某业务CDB实例,每天在特地时间段内( 00:07:00 - 00:08:00左右)机器对应IO监控出现写入尖刺,且主从实例都有类似现象,从机器监控可以看到,问题确实存在。
提示:公众号展示代码会自动折行,建议横屏阅读 一、问题描述 某业务CDB实例,每天在特地时间段内( 00:07:00 - 00:08:00左右)机器对应IO监控出现写入尖刺,且主从实例都有类似现象,从机器监控可以看到,问题确实存在。 不仅master,进行同步的slave上有相同的现象,业务方希望找到导致该IO尖刺问题稳定出现的原因。 二、问题分析 首先确定问题来源,上图所示监控为机器级别,机器IO写入负载是否来源于mysqld进程?如果来源于mysqld进程,是来自于mysqld进程的哪一部分
近年来随着我国计算机水平的发展,如今的天气网站信息多,想要获取有效的信息需要的时间太长。为了解决社会人员和专业气象人员获取符合自己的并符合自己意向的天气信息,利用Hive对这些天气信息进行收集和分析势在必行。所以需要一种能够具有分析天气系统,可供用户利用自身优势,分析天气信息,从而尽快找到心仪的天气。
自己做过MySQL按天,按周,按月,按时间段统计,但是不怎么满意,后来找到这位大神的博客,转载一下,谢谢这位博主的分享
背景 今天在进行后台数据监控时; 需要对一天24小时的下单量进行时间段的统计; 但是下单时间字段 pay_time 选取的是 timestamp 类型; 此时需要进行时间段的数据分组剥离,在此做一下实现方式,请多指教 … 环境 框架:ThinkPHP5.1.2 系统:nginx/win10 、phpStudy2017 实现方式 1. 首先,考虑到使用的是 group分组技巧; 那么就必须要将 pay_time 中记录的字段数据进行 24时的定位切分; 这里可以用到 substrin
大等于jdk1.8,大于mysql5.5,idea(eclipse),Android Studio
在MySQL使用的过程中,所谓的性能问题,在大部分的场景下都是指查询的性能,导致查询缓慢的根本原因是数据量的不断变大,解决查询性能的最常见手段是:针对查询的业务场景,设计合理的索引结构。
大等于jdk1.8,大于mysql5.5,idea(eclipse),微信开发者工具
如:要实现获取下图曲线图数据(ps:当然也可能是柱状图等,数据都是一样的),默认获取七天内的数据,点击今天,7天,15天,30天可任意切换,其中今天是按小时统计.
由于没有安装pt-digest-query工具(不通外网有依赖装不了)就用mysql自带的mysqldumpslow分析
系统初期使用的是分布式微服务,但是所有业务模型都在同一个数据库实例上,数据库的压力会非常大,这时需要找出系统执行频率比较高的SQL,进行优化。这里重点描述定位问题的方法,使用的数据也都是测试环境数据。
目前是多点Dmall数据库架构师,更早是聚美数据库团队负责人,擅长高并发下数据库架构,运维保障,数据库平台建设。
这是一个实际业务需求中的问题。某一直播业务表中记录了如下格式的用户进出直播间日志数据:
最近项目需要统计一段日期范围内,根据每分钟、几分钟、每天分别统计汇总某些事件/指标的发生总次数,平均发生次数,因此总结了Mysql中与时间处理、统计相关的资料。
API 监控报告是一种监测 API 异常的工具。在 API 管理中,查看 API 异常监控的监控报告,是 Eolink Apikit 常用的功能。Eolink Apikit 的监控报告有 3种:
接了一个需求,产品想分析一下用户增长的曲线。也就是某个时间段的每日总人数列表。好对近期活动进行一个效果的评测。这个统计sql还是花了我一小段时间的。mysql统计这个还是需要一定的技巧的。
在2月1日之前,有 A,B,C 三家企业下过订单,而2月1号到3月1号有 A,D,E 企业下过订单,找到存在2月1号到3月1号而不存在 2月1号之前的客户,也就是 D,E企业就是新客户。
