[ ] 中的关键字可以选择不加,IF NOT EXISTS 的意思是如果不存在才创建 数据库
当我们创建数据没有指定字符集和校验规则时,系统使用默认字符集:utf8,校验规则:utf_general_ci;
大部分情况下,数据库的连接,数据库本身、数据库的服务器都是utf8的。在最开始的my.cnf配置中,我们把默认字符集全部配成了utf8进行统一,如果不配置,可能就会因为编码的不同导致无法正确解析数据。
数据库校验集 -- 支持数据库进行字段比较使用的编码,本质也是一种读取数据库中数据采用的编码格式。
语法:CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] db_name [create_specification [, create_specification] ...]
MYSQL数据库-库表操作 零、前言 一、库的操作 1、创建数据库 2、字符集和校验规则 3、查看数据库 4、修改数据库 5、数据库删除 6、备份和恢复 7、查看连接情况 二、表的操作 1、创建表 2、查看表 3、修改表 4、删除表 4、删除表 零、前言 本章主要学习MYSQL数据库中库操作和表操作 一、库的操作 1、创建数据库 语法: CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] db_name [create_specification [, create_specificati
创建一个数据库Test1,校验规则使用utf8_ general_ ci[不区分大小写]:
字符集是一套符号和编码,校验规则是字符集内用来比较字符的一些规则,也就是字符集的排序规则。MySQL可以使用多种字符集和检验规则来组织字符。
数据迁移是指将数据从一个数据库迁移至另一个数据库,按照数据库类型来分类,可分为同构数据库之间的迁移和异构数据库之间的迁移。
MySQL 是一个关系型数据库管理系统,由瑞典 MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 公司。MySQL 是一种关联数据库管理系统,关联数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html
sync-diff-inspector 是由 PingCAP 开源的数据校验工具,用于校验MySQL/TiDB中两份数据是否一致。
在MySQL中,最常见的字符集有ASCII字符集、latin字符集、GB2312字符集、GBK字符集、UTF8字符集等,下面我们简单介绍下这些字符集:
‘[]’ 的内容表示可选项,可以选择也可以不选择。而 数据库本质上是目录文件。
文章集中整理总结mysql分库分表开源产品,分布式数据库的设计,以及实际应用案例等相关内容,部分附上本文作者实际应用过程中的理解。
1.数据库的操作 显示当前数据库 SHOW DATABASES; 创建数据库 语法: CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] db_name [create_specification [, create_specification] ...] create_specification: [DEFAULT] CHARACTER SET charset_name [DEFAULT] COLLATE collation_name 说明: 大写的表示
Apache Calcite是一个动态数据管理框架,它具备很多典型数据库管理系统的功能,比如SQL解析、SQL校验、SQL查询优化、SQL生成以及数据连接查询等,但是又省略了一些关键的功能,比如Calcite并不存储相关的元数据和基本数据,不完全包含相关处理数据的算法等。
当前创建的 数据库 testForTable 字符集和校验集分别为 utf8 和 utf8_general_ci,这是由配置文件中的默认编码集决定的
有些时候在创建数据库并不知道db 数据库有没有创建,直接再次创建名为 db 的数据库就会出现错误。
show create table user1 \G(\G:格式化显示,把不需要的符号去掉)
相信做后端的同学肯定离不开一个话题,就是 mysql,大家也花式的执行过各种各样的 sql 语句,然后得到返回结果,那么一条 sql 语句执行究竟经历了哪些步骤呢?今天让我们来一探究竟。
模糊匹配 jg%,结果以JG开头的字符串也出现在结果集中,大家很自然的认为是大小写敏感的问题。那么mysql中大小写敏感是如何控制的;数据库名,表名,字段名这些字典对象以及字段值的大小敏感是如何控制的;以及校验规则与索引的关系,这是本文要讨论的内容。
Tech 导读 本文主要介绍基于shardingproxy对大数据的迁移实践过程。通过本文读者可以对数据迁移全流程有一定了解,其中重点记录了shardingproxy全流程的搭建,对想要了解和即将要做数据迁移的读者们有一定的帮助意义。
为了理解这个问题,先从Mysql的架构说起,对于Mysql来说,大致可以分为3层架构。
本文会分享陆金所在线换库的全过程,详细剖析陆金所设计的在线换数据库方案,整套方案又是如何在一个复杂庞大的金融系统里,通过多团队紧密配合稳妥落地。希望阅读本文之后,能够让大家深入了解金融核心系统去 Oracle 的难点和风险,并给想去 Oracle 但是不敢落地实施的同学提供真正的实战案例解决思路。
