MySQL中的日志包括:错误日志、二进制日志、通用查询日志、慢查询日志等等。这里主要介绍下比较常用的两个功能:通用查询日志和慢查询日志。
docker-compose 是 Docker 生态系统中的一个重要成员,它允许开发人员使用一个简单的配置文件来定义和运行多个 Docker 容器。通过 docker-compose,你可以定义应用程序的各个组件、容器之间的依赖关系以及网络配置,从而实现在一个命令中启动、停止和管理整个应用程序栈。
log4J是Apache下的一款开源的日志框架,通过在项目中使用log4j,我们可以控制日志输出的位置。我们可以控制每一条日志的输出格式,通过定义日志输出级别,可以更灵活的控制日志的输出过程;
也就是项目一启动,就会加载log4j.properties这个文件,就会加载里面的这些属性。
MySQL 的慢查询日志是 MySQL 提供的一种日志记录,它用来记录在 MySQL 中响应时间超过阀值的语句,具体指运行时间超过long_query_time值的 SQL,则会被记录到慢查询日志中。long_query_time的默认值为10,意思是运行10s以上的语句。
MySQL的错误日志(error log)用来记录mysqld启动和关闭过程的信息,启停slave以及死锁日志,bug,core dump 等信息。 在调研 MySQL 5.7版本的时候,遇到好几个5.7 error log的有意思的问题或者说知识点,本文做个汇总分享给大家,抛砖引玉。
同大多数关系型数据库一样,日志文件是MySQL数据库的重要组成部分。MySQL有几种不同的日志文件,通常包括错误日志文件,二进制日志,通用日志,慢查询日志,等等。这些日志可以帮助我们定位mysqld内部发生的事件,数据库性能故障,记录数据的变更历史,用户恢复数据库等等。本文主要描述通用查询日志。
在本机新安装MySQL8后,查看mysql.log日志发现输出的日志有点不对劲,如下图所以:
说到MySQL的MTS,相信很多同学都不陌生,从5.6开始基于schema的并行回放,到5.7的LOGICAL_CLOCK支持基于事务的并行回放,这些内容都有文章讲解,在本篇文章不再赘述。今天要讲的是,你知道如何查看并行回放是否存在性能瓶颈吗,是由于主库事务行为导致无法并行回放,还是由于worker线程不足,限制了并行回放的天花板?这都得从一个Note信息说起。
对MySQL源码感兴趣的小伙伴,在学习源码的过程中都会有想一探某处代码在运行时当前的数据是个怎样的内容或者执行流程,想要知道具体情况无非可以通过两种方式,一种是gdb下断点查看,另外一种就是直接在想要查看的代码位置加入日志输出方式。输出日志的方式又分多种,比如有的可以用自带的设置调试模式输出调试日志,有的则可以采用自己添加输出错误日志形式。我们此处要说的就是使用后者,因本人比较习惯使用直接按自定义的格式自由组合输出且无参数限制方式,并希望实时看到输出信息,而目前现有的MySQL几个日志输出函数并不完全满足需求,因此在MySQL原有的一些函数基础上封装出一个可以满足需要的函数my_message_print。
1)show variables like '%verision%'; 显示数据库版本号,存储引擎等信息
本系列源码: https://gitee.com/DaHuYuXiXi/geo-orm
规范的日志存放路径和输出格式将为我们后续的收集和分析带来极大的方便,无需考虑各种不同路径、格式的兼容问题,只需要针对固定几类日志做适配就可以了,具体的规范如下:
p6spy是一个开源项目,通常使用它来跟踪数据库操作,查看程序运行过程中执行的sql语句。展示效果如下:
本文介绍了MySQL慢日志的作用、设置方法、查看方法以及相关的分析工具。慢日志是MySQL性能调优和诊断的重要工具,用于记录在MySQL中响应时间超过阈值的SQL语句。通过设置slow_query_log和long_query_time参数可以开启慢日志。使用mysqldumpslow、pt-query-digest等工具可以对慢日志进行分析。
【解释】INFO [simple-demo-2,ddfe378c0a8ec7cc,d4f2e63ad9bc890b,true]
通过各种 MySQL 客户端导入 sql/apolloportaldb.sql 脚本。例如笔者喜欢用 Navicat 。
所谓参数文件其实就是常说的mysql配置文件my.cnf,mysql启动的时候会去寻找配置文件my.cnf,如果找不到,相关参数就使用默认值,如果找到了,就使用配置文件中手动设置的相关参数值覆盖默认值。
通过PatternLayout实现类ConversionPattern属性可以设置具体自定义布局。布局格式采用类似 C
前两天写了一篇关于《阿里Java开发手册中的 1 个bug》的文章,评论区有点炸锅了,基本分为两派,支持老王的和质疑老王的。
使用SpringBoot框架插入时间时,发现时间减少了14个小时,通过日志输出发现错误并不在sql语句,也就是我的插入的时间并没有错,疑惑的是到数据库表里就时间不对劲了。
Java 中最通用的日志模块莫过于 Log4j 了,在 python 中,也自带了 logging 模块,该模块的用法其实和 Log4j 类似。 Python 使用logging模块记录日志涉及四个主要类,使用官方文档中的概括最为合适: logger提供了应用程序可以直接使用的接口; handler将(logger创建的)日志记录发送到合适的目的输出; filter提供了细度设备来决定输出哪条日志记录; formatter决定日志记录的最终输出格式。 logging模块是在2.3新引进的功能,下面是一些常用
更新日志: 20170810 更新通过 application.yml传递参数到 logback 中。
默认情况下,Spring Boot会用Logback来记录日志,并用INFO级别输出到控制台。在运行应用程序和其他例子时,你应该已经看到很多INFO级别的日志了。
在微服务中,有时我们需要查看服务之前的调用情况,如下,我们想要查看consumer调用provider的情况,浏览器到consumer的调用情况我们可以通过浏览器查看。