influxdb的单机版是开源的,而集群版是商业版,influxdb被设计运行在SSD上,如果使用机器或者网络磁盘作为存储介质,会导致性能下降至少一个数量级。influxdb支持restful api,同时也支持https,为了保证安全性,非局域网建议使用https与Influxdb进行通信。
按时段统计:获取scoket端口传输的数据(英文数据即可,方便分词),统计各个时间段内每个单词出现的次数(每个时间段都分别统计,需要使用的关键的DStream成员函数:flatMap, map, reduceByKey)。
摘要:UAV.Monitor提供了对全维监控指标的预警功能,各类型的监控指标均可配置预警策略,当预警策略被触发后,可通过邮件、HTTP调用等方式进行通知报警,并会根据预警时间频率等对报警动作进行压制。
游戏开服前两天(2022-08-13至2022-08-14)的角色登录和登出日志如下
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作者:腾讯云流计算 Oceanus 团队 流计算 Oceanus 简介 流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器,是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标,加速企业实时化数字化的建设进程。 本文将为您详细介绍如何使用 Windowing TVF 配合聚合函数,实时调整乱序数据,经过聚合分析后存入 MySQL 中。 前置准备 创建流计算 Oceanu
updateStateByKey操作,可以让我们为每个key维护一份state,并持续不断的更新该state。 1、首先,要定义一个state,可以是任意的数据类型; 2、其次,要定义state更新函数——指定一个函数如何使用之前的state和新值来更新state。
使用搜狗实验室提供【用户查询日志(SogouQ)】数据,使用Spark框架,将数据封装到RDD中进行业务数据处理分析。数据网址:http://www.sogou.com/labs/resource/q.php
流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器,是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标,加速企业实时化数字化的建设进程。
MySQL Enterprise Monitor是MySQL官方提供的一款监控和管理MySQL数据库的工具。 其功能之一包括MySQL Query Analyzer工具,通过MySQL Query Analyzer可以帮助用户识别慢查询和瓶颈,监视在MySQL服务器上执行的SQL语句,并显示每个查询的详细信息、执行次数和执行时间等有关性能的详细信息。
我最近在帮上海某培训学校里的毕业生做面试辅导,普遍发现很多候选人不是没能力,或者说能力没有差到没有面试机会的程度,但这些同学投出去的简历大多石沉大海,即使有回应,也大多是些外包外派公司或者小公司。
其实,在写这篇博客之前,我也是感觉自己会点优化,至少知道不要使用“*”号啊,给经常查询的列创建索引啊什么的,其实都不是大家想的那样简单的,其实它们背后存在很多的东西,值得我们去理解和学习。 和大家分享讨论一个问题吧,子查询和连接查询哪一个查询速度快?最重要的目的是能帮助大家在以后的开发路上不要再犯我这种的错误,看到就是赚到,哈哈。 我的答案是连接查询。因为这是我在前几天的实践项目中亲身体会到的,感触颇深,在给我们公司的网站首页执行了一条统计SQL语句,当时我是用子查询写的sql语句,第一次执行了21
前面写了快速上手,会非常快速的创建测试用例,搭建一个单元测试的架子,但是如何来更好的写测试用例呢?
作为一个 MySQL DBA,查看分析 binlog 是日常工作的一部分。不知道你是否遇到过这样的需求:查询一个时间段内各个表的 dml 统计情况。但,如果 binlog 文件很多呢?又或者负责的业务线比较多,有多个业务都有这种需求呢?
