(乐观锁)、悲观并发控制(悲观锁)都是并发控制采用的主要技术方式。
在InnoDB中，锁可以分为两种级别，一种是共享锁（S锁），另一种是排他锁（X锁）。
①、按操作划分：DML锁，DDL锁 ②、按锁的粒度划分：表级锁、行级锁、页级锁 ③、按锁级别划分：共享锁、排他锁 ④、按加锁方式划分：自动锁、显示锁 ⑤、按使用方式划分：乐观锁、悲观锁
大家好！我是黄啊码，MySQL的入门篇已经讲到第12个课程了，今天我们继续讲讲大白篇系列——数据库锁
要在高并发的场景下，保证基于InnoDB的应用程序的可靠性、性能，理解InnoDB的锁机制是必不可少的。
记得在上大学那会开始，在大学的课堂上，常常会听到老师讲什么共享锁，排它锁各种锁的词汇，以前仅仅听过一次就没有管了，并没有进行深入的研究
MySQL的锁包括服务器级别的锁，存储引擎级别的锁，及互斥锁。服务器级别的锁包括表锁和元数据锁，存储引擎的锁是行级别的锁，由InnoDB引擎控制。互斥锁是低级别的锁，适用于内部的资源，用于同步低级别代码的操作，确保一次只有一个线程能够访问，例如，日志文件、自增列的计数器，及InnoDB buffer pool的互斥。
锁定某一行可以用lock in share mode(共享锁) 和for update(排它锁)
数据库如下图所示，所有字段都是int(方便测试)，id为主键索引，name为普通索引（唯一索引），age没有索引
本文针对我们平时使用场景最多的MySQL数据库在RR隔离级别下容易产生幻读的问题，来进行分析并分享解决方案。
表锁是锁定了整个表，在加锁期间，无论读写，这个表的数据都是锁定的，相反行锁只是锁定了这个表中的一条数据，其他数据仍然可以操作，这就可很好的提高了数据库的并发性能。
数据库隔离级别有四种，应用《高性能mysql》一书中的说明： 然后说说修改事务隔离级别的方法： 1.全局修改，修改mysql.ini配置文件，在最后加上 1 #可选参数有：READ-UNCOMMITT
在软件开发中，程序在高并发的情况下，为了保证一致性或者说安全性，我们通常都会通过加锁的方式来解决，在 MySQL 数据库中同样有这样的问题，一方面为了最大程度的利用数据库的并发访问，另一方面又需要保证每个用户能以一致的方式读取和修改数据，就引入了锁机制。
Mysql中锁的分类按照不同类型的划分可以分成不同的锁，按照「锁的粒度」划分可以分成：表锁、页锁、行锁；按照思想的划分：「乐观锁」和「悲观锁」。
锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中，除了传统的计算资源(CPU、RAM、i/O)的挣用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性，有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素，从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤其重要，也更加复杂。
Error updating database. Cause: com.mysql.cj.jdbc.exceptions.MySQLTransactionRollbackException: Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction
MySQL，作为最流行的开源关系数据库管理系统之一，被广泛应用于各种应用程序和网站。
加锁顺序 普通select查询 获取表级锁: MDL读锁 不需要其他锁: 因为使用的是MVCC，所以不需要行锁 ps: 很多地方都说使用了MVCC就不需要加锁，实际上是不需要行锁，MDL读锁还是需要的 共享读select in share mode 首先获取表级锁: MDL写锁 再获取表级锁: 意向共享锁 再获取行级锁: 根据不同语句获取对应的行锁和间隙锁 insert插入 首先获取表级锁: MDL写锁 再获取表级锁: 意向排它锁 再获取行级锁: 插入意向锁 update/delete 首先获取表级锁:
意向锁的存在是为了协调行锁和表锁的关系，用于优化InnoDB加锁的策略。意向锁的主要功能就是：避免为了判断表是否存在行锁而去全表扫描。
派大星：MySQL是通过MVCC机制来实现的，就是多版本并发控制，multi-version concurrency control。innodb存储引擎，会在每行数据的最后加两个隐藏列，一个保存行的创建事件，一个保存行的删除事件，但是这儿存放的不是时间，而是事务id，事务id是mysql自己维护的自增的，全局唯一。事务id，在mysql内部是全局唯一递增的，事务id=1，事务id=2，事务id=3 在一个事务内查询的时候，mysql只会查询创建时间的事务id小于等于当前事务id的行，这样可以确保这个行是在当前事务中创建，或者是之前创建的；同时一个行的删除时间的事务id要么没有定义（就是没删除），要么是比当前事务id大（在事务开启之后才被删除）；满足这两个条件的数据都会被查出来。
在计算机科学中，锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制，即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足。 目录： 1、行级锁、表级锁、页级锁 2、共享锁和排它锁 3、演示 在DBMS中，可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎)、表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 )。 行级锁、表级锁、页级锁 行级锁 行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁，表示只针对当前操作的行进行加锁。行级锁能大大减少数据库操作的冲突。其加锁粒度最小，但加锁的开销也最大。行级锁分为共享锁 和 排他锁。 特点
在实验环境MySQL5.6、存储引擎：InnoDB中，揭开“锁”的神秘面纱，捋一捋我对这几个概念的想法
