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数据仓库系列之ETL中常见的增量抽取方式

ETL抽取数据的过程中，增量抽取的效率和可行性是决定ETL实施成败的关键问题之一，做过数据建模的小伙伴都知道ETL中的增量更新机制比较复杂，采用何种机制往往取决于源数据系统的类型以及对增量更新性能的要求...相对全量抽取而言，增量抽取的设计更复杂，有一种将全量抽取过程自动转换为增量抽取过程的ETL设计思路，前提是必须捕获变化的数据，增量数据抽取中常用的捕获变化数据的方法小黎子了解到的有以下四种方式： 1 、...使用触发器生成增量数据是普遍采取的一种增量抽取机制。...该方式是根据抽取要求，在要被抽取的源表上建立3个触发器插入、修改、删除，每当源表中的数据发生变化，就被相应的触发器将变化的数据写入一个增量日志表，ETL的增量抽取则是从增量日志表中而不是直接在源表中抽取数据...为了实现数据仓库中数据的高效抽取，增量抽取是ETL数据抽取过程中非常重要的一步，实现增量抽取的机制直接决定了数据仓库项目整体开发的效果。

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MySQL实时增量备份

MySQL实时增量备份，采用binlog日志的好处 　　掌控所有更改操作,必要时可用于恢复数据 数据库主从复制的必要条件 [root@localhost~]# vim /etc/my.cnf [mysqld...=/backup/mysql/ 确认备份好的文件数据： [root@localhost~]# ls /backup/inc01/ 对比完整备份、增量备份的大小： [root@localhost~]# du...mysql/用来重建MySQL服务器，但这种情况下需提前合并相关增量备份的数据： 先准备完整备份目录，添加--apply-log-only仅应用日志： [root@loclahost ~]# xtrabackup..._56 --prepare --target-dir=/backup/mysql --apply-log-only 然后整合增量备份的数据，通过--incremental-dir选项指定增量位置： [...-incremental-dir=/backup/inc01 至此,数据库已经包含增量备份。

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详解 canal 同步 MySQL 增量数据到 ES

canal 是阿里知名的开源项目，主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析，提供增量数据订阅和消费。这篇文章，我们手把手向同学们展示使用 canal 将 MySQL 增量数据同步到 ES 。...instance 包含如下模块 ：eventParser 数据源接入，模拟 slave 协议和 master 进行交互，协议解析eventSink Parser 和 Store 链接器，进行数据过滤...，加工，分发的工作eventStore 数据存储metaManager 增量订阅 & 消费信息管理器真实场景中，canal 高可用依赖 zookeeper ，笔者将客户端模式可以简单划分为：TCP...图片2 MySQL配置1、对于自建 MySQL , 需要先开启 Binlog 写入功能，配置 binlog-format 为 ROW 模式，my.cnf 中配置如下[mysqld]log-bin=mysql-bin...2、授权 canal 链接 MySQL 账号具有作为 MySQL slave 的权限, 如果已有账户可直接 grant 。

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ods mysql_ODS数据抽取平台

一、产品简介 ODS数据抽取平台是数据仓库对数据进行精细加工的中间环节，将加工后的数据存储到ODS数据模型中，以便总账，报表，数据仓库使用。...通过和外系统集成，可以实现定时调度ODS平台的功能，这样就不需要人工去触发ODS了，在夜间也可以进行数据抽取的功能。...B、实时脚本监测 在抽数任务启动后，用户需要实时监控数据抽取脚本的运行状态。通过脚本状态实时监控页面可以查询当前正在运行脚本的各项运行状态。脚本实时监控页面还可以显示每个脚本下所有步骤的运行状态。...C、任务状态查询 每次数据抽取任务从触发开始到结束，数据抽取平台会根据运行的任务编号，记录抽数任务的运行状态的详细信息，通过任务状态查询平台，可以查询每次任务运行的历史记录和每次抽数任务脚本的详细信息，...E、抽数日志查看 抽数日志查看功能供用户查看抽取日志使用。用户可在该界面选择查看某天的日志详细信息并可下载所需日子。

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详解 canal 同步 MySQL 增量数据到 ES

canal 是阿里知名的开源项目，主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析，提供增量数据订阅和消费。这篇文章，我们手把手向同学们展示使用 canal 将 MySQL 增量数据同步到 ES 。...instance 包含如下模块 ：eventParser 数据源接入，模拟 slave 协议和 master 进行交互，协议解析eventSink Parser 和 Store 链接器，进行数据过滤...，加工，分发的工作eventStore 数据存储metaManager 增量订阅 & 消费信息管理器真实场景中，canal 高可用依赖 zookeeper ，笔者将客户端模式可以简单划分为：TCP...图片2 MySQL配置1、对于自建 MySQL , 需要先开启 Binlog 写入功能，配置 binlog-format 为 ROW 模式，my.cnf 中配置如下[mysqld]log-bin=mysql-bin...2、授权 canal 链接 MySQL 账号具有作为 MySQL slave 的权限, 如果已有账户可直接 grant 。

