Gorm提供了数据库迁移和自动创建表的功能,可以让我们方便地管理数据库模型的变化和创建数据库表。
数据库模式定义语言DDL(Data Definition Language),是用于描述数据库中要存储的现实世界实体的语言。
数据库表结构(Schema)定义了数据表(Table)的名字,以及每一个数据表中所包含的数据列(Column)的名字、属性等信息。它描述了一个数据库所拥有的框架,记录在数据库中的数据都需要遵循 Schema 里的定义。
一般情况下,我们都是手动整理数据库表结构文档,当表结构有变动的时候,自己手动进行维护。
It can generate markdown structure documents of MySQL succinctly~
Jpa (Java Persistence API) 是 Sun 官方提出的 Java 持久化规范。它为 Java 开发人员提供了一种对象/关联映射工具来管理 Java 应用中的关系数据。它的出现主要是为了简化现有的持久化开发工作和整合 ORM 技术。值得注意的是,JPA只是一套规范,不是具体的实现。Java很喜欢自己去定义规范,然后让厂商自己去实现,比如JMS等。
默认端口:3360 ;默认主机地址:127.0.0.1 也可以写成 localhost
我们常见的数据库性能优化就是SQL语句优化,确实SQL优化是开发者接触到最多的也是最常有的优化手段。作为开发人员我们接触最多的也就是SQL语句的优化,SQL语句的优化除了调整SQL语句外更多的是通过添加索引来加速查询,表结构(合理设计字段、拆分字段到其它表、分表等)的优化也是我们优化的主要手段。
mysqldump工具备份: 本质:导出的是SQL语句文件 优点:不论是什么存储引擎,都可以用mysqldump备成SQL语句 缺点:速度较慢,导入时可能会出现格式不兼容的突发情况,无法做增量备份和累计增量备份 提供三种级别的备份,表级,库级和全库级
在数据库设计中,选择使用多个字段存储数据还是使用一个字段存储JSON值,取决于多个因素,如数据的性质、查询需求、性能要求、数据一致性以及数据库系统的支持等。
导读 数据连接除了数据库连接池之外,还有一个非常重要的功能点,那就是数据库管理。也许你会说,这个很简单:查询、删除、导入、导出。那你知道导入、导出表时是否含表的触发器、索引等吗?本文将给大家讲述数据库管理的主要作用以及在数据库管理中可以作哪些操作及其说明相关事宜。 1 数据库管理作用 亿信BI数据库管理功能的主要作用有以下几点: 1. 可查看不同数据库的数据,了解数据库表的数据结构和数据类型,帮助我们更好的理解和制作报表。 2. 解决了查看不同类型数据库使用工具的麻烦。我们知道,链接不同类型数据库可能需要不
在企业级开发中、我们经常会有编写数据库表结构文档的时间付出,从业以来,待过几家企业,关于数据库表结构文档状态:要么没有、要么有、但都是手写、后期运维开发,需要手动进行维护到文档中,很是繁琐、如果忘记一次维护、就会给以后工作造成很多困扰、无形中制造了很多坑留给自己和后人,于是萌生了要自己写一个插件工具的想法,但由于自己前期在程序设计上没有很多造诣,且能力偏低,有想法并不能很好实现,随着工作阅历的增加,和知识的不断储备,终于在 2020 年的 3 月中旬开始进行编写,4 月上旬完成初版,想完善差不多在开源,但由于工作太忙,业余时间不足,没有在进行完善,到了 6 月份由于工作原因、频繁设计和更改数据库、经常使用自己写的此插件、节省了很多时间,解决了很多问题 ,在仅有且不多的业余时间中、进行开源准备,于 2020 年 6 月 22 日,开源,欢迎大家使用、建议、并贡献。
http://www.cnblogs.com/RunForLove/p/5693986.html
由于默认的编辑器字体比较小,可以改大一些,通过Edit->Preferences选项来修改,不过这里只能通过输入字体名称和大小来改变,有点不太方便!
