1. 概述 在比较大的范围内找出能够大幅提高性能的区域,并且专注于分析这个区域,这是最有效的优化SQL Server性能的方式。否则,大量的时间和精力可能被浪费在不能提高很大性能的区域。在这里并没有讨论关于多用户并发所带来的性能问题。 能获得最大性能提高的区域一般是:逻辑数据库设计,索引设计,查询设计。然而,最大的性能问题经常由于缺乏这些方面研究的原因造成。如果性能是被列为一个需要关注的问题,聪明的做法是首先专注于这些方面, 因为性能的大幅提高经常是用相对较小的时间精力完成。 下面开始进入正题。 2. 规范
假如我们要执行的SQL语句为 :select * from user where age = 45;
在像 Web 服务这样需要快速响应的应用场景中,SQL 的性能直接决定了系统是否可以使用;特别在一些中小型应用中,SQL 性能更是决定服务能否快速响应的唯一标准
create database <dbname> 创建名字为dbname的数据库
索引(index)是帮助htysQL高效获取数据的数据结构(有序)。在数据之外,数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式引用(指向)数据,这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法,这种数据结构就是索引。
1.用户体验差:接口访问速度慢、如果一个页面打开需要好几秒,用户可能在页面没有完全打开时,就关掉页面离开了,造成用户流失,通过性能优化,减少服务器响应时长,可提高用户体验,较少用户的流失。
在参与实际项目中,当 MySQL 表的数据量达到百万级时,普通的 SQL 查询效率呈直线下降,而且如果 where 中的查询条件较多时,其查询速度无法容忍。想想可知,假如我们查询淘宝的一个订单详情,如果查询时间高达几十秒,这么高的查询延时,任何用户都会抓狂。因此如何提高 SQL 语句查询效率,显得十分重要。 查询速度慢的原因 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2、I/O 吞吐量小,形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足 5、网络速度慢
想要优化 MySQL 查询,就必须要弄清楚 MySQL 在执行查询的时候到底做了哪些事,包含哪些子任务。每一项子任务都可能会导致查询缓慢。MySQL 执行查询的流程如下:
索引index:是帮助 Mysql 高效获取数据 的 有序的数据结构,在数据之外,数据库系统维护着的满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式引用(指向)数据,这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法,这种数据结构就是索引
>- ENUM和CHAR(VARCHAR)类型关联查询,会慢一些,因此,假如预先知道某列需要与CHAR类型关联,那么就不应该将该列设置为ENUM类型 >- ENUM类型的列可有效缩小表所占的空间,书中写可缩小1/3
在这个例子中,9(precision)代表将被用于存储值的总的小数位数,而2(scale)代表将被用于存储小数点后的位数。
本文转载java知音
结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL,是一种数据库查询语言。
(1)SELECT子句是必选的,其它子句如WHERE子句、GROUP BY子句等是可选的。
简单回顾一下Mysql的历史,Mysql 是一个关系型数据库管理系统,由瑞典 Mysql AB 公司开发,目前属于 Oracle 公司。关系型数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。
事务是一个不可分割的数据库操作序列,也是数据库并发控制的基本单位,其执行的结果必须使数据库从一种一致性状态变到另一种一致性状态。事务是逻辑上的一组操作,要么都执行,要么都不执行。
索引类似大学图书馆建书目索引,可以提高数据检索的效率,降低数据库的IO成本。MySQL在300万条记录左右性能开始逐渐下降,虽然官方文档说500~800w记录,所以大数据量建立索引是非常有必要的。MySQL提供了Explain,用于显示SQL执行的详细信息,可以进行索引的优化。
编辑Mysql 配置文件(my.cnf),在[mysqld]字段添加以下几行,记录超过1秒请求的SQL语句:
WP越来越慢?很多人有这种感觉,WordPress网站其实慢不是本身的原因,任何庞大臃肿的程序都免不了各种的卡顿情况出现,就像我们的手机电脑用久了就会卡的感觉。WordPress网站慢,网站越来越卡首先需要排查各种慢的原因,因为原因不同解决的方法不同。今天盘点WordPress网站加速和优化提速的一些方法。
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最近在使用java操作远程的mysql数据库的时候,第一次请求非常的慢,而且极其容易引起系统的崩溃报错连接超时
其实这下面每个问题,我都可以讲一篇文章出来!而且这些问题,不是我凭空编的。如下图所示(注意看第三题)
大家好,我渣渣烟。我曾经写过一篇《面试官:讲讲mysql表设计要注意啥》,当时写完后,似乎效果还行!
