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目录 一、Date的基本概念以及使用 案例一: 二、DateFormat的应用 1、DateFormat日期格式化类(抽象类) 2、功能:完成日期的显示格式化 案例二: 三、Calender类 1、日期数据的定制格式: 2、日期格式化方法: 3、日期/时间组件方法: 4、日期和时间模式 以上就是今天的内容,还请大佬对里面的内容稍作指点,谢谢*-* ---- 一、Date的基本概念以及使用 1、Date 类表示日期和时间(该类大部分方法已过时) 2、提供操纵日期和时间各组成部分的方法 3、Date
但是有些时候可能我们只是需要一个简易的延迟任务,这个时候引入这些框架就费力不讨好了。
因为项目需要,最近研究了一下在mysql数据库下如何动态新建以及删除分区表。如果全部借助存储过程的话,新建以及删除分区表在逻辑上比较死板、不灵活,而且还容易出错。因此,我新建了一个数据表table_fen_qu,借助这个表可以很(相对)灵活的对分区表进行管理。
Hi,大家好!我是祝威廉,本来微博也想叫祝威廉的,可惜被人占了,于是改名叫·祝威廉二世。然后总感觉哪里不对。目前在乐视云数据部门里从事实时计算,数据平台、搜索和推荐等多个方向。曾从事基础框架,搜索研发四年,大数据平台架构、推荐三年多,个人时间现专注于集群自动化部署,服务管理,资源自动化调度等方向。
集中, 转换和存储数据, logstach是免费且开放的服务器端数据处理管道, 能够从多个来源采集数据,转换数据,然后将数据发送到您最喜欢的"存储库"中
MySQL自带的日期函数TIMESTAMPDIFF计算两个日期相差的秒数、分钟数、小时数、天数、周数、季度数、月数、年数,当前日期增加或者减少一天、一周等等。
最近收到一位星球小伙伴的求助,正在找工作面了一些公司,结果不太理想,想让 Tom哥帮忙优化下简历。
在 MySQL 中, InnoDB存储引擎长期以来一直支持表空间的概念。在 MySQL 8.0 中,同一个分区表的所有分区必须使用相同的存储引擎。但是,也可以为同一 MySQL 服务器甚至同一数据库中的不同分区表使用不同的存储引擎。
抱歉因为个人原因停更了很长一段时间,不过好消息是 reizhi 接下来会发布一整个系列的网络机顶盒评测文章。
就访问数据库的应用而言,逻辑上只有一个表或一个索引,但是实际上这个表可能由数10个物理分区对象组成,每个分区都是一个独立的对象,可以独自处理,可以作为表的一部分进行处理。
最近在使用spark处理分析一些公司的埋点数据,埋点数据是json格式,现在要解析json取特定字段的数据,做一些统计分析,所以有时候需要把数据从集群上拉到driver节点做处理,这里面经常出现的一个问题就是,拉取结果集过大,而驱动节点内存不足,经常导致OOM,也就是我们常见的异常: 这种写法的代码一般如下: 上面的这种写法,基本原理就是一次性把所有分区的数据,全部读取到driver节点上,然后开始做处理,所以数据量大的时候,经常会出现内存溢出情况。 (问题一)如何避免这种情况? 分而治之,每次只拉取一个
1.验证 AngusTester 在 HTTP 协议基准测试(最小延迟小于1毫秒)时的性能表现。
就访问数据库的应用程序而言,逻辑上只有一个表或者一个索引,但是实际上这个表可能由数十个物理分区对象组成,每个分区都是一个独立的对象,可以独自处理,可以作为表的一部分进行处理。
首先,我的面试经历和一下面霸、收割机大佬相比,不是特别丰富,只是略有感悟,分享这几个月来的心路历程,也让后来者可以借鉴一下而已。
中大型项目中,一旦遇到数据量比较大,小伙伴应该都知道就应该对数据进行拆分了。有垂直和水平两种。
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个人理解: hdfs启动流程 hdfs是Hadoop Distribute File System 的简称,即分布式文件系统,用于存储海量数据. hdfs的启动分为三步:1.启动Namenode;2.启动Datanode;3.启动Secondary Namenode; 详细说说: Secondary NameNode的工作流程:(为了方便Secondary NameNode以SN替代,NameNode)首先SN通知NN切换成edits文件; NN中的edits和fsimage通过http的方式传输到SN,并在SN中合并成新的fsimage.ckpt,之后传输回NN,并将旧的fsimage替换; NN中的edits生成新的edits文件并替换旧的edits
时间戳是一份能够表示一份数据在一个特定时间点已经存在的完整的可验证的数据。 5、转换时间戳的函数
携程火车票事业群运营着铁友、携程火车票和去哪儿火车票等重要的业务和品牌,目前正在积极地拓展海外市场。火车票的指标平台旨在为业务人员提供便捷的指标查询服务,让业务人员能够快速灵活地获得这些业务和品牌相关的指标数据。
