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MySQL案例:count(*)效率优化

前言 阅读过上一篇文章的童鞋应该都知道,用count(1)替换count(*),并不能起到优化作用,两者的执行效率是一样的。那么,count(*)应该如何优化呢?让我们继续往下看。...count(*)处理 想要优化count(*),首先得了解清楚,MySQL是如何处理count(*)的?在MySQL不同版本、不同存储引擎中,对于count(*)的处理方式,是存在差异的。...表而言,主键即数据;聚集索引的叶子节点存放的是完整行记录,而二级索引的叶子节点存放的只是索引列+主键,因此二级索引要比聚集索引小,扫描成本会更低;而且,二级索引key_len越小,扫描成本就越低,执行效率就越高...-------------+-------------+ 16 rows in set, 1 warning (0.00 sec) (3)汇总数据如下表,二级索引key_len越小,扫描成本越小,执行效率越高...数据库获取,可以考虑为对应表key_len较小的列建立二级索引,以优化count(*)执行效率

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mysql介绍+php效率常识

mysql的FIND_IN_SET函数使用方法 有个文章表里面有个type字段,他存储的是文章类型,有 1头条,2推荐,3热点,4图文 …..11,12,13等等 现在有篇文章他既是 头条,又是热点,还是图文...先看mysql手册中find_in_set函数的语法: FIND_IN_SET(str,strlist) 假如字符串str 在由N 子链组成的字符串列表strlist 中, 则返回值的范围在 1 到 N...mysql> SELECT FIND_IN_SET(‘b’,’a,b,c,d’); -> 2 用起来很简单,就以上面我说到的情况来举例: SELECT * FROM article WHERE FIND_IN_SET...二十条php执行效率常识 0、用单引号代替双引号来包含字符串,这样做会更快一些。...11、str_replace函数比preg_replace函数快,但strtr函数的效率是str_replace函数的四倍。

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concat效率 mysql_Mysql常用函数之Concat函数

本篇文章主要介绍了MySQL中concat函数的用法(连接字符串),在命令行模式下进行测试。 1....MySQL中concat函数 使用方法: CONCAT(str1,str2,…) 返回结果为连接参数产生的字符串。如有任何一个参数为NULL ,则返回值为 NULL。...MySQL的concat函数可以连接一个或者多个字符串,如 mysql> select concat(’10’); +————–+ | concat(’10’) | +————–+ | 10 | +——...——–+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> select concat(’11’,’22’,’33’); +————————+ | concat(’11’,’22’,’33’...NULL mysql> select concat(’11’,’22’,null); +————————+ | concat(’11’,’22’,null) | +————————+ | NULL |

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MySQL调优系列——如何提高MySQL的查询效率

6、使用了`%xxx%`或者`%xxx`导致全表扫描,(若要提高效率考虑使用覆盖索引)。 7、应尽量避免在where子句中对字段进行表达式或者函数操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。...8、在使用索引字段作为条件时,如果该索引是符合索引,那么必须使用到该索引中第一个字段作为条件时才能保证系统使用到该索引,否则该索引不被使用,并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致(虽然MySQL底层会优化...并不是所有索引对查询都有效,SQL是根据表中数据来进行查询优化的,当索引列有大量数据重复时,SQL查询可能不会去利用索引,如一表中 有字段sex,male、female几乎各一半,那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用...11、索引并不是越多越好,索引固然可以提高相应的select查询效率,但是同时也降低了insert和update的效率,因为insert和update有可能会重建索引,一个表的索引数最好不要超过6个。...13、尽量使用可变长度类型varchar, 因为首先变长字段存储空间小,可以节省存储空间,其次对于查询来说,在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。

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MySQL的in和or的效率问题浅析

一、背景 今天有个朋友问题“MySQL的In语句和or哪个效率更高一些?” 对于这个问题大多数人可能都是通过百度直接拿答案,然后就没然后了。 本文将对此问题简要进行分析。...,也是In的效率更高。...但是在MySQL中会对in中的列表排序,排序用的是二分查找来判断是否在列表中。in的时间复杂度是O(logn)而or的时间复杂度是O(n),这就意味着In的效率更高。...效率很高。 三、问题来了 总体来说,In的效率更高一些。 那么MySQL中in有没有长度限制???...四、总结 本文简单研究了MySQL中In和or的效率问题,教大家如何去研究这一类问题,后面类似的问题都可以沿着这个思路搞。 大家如果不研究到源码或者官方文档就不要太过轻信。

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MySQL 创建索引和索引效率验证

一、索引简介 索引的目的是为了提高数据表的查询效率。 索引的作用类似于字典前面的拼音,笔画。拼音的顺序是固定的,在不知道一个字怎么写时,可以快速根据拼音来找到对应的字。...连接数据库 先连接 mysql 数据库,进入到 MyDB_one 数据库中。 在 MyDB_one 中有一张表 Phone_table 。 ? 2....conn = connect( host="localhost", port=3306, user="admin", password="Mysql...三、验证索引的效率 有索引和没有索引的表查询效率差距是非常大的。在同一张表中,保持数据不变,查同一条数据,来对比有无索引的查询时间,就可以对比出效率的差异。 1....开启 MySQL 运行时间监测 使用 set profiling=1; 开启 MySQL 运行时间检测,通过运行时间来对比有无索引的效率

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