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mysql中去重 distinct 用法「建议收藏」

在使用mysql时,有时需要查询出某个字段不重复的记录,这时可以使用mysql提供的distinct这个关键字来过滤重复的记录,但是实际中我们往往用distinct来返回不重复字段的条数(count(distinct...id)),其原因是distinct只能返回他的目标字段,而无法返回其他字段,例如有如下表user: 用distinct来返回不重复的用户名:select distinct name from user...;,结果为: 这样只把不重复的用户名查询出来了,但是用户的id,并没有被查询出来:select distinct name,id from user;,这样的结果为: distinct name,id...这样的mysql 会认为要过滤掉name和id两个字段都重复的记录,如果sql这样写:select id,distinct name from user,这样mysql会报错,因为distinct必须放在要查询字段的开头...所以一般distinct用来查询不重复记录的条数。

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    MySQL中distinct和group by去重的区别

    MySQL中distinct和group by去重的区别 在MySQL中,我们经常需要对查询结果进行去重,而DISTINCT和GROUP BY是实现这一功能的两种常见方法。...使用 DISTINCT的基本语法如下: SELECT DISTINCT column_name, column_name FROM table_name; 单列去重 根据aid(文章ID)去重: SQL...代码: SELECT DISTINCT aid FROM pageview; 多列去重 根据aid和uid联合去重: SQL代码: SELECT DISTINCT aid, uid FROM pageview...; 聚合函数+去重 使用DISTINCT+聚合函数计算aid去重之后的总条数: SQL代码: SELECT COUNT(DISTINCT aid) FROM pageview; GROUP BY使用 GROUP...而当去重的字段没有索引时,DISTINCT的性能可能会高于GROUP BY,因为在MySQL 8.0之前,GROUP BY有一个隐藏的功能会进行默认的排序,这样就会触发filesort从而导致查询性能降低

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    MySQL中的数据去重,该用DISTINCT还是GROUP BY?

    在MySQL数据库操作中,数据去重是常见的需求。当我们需要从查询结果中排除重复记录时,通常会面临两个选择:使用DISTINCT关键字或GROUP BY子句。..., job_title FROM employees GROUP BY department, job_title; 性能对比分析 执行原理差异 DISTINCT:MySQL会对所有选定的列进行唯一性判断...col1, col2 FROM test_table GROUP BY col1, col2; 在大多数情况下,两者的执行计划非常相似,特别是当MySQL优化器识别到GROUP BY用于去重而非聚合时...合适的索引都能显著提升性能 **避免SELECT ***:只选择需要的列,减少数据处理量 考虑数据分布:对于高基数(唯一值多)的列,去重操作代价更高 结论 在MySQL中,DISTINCT和GROUP...BY都可以用于数据去重,两者在性能上通常差异不大,特别是在现代MySQL版本中,优化器会对它们进行相似的处理。

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    去重是distinct还是group by?

    distinct简单来说就是用来去重的,而group by的设计目的则是用来聚合统计的,两者在能够实现的功能上有些相同之处,但应该仔细区分,因为用错场景的话,效率相差可以倍计。...单纯的去重操作使用distinct,速度是快于group by的。 distinct distinct支持单列、多列的去重方式。 单列去重的方式简明易懂,即相同值只保留1个。...多列的去重则是根据指定的去重的列信息来进行,即只有所有指定的列信息都相同,才会被认为是重复的信息。...group by使用的频率相对较高,但正如其功能一样,它的目的是用来进行聚合统计的,虽然也可能实现去重的功能,但这并不是它的长项。...group by 是用来分组的,不建议用来去除重复行,distinct 用来去除重复行,不能分组。

