参考链接:https://blog.csdn.net/hcz666/article/details/117810787
数据库优化是一个很常见的面试题,下面就针对这一问题详细聊聊如何进行索引与sql的分析与优化。
经常进行数据分析的小伙伴经常会需要生成序号或进行数据分组排序并生成序号。在MySQL8.0中可以使用窗口函数来实现,可以参考历史文章有了这些函数,统计分析事半功倍进行了解。而MySQL5.7中由于没有这类函数,该如何实现呢,下面对比MySQL8.0,列举两种情况的实现。
使用SQL对数据进行提取和分析时,我们经常会遇到数据重复的场景,需要我们对数据进行去重后分析。
在mybatis中,如果union 或者union all 和 order by连用,会发现运行会报错:
顺序执行命令,条件执行 有时候等一条指令执行,时间太久,不妨堆起来一起执行,执行完一条再下一条 每条指令用;隔开就可以啦 sudo apt-get update; sudo apt-get ins
如果靠人眼来一个个的对比excel的两列数据来去重的话,数据量少还能勉强对比一下,如果几千、几万条数据肯定就需要进行程式化处理,excel对于这个问题给我们提供了很方便的解决方案,这里主要用到excel的“条件格式”这个功能来筛选对比两列数据中心的重复值,并将两列数据中的相同、重复的数据按规则进行排序方便选择,甚至是删除。
看了之前Gr36_前辈在先知上的议题,其中有提到排序注入,最近经常遇到这样的问题,所以先总结下order by 排序注入的知识。 环境信息 测试环境:操作系统ubuntu0.14.04.1 MY
alter table TM_APP_FINAL_AUDIT_QUOTA drop column graduallyApprovalLevel alter table TM_APP_FINAL_AUDIT_QUOTA add column gradually_Approval_Level varchar(12);
方案一,将临时结果存储到临时文件,然后再读取 特点:性能低 比如有3个数据库,当进行一次查询时,分别在这3个数据库中执行相同的SQL查询语句,然后把查询结果都放到一个LIST中,然后排序,然后根据页码和每页显示的条数来取出需要的数据返回给页面进行显示。
array_multisort() 函数返回排序数组。您可以输入一个或多个数组。函数先对第一个数组进行排序,接着是其他数组,如果两个或多个值相同,它将对下一个数组进行排序。
排序集合中的每个元素都是值、权的组合 (之前的set集合类型每个元素就只是一个 值)
首先考虑是否需要将大文件分成小文件,针对数据太大,内存受限,只能是将大文件化成小文件(取模映射);
又和大家见面了!又两周过去了,我的云笔记里又多了几篇写了一半的文章草稿。有的是因为质量没有达到预期还准备再加点内容,有的则完全是一个灵感而已,内容完全木有。羡慕很多大佬们,一周能产出五六篇文章,给我两个肝我都不够。好了,不多说废话了…
检索数据: 检索单个列: SELECT pname FROM product 检索多个列: SELECT pname,market_price,is_hot FROM product 检索所有列: SELECT * FROM product 过滤检索结果中的重复数据: SELECT DISTINCT market_price FROM product DISTINCT关键字: 1、返回不同的值,使用时放在列名的前面 2、多查询一个及以上列时,除非你查询的所有列的数据都不同,否则所有行都将被检索出来
先看看具体有哪些字段: mysql> EXPLAIN SELECT 1; 其实除了以SELECT开头的查询语句,其余的DELETE、INSERT、REPLACE以及UPDATE语句前边都可以加上EXPLAIN这个词儿,用来查看这些语句的执行计划 建两张测试表: CREATE TABLE t1 ( id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, key1 VARCHAR(100), key2 VARCHAR(100), key3 VARCHAR(100),
分页查询是最常用的场景之一,但也通常也是最容易出问题的地方。比如对于下面简单的语句,一般 DBA 想到的办法是在 type, name, create_time 字段上加组合索引。这样条件排序都能有效的利用到索引,性能迅速提升。
where是在分组(聚合)前对记录进行筛选,而having是在分组结束后的结果里筛选,最后返回整个sql的查询结果。
在 select 语句之前增加 explain 关键字,MySQL 会在查询上设置一个标记,执行查询时,会返回执行计划的信息,而不是执行这条SQL(如果 from 中包含子查询,仍会执行该子查询,将结果放入临时表中)
现在到处都说“大数据”,我也跟着标题党一下。今天要说的这个,还算不上大数据,只能说跟以前的习题相比,数据量略大了一点。 前阵子我们做了个抓取热映电影的程序。有个朋友看到了就说,他正好需要一项数据:豆瓣上的电影按评价人数从高到底排序。他认为,单是评分高低并不能说明一部电影的受关注度,比如有些分超低的奇葩大烂片照样火得很。但豆瓣本身并没有提供类似的功能。所以他想找我帮忙。我说你要排出多少?他说三千部。我说你这是要开录像厅吗!一天看一部也得看个八、九年。他说这你甭管,我这是要用来做决策参考的。 我想了想,觉得这事
又和大家见面了!又两周过去了,我的云笔记里又多了几篇写了一半的文章草稿。有的是因为质量没有达到预期还准备再加点内容,有的则完全是一个灵感而已,内容完全木有。羡慕很多大佬们,一周能产出五六篇文章,给我两个肝我都不够。好了,不多说废话了...