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【Flume】实现MySQL数据增量自动提交到ClickHouse

tar zxvf apache-flume-1.5.2-bin.tar.gz 打包java依赖包 需要用到三个包：flume-ng-sql-source、flume-clickhouse-sink和mysql-connector-java...Flume配置文件 要放到conf文件夹下，mysql-clickhouse.conf 如下： agent.channels = channelMProductPL agent.sources =...= org.keedio.flume.source.SQLSource agent.sources.sourceMProductPL.hibernate.connection.url = jdbc:mysql.../conf/mysql-clickhouse.conf -name agent -Dflume.root.logger=INFO,console 其中 --conf 指明conf目录路径，-conf-file...结束 Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，要想实现数据的实时同步的话还是需要kafka，flume只能识别增量，不能知道delete，update

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java实操｜mysql数据增量同步到kafka

1，数据先入mysql集群，再入kafka 数据入mysql集群是不可更改的，如何再高效的将数据写入kafka呢？ A),在表中存在自增ID的字段，然后根据ID，定期扫描表，然后将数据入kafka。...C),直接解析binlog日志，然后解析后的数据写入kafka。 ? 2，web后端同时将数据写入kafka和mysql集群 ?...3，web后端将数据先入kafka，再入mysql集群 这个方式，有很多优点，比如可以用kafka解耦，然后将数据按照离线存储和计算，实时计算两个模块构建很好的大数据架构。抗高峰，便于扩展等等。 ?...二，实现步骤 1，mysql安装准备 安装mysql估计看这篇文章的人都没什么问题，所以本文不具体讲解了。...只暴露了这三个接口，那么我们要明白的事情是，我们入kafka，然后流式处理的时候希望的到的是跟插入mysql后一样格式的数据。

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ETL(十一)：增量抽取(更新策略转换组件的使用)

1、需要使用的数据源都在如下oracle_oltp_date.sql文件中，下面演示如何导入数据； 2、本文章使用的表是客户基本信息表ods_cust_info表，总共有3000条数据，截取部分数据展示如下...； ⑤ 去目标数据库edw中查看生成的目标表； 3）定义映射 ① 创建一个映射； ② 将源表和目标表都拖拉到右侧灰色区域； ③ 插入一个“查找转换”组件；...进行查找条件的设置； 对第⑤步和第⑥步操作进行一个详细说明： ⑦ 在“查找转换”组件中，我们查找的是“目标表”，因此还要设置目标表的来源； ⑧ 添加“更新策略转换”组件，做增量抽取...有了连接关系，你就知道源表来自于哪个数据库，目标表最终去往哪个数据库； ② 当出现如下界面后，完成1，2，3的操作； ③ 当出现如下界面后，继续完成1，2，3，4，5的操作；...从下面的结果总可以看出：第一次插入的时候，目标表中是没有任何数据，因此会将源表中所有的3000条数据，都插入到目标表中； ⑦ 此时，去edw用户下，查看最终生成的数据； 4、验证“增量抽取

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利用logstash将mysql多表数据增量同步到es

为什么要下载mysql驱动 因为logstash需要连接mysql,并查询表数据,才确定是否同步数据 如下,是maven仓库,所有版本mysql驱动连接 https://mvnrepository.com...我的数据库是5.7版本,我这里下载5.1.47的驱动了,当然如果你们的数据库是8.0以上的版本,那么就下相应的版本就行 ?.../config/user.conf 可以看到下图,如我标记的地方,logstash在第一次进行同步数据,会先从1970年开始,进行一次同步数据 ?...现在商品表也同步数据了 ? 那如何证明,能够多表同步呢,很简单,我们修改两个表的数据,看是否都能查询的到,如下图,就可以证明商品表和用户表,都是根据各自表的最后时间进行同步的数据的 ? ? ?...注意:有数据才会创建索引哦