对于API的文档,我们有Swagger等工具来自动生成了。但有有一类文档还是常常困扰着我们,那就是数据库表结构的文档。相信很多同学都有过手写数据库表结构文档 的经历吧?常规操作就是一通无脑的 CV 大法,产出一份小几十页的 Word 文档。 那么,是否有什么工具,可以帮我们偷懒高效的自动 生成数据库表结构文档呢? 还真有!下面就来介绍这样一个工具:screw! 2. screw 简介 screw 是一个简洁好用的数据库表结构文档的生成工具 ,支持 MySQL、Oracle、PostgreSQL 等主流的关系
Zabbix 6.0 LTS 版本发布已经5个多月,最新版本更新到6.0.6,版本功能相对稳定,可以考虑对生产环境的系统进行升级替换。升级需注意Zabbix 6.0 对数据库版本有要求。
在一些本地化项目开发当中,存在这样一种需求,即开发完成的项目,在第一次部署启动时,需能自行构建系统需要的数据库及其对应的数据库表。
摘要:Spring-data-jpa的强大和方便之处在于:可以仅仅用一层接口,就可以实现对数据库的访问和操作。本文详细介绍了,Spring Boot环境下如何使用Spring-data-jpa 来访问和操作数据库。
sc config MySQL binpath= "C:\Program Files\mysql\bin\mysqld MySQL"
本次恢复的数据库安装在客户本地服务器上,服务器操作系统为windows2008 r2 。在当前环境内安装有mysql5.6单实例,引擎类型为innodb,表内数据存储所使用表空间类型为独立表空间。未进行数据库备份,未开启binlog。
6、新库修改文件权限,数据文件抽过来之后默认为 root 权限,改为 mysql 权限
undrop是一款针对mysql innodb的数据恢复工具,通过扫描文件或磁盘设备,然后解析innodb数据页进而恢复丢失的数据,对于drop、truncate以及文件损坏都很有帮助。本文介绍drop操作后表结构的恢复过程。
对于系统中慢查询的分析,有助于我们更高效的定位问题,分析问题。 mysqldumpslow、ptquerydigest是进行慢查询分析的利器。
A、SQL及索引优化 根据需求写出良好的SQL,并创建有效的索引,实现某一种需求可以多种写法,这时候我们就要选择一种效率最高的写法。这个时候就要了解sql优化 B、数据库表结构优化 根据数据库的范式,设计表结构,表结构设计的好直接关系到写SQL语句。 C、系统配置优化 大多数运行在Linux机器上,如tcp连接数的限制、打开文件数的限制、安全性的限制,因此我们要对这些配置进行相应的优化。 D、硬件配置优化 选择适合数据库服务的cpu,更快的IO,更高的内存;cpu并不是越多越好,某些数据库版本有最大的限制,IO操作并不是减少阻塞。
本次分享的案例是关于存储的数据恢复,存储上RAID崩溃导致存储无法启动。存储内部共有6台以上虚拟机,其中LINUX虚拟机3台为客户重要数据。 工程师初步分析得出存储结构为所有物理磁盘均在一个存储池内,再由存储池分出几个LUN,LUN1是vmfs卷,三台LINUX虚拟机也是在这个里面。 1、重组RAID 重组过程中发现本RAID5缺失2块盘(第一掉线盘掉线后热备盘顶替,之后又掉线一块盘使得RAID5处于降级状态。最后在掉线第三块盘时盘片划伤RAID崩溃),无法通过校验直接获取丢失盘的数据,所以只能使用磁盘同等大小的全0镜像进行重组(此方法只可用于紧急情况,因为依赖空镜像组成的RAID文件系统结构会被严重破坏,相当于每个条带都会缺失两个块的数据)。 2、提取LUN 分析存储结构,获取存储划分的MAP块。在找到MAP块之后解析得到各个LUN的数据块指针,编写数据提取程序提取LUN碎片。提取完成后进行碎片拼接,组成完整LUN。导出LUN内所有虚拟机,尝试启动。导出虚拟机后尝试启动,同预想相同,操作系统被破坏虚拟机无法启动。 3、提取虚拟机内文件 在虚拟机无法启动的情况下只能退而求其次,提取虚拟机内文件。在取出文件后进行测试,发现大多数文件都被破坏,只有少部分小文件可以打开。在与客户沟通后得知虚拟机内有MYSQL数据库,因为数据库底层存储的特殊性,可以通过扫描数据页进行数据提取。在找到此虚拟机后发现虚拟机启用快照,父盘和快照文件都被损坏的情况下常规合并操作无法完成,使用北亚自主研发VMFS快照合并程序进行快照合并。 4、获取MYSQL数据页并分析 根据MYSQL数据页特征进行数据页扫描并导出(innodb引擎可以使用此方案,myisam因为没有“数据页”概念所以不可用),分析系统表获取各用户表信息,根据各个表的ID进行数据页分割。 