上篇文章我们简单的了解了一大堆锁相关的概念，然后只是简单的演示了一下 InnoDB 和 MyISAM 之间 表锁 与 行锁 的差别。相信大家还是意犹未尽的，今天我们就来用代码说话，实际地操作一下，看看如何进行手动的加 表锁 与 行锁 ，并进行一些相关的实验测试。
作者简介 姜宇祥，2012年加入携程，10年数据库核心代码开发经验，相关开发涉及达梦，MySQL数据库。现致力于携程MySQL的底层研发，为特殊问题定位和处理提供技术支持。 锁是计算机程序运行时协调并发访问同一数据资源的机制。对于数据库系统来说，数据是一种供许多用户共享的资源，那么如何保证数据并发访问的一致性、有效性是必须解决的一个问题。所以，锁对于数据库来说，是非常重要的一个功能。通过各种锁，实现了数据库事务中的隔离性。本篇文章将从源码层面介绍MySQL的元数据锁和InnoDB的实现。 一、MySQL的架
学习完事务相关的内容，我们紧接着就来看看锁相关的内容。其实事务的各种操作，说白了在底层也是以锁的机制实现的。为什么这么说呢？对于多线程的应用来说，要想解决并发时的一致性问题，终归都是要在锁上下功夫。就像我们要对同一个文件操作，多个线程同时更新文件必然会带来混乱，而锁则是让一个线程在操作的时候其它线程无法进行操作，这样就有效的保证了最终的数据是序列顺序的操作。同理，对于数据库也是一样的。
大概几个月之前项目中用到事务，需要保证数据的强一致性，期间也用到了mysql的锁，但当时对mysql的锁机制只是管中窥豹，所以本文打算总结一下mysql的锁机制。
锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中数据其实是一种供大量用户共享的资源，所以在并发访问时我们需要保证数据的一致性和有效性，而锁冲突是影响数据库并发性能最关键的因素之一。所以本篇文章主要讨论Mysql中锁机制的特点。Mysql的锁机制包含多种：行锁，表锁，读锁，写锁等，其实就是使用不同的存储引擎会支持不同的锁机制。而我主要是针对InnoDB存储引擎下的7种类型的锁进行介绍。
设置innodb的事务级别方法是：set 作用域 transaction isolation level 事务隔离级别，例如~
在MySQL中InnoDB属于存储引擎层，并以插件的形式集成在数据库中。从MySQL5.5.8开始，InnoDB成为其默认的存储引擎。InnoDB存储引擎支持事务、其设计目标主要是面向OLTP的应用，主要特点有：支持事务、行锁设计支持高并发、外键支持、自动崩溃恢复、聚簇索引的方式组织表结构等。
https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/innodb-locking.html#innodb-shared-exclusive-locks
1.脏读：事务A读取了事务B更新的数据，然后B回滚操作，那么A读取到的数据是脏数据
SS可以兼容的，XS、SX、XX之间是互斥的，即读锁之间可以共享，读写和写写之间是不兼容的
最近遇到一个由于唯一性索引，导致并发插入产生死锁的场景，在分析死锁产生的原因时，发现这一块还挺有意思的，涉及到MySql中不少的知识点，特此总结记录一下。
事务(TRANSACTION)是作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作，这些操作作为一个整体一起向系统提交，要么都执行、要么都不执行 。事务是一个不可分割的工作逻辑单元事务必须具备以下四个属性，简称 ACID 属性：
当数据库中多个事务并发存取同一数据的时候，若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据，破坏数据库的一致性。MySQL锁机制的基本工作原理就是，事务在修改数据库之前，需要先获得相应的锁，获得锁的事务才可以修改数据；在该事务操作期间，这部分的数据是锁定，其他事务如果需要修改数据，需要等待当前事务提交或回滚后释放锁。
今天继续来讲面试，已经出了将近十个美团java一面真题系列文章了，今天来讲一讲mysql死锁发生的原因和解决，相信大多数小伙伴对mysql不陌生甚至经常在使用。但是可能对mysql锁这方面还不太熟悉，但是经常面试的时候却经常会被问到，我们根据面经来进行补短板，查漏补缺。下面开始今天的干货内容吧，走起
【数据库】MySql性能监控 如何定位并优化慢查询Sql？ 具体场景具体分析，只提出大致思路。
①表锁 ：表共享读锁(read lock) / 表独享写锁(write lock)
Java面试通关手册（Java学习指南，欢迎Star，会一直完善下去，欢迎建议和指导）：https://github.com/Snailclimb/Java_Guide
SQL Server中可以锁定的资源包括：RID或键（行）、页、对象（如表）、数据库等等。
MySQL的并发控制是在数据安全性和并发处理能力之间的权衡，通过不同的锁策略来决定对系统开销和性能的影响。
当一个事务需要给自己需要的某个资源加锁的时候，如果遇到一个共享锁正锁定着自己需要的资源的时候，自己可以再加一个共享锁，不过不能加排他锁。但是，如果遇到自己需要锁定的资源已经被一个排他锁占有之后，则只能等待该锁定释放资源之后自己才能获取锁定资源并添加自己的锁定。而意向锁的作用就是当一个事务在需要获取资源锁定的时候，如果遇到自己需要的资源已经被排他锁占用的时候，该事务可以需要锁定行的表上面添加一个合适的意向锁。如果自己需要一个共享锁，那么就在表上面添加一个意向共享锁。而如果自己需要的是某行（或者某些行）上面添加一个排他锁的话，则先在表上面添加一个意向排他锁。意向共享锁可以同时并存多个，但是意向排他锁同时只能有一个存在。
数据库的锁是为了解决事务的隔离性问题，为了让事务之间相互不影响，每个事务进行操作的时候都会对数据加上一把特有的锁，防止其他事务同时操作数据。如果你想一个人静一静，不被别人打扰，那么请在你的房门上加上一把锁。
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