本次分享,基于数据库事务处理的核心技术并发访问控制技术,TDSQL原创性提出了全态数据的概念和基于历史态数据的可见性判断算法,并基于此实现了全时态数据库。
1,在稳定性层面来说,更多的是关注高可用、读写分离、负载均衡,灾备管理等等high level层面的措施(就好比要保证生活的稳定性)
这已经是这个系列的第五期了,从PS到SYS,基本上这两个可以获取整体的MYSQL8的性能信息(目前学到的需要整体在8.022版本才有之前介绍的所有的功能,8.018可以有90%的功能)。所以选择MYSQL 从高可用的角度以及监控的角度来看,版本至少应该在8.022以上。
简介 mpstat是Multiprocessor Statistics的缩写,是实时系统监控工具。其报告与CPU的一些统计信息,这些信息存放在/proc/stat文件中。在多CPUs系统里,其不但能查看所有CPU的平均状况信息,而且能够查看特定CPU的信息。mpstat最大的特点是:可以查看多核心cpu中每个计算核心的统计数据;而类似工具vmstat只能查看系统整体cpu情况。 语法 mpstat [-P {|ALL}] [internal [count]] 参数 解释 -P {|ALL} 表示监控哪个CPU, cpu在[0,cpu个数-1]中取值 internal 相邻的两次采样的间隔时间、 count 采样的次数,count只能和delay一起使用 当没有参数时,mpstat则显示系统启动以后所有信息的平均值。有interval时,第一行的信息自系统启动以来的平均信息。从第二行开始,输出为前一个interval时间段的平均信息。 实例 查看多核CPU核心的当前运行状况信息, 每2秒更新一次 mpstat 219:45:12 CPU %usr %nice %sys %iowait %irq %soft %steal %guest %idle 19:45:14 all 0.04 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 99.96 19:45:16 all 0.00 0.00 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 0.00 99.97 19:45:18 all 0.00 0.07 0.07 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 99.87 如果要看每个cpu核心的详细当前运行状况信息,输出如下: mpstat -P ALL 2 19:43:58 CPU %usr %nice %sys %iowait %irq %soft %steal %guest %idle 19:43:59 all 0.00 0.00 0.04 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 99.96 19:43:59 0 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 100.00 19:43:59 1 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 100.00 ....... 19:43:59 13 0.99 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 99.01 19:43:59 14 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 100.00 19:43:59 15 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 100.00 字段的含义如下 %user 在internal时间段里,用户态的CPU时间(%),不包含nice值为负进程 (usr/total)*100 %nice 在internal时间段里,nice值为负进程的CPU时间(%) (nice/total)*100 %sys 在internal时间段里,内核时间(%) (system/total)*100 %iowait 在internal时间段里,硬盘IO等待时间(%) (iowait/total)*100 %irq 在internal时间段里,硬中断时间(%) (irq/total)*100 %soft 在internal时间段里,软中断时间(%) (softirq/total)*100 %idle 在internal时间段里,CPU除去等待磁盘IO操作外的因为任何原因而空闲的时间闲置时间(%) (idle/total)*100 计算公式如下 total_cur=user+system+nice+idle+iowait+irq+softirq total_pre=pre_user+ pre_system+ pre_nice+ pre_idle+ pre_iowait+ pre_irq+ pre_softirq user=user_cur – user_pre total=total
