MySQL作为蓝鲸平台存取数据的主要数据库，其稳定性关系到蓝鲸平台的使用体验，而其数据安全性则可能关系到企业IT资产相关信息，在安装和维护蓝鲸平台的过程中应引起足够重视。本文将对如下几个出现过的问题进行分析和提供处理建议。这几个问题分别为：升级，配置日志自动清理，binlog手动清理维护，表清空，备份。
原理：主从复制是指一台服务器充当主数据库服务器，另一台或多台服务器充当从数据库服务器，主服务器中的数据自动复制到从服务器之中。对于多级复制，数据库服务器即可充当主机，也可充当从机。MySQL主从复制的基础是主服务器对数据库修改记录二进制日志，从服务器通过主服务器的二进制日志自动执行更新。1、新建主服务器示例3307docker run -p 3307:3306 --name mysql-master \-v /mydata/mysql-master/log:/var/log/mysql \-v /mydat
MQ是现在大型系统架构中必不可少的一个重要中间件，之前有偏文章《MQ(消息队列)常见的应用场景解析》介绍过MQ的应用场景，现在流行的几个MQ是rabbitmq,rocketma,kafka,这几个MQ比较最容易找到相关的文章，而也有些系统使用的是activemq，因activemq是相对比较传统的MQ，在使用过程中还是会遇到很多坑，这里简单列举几个大家可能会遇到的问题，把自己使用acitvemq的经验和大家分享一下。
新建主服务器容器实例3307 docker run -p 3307:3306 --name mysql-master \ -v /mydata/mysql-master/log:/var/log/mysql \ -v /mydata/mysql-master/data:/var/lib/mysql \ -v /mydata/mysql-master/conf:/etc/mysql \ -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root \ -d mysql:5.7 进入/mydat
前几天，一早起来，就发现 RDS 挂了，然后也无法重启，后面发现是 bin-log 日志过大，把 RDS 的空间塞满了。
中文无法插入，详见docker mysql设置编码，修改编码后，一定要重新建库建表测试。
MySQL的事件调度器是一种在数据库中定义和执行周期性任务和定时器的机制。通过事件调度器，您可以在指定的时间间隔内自动执行某些任务，例如数据备份、数据清理等。MySQL的事件调度器基于时间触发，可以使用SQL语句定义和管理任务，并且具有高度灵活性和可配置性。
在 Ubuntu 系统中，MySQL 是一种常用的关系型数据库服务器。有时，我们可能需要完全卸载 MySQL 服务器，包括所有配置文件和数据，以便重新安装或切换到其他数据库服务器。本文将详细介绍在 Ubuntu 中如何完全卸载 MySQL 服务器。
我们要使用docker搭建一个mysql的主从复制，那么就相当于要创建两个容器，一个是主的，一个是从的
主从复制是指将主数据库的DDL和DML操作通过二进制日志传到从数据库上，然后在从数据库上对这些日志进行重新执行，从而使从数据库和主数据库的数据保持一致。
进入/mydata/mysql-master/conf目录下新建my.cnf(上面启动容器实例指定的路径)
sudo docker run -p 3307:3306 --name main_mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d mysql