8 G Mac + Docker 环境下运行 WordPress ,本地打开站点首页耗时非常长,虽然怀疑是内存不足导致的,但是无凭无据纯属猜测。下面是我的一些分析记录:
最上层是一些客户端和链接服务,包含本地sock 通信和大多数基于客户端/服务端工具实现的类似于TCP/IP的通信。主要完成一些类似于连接处理、授权认证、及相关的安全方案。在该层上引入了线程池的概念,为通过认证安全接入的客户端提供线程。同样在该层上可以实现基于SSL的安全链接。服务器也会为安全接入的每个客户端验证它所具有的操作权限。
Java面试总结汇总,整理了包括Java基础知识,集合容器,并发编程,JVM,常用开源框架Spring,MyBatis,数据库,中间件等,包含了作为一个Java工程师在面试中需要用到或者可能用到的绝大部分知识。欢迎大家阅读,本人见识有限,写的博客难免有错误或者疏忽的地方,还望各位大佬指点,在此表示感激不尽。文章持续更新中…
查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足 5、网络速度慢 6、查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。 9、返回了不必要的行
以上就是mysql中limit的使用方法,希望对大家有所帮助。更多mysql学习指路:MySQL
MySQL内建的复制功能是构建大型,高性能应用程序的基础。将 MySQL 的数据分布到多个系统上去,这种分布的机制,是通过将 Mysql 的某一台主机的数据复制到其它主机(slaves)上,并重新执行一遍来实现的。
php7及以后的php版本更新主要方向就是性能优化,所以在项目允许的范围内,尽量使用更高的版本。
作者:weberhuangxingbo11 原文:https://blog.csdn.net/weberhuangxingbo/article/details/80694045
在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足。 目录: 1、行级锁、表级锁、页级锁 2、共享锁和排它锁 3、演示 在DBMS中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎)、表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 )。 行级锁、表级锁、页级锁 行级锁 行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,表示只针对当前操作的行进行加锁。行级锁能大大减少数据库操作的冲突。其加锁粒度最小,但加锁的开销也最大。行级锁分为共享锁 和 排他锁。 特点
所谓的“大表”指的是一张表中有大量的数据,而通常情况下数据量越多,那么也就意味着查询速度越慢。这是因为当数据量增多时,那么查询一个数据需要匹配和检索的内容也就越多,而检索的项目越多,那么查询速度也就越慢。
提要:本文将深入探讨requests库上传大文件速度慢的问题,并提出相应的解决方案。通过本文,您可以了解到requests库上传大文件的原理,了解问题的原因并找到解决方案。最后,我们将探讨如何优化上传大文件的处理速度,从而提高用户体验。
当查询所有字段(select *)会导致下列问题 1. 增加网络带宽消耗 2. Select *必然会导致回表查询/返回数据,使覆盖索引失效
本人将这几天面试的题目总结一些,如果出现错误请指正,谢谢。 1,谈一谈spring。 答:spring是为java程序开发提供的综合性的基础java开发平台,它提供了从表现层SpringMVC到业务层Spring再到持久层springData的一套完整的解决方案。spring的核心有两大块,第一块是AOP,面向切面编程,它将程序与业务分离,集中来解决一些公共问题。第二块是IOC,控制反转,由容器来帮助对象寻找依赖并实现注入。 spring实现了低耦合,它可以与很多主流框架进行集成,如mybbatis,struts等。 2,谈一谈spring IOC/DI。 答:IOC,就是将对象的创建权,交给IOC容器来进行管理,IOC帮助对象寻找对象依赖并注入,而不是由对象主动去找。 IOC容器就像一个婚介所一样,我们先在婚介所登记我们需要怎么样的女朋友,然后婚介所会根据条件来为你提供一个女朋友,你需要做的就是和女朋友谈恋爱就可以。 3,依赖注入的几种方式?你一般选择用哪种注入? 答:三种方式。setter方法注入、构造器注入、接口注入。 一般使用注解注入方式 4,spring 是如何管理bean的? spring是通过容器来对bean进行管理。通常我们理解的容器有BeanFactory和ApplicationContext.BeanFactory使用了工厂模式,负责读取bean的配置文档,负责bean的加载,实例化,维护bean之间的依赖关系,负责bean的生命周期。ApplicationContext具有beanfactory的所有功能,同时还提供国际化支持,事件管理,AOP等,因此一般使用ApplicationContext。 