5、提取表结构 因为数据库使用时间已久,表结构也曾多次变更,加上系统表在存储损坏后也有部分数据丢失,记录提取过程遇到很大阻力。首先获取最初版本数据库各个表的表结构:合并快照前的父盘因为写入较早,使用第一块掉线盘进行校验获取到这个文件的完整数据,然后提取出其中数据库各个表的表结构,之后客户方提供了最新版的数据库建表脚本。提取记录:分别使用两组不同表结构对数据记录进行提取并导入恢复环境中的MYSQL数据库内,然后剔除各个表中因为表结构变更造成的乱码数据,最后将两组数据分别导出为.sql文件。 6、数据恢复结果 因为两个版本的数据库表结构不同,所以联系了客户方的应用工程师进行调试。调试完成后导入平台,经验证,数据可用本次数据恢复成功。
最近有个新项目刚过完需求,正式进入数据库表结构设计阶段,公司规定统一用数据建模工具 PowerDesigner。但我并不是太爱用这个工具,因为它的功能实在是太多了,显得很臃肿繁琐,而平时设计表用的也就那么几个功能。
在服务器进行数据传输、数据存储和数据交换,就有可能产生数据故障。比如发生意外停机或存储介质损坏。这时,如果没有采取数据备份和数据恢复手段与措施,就会导致数据的丢失,造成的损失是无法弥补与估量的。
对应关系表 根据表格对应,来理解Elasticsearch Elasticsearch MySQL 索引库(indices) Database 数据库 类型(type) Table 数据表 文档(Document) Row 行 域字段(Field) Columns 列 映射配置(mappings) 每个列的约束(类型、长度) 对Elasticsearch相关概念说明 概念 说明 索引库(indices) indices是index的复数,代表许多的索引 类型(type) 类型是模拟mysql中的table
项目紧迫,需在短时间内交付成果,新团队成员,吐嘈之前数据库设计太low,很难看懂数据库表结构间的关系,为了使新同事更好的了解数据库表结构,特意使用powerDesigner对oracle、mysql数据库逆向生成物理图、概念图,,希望能给新同事带来帮助,更好的提高开发效率 一、oracle odbc数据源配置 1、下载驱动包 base包:instantclient-basic-windows.x64-12.1.0.2.0.zip ODBC包:instantclient-odbc-w
RAID5磁盘阵列,由于未知的原因导致存储忽然崩溃无法启动,RAID5阵列中的虚拟机全部丢失,其中3台虚拟机为重要数据,需要主要针对该3台虚拟机进行数据恢复。
对Elasticsearch相关概念说明 概念 说明 索引库(indices) indices是index的复数,代表许多的索引 类型(type) 类型是模拟mysql中的table概念,一个索引库下可以有不同类型的索引(目前6.X以后的版本只能有一个类型),类似数据库中的表概念。数据库表中有表结构,也就是表中每个字段的约束信息;索引库的类型中对应表结构的叫做映射(mapping),用来定义每个字段的约束。 文档(document) 存入索引库原始的数据。比如每一条商品信息,就是一个文档 字段(field)
数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库,它产生于距今六十多年前,随着信息技术和市场的发展,特别是二十世纪九十年代以后,数据管理不再仅仅是存储和管理数据,而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型,从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。
MySQL 8.0 将数据库元信息都存放于InnoDB存储引擎表中,在之前版本的MySQL中,数据字典不仅仅存放于特定的存储引擎表中,还存放于元数据文件、非事务性存储引擎表中。本文将会介绍MySQL 8.0对数据字典的改进,以及改进带来的好处、影响以及局限性。
Activiti5是由Alfresco软件在2010年5月17日发布的业务流程管理(BPM)框架,它是覆盖了业务流程管理、工作流、服务协作等领域的一个开源的、灵活的、易扩展的可执行流程语言框架。Activiti基于Apache许可的开源BPM平台,创始人Tom Baeyens是JBoss jBPM的项目架构师,它特色是提供了eclipse插件,开发人员可以通过插件直接绘画出业务流程图。