今天讲解和分享这篇文章主要是由于log4j2前段时间新闻发现 Apache Log4j2 近日被公开的远程代码执行漏洞在全球引起了重大影响:https://www.oschina.net/news/172999,因此可以用logback日志框架替换一下。slf4j是Java的简单日志门面API,很多日志实现都可以与之集成,如JDK logging (java.util.logging), log4j和logback。优点是代码里不会有具体的日志实现类,减少侵入。与log4j相比,logback具有一些优势,如更好的性能、更少的内存使用、自动重加载配置文件以及过滤功能等。
错误日志包含mysqld启动和关闭的时间信息,还包含诊断消息,如服务器启动和关闭期间以及服务器运行时出现的错误、警告和其他需要注意的信息。例如:如果mysqld检测到某个表需要检查或修复,会写入错误日志。
这两天在看python核心技术与实战这个公开课,有些内容讲的挺好的,拿出来分享一下。今天主要来看看python的日志模块,在python中,使用logging模块来写日志,常见的logging等级如下:
1.慢查询日志概念(也叫慢日志):在 MySQL 中执行时间超过指定时间的 SQL 语句
◆ Sleuth与Zipkin技术 Spring Cloud Sleuth为Spring Cloud实现了分布式跟踪解决方案,Sleuth可以结合Zipkin做链路跟踪。Spring Cloud Sleuth的服务链路跟踪功能可以帮助我们快速发现错误根源,以及监控分析每条请求链路上的请求性能。Sleuth的主要工作原理是拦截请求,并在日志中加入额外的Span和Trace的相关信息。从Sleuth 2.0.0开始,Sleuth使用Brave作为调用链工具库。Brave是一个用于捕捉分布式系统之间调用信息的工具
MySQL 服务器支持一个HELP语句,该语句从 MySQL 参考手册中返回信息(参见 Section 15.8.3, “HELP Statement”)。这些信息存储在mysql模式的几个表中(参见 Section 7.3, “The mysql System Schema”)。HELP语句的正确操作要求这些帮助表被初始化。
转载 https://blog.csdn.net/testcs_dn/article/details/67640212
因近期有开发人员在跑脚本时占用系统内存太多导致系统其它进程宕掉,所以需要对系统进程进行扫描监控,如果检测到占用系统内存大于5G的进程就直接kill掉,但是担心误杀,所以暂时只做扫描并记录日志,进行观察,脚本如下:
在之前的文章中,我都提到过QPS计算的两种公式,今天特意来研究一下在固定线程模型下,两种统计公式误差问题。
文章目录 写在前面 车联网项目全新升级 创建Flink实时计算子工程 1 在原工程下创建实时分析子模块 2 导入实时分析子模块pom依赖 3 配置实时分析子模块资源文件 创建Flink实时计算子工程 1 在原工程下创建实时分析子模块 总工程结构设计 📷 创建StreamingAnalysis工程 📷 📷 设置打包类型为:jar 📷 2 导入实时分析子模块pom依赖 略 l 工程包目录 📷 3 配置实时分析子模块资源文件 📷 conf.properties # mysql configura
P6Spy 是一个框架,无需对现有应用程序进行任何代码更改,即可无缝拦截和记录数据库数据。通过 P6Spy 我们可以对 SQL 语句进行拦截,相当于一个 SQL 语句的记录器,这样我们可以用它来作相关的分析,比如性能分析
在项目的 resources 目录下创建 logback-spring.xml 文件,也就是日志输出配置文件SpringBoot默认的使用的logback日志,必须叫这个名字!!!
作者:matrix 被围观: 224 次 发布时间:2021-12-28 分类:mysql PHP | 无评论 »
Compose 是用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的工具。通过 Compose,您可以使用 YML 文件来配置应用程序需要的所有服务。然后,使用一个命令,就可以从 YML 文件配置中创建并启动所有服务。
慢日志在日常数据库运维中经常会用到,我们可以通过查看慢日志来获得效率较差的 SQL ,然后可以进行 SQL 优化。本篇文章我们一起来学习下慢日志相关知识。
每一种日志框架都有自己单独的API,要使用对应的框架就要使用对应的API,这就大大的增加了应用程序代码对于日志框架的耦合性。
[root@db02 data]# mysqlbinlog mysql_bin.000001
在前面的几篇文章中,我们介绍了从需求到设计,再到部分功能实现,本篇作为完结篇,我们一起来完成剩下的功能实现,主要为日志管理和性能监控以及有同学提出测试用例多参数的问题。
整个框架已经集成了多种日志记录:包括审计、异常、请求响应、服务操作、Sql执行语句等,并自动持久化到数据库表。
默认情况下,Spring Boot 用 Logback 来记录日志,并用 INFO 级别输出到控制台。如果你在平常项目中用过 Spring Boot,你应该已经注意到很多 INFO 级别的日志了。默认日志长这样:
SpringBoot工程自带logback和slf4j的依赖,所以重点放在编写配置文件上,需要引入什么依赖,日志依赖冲突统统都不需要我们管了。
SpringBoot相对于传统的SSM框架的优点是提供了默认的样板化配置,简化了Spring应用的初始搭建过程,如果你不想被众多的xml配置文件困扰,可以考虑使用SpringBoot替代
在使用Hive CLI客户端执行SQL语句时,默认的日志输出在/tmp/${user}/目录下,由于tmp目录的空间大小有限,需要为Hive CLI客户端指定日志输出目录,但在Cloudera Manager上不支持为Hive CLI客户端配置日志输出目录。本篇文章Fayson主要介绍如何为Hive CLI运行时指定日志输出目录。
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