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Python截取Excel数据并逐行相减、合并文件

其中,每一个Excel表格文件都有着如下图所示的数据格式;其中的第1列,是表示天数的时间数据,每一行数据之间的时间跨度是8天。   ...——例如,用2022009的数据减去2022001的数据,随后用2022017的数据减去2022009的数据,并将差值作为新的几列放在原有的几列后面;还有,我们还希望从当前文件的文件名、以及第1列的天数中...然后,将一些元数据添加到筛选后的数据中,包括点类型和天数。   接下来是两个 for 循环,分别用于处理ERA5气象数据和历史数据。...然后,使用 iloc[] 函数根据当前日期找到了ERA5气象数据中对应的行,并从该行及其前两行中提取了太阳辐射、温度、降水和土壤湿度数据。最后,将这些数据添加到筛选后的数据中。   ...在处理历史数据时,首先找到与当前点ID匹配的历史数据文件,并使用Pandas中的 read_csv() 函数读取了该文件的数据

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移位相减除法器

移位相减除法器 基本算法 与使用移位相加实现加法一样,移位减法可以实现除法,基本算法如下描述 将除数向左移位直到比被除数大 使用移位后的除数与被除数比较,若除数大,则商向左移位1位后末尾补0;若除数小,...则被除数累减除数,商向左移位1位后末尾补1 除数向右移位1位,重复2,知道除数小于原除数 RTL代码 移位相减算法比较简单,一个Verilog模块即可描述 module shiftsub_divider...end end else begin {remainder,dout} <= {remainder,dout}; end end endmodule 执行移位相减...,其中(dout == 'b0) && (remainder < divisor_lock)是为了从除数恰好小于被除数时开始运算 测试 测试方法为随机产生数据,再使用Verilog自带的/和%运算符获取期待值后再与真实结果比较

2.2K100

时间戳相减的几种方法

这两天正在写一个日报的code,其中有一处是涉及系统用时,简单来看,就是俩时间戳字段相减,方法可能有很多,这里列出一些,朋友们要是有更简单、更好玩的方法,可以回复,一起玩耍。...换算为毫秒,相减值为60000毫秒, ?...使用substr截取20位开始的6位,得到TIMESTAMP的6位,相减(001811-000000), ?...按照DAY、HOUR、MINUTE、SECOND各自换算为毫秒,相加得到总的毫秒,相减得到用时,单位是毫秒,这有两种用法,一种是首先换算t1和t2的值为毫秒,再相减这两个值,另一种是直接从t1-t2执行...extract可以接受两个字段相减,作为参数。 2. 实践,才可能准确、理性地知道一些用法细节。 对于上面的需求,如果有朋友有其他更好的办法,欢迎回复,一起学习!

4.2K30

mysql 快速导入数据_MySQL导入数据

有时候需要批量插入一批数据数据库,有很多种办法,这里我用到过三种办法: 1、通过Excel直接生成insert语句 =CONCATENATE("insert into aisee_pingfen_fengcai...subject_n,teacher_name) values('",A1,"','",B1,"','",C1,"','",D1,"','",E1,"');") 参见:详情 2,通过直接导入Excel到mysql...如下图所示: 其实,也可以比上图更简单,第一步可以直接到最后一步,把最后一步中的文件名从dept.txt改为第一步中的dept…xls就行了 3、通过python解析excel,然后python插入mysql...#获取到数据就可以直接使用MySQLdb库调用插入语句进行数据插入操作了 4.pandas读取Excel文件,然后批量插入 在这里插入代码片 5.使用Navicat等工具,直接将excel导入数据库...参考文章: python执行mysql CUID操作 python解析excel 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

15.9K30

解决numpy矩阵相减出现的负值自动转正值的问题

问题描述 今天在使用Numpy中的矩阵做相减操作时,出现了一些本应为负值的位置自动转换为了正值, 观察发现转换后的正值为原本的负值加上256得到,具体情况如下: 正常情况矩阵相减样例如下 import...grayMat = np.matrix(img2gray) 得到的dtype类型是unit8类型的,只需要在开始时设置为np.int32即可正常完成相减.即: grayMat = np.matrix(...:在我使用有关数字图像矩阵运算的过程中两个参数矩阵相减(譬如 R通道的值-G通道的值)的时候,测试结果的输出一直是正数,且其值都在(0-255)中,这给我带来了不少麻烦。...默认来说这样的矩阵类型是uint8即无符号8bit整型,这样进行相减当然得不出正确结果。 问题的解决 在查阅相关资料之后,发现可以通过设置其元素格式进行运算,从而规避了无负数结果的发生。...以上这篇解决numpy矩阵相减出现的负值自动转正值的问题就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

1.7K10

MySQL数据备份

MySQL备份概述 问题:备份和冗余有什么区别? 备份:能够防止由于机械故障以及人为操作带来的数据丢失,例如将数据库文件保存在了其它地方。...冗余:数据有多份冗余,但不等于备份,只能防止机械故障带来的数据丢失,例如主备模式、数据库集群。 备份是什么?  ...2、备份数据应该放在非数据库本地,并建议有多份副本 3、必须做好数据恢复的演练(每隔一段时间,对备份的数据在测试环境中进行模拟恢复,保证当出现数据灾难的时候能够及时恢复数据。)...(保证数据的可用性)备份完成后进行断电模拟演练。测试数据库是否可以正常启动,数据能否正常进行恢复。 4、根据数据应用的场合、特点选择正确的备份工具。 5、数据的一致性。 6、数据的可用性。...,但不能恢复到不同的MySQL版本。

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