本文主要用来记述pg数据库的相关操作和异常排查指南，继上一篇博客之后，异常的频繁更新，导致死亡元组指数级增长之后，空间占用也成倍增长，逻辑问题导致了数据库问题，但细想之下也发现,当pg在面对海量数据的更新删除之后，频繁的autovacuum会导致数据库大量的I/O，完了又会影响其他进程，就参数配置来看，还是有蛮多优化的空间的，毕竟空间和时间是两个相生相克的关系。就目前的默认的配置来看，手动标记60w数据执行vacuum标记清理花了6分钟，直接清空死亡元组也差不多这个时间，当空间膨胀到300g的时候数据量达到140w，vacuum已经有点吃不消了执行了半个小时也没有看到执行结束，至少在频繁更新的情况下，可见vacuum还是有他的局限性，就像官网提示的:Plain VACUUM may not be satisfactory when a table contains large numbers of dead row versions as a result of massive update or delete activity. 而且默认配置的的自动间隔是1分钟，我觉得这里面有很大的优化空间，尤其是海量数据频繁更新和删除的时候，当autovacuum的执行时间超过1分钟之后，就需要注意系统的死亡元组数量了，类似于当我打扫垃圾的速度低于产生垃圾的速度此时垃圾只会越来越多，当然这是在大数据量特定频繁更新和删除场景的情况下，结合相关的配置产生的一种思考。 需要注意的配置主要有autovacuum_max_workers可以根据cpu核心数配置，autovacuum_work_mem工作内存和vacuum_scale_factor规模因子，
大家好，咱们前面通过十篇的文章介绍了docker的基础篇，从本篇开始，咱们的《docker学习系列》将要进入到高级篇阶段(基础篇大家可以查看之前发布的文章)。
命令解读： docker run ：创建并运行一个容器 –name : 给容器起一个名字，比如叫做abc -p ：将宿主机端口与容器端口映射，冒号左侧是宿主机端口，右侧是容器端口 -d：后台运行容器 -e：环境变量，如密码什么的 -v：挂载一个数据卷到某个容器内目录，上面分别配置了日志、数据、配置的数据卷
mysql主从 # 主mysql启动 docker run --privileged=true -d -p 3307:3306 --name='mysql_master' \ -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 \ -v /opt/mysql_master/log:/var/log/mysql \ -v /opt/mysql_master/data:/var/lib/mysql \ -v /opt/mysql_master/conf:/etc/mysql/conf.d mysql
MySQL是目前最受欢迎和广泛使用的关系型数据库之一。在企业中，经常会遇到MySQL实例磁盘告警的情况，这对于保持数据库的稳定性和可用性非常重要。本文将详细介绍一次MySQL DB实例磁盘告警的处理过程，以及相关的操作和注意事项。
一、功能特点 同时支持多种数据库比如odbc、sqlite、mysql、postgresql、sqlserver、oracle、人大金仓等。 一个数据库类即可管理本地数据库通信，也支持远程数据库通信等。 数据库线程支持执行各种sql语句，包括单条和批量。 组件中的所有类打印信息、错误信息、执行结果都信号发出去。 集成数据库通用翻页类（负责具体处理逻辑），搭配分页导航控件（负责外观），形成超级牛逼的翻页控件。 集成数据库自动清理类，设定最大记录数后台自动清理早期数据。 集成自定义委托类，支持复选框、文本框、下
玩 wordpress 的人都知道，wp 本身是比较庞大的一个 php 程序，尤其是数据库方面是比较大的，wp 的文章编辑器在写文章的时候会定时自动储存为修订版本以防意外，当你文章写完了之后，那些储存起来的文章片段会一直保存在数据库中，日积月累成为影响 wp 工作效率的累赘。wp 数据库中的可清理部分包括但不限于以下这些：修订版本，草稿，自动草稿，待审评论，垃圾评论，回收站评论，孤立的文章元信息，孤立的评论元信息，孤立的关系信息，控制板订阅缓存。为了提高数据库效率必须使用一个 wp 数据库优化插件，经过多方
SonarQube 自去年使用开始，已运行一年有余 它上面的 Project 数量已超过 1000 因为每个应用的每个 git 分支的每次 push 事件都会触发 Sonar 分析任务 这样会有很多的数据都存储下来，从而导致数据量很大 目前 Mysql 数据库占用磁盘空间达到100G 并且随着时间推移会继续增加 于是在想是否可以进行数据清理，以降低所使用的磁盘空间