如:select name from table where Soundex(name) = Soundex('Lie'); 结果name----Lee
在《Kafka消费者的使用和原理》中已经提到过“再均衡”的概念,我们先回顾下,一个主题可以有多个分区,而订阅该主题的消费组中可以有多个消费者。每一个分区只能被消费组中的一个消费者消费,可认为每个分区的消费权只属于消费组中的一个消费者。但是世界是变化的,例如消费者会宕机,还有新的消费者会加入,而为了应对这些变化,让分区所属权的分配合理,这都需要对分区所属权进行调整,也就是所谓的“再均衡”。本文将对再均衡的相关知识进行详细叙述。
dayofweek(date) 返回日期date是星期几(1=星期天,2=星期一,……7=星期六,odbc标准) mysql> select dayofweek('1998-02-03'); -> 3 weekday(date) 返回日期date是星期几(0=星期一,1=星期二,……6= 星期天)。 mysql> select weekday('1997-10-04 22:23:00'); -> 5 mysql> select weekday('1997-11-05'); -> 2 dayofmonth(date) 返回date是一月中的第几日(在1到31范围内) mysql> select dayofmonth('1998-02-03'); -> 3 dayofyear(date) 返回date是一年中的第几日(在1到366范围内) mysql> select dayofyear('1998-02-03'); -> 34 month(date) 返回date中的月份数值 mysql> select month('1998-02-03'); -> 2 dayname(date) 返回date是星期几(按英文名返回) mysql> select dayname("1998-02-05"); -> 'thursday' monthname(date) 返回date是几月(按英文名返回) mysql> select monthname("1998-02-05"); -> 'february' quarter(date) 返回date是一年的第几个季度 mysql> select quarter('98-04-01'); -> 2 week(date,first) 返回date是一年的第几周(first默认值0,first取值1表示周一是 周的开始,0从周日开始) mysql> select week('1998-02-20'); -> 7 mysql> select week('1998-02-20',0); -> 7 mysql> select week('1998-02-20',1); -> 8 year(date) 返回date的年份(范围在1000到9999) mysql> select year('98-02-03'); -> 1998 hour(time) 返回time的小时数(范围是0到23) mysql> select hour('10:05:03'); -> 10 minute(time) 返回time的分钟数(范围是0到59) mysql> select minute('98-02-03 10:05:03'); -> 5 second(time) 返回time的秒数(范围是0到59) mysql> select second('10:05:03'); -> 3 period_add(p,n) 增加n个月到时期p并返回(p的格式yymm或yyyymm) mysql> select period_add(9801,2); -> 199803 period_diff(p1,p2) 返回在时期p1和p2之间月数(p1和p2的格式yymm或yyyymm) mysql> select period_diff(9802,199703); -> 11 date_add(date,interval expr type) date_sub(date,interval expr type) adddate(date,interval expr type) subdate(date,interval expr type) 对日期时间进行加减法运算 (adddate()和subdate()是date_add()和date_sub()的同义词,也 可以用运算符+和-而不是函数 date是一个datetime或date值,expr对date进行加减法的一个表 达式字符串type指明表达式expr应该如何被解释 [type值 含义 期望的expr格式]: second 秒 seconds
最近在自学jsp,这就少不了和数据库打交道啊,相信大家对SQLserver和MySQL不陌生吧。 在视频上老师用的是sqlserver数据库,但是我用的时候却是mysql数据库,可真的是吃了不少的苦头啊 。 直接上代码吧
对于这些问题的答案,我通常都会说自己搭建一个网站,利用阿里云/腾讯云/华为云/七牛云等等各种云服务器来快速搭建一个属于自己的装x小网站,虽然不是很牛x,但是对于说找实习、做毕业设计加分,这种纯粹是绰绰有余,别人会觉得你很有动手能力,话不多说,马上开始,给我十分钟,带你学会一个装x的小知识点。
