java整数取余是建立在java整数除法的基础上的，java整数除法可以参考我的上一篇文章java 整数除法。
1.丢弃小数部分,保留整数部分 parseInt(5/2) 2.向上取整,有小数就整数部分加1 Math.ceil(5/2) 3,四舍五入....Math.round(5/2) 4,向下取整 Math.floor(5/2) 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/148577.html原文链接：https
1.丢弃小数部分,保留整数部分 parseInt(5/2) 2.向上取整,有小数就整数部分加1 Math.ceil(5/2) 3,四舍五入....Math.round(5/2) 4,取余 6%4 5,向下取整 Math.floor(5/2) Math 对象的方法 FF: Firefox, N: Netscape, IE: Internet Explorer...和 y 中的最低值 1 2 3 pow(x,y) 返回 x 的 y 次幂 1 2 3 random() 返回 0 ~ 1 之间的随机数 1 2 3 round(x) 把一个数四舍五入为最接近的整数
), //20 num5 = parseInt(-20.15), //-20 num6 = parseInt("070"); //56(八进制数) 2、~~number //所有取整之中最快的...//-20 num5 = Math.round(-20.5), //-20 注意这里是-20而不是-21 num6 = Math.round(-20.9); //-21 6、向上取整...Math.ceil(-20.1), //-20 num5 = Math.ceil(-20.5), //-20 num6 = Math.ceil(-20.9); //-20 7、向下取整
bigDecimal加减乘法都没问题，除法由于会有除不尽小数的情况，如果不限制小数位数的话会进入死循环报错：java.lang.ArithmeticExcept...
取整 1.取整 // 丢弃小数部分,保留整数部分 parseInt(5/2) // 2 2.向上取整 // 向上取整,有小数就整数部分加1 Math.ceil(5/2) // 3 3.向下取整 //...向下取整,丢弃小数部分 Math.floor(5/2) // 2 4四舍五入 // 四舍五入 Math.round(5/2) // 3 取余 // 取余 6%4 // 2 发布者：全栈程序员栈长
从MySQL 8.0.17开始，整数数据类型不推荐使用显示宽度属性。...所以，如果需要在MySQL数据库中保存非负整数值时，可以将整数类型设置为无符号类型。 int类型默认显示宽度为int(11)，无符号int类型默认显示宽度为int(10)。...如果整数值超过M位，就按照实际位数存储。只是无须再用字符 0 进行填充。 3. 适用场景 TINYINT：一般用于枚举数据，比如系统设定取值范围很小且固定的场景。...SMALLINT：可以用于较小范围的统计数据，比如统计工厂的固定资产库存数量等。 MEDIUMINT：用于较大整数的计算，比如车站每日的客流量等。...如果使用 SMALLINT 类型，虽然占用字节数比 INT 类型的整数少，但是却不能保证数据不会超出范围 65535。
前言：Java中两个整数相除，如果不能整除，默认是向下取整的。例如：11 除以 3 的结果是 3。然而，某些情况下（eg. 把11个糖果，每3个分一堆，不足三个也分成一堆，可以分几堆？）...，我们需要向上取整，这样的情况该如果处理呢？ 方式一： 添加三目运算符逻辑代码 x / y + (x % y != 0 ?...Math.ceil((double)x/y); // 或者 (int)Math.ceil(x * 1.0 /y); 首先，将被除数转换成double类型，再将计算的结果通过Math.ceil()函数向上取整...方式三：其他逻辑 (x + y - 1) / y 这种方式为什么可以达到向上取整的效果呢，为什么x要加y – 1？ 为了方便理解，我们通过具体的计算来说明。
Python中的 round() 有两个参数，第一个参数是需要处理的数，第二个参数是数位精度，默认为0。round(3.4)
一、向零取整：int() python自带的int()取整 >>> int(1.2) 1 >>> int(2.8) 2 >>> int(-0.1) 0 >>> int(-5.6) -5 总结：int()...函数是“向0取整”，取整方向总是让结果比小数的绝对值更小 二、向上取整：math.ceil() >>> import math >>> >>> math.ceil(0.6) 1 >>> math.ceil...五、分别取整数和小数部分 math.modf() >>> math.modf(100.123) (0.12300000000000466, 100.0) >>> math.modf(-100.123)...(-0.12300000000000466, -100.0) >>> math.modf()函数得到一个(x,y)的元组，x为小数部分，y为整数部分(这里xy均为float浮点数) 注意：结果是”小数+...整数“，而非”整数+小数“。
1.利用casperjs 爬取新浪股市排行数据,生成数据文件 //获取新浪股票排行 var casper = require('casper').create({ waitTimeout: 10000...var fs = require('fs'); fs.write(filename,rank); }); casper.run(); 2.使用 python入库 读取Casperjs生成的数据文件...，写入mysql #!...db.cursor() cursor.executemany(insert_sql, value_sets) db.commit() print (u"成功插入数据...，数据回滚") cursor.close() db.close()
mysql取分组后最新的一条记录,下面两种方法. 一种是先筛选 出最大和最新的时间,在连表查询....一种是先排序,然后在次分组查询(默认第一条),就是最新的一条数据了（此条错误，分组mysql官方文档说明 是随机选择分组的一条，所以这么操作是不确定的），一般时间和主键id是正向关系，比如id大的插入时间就会比较大