在 MySQL 中的日期和时间系列的最后一部分中,我们将通过编写 SELECT 查询来将迄今为止学到的所有知识付诸实践,以获得对数据的与日期相关的细节。
一向一本正经苟于工作的我,竟然沉醉于小姐姐的甜蜜的笑容,加之想到抖音好像周边的人都在玩,让我不由地也下了抖音,则立马陶醉于这抖音真对味,这世界真新鲜,这世上竟有如此光鲜亮丽的美女帅哥萌娃的感叹之中,简直没舍得合上眼。
通过合适的工具对数据进行一定程度的预处理,结合具体业务分析数据,帮助公司业务部门监控、定位、分析、解决问题。从而提高业务部门决策能力和经营效率,发现业务机会,取得持续竞争优势。现代管理学之父彼得·德鲁克提出用管理促进企业增长说过:“如果你不能衡量,那么你就不能有效增长”。
公司业务使用到Greenplun数据库,根据查询的时间戳来不断的将每个时间段之间的数据,进行数据交换,但是今天发现,mysql的时间戳没有小数点后6位,即精确度到毫秒级的,所以对于这个问题,将和Greenplum数据库的时间戳后6位保持一样。当然了最大位数是6位,也可以是1-6之间的整数。可以根据自己的业务进行设计。这样进行查询每个时间段之间的数据就不会出现丢失数据和重复数据的情况了。
大概去年这时候,写过一篇文章:浅谈容量测试与容量规划:https://www.cnblogs.com/imyalost/p/9630846.html
为更好的帮助DBA运维数据库,腾讯云将于每月12日在社群直播开展DBbrain诊断日,腾讯云高级产品经理迪B哥直播解析经典数据库运维难题,结合腾讯云数据库智能管家DBbrain的能力,为大家提供问题优化思路和方法,玩转数据库! 本期诊断日主要分享内容:如何使用智能管家DBbrain解决MySQL实例CPU使用率过高的问题? 1 前言 在使用MySQL的过程中,经常会遇到由于数据库性能问题导致的业务故障。对于研发、运营、产品等非运维职能的同事来说,往往更愿意请DBA来协助定位问题和优化。如果公司确有DBA
我们先来看看prometheus里的数据模型是怎么样的,只有知道了数据结构,才能理解对后续这些数据如何描点,如何计算出相应指标值。
mpstat(Multi-Processor Statistics) 命令用于显示各个可用CPU的状态统计。是一个实时监控工具,与vmstat类似,但只能监控CPU的整体性能状态。
腾讯即时通信 IM (Instant Messaging,IM),基于QQ 底层 IM 能力开发,仅需植入 SDK 即可轻松集成聊天、会话、群组、资料管理能力,帮助您实现文字、图片、短语音、短视频等富媒体消息收发,全面满足通信需要。
企业员工微信怎么更好管理?如何微信监控聊天记录?工作手机管理系统实现员工企业微信聊天全程记录,敏感行为词全程监控,敏感行为监督,私单,飞单,辱骂客户,恶意删除好友,偷吃回扣,客户转化率低,随意承诺客户等。降低员工离职带走公司手机,带走客户,删除沟通记录,客户流失,工作量无法统计等风险监控。
Excel小账本使用说明 概述 Excel小账本以Excel的电子表格为基础,用VBA增加了一些必要的功能,总体的设计思路是追求简单实用。由于使用的是Excel文件,可以拷到U盘上,随时随地都可以打开使用。操作也简单,不像一些记帐软件复杂得可以用于财务部门了。Excel小账本就如同一个纸张的账本一样,可以记住个人的每笔流水帐。 操作说明 记帐时,选择分类,填入金额即可。时间会自动填写,备注可以根据情况自由决定是否填写。 随时可以查看当月、上月、当年、去年、去年本月的
针对一个设备的计划作业时间段,要剔除一些特殊情况下占用的时间,最终得到该设备的实际作业时间,简化后数据如下图所示:
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本项目基于RuoYi进行搭建,在若依基础上进行功能构建、数据连接。 📷 一、项目概述 此项目为模拟风电场监控项目,模拟一个电厂、六台风机,数据采用随机数实时插入到时序数据库中,再由websocket+quartz从时序数据库中取出推送到界面展示。其中统计信息存放在关系型数据库中。 在线演示地址: http://tenddb.zsis.net:8080 账号:root1 密码:123456 演示环境没有删除、修改权限权限。 二、系统设计 2.1 设计目标 1.显示机组的运行数据,如机组的瞬时发电功率、累计发电
前面说了lru链表,为了防止mysql的预读和全表查询刷新pool的频率太高,所以把lru链表分为young区域和old区域,但是频繁的移动lru链表也影响性能,所以当在young后半部1/4区域的时候,才会移动到最前面。初始数据从磁盘刷新到内存中,先是进入old区域,当超过1S之后继续访问,则会移动到young区域。预读分为两种,第一种是当mysql检测到执行语句按顺序查询超过一定值,则会吧下一个区的所有页全部都预先刷新到缓存页里,第二种就是13个页在同一个区,这时候会吧这个区的数据全部刷新到缓存页。
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