1. 安装mysql服务器的时候,我们将用户身份切换为root,安装好之后普通用户也是可以通过MySQL命令行式的客户端来访问mysqld服务,初期学习MySQL的时候建议直接使用root的身份来进行学习,快速上手基本的sql语句编写之后,我们在后期学习用户管理时,可以自己手动新建普通用户,给普通用户赋予一定的数据库管理权限。
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今天我就给大家讲一下我们这边做的数据库运维的自动化平台,他是怎么样子的。首先我会给大家简单介绍一下我们做平台的背景,以及平台的一些技术架构,以及针对我们DBA和开发的需求的全套解决方案。 首先是背景,我们为什么要做RDS,在做RDS之前其实我们也有一套自己的自动化系统,可是我们有了这套自动化系统我们发现有了之后我们DBA还是很忙,每天忙于工单处理,大表DDL,集群搭建,扩容,数据迁移等等。这些东西不能说没有价值,但是对于DBA来说,每一次的重复操作,都会让这个价值指数级下降,并且不能带来成长。所以我们对这些
在MySQL数据库管理系统中,存储过程和触发器是两个重要的概念,它们可以帮助开发人员提高数据库的性能、简化复杂的操作流程,并实现更高级的业务逻辑。
爱可生开源社区的 SQLE 是一款面向数据库使用者和管理者,支持多场景审核,支持标准化上线流程,原生支持 MySQL 审核且数据库类型可扩展的 SQL 审核工具。
SQL审核工具 SQLE 1.2208.0-pre3 于今天发布。以下对新版本的 Release Notes 进行详细解读。
一、功能特点 同时支持多种数据库比如odbc、sqlite、mysql、postgresql、sqlserver、oracle、人大金仓等。 一个数据库类即可管理本地数据库通信,也支持远程数据库通信等。 数据库线程支持执行各种sql语句,包括单条和批量。 组件中的所有类打印信息、错误信息、执行结果都信号发出去。 集成数据库通用翻页类(负责具体处理逻辑),搭配分页导航控件(负责外观),形成超级牛逼的翻页控件。 集成数据库自动清理类,设定最大记录数后台自动清理早期数据。 集成自定义委托类,支持复选框、文本框、下
技术社群的这篇文章《技术分享 | 如何校验 MySQL&Oracle 时间字段合规性》,介绍了对MySQL和Oracle数据库插入时间规范校验方面的问题,这种操作很少见,但校验的场景,还是很常见的。
数据库大小写问题可以说让很多用数据库的人感受是:建表时,哇建出来了;使用时,我去,怎么找不到表,怎么找不到字段。没事,这是小场面。
金融行业该如何在线替换金融核心场景数据库?在 TUG 陆金所企业行活动中,来自陆金所的数据架构 DBA 团队经理万霁春老师分享了陆金所的去 O 之路,以下内容整理自当天活动分享实录。
已解决com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLIntegrityConstraintViolationException异常
迁移部分数据, 目标端还有数据, 基本上就确定使用mysqldump工具来做了
对于使用单数据库运行的系统来说,如何安全简单地将数据迁移至水平分片的数据库上,一直以来都是一个迫切的需求。对于已经使用了ShardingSphere的用户来说,随着业务规模的快速变化,也可能需要对现有的分片集群进行弹性扩容或缩容。
某大型集成电路企业是一家集芯片设计、工艺研发、晶圆生产与测试、销售服务于一体的半导体存储器企业,为全球提供先进的存储产品和解决方案,广泛应用于移动通信、计算机、数据中心和消费电子领域。该企业在数据管理系统和研制管理体系的控制下,设计、工艺、制造、试验、售后服务等环节都产生了大量的数据。在管理信息化、工程信息化的建设过程中,为减少信息孤岛,数据集成与共享不可逾越,不同系统间的数据正确性、一致性变得尤为重要。
有赞大数据技术应用的早期,我们使用 Sqoop 作为数据同步工具,满足了 MySQL 与 Hive 之间数据同步的日常开发需求。
随着《数据安全法》、《个人信息保护法》等相继出台,数据安全上升到国家安全层面和国家战略层面,数据分类分级已经成为了企业数据安全治理的必选题。然而数据分类分级的实现在行业内有很多痛点,主要体现在如下几点:
数据准确性:主要用于记录数据值与客观事物真实值的接近情况,一般我们会对数据记录的信息进行检测,检测其是否存在错误或异常。例如:我们在系统中提交信息,或接入外部数据源时字段顺序错位,在"出生日期"字段中填入"xx省xx市",在"联系电话"字段中填入"ssxdtsfs"之类的错误信息,造成了数据库中的信息与真实信息存在不一致的情况。导致其他业务系统调用或数据开发人员在使用时无法使用等异常问题。通常我们可以通过正则表达式校验的方式对特定业务字段的值进行准确性检测。
本文以安能物流作为案例,探讨了在数字化转型中,企业如何利用 TiDB 分布式数据库来应对复杂的业务需求和挑战。
🎃在上一篇文章中便有简单讲过这个操作,但还有一些其他的细节仍未阐述,下面就一起来看一下吧。
摘要:很多 DBA 同学经常会遇到要从一个数据库实时同步到另一个数据库的问题,同构数据还相对容易,遇上异构数据、表多、数据量大等情况就难以同步。我自己亲测了一种方式,可以非常方便地完成 MySQL 数据实时同步到ADB MySQL,跟大家分享一下,希望对你有帮助。
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