https://jingyan.baidu.com/article/6d704a132ea17328da51ca78.html
大前提 假如你不懂mysql中“=”和“:=”的区别,需要去补习一下这两个知识的用法。 关于mysql中“=”和“:=”的区别,可以参考我的另外一篇文章。https://blog.csdn.net/weixin_41261833/article/details/103509526 本文如果有不懂的地方,可以留言。 一、不分组排序 1、普通排名:从1开始,按照顺序一次往下排(相同的值也是不同的排名)。 -- 方法一 select m.*,@r :=@r + 1 as rank from mian62 m,(s
where & group by & having & order by & limit ⼀起协作
带着这两个问题找答案。接下来,我们先来看一下distinct和group by的基础使用。
带着这两个问题找答案。接下来,我们先来看一下distinct和group by的基础使用。另外,如果你近期准备面试跳槽,建议在Java面试库小程序在线刷题,涵盖 2000+ 道 Java、MySQL 面试题,几乎覆盖了所有主流技术面试题。
慢查询 // 慢查询 缓慢的查询,低效的性能导致影响正常业务 MySQL默认10秒内没有响应SQL结果,为慢查询 // 检查慢查日志是否开启: show variables like 'slow_query_log'; // 检查慢日志路径 show variables like '%slow_query_log%'; // 开启慢日志 set global slow_query_log=on; // 慢日志判断标准(默认查询时间大于10s的sql语句) show variables like 'long
索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。索引内部存在一个键值和对应数据的物理地址,当数据很多的时候,索引文件会很大,所以一般以文件的形式存储于磁盘中,后缀名为.myi。
本篇文章帮大家学习java数组反转,包含了Java数组反转使用方法、操作技巧、实例演示和注意事项,有一定的学习价值,大家可以用来参考。
sort命令用于将文本文件的行排序。默认情况下,sort命令是按照字符串的字母顺序排序。
使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL语句,从而知道MySQL是 如何处理你的SQL语句的。分析你的查询语句或是结构的性能瓶颈
大家还记得我们之前介绍过MySQL的执行顺序吗?MySQL数据插入INSERT INTO与条件查询WHERE的基本用法(二)。本节课我们将给大家介绍MySQL中常用的几个关键字SELECT/HAVING/DISTINCT/ORDER BY/LIMIT,接下来我们会按照MySQL中的执行顺序一一进行介绍。
给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2,另有两个整数 m 和n ,分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。
这道理放在C语言学习上也一并受用。在编程方面有着天赋异禀的人毕竟是少数,我们大多数人想要从C语言小白进阶到高手,需要经历的是日积月累的学习。
解题思路:直接插入排序是一种最简单的排序方法,其基本操作是将一条记录插入到已排好的有序表中,从而得到一个新的、记录数量增1的有序表。
2、将其作为一帧柱状图象的数据绘制出来,将前一帧的画面清空,循环往复直到最后排好序的画面显示,我们的一次排序算法可视化循环完成。
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1. MySQL的语法: 2. MySQL语法的定义顺序: (1) 指定查询的字段(2) 指定是否去重(3) 指定表名(4) 指定联表方式(5) 指定联表条件(6) 指定判断条件(7) 指定分组字段(8) 指定分组后的过滤条件(9) 指定排序方式(10) 指定分页显示方式 3. MySQL语法的执行数序: (1) 先找到查询的左表(2) 指定左表和右表联表的条件(3) 找到联表的右表生成笛卡尔积临时表(4) 根据判断条件找出符合条件的数据(5) 把结果按照指定的字段进行分组(6) 通过分组再次过滤出符合
工作中常常会使用ORDER BY进行排序,了解ORDER BY多种排序方式是非常有必要的。
插入排序思想:开始时指针指向第二个元素,从指针位置往前进行元素比较,大的元素往后挪一位,直到找到比指针位置元素小的位置,将该位置赋值成指针指向的值,指针往后移一位,此时前面的元素都已经排好序了,往复元素比较操作,只需要找到插入的位置即可 实现代码:
GROUP_CONCAT为MySQL提供的函数,MaxCompute对应为wm_concat。
上一篇我们说到了关于MySQL的索引的原理,主要说的是 MySQL 对于索引的字段是怎么去维护的,我们再来简单的回顾下:
InnoDB引擎对FULLTEXT索引的支持是MySQL5.6新引入的特性,之前只有MyISAM引擎支持FULLTEXT索引。所谓全文索引,是一种通过建立倒排索引,快速匹配文档的方式。对于FULLTEXT索引的内容可以使用MATCH(column)…AGAINST(val)语法进行查询。
select subject, count(subject) – 统计每个学科的数量 from nobel where yr=‘1960’ group by subject;
是将一个数据插入到已经排好序的有序数组中,从而得到一个新的、个数加一的有序数组;
该文是关于蓝桥杯-错误票据的摘要总结。
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