近年来，国产数据库技术迅速发展，得到了广泛应用和认可。中国的数据库市场由传统的外资品牌主导，逐步转向国产数据库。随着国家信息安全战略的推进，以及云计算、大数据、人工智能等新兴技术的快速发展，国产数据库在性能、可靠性、安全性等方面不断提升，逐步缩小与国际领先技术的差距。
现在业务系统设计中，存储设计扮演着至关重要的角色。随着数据量的爆炸性增长和业务需求的不断变化，如何高效、安全地存储和管理数据成为了每个业务系统设计必须面对的挑战。
Tomcat是这个系统的核心组成部分， 每当有用户请求过来，Tomcat就会从线程池里找个线程来处理，有的执行登录，有的查看购物车，有的下订单，看着属下们尽心尽职地工作，完成人类的请求，Tomcat就很有成就感。
使用阿里dataphin工具将开发好的ads表数据推送到bi报表后台mysql库表中，突然报错
MySQL中的binlog日志记录了数据库中数据的变动，便于对数据的基于时间点和基于位置的恢复，但是binlog也会日渐增大，占用很大的磁盘空间，因此，要对binlog使用正确安全的方法清理掉一部分没用的日志。
在MySQL的日常维护中，我们总会遇到这样或那样的问题，对于那些经常发生且有处理经验的事故，不论是新手还是老司机都能在故障规定的容错时间内解决。而对于那些不常见、比较棘手的问题，新手上路可能就显得举足无措了，这个时候新手和老司机的差距就体现出来了。从知识储备还是工作经验，可能老司机比新手强一点，但如果一个新司机没有日志排错的意识，不具备日志排错的经验，那怎么能学会弯道超车、漂移的快感。我们知道数据库中有很多重要的日志，如错误日志error log、慢日志slow log、二进制日志binary log、查询日志general log等等其他日志，错误日志error log是我们分析问题参考的依据，它记录数据库的启动/运行/停止的过程，包含了info、warning、error三个级别，分析error log也有助于我们了解数据库的运行机制。
在Oracle中，使用分区表是一种很自然的事情，数据库容量基本都是500G起，大小在5T以上都是很常见的。
数据库的报警可以拆分为很多类别，但是有一点是无论如何都跑不掉的，而且花样百出，那就是磁盘空间报警。
首先删除mysql: sudo apt-get remove mysql-* 然后清理残留的数据 dpkg -l |grep ^rc|awk '{print $2}' |sudo xargs dpkg -P 它会跳出一个对话框，你选择yes就好了 然后安装mysql sudo apt-get install mysql-client mysql-server 安装的时候会提示要设置root密码，如果你没有在卸载的时候去清理残留数据是不会提示你去设置root密码的 检查mysql是不是在运行 sudo service mysql status 一般安装完成之后都是会自动运行的。 如果没有运行你可以 sudo service mysql start 运行它
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读写分离,简单地说是把对数据库的读和写操作分开,以对应不同的数据库服务器。主数据库提供写操作，从数据库提供读操作，这样能有效地减轻单台数据库的压力。
问题是这样的，回答一个关于vacuum操作的问题的时候，由于学艺不精，知识不扎实，选择了错误的答案，有幸于马上有人指出错误。才不至于将错误的理解延续，所以的写一篇来将错误的理解纠正，并加深印象。
我们根据上面的拓扑建立主从关系，11.12.14.30采用半同步，11.12.14.39采用异步
MySQL数据库主从复制在缺省情况下从库的relay logs会在SQL线程执行完毕后被自动删除，但是对于MHA场景下，对于某些滞后从库的恢复依赖于其他从库的relay log，因此采取禁用自动删除功能以及定期清理的办法。对于清理过多过大的relay log需要注意引起的复制延迟资源开销等。MHA可通过purge_relay_logs脚本及配合cronjob来完成此项任务，具体描述如下。