而分区是将数据分段划分在多个位置存放，分区后，表面上还是一张表，但数据散列到多个位置了。app读写的时候操作的还是大表名字，db自动去组织分区的数据。...分区类型主要有range、list、hash、key 以常规hash举例说明分区是如何创建的 常规hash是取模运算 创建一个雇员表，根据id分成4个区,根据取模结果分别分成0,1,2,3四个区CREATE...` varchar(100) NOT NULL, `store_id` int(10) NOT NULL ) partition by hash (id) partitions 4; 创建成功之后查看数据文件...，数据文件和索引文件单独存放 然后插入数据测试数据是否已经分区存在 按照预定的结果，id为1应该放在分区1,2放在分区2,3放在分区3,4放在分区0 查看分区的分布情况SELECT PARTITION_NAME...ALTER TABLE `partitions` COALESCE PARTITION 2 然后查看分布情况 发现数据重新取模存储到新的分区 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://
为了把数据保存到mysql费了很多周折，早上再来折腾，终于折腾好了 安装数据库 1、pip install pymysql(根据版本来装) 2、创建数据 打开终端 键入mysql -u root...数据库部分就酱紫啦 4、编写pipeline ? 5、编写setting ? 6、编写spider文件 ? ...7、爬取数据保存到mysql scrapy crawl xhwang 之前报错为2018-10-18 09:05:50 [scrapy.log] ERROR: (1241, 'Operand should...然后又查了下原因终于解决问题之所在 在图上可以看出，爬取的数据结果是没有错的，但是在保存数据的时候出错了，出现重复数据。那为什么会造成这种结果呢？ ...完成以上设定再来爬取，OK 大功告成（截取部分） ?
用python拉取 https://tushare.pro/register?...reg=129295 中的股票数据并存入mysql. # encoding:utf-8 import tushare as ts import pandas as pd import pymysql import...#print(tick) if tick is None : print(i,ticktodayid,dd[0],"无数据...print(e) db.rollback() except Exception as e: print(e) # 关闭数据库连接
1.ceil （） 向上取整 例： ceil（1.2） = 2 2.floor （） 向下取整 例： floor（1.2） = 1 3.round（） 四舍五入
第一步：准备数据： create table product( p_id int(10) primary key auto_increment, p_name varchar(10),...(9,'name9',2), (10,'name10',2), (11,'name11',3), (12,'name12',3); 第二步：查询 需求：按照p_code字段对product表进行分组并取每组的前两条数据...tmp_num:=@tmp_num+1,@tmp_num:=0)表示如果p_code的值等于@tmp_code的话，@tmp_num自增1，这样我们就可以通过'tmp_num'这个字段来获取到每一组的前几条数据
上面的三个箭头都是所要找的数据，分别是评论用户，评论和点赞数，都可以用正则表达式找出来，接下来继续找怎样找到下一页的数据，还是用开发者工具，但是当点击下一页的时候，网页的url没有变，说明网页是动态加载...，所以就不能在当前网页找数据了，应该在他的xhr文件里找，所以点入network看看，然后也点击下一页一看，果然有想要的 ?...可以看到，利用json.loads()方法把数据转成python格式里的字典后就可以把想要的数据取出来了，但是，下一页怎样取？总不能每次都复制粘贴那两个参数吧？那唯一的方法就是不爬了。。怎么可能？...locationNum=9&fps=1修改了数据库的编码方式，注意还要自己修改下创建数据库时的编码方式才可！ 这是首页数据库效果 ? 获取完成（家驹的歌评论这么少吗？不解） ?...终于完成了，虽然辛苦，但是值得，在这个过程中也学会了很多东西，因为自己还没有学数据分析，所以就先把数据放在数据库里面，等到学了再进行分析，在爬这个评论时最好自己用代理ip爬，防止网易云把你的ip封了，让你听歌都听不了
前言 由于硬件等各种原因需要把大概170多万2t左右的微博图片数据存到Mysql中.之前存微博数据一直用的非关系型数据库mongodb，由于对Mysql的各种不熟悉，踩了无数坑，来来回回改了3天才完成...PS:(本人长期出售超大量微博数据、旅游网站评论数据，并提供各种指定数据爬取服务，Message to YuboonaZhang@Yahoo.com。...pic_bin = str(base64.b64encode(pic_bin))[2:-1] 改配置文件 由于使用Python多进程,一个小时8G数据量，图片数据比较大，发包的时候回超过mysql的默认限制...db_host = cf.get("mysql", "db_host") db_port = cf.getint("mysql", "db_port") db_user = cf.get("mysql...", "db_user") db_pass = cf.get("mysql", "db_pass") db = cf.get("mysql", "db") # 创建连接 conn = pymysql.connect
利用python requests库获取网页信息； 利用bs库解析网页内容； pymysql用于操作mysql数据库； 将获取的信息存储至mysql数据库。 效果如图： ?...1.导入需要的库，并建立数据库连接。需要先安装好mysql数据库在本机上。...将没有的信息给定为‘no info’. 4.每获取一条信息，将该信息存储至mysql数据库；用insert into将信息插入到数据库； conn.execute("insert into roominfo...------------------------------------------------ 8.附加：本地mysql数据库操作,以上面写入的数据数据为例。...1.将安装好的mysql添加至path环境变量里； 2.windows+R输入cmd进入命令行，输入mysql；输入密码； 3.connect Ganjizufang； use Ganjizufang;
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