最近这段时间检查小王子数学作业时会经常见到一些思维题,而这些题在课本上是没有的,但是老师有布置和讲解相关类似的题!于是根据他最近做的和在网上看到的整理了一些常见题,里面有些问题现在还没有遇到。下面介绍的解题方法和思路并非唯一的,当然也不一定正确,仅供参考。
缓存的击穿、穿透和雪崩,对于这三大缓存的问题,有很多人背过了八股文式的解决方案,面试也能答上一二,却少有人能把思路给理清的。
下面来学习互联网行业使用最为广泛的关系型数据库 MySQL,它的知识点结构图如下所示。
数据分片后,对数据的查询就没那么自由。如订单表按用户ID作为Sharding Key,就只能按用户维度查询。我是商家,我想查我店铺的订单,做不到。(强行查也不是不行,在所有分片上都查一遍,再把结果聚合,又慢又麻烦,实际意义不大)
最近经常有小伙伴留言,核心问题都比较类似,就是虽然接触Spark有一段时间了,但是搞不明白一个问题,为什么我从HDFS上加载不同的文件时,打印的分区数不一样,并且好像spark.default.parallelism这个参数时不是一直起作用?其实笔者之前的文章已有相关介绍,想知道为什么,就必须了解Spark在加载不同的数据源时分区决定机制以及调用不用算子时并行度决定机制以及分区划分。
这是我一段真实的业务触发器。实现操作是在 jg_kfzt 表更新后修改 jg_dlzt 表 cssj 字段的时间在Oracle中对时间的运算操作比较繁琐,直接用时间相减不能够实现需要的结果。所以这里对时间进行了先转成字符在转成时间在去运算
InnoDB 日志文件的作用 Innodb 数据表崩溃后,再次启动时,MySQL会扫描日志文件,看哪些记录不在表空间中,对其进行 redo 操作,从而完成数据恢复 Innodb 日志文件的大小可以通过参数 innodb_log_file_size 来设置 这个值如果太小,会增加checkpoint,导致刷新磁盘的次数增加,影响数据库性能 如果太大,会让数据恢复过程变慢,便增加了数据库不可用的时间 所以,设置一个合适的日志大小是比较重要的 如何计算出合适的日志大小 思路 设为多大是合适,没有明确的定义,但有一
目前的功能主要有:注册,登陆,绑定卡密,绑定机器,取软件版本,软件留言,修改密码,取卡密期限,rsa算法加密登陆,取软件信息
MySQL 为关系型数据库(Relational Database Management System), 这种所谓的"关系型"可以理解为"表格"的概念, 一个关系型数据库由一个或数个表格组成, 如图所示的一个表格:
针对读多写少的业务场景,为解决热点数据的集中读需求,腾讯云Redis支持读写分离功能,最大1主5从模式,即最大5倍的读能力扩展。当集群中的副本数量已经达到5个上限时,不能再通过简单增加副本的方式来扩展读能力,因此建议通过分片数量扩展的方式来提升集群总体的读写能力,应对可能发生的业务请求增加。
MySQL 慢日志(slow log)是 MySQL DBA 及其他开发、运维人员需经常关注的一类信息。使用慢日志可找出执行时间较长或未走索引等 SQL 语句,为进行系统调优提供依据。 本文将结合一个线上案例,分析如何正确设置 MySQL 慢日志参数和使用慢日志功能,并介绍下网易云 RDS 对 MySQL 慢日志功能的增强。
时间在回到一周前,测试跑过来跟我说:压测500w同步数据失败了。我保持以往的态度,莫慌莫慌,多大点事儿,然后打开运行日志,然后一看居然是内存不足,如下图:
马拉车算法( Manacher‘s Algorithm )是小吴最喜欢的算法之一,因为,它真的很牛逼!
ELK作为日志UI产品,自诞生就备受关注,时至今日也热度不减,在Github上有着高达 54.7k的关注。
当连接数据库失败次数过多时,MySQL 是否会限制登录呢?数据库服务端应该怎么应对暴力破解呢?本篇文章介绍下 MySQL 中的连接控制插件,一起来学习下此插件的作用。
今天来聊一聊如何成为一枚初级软件测试工程师?之前在贴吧和知乎经常收到小伙伴私信问如何转行到互联网行业,以及谈到自己半路转行没什么经验,也不是学的计算机相关专业,比较迷茫该怎么学?甚至询问要不要去报一个培训班学习......
如果我有一个 32 核心的服务器,我就可以实现 1 个亿的数据分片,我有 32 核心的服务器么?没有,所以我至今无法实现 1 个亿的数据分片。——Mycat’s Plan
第一章:数据类型和操作数据表 MySQL语句的规范 (1):关键字与函数名称全部大写 (2):数据库名称,表名称,字段名称全部小写 (3):SQL语句必须以分号结尾 1:命令行模式启动mysql服务
面试不是花拳绣腿,不是请客吃饭,为此你要做好充分的准备,机会永远留给有准备的人。有准备并不是让你遇到困难就想到逃避问题想跳槽到其他的公司,遇到问题后先想想问题的矛盾点在哪?自己是不是可以做的更好?
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