Navicat for MySQL是一套管理和开发MySQL或MariaDB的理想解决方案,支持单一程序,可同时连接到MySQL和MariaDB。这个功能齐备的前端软件为数据库管理、开发和维护提供了直观而强大的图形界面,给MySQL或MariaDB新手以及专业人士提供了一组全面的工具。
在接口测试中把 Case存储至数据库中,是比较常见的“数据驱动”做法。而在实际的接口测试用例开发中,对数据库的操作无非就是“增删改查”。就为最普遍的单表操作而言,除了表和字段不同外,语句都是类似的,测试人员需要写大量类似而枯燥的语句来完成业务逻辑。
某公司使用的存储,采用RAID5磁盘阵列,由于未知的原因导致存储忽然崩溃无法启动,RAID5阵列中的虚拟机全部丢失,其中3台虚拟机为重要数据,需要主要针对该3台虚拟机进行数据恢复。
基于SSM框架的电商平台后台管理系统 1、主要技术: 2、需求分析 数据库表结构 项目目录结构 运行效果: 源码获取两种方式 下载地址: 源码在这里 1、主要技术: Spring SpringMVC Mybatis 前端Easy UI框架 Mysql数据库 2、需求分析 商品管理:添加、下架、查询 商品类型管理:添加、修改 订单管理:创建、查询、查看订单明细 客户管理:查询、禁用、启用 数据库表结构 (1)客户信息表user_info,用于记录前台客户基本信息。 (2)管理员信息表admin_
JPA(Java Persistence API)Java持久化API,是 Java 持久化的标准规范,Hibernate是持久化规范的技术实现,而Spring Data JPA是在 Hibernate 基础上封装的一款框架。
Flowable在Java项目中开发我们更多的还是会在SpringBoot环境中来使用,所以整合SpringBoot环境还是必不可少的。具体我们来看看如何实现
之前已经介绍了很多在Spring Boot中使用MySQL的案例,包含了Spring Boot最原始的 JdbcTemplate(https://blog.didispace.com/spring-boot-learning-21-3-1/)、Spring Data JPA(https://blog.didispace.com/spring-boot-learning-21-3-4/)以及我们国内最常用的MyBatis。同时,对于一些复杂场景比如:更换Druid数据源,或是多数据源的情况也都做了介绍。 不论
在Spring Boot应用的测试一文中,我们在StarterRunner类的run(...)方法中给数据库中添加一些初始数据。尽管通过编程方式添加初始数据比较快捷方便,但长期来看这并不是一个好办法——特别是当需要添加的数据量很大时。我们开发最好把数据库准备、数据库修改和数据库的配置与将要运行的程序代码分离,尽管这仅仅是为测试用例做准备。Spring Boot已经提供了相应的支持来完成这个任务。
给大家介绍一款在线ER模型生成的工具,可以针对多种数据库的DDL文件在线生成ER模型图表,支持MySQL、SQLServer、Oracle、PostgreSQL等数据库。
今天小编和大家来聊一下SQLALchemy这个模块,该模块是Python当中最有名的ORM框架,该框架是建立在数据库API之上,使用关系对象映射进行数据库的操作,简而言之便是:将对象转换成SQL,然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。
由于EasyGBS产品的数据库不支持大量的使用,因此我们需要通过安装MySQL数据库来代替EasyGBS内部的数据库。EasyGBS在调试现场接入mysql的时候出现一个问题,就是启动过后数据库表生成的不全,通道表之后的表数据都没有生成。
简介 在企业级开发中、我们经常会有编写数据库表结构文档的时间付出,从业以来,待过几家企业,关于数据库表结构文档状态:要么没有、要么有、但都是手写、后期运维开发,需要手动进行维护到文档中,很是繁琐、如果忘记一次维护、就会给以后工作造成很多困扰、无形中制造了很多坑留给自己和后人,于是萌生了要自己写一个插件工具的想法。 关于名字,想一个太难了,好在我这个聪明的小脑瓜灵感一现,怎么突出它的小,但重要呢?从小就学过雷锋的螺丝钉精神,摘自雷锋日记:虽然是细小的螺丝钉,是个细微的小齿轮,然而如果缺了它,那整个的机器就无法
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