spring管理bean的生命周期,先是实例化一个bean,然后使用IOC/DI将需要的对象进行依赖注入,然后进过一系列的调用与使用,最后如果bean不再被使用或者容器销毁则会调用destroy方法进行销毁,生命周期结束。 5,spring的常用注解: 答:@controller,@service,@Repository,@ComPonent 6,springMVC和struts的区别: 答: (1) springmvc的入口是个DispatcherServlet,前端控制器;struts的入口是一个监听器 (2)springmvc是基于方法的实现,传入方法的形参,可以设计为单例模式或者多例模式。struts是基于类的实现,参数为方法的属性。 (3)struts更符合OOP编程思想,springmvc更谨慎,在servlet上扩展。 (4)springmvc可以和spring可以认为是零配置,管理方面和安全方面较struts高。 7,为什么在项目中使用springmvc而不使用struts2? 答:首先,springMVC是基于方法开发的,struts是基于类开发的; 其次,springMVC可以进行单例开发,struts只能进行多例开发; 最后,springMVC的速度比struts快。 8,说一下Mybatis和Hibernate的区别? 答:1,mybatis是轻量级的半自动化框架;hibernate是轻量级的全自动框架; 2,使用hibernate开发时开发量要小一点,不用写sql语句,全自动生成;mybatis相对工作量要大,需要写大量的sql语句; 3,mybatis对于sql优化方面要比hibernate好,heibernate会查询出所有的字段,性能会有一点损耗;mybatis可以根据需求自己定制sql语句,实现sql优化。 4,hibernate数据库移植性很强,而mybatis对数据库的依赖性比较强,更换数据库一般需要修改sql语句。 9,sql优化。 答:1,对查询进行优化,避免权标扫描; 2,避免在where子句中对字段进行null判断; 3,避免在where子句中使用<>、!=等操作符; 4,少用in、not in; 5,避免使用like; 6,避免在where子句中进行表达式操作; 7,不要使用太多的索引; 8,不要使用select *,应尽力查询需要的字段。 10,mysql创建自增长列关键词:auto_increment 11,mysql查询前10条数据:select * from employee limit 0,10; 12,oracle三层分页关键词:rownum 13,将一张表数据复制到另一张表:create table sss as (select * from aaa) 14,hashmap和hashtable的区别: 答:hashmap与hasptable都完成了map接口。最主要的区别
哈啰出行作为阿里系共享单车的头部企业,在江湖中的知名度还是有的,而今天我们就来看一道哈啰 Java 一面中的经典面试题:当数据表中数据量过大时,应该如何优化查询速度?
现如今,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显,所以要重视数据库的性能优化。
问题描述: 在使用mybatisplus插件进行分页查询时分页参数不起作用,总是查出来全部数据。
一、增 1. 插入完整数据(顺序插入) 语法一: INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3…字段n) VALUES(值1,值2,值3…值n); 语法二: INSERT INTO 表名 VALUES (值1,值2,值3…值n); 2. 指定字段插入数据 语法: INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3…) VALUES (值1,值2,值3…); 3. 插入多条记录 语法: INSERT INTO 表名 VALUES
作为中国卓越的人工智能驱动的信贷科技服务平台,奇富科技(原 360 数科)致力于帮助金融机构提升智能化水平。经过多年金融领域实践,奇富科技以自身强大安全生态为依托,完成了在人工智能、大数据、云计算等技术方面的专业积累。目前,已与银行、消费金融公司、信托公司等建立广泛合作,针对不同类型金融机构的需求提供定制化解决方案,帮助客户完成数字化、智能化升级改造。
特点:以线性方式存储,可以存放重复对象 , 有序【存入与取出顺序一致】
dw_user 表数据量比较大,直接查询速度慢,容易"卡死",导致数据库自动连接超时....
实践是检验真理的唯一途径,本篇只是站在索引使用的全局来定位的,你只需要通读全篇并结合具体的例子,或回忆以往使用过的地方,对整体有个全面认识,并理解索引是如何工作的,就可以了。在后续使用索引,或者优化索引时,可以从这些方面出发,进一步来加深对索引正确高效的使用。
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