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    simhash文章排重

    使用方:Google基于此算法实现网页文件查重。   优点:相对传统文本相似性方法(欧氏距离、海明距离、余弦角度),解决计算量庞大等问题。   ...—其他简单方案:        百度大搜的去重算法比较简单,就是直接找出此文章的最长的n句话,做一遍hash签名。n一般取3。       工程实现巨简单,据说准确率和召回率都能到达80%以上。   ...2、评估指标      排重准确率(97%): 数据集:排重新闻集      方式:人工(研发先评估、产品评估)      召回率(75%):          数据集:训练数据集-排重新闻集         ...参考资料 中文文档simhash值计算 网页文本的排重算法介绍 海量数据相似度计算之simhash和海明距离 短文本合并重复(去重)的简单有效做法 海明距离查询方案 原文链接:https://www.cnblogs.com

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    MySQL中的GROUP BY和DISTINCT:去重的效果与用法解析

    在MySQL数据库中,经常会遇到需要对数据进行分组和去重的情况。为了达到这个目的,我们通常会使用GROUP BY和DISTINCT这两个关键字。虽然它们都可以用于去重,但是它们具有不同的用法和效果。...本文将详细解析MySQL中的GROUP BY和DISTINCT的用法,并比较它们对同一字段的去重效果是否相同。...三、GROUP BY和DISTINCT对同一字段的去重效果比较尽管GROUP BY和DISTINCT都可以用于去重,但它们的用法和效果是不同的。...结论通过本文的介绍,我们了解了Mysql中的Group和Distinct的用法,并对它们进行了比较和对比。Group By关键字用于将结果集按照指定的字段进行分组,适用于分组计算和聚合操作。...Distinct关键字用于去除结果集中重复的字段值,适用于单个字段的去重操作。在对同一字段进行去重时,Group By和Distinct的效果是相同的。Group By还可以用于多个字段的分组操作。

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    SQL语句distinct的多个字段去重问题

    经典例子 select distinct name, id from table 或者 select name,id from table group by name 像这样是错误的写法,distinct...where条件中,取出唯一id 然后就可以获得去重之后的两个字段了 不过我这边是你需要去重一个字段,展示两个字段的情况 # 注意 有很多朋友问,group by...是可以对多字段进行去重的,但是我这里为什么还说不行呢?...中的字段必须保持一致 当前注意事项写于:2022年6月27日18:24:10 还可以看如下文章 Group_concat介绍与例子_HashMap黑龙江分Map的博客-CSDN博客_group_concat mysql...去重的最方便的两种方法_承影v的博客-CSDN博客_mysql去重 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

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    Oracle listagg去重distinct三种方法总结

    一、简介 最近在工作中,在写oracle统计查询的时候,遇到listagg聚合函数分组聚合之后出现很多重复数据的问题,于是研究了一下listagg去重的几种方法,以下通过实例讲解三种实现listagg去重的方法...【a】 第一种方法: 使用wm_concat() + distinct去重聚合 --第一种方法: 使用wm_concat() + distinct去重聚合 select t.department_name...【b】第二种方法:使用正则替换方式去重(仅适用于oracle字符串大小比较小的情况) --第二种方法:使用正则替换方式去重(仅适用于oracle字符串大小比较小的情况) select t.department_name...【c】第三种方法:先去重,再聚合(推荐使用) --第三种方法:先去重,再聚合 select t.department_name depname, t.department_key,...listagg(t.class_key, ',') within group(order by t.class_key) as class_keys from (select distinct s.class_key

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    告别 Count Distinct 慢查询:StarRocks 高效去重全攻略

    查询性能可能会比直接在去重键表上执行 COUNT DISTINCT 更差。...4.2.1 精确去重精确去重旨在确保基于物化视图计算的结果与直接执行 COUNT(DISTINCT) 查询的结果完全一致。...基于 Bitmap+MV 加速精确去重去重列为数值类型(INT / BIGINT / BOOL / SMALLINT / TINYINT),将输入值映射至 Bitmap 中,可以获取相应列的聚合状态;去重列为...end)) as ndv12FROM lineorderGROUP BY 1, 2, 3;4.2.2 非精确去重精确去重无法保证基于物化视图计算的结果依然是精确的,与直接使用 count distinct...去重列为普通 string 或其他非数值类型时:如需精确去重,可使用 array_distinct(array_agg(column)) 保存中间状态;如可接受近似去重,则可根据数据特点与精度要求,选择

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