至于pg为什么不做这个功能我也想了很久，下面是我自己的一点猜测。pg是个追求完美主义的数据库，他从架构设计层面就会考虑如何做到完美，比如说他不用主流数据库都在使用的undo，我猜测这个原因是因为，使用undo有一个问题，undo空间不管是文件系统还是表空间都是有大小限制的，而数据库未提交的事务信息可能是无限大的，这样数据的前镜像总有可能将undo空间撑爆掉，这样就需要清理旧的undo段，如果需要查询的undo前镜像备清理了，数据库就会跑出错误，这就是oracle中经典的snapshot too old报错。所以pg摒弃了这种模式，因为他觉得必须要提供给用户一个需要的数据一定能查到的数据库，而不是本该能查到的数据被无端清理掉了，所以pg使用了多数据版本来解决这个问题，将前镜像的真实数据放在数据文件中，真正确保没有事务可能再去访问该数据时才进行清理。当然这样也带来膨胀的问题，这其实也是pg最遭人诟病的问题。
写这篇文字的起因是众多的DB们投入到学习PG数据库，遇到了一些困难，其实提出这个题目的时候，其实我也在想，每种数据库都有自己的适合的管理方法，有些是管理方法实则是无奈。最近有人问 POSTGRESQL 使用的方式是更贴近ORACLE 还是 MYSQL。
路 获取mysql服务器所有数据库名称，过滤掉不需要备份的数据库 通过mysqldump来for循环导出所有的数据库的sql文件 用zip加密压缩所有的sql文件 定期进行数据清理工作 shell代码 数据库导出代码 #!/bin/bash #1.数据库信息定义 mysql_host="192.168.1.1" mysql_user="root" mysql_passwd="root" #sql备份目录 root_dir="/backup" back_dir
身处在现在这个大数据时代，我们处理的数据量需以 TB、PB, 甚至 EB 来计算，怎么处理庞大的数据集是从事数据库领域人员的共同问题。解决这个问题的核心在于，数据库中存储的数据是否都是有效的、有用的数据，因此如何提高数据中有效数据的利用率、将无效的过期数据清洗掉，便成了数据库领域的一个热点话题。在本文中我们将着重讲述如何在数据库中处理过期数据这一问题。
MySQL复制全解析 Part 2 一步步搭建基于二进制文件位置的MySQL复制
本文实例讲述了PHP使用PDO、mysqli扩展实现与数据库交互操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
1、问题描叙：每次用 navicat 连接成功数据库后，如果出现一段时间没有任何操作，再次刷新数据库、打开某一个表、执行 Sql 语句时，界面会出现加载中……，要么就是卡顿现象。一开始我个人以为是我的电脑卡顿，结果其他同事也出现了同样的问题。
基准测试（benchmarking）是性能测试的一种类型，强调的是对一类测试对象的某些性能指标进行定量的、可复现、可对比的测试。
从上图可以看出，首先管理节点发现MySQL服务挂掉，之后调用masterha_secondary_check脚本分别从另外2个从库检查主库，发现也无法连接
Flyway 是一款开源的数据库版本管理工具，它更倾向于规约优于配置的方式。Flyway 可以独立于应用实现管理并跟踪数据库变更，支持数据库版本自动升级，并且有一套默认的规约，不需要复杂的配置，Migrations 可以写成 SQL 脚本，也可以写在 Java 代码中，不仅支持 Command Line 和 Java API，还支持 Build 构建工具和 Spring Boot 等，同时在分布式环境下能够安全可靠地升级数据库，同时也支持失败恢复等。
特点如下： 1、 crontab 中显示类似上面的任务，并且清理后又会出现。 2、 服务器负载高，CPU使用100%。存在fb972c73a8等数字的进程并且使得CPU100%
最近利用 MHA 做好 Mysql 读写分离后，时不时有用户反馈后台发布文章时，报程序“通用异常"，经问题排查，里面涉及应用JDBC连接池参数及Mysql参数调整问题。
关系型数据库模型是把复杂的数据结构归结为简单的二元关系，对数据的操作都是建立一个 或多个关系表格上
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