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使用Xtrabackup实现MySQL数据库的增量备份

接上一篇文章使用Xtrabackup备份MySQL数据库，下面介绍使用Xtrabackup实现MySQL数据库的增量备份 先在users表中插入10条记录，全库做一次全量备份 [root@localhost...@2019 --socket=/tmp/mysql.sock /backup 接下面我们再在表中插入几条新数据 要实现第一次增量备份，可以使用下面的命令进行： # innobackupex --incremental...incremental-basedir=BASEDIR 其中，BASEDIR指的是完全备份所在的目录，此命令执行结束后，innobackupex命令会在/backup目录中创建一个新的以时间命名的目录以存放所有的增量备份数据...-12-17/ 下面我们删除几条数据，然后通过之前的增量备份进行还原 “准备”(prepare)增量备份与整理完全备份有着一些不同，尤其要注意的是： (1)需要在每个备份(包括完全和各个增量备份)上，.../2019-09-15_14-12-17/ 然后chown -R mysql:mysql /usr/local/mysql/data/ service mysqld start 登录数据库验证是否恢复成功

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kafka源码系列之mysql数据增量同步到kafka

1，数据先入mysql集群，再入kafka 数据入mysql集群是不可更改的，如何再高效的将数据写入kafka呢？ A),在表中存在自增ID的字段，然后根据ID，定期扫描表，然后将数据入kafka。...C),直接解析binlog日志，然后解析后的数据写入kafka。 ? 2，web后端同时将数据写入kafka和mysql集群 ?...3，web后端将数据先入kafka，再入mysql集群 这个方式，有很多优点，比如可以用kafka解耦，然后将数据按照离线存储和计算，实时计算两个模块构建很好的大数据架构。抗高峰，便于扩展等等。 ?...二，实现步骤 1，mysql安装准备 安装mysql估计看这篇文章的人都没什么问题，所以本文不具体讲解了。...只暴露了这三个接口，那么我们要明白的事情是，我们入kafka，然后流式处理的时候希望的到的是跟插入mysql后一样格式的数据。

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kafka源码系列之mysql数据增量同步到kafka

1，数据先入mysql集群，再入kafka 数据入mysql集群是不可更改的，如何再高效的将数据写入kafka呢？ A),在表中存在自增ID的字段，然后根据ID，定期扫描表，然后将数据入kafka。...C),直接解析binlog日志，然后解析后的数据写入kafka。 ? 2，web后端同时将数据写入kafka和mysql集群 ?...3，web后端将数据先入kafka，再入mysql集群 这个方式，有很多优点，比如可以用kafka解耦，然后将数据按照离线存储和计算，实时计算两个模块构建很好的大数据架构。抗高峰，便于扩展等等。 ?...二，实现步骤 1，mysql安装准备 安装mysql估计看这篇文章的人都没什么问题，所以本文不具体讲解了。...只暴露了这三个接口，那么我们要明白的事情是，我们入kafka，然后流式处理的时候希望的到的是跟插入mysql后一样格式的数据。

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mysql—总体备份和增量备份

总体备份: 对整张表或者整个数据库甚至全部数据库进行备份。 增量备份： 对某一范围内的数据进行备份。...能够利用mysqldump工具 先创建一个表，并插入一些数据 备份前须要退出mysql，利用mysqldump -u用户 -p 库名 表名 > 输出备份路径 输入password后导出备份文件...答：mysqldump -u用户 -p -A >备份文件路径 2、增量备份 首先启动二进制日志功能，通过设置my.ini或者my.conf 在mysqld以下加入二进制备份路径（注意路径是左斜杠‘/...’而不是‘\’，与windows不同） 重新启动mysql服务 会看到在E盘的beifen文件夹下多了2个文件 打开index文件。...| mysql -u用户 -p 从规定的起始时间还原到如今 mysqlbinlog –stop-datetime=“时间” 日志文件路径 | mysql -u用户

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使用canal增量订阅MySQL binlog

【转载请注明出处】：https://cloud.tencent.com/developer/article/1634327 基于数据库增量日志解析，提供增量数据订阅&消费，目前主要支持了mysql。...不过早期的数据库同步业务，主要是基于trigger的方式获取增量变更，不过从2010年开始，阿里系公司开始逐步的尝试基于数据库的日志解析，获取增量变更进行同步，由此衍生出了增量订阅&消费的业务，从此开启了一段新纪元.../48) 基于日志增量订阅&消费支持的业务： 数据库镜像 数据库实时备份 多级索引 (卖家和买家各自分库索引) search build 业务cache刷新 价格变化等重要业务消息 1、Canal工作原理...和Store链接器，进行数据过滤，加工，分发的工作) eventStore (数据存储) metaManager (增量订阅&消费信息管理器) EventParser设计 大致过程： [image.png...所以，在一定业务场景下，需要将拆分后的增量数据进行归并处理，比如按照时间戳/全局id进行排序归并.

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