进入hive模式: set hive.cli.print.header=true; // 打印列名 set hive.cli.print.row.to.vertical=true; // 开启行转列功能 , 前提必须开启打印列名功能 set hive.cli.print.row.to.vertical.num=1; // 设置每行显示的列数 ?
在mysql中,可以通过“ALTER TABLE 旧表名 RENAME 新表名;”语句来修改表名,通过“ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名/列名 新字段名/列名 新数据类型;”语句来修改列名 修改mysql的表名 MySQL 通过 ALTER TABLE 语句来实现表名的修改,语法规则如下:ALTER TABLE RENAME [TO] ; 其中,TO 为可选参数,使用与否均不影响结果。 mysql> ALTER TABLE student RENAME TO tb_students_info; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) mysql> SHOW 用户可以使用 DESC 命令查看修改后的表结构, 修改mysql的列名(字段名) MySQL 数据表是由行和列构成的,通常把表的“列”称为字段(Field),把表的“行”称为记录(Record)。 mysql> ALTER TABLE tb_emp1 -> CHANGE col1 col3 CHAR(30); Query OK, 0 rows affected (0.76 sec) Records
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FROM information_schema.TABLES WHERE table_schema = ‘数据库’ AND table_name LIKE ‘表名%’; 列名
count(*) 和 count(1)和count(列名)区别 执行效果上: count(*)包括了所有的列,相当于行数,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL count(1)包括了忽略所有列, 用1代表代码行,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL count(列名)只包括列名那一列,在统计结果的时候,会忽略列值为空(这里的空不是只空字符串或者0,而是表示null)的计数,即某个字段值为NULL 执行效率 列名为主键,count(列名)会比count(1)快 列名不为主键,count(1)会比count(列名)快 如果表多个列并且没有主键,则 count(1) 的执行效率优于 count()
问题解答 对于这种特殊字符,我们一般想到的是用转义符进行处理,所以试了下"/"、引号、单引号等常见的转义符,发现依然语法错误,又查了下MySQL的官方说明: 特殊字符位于列名中时必须进行转义,如果列名中包含 eg:列名为Column#,应写为[Column#];列名包括中括号,必须使用斜杠进行转义,eg:列名为Column[]的列应写为[Column[\]](只有第二个中括号必须转义)。 mysql中反引号的作用 为了区分MYSQL的保留字与普通字符而引入的符号 举个例子:SELECT `select` FROM `test` WHERE select='字段值' 在test表中,有个select 字段,如果不用反引号,MYSQL将把select视为保留字而导致出错,所以,有MYSQL保留字作为字段的,必须加上反引号来区分。 引号一般用在字段的值,如果字段值是字符或字符串,则要加引号,如:select='字段值' 不加反引号建的表不能包含MYSQL保留字,否则出错 反引号`,数字1左边的符号 保留字不能用于表名,比如desc
前几天遇到一个问题,就是查询时,列名是不固定的,是动态的,是一个传递过来的变量,简写如下: select entName,entCode,province from ent_table where province=#{province} and #{type} = 1 这个type,是这个表的列名,但是不固定,具体是哪一列,需要看前面传递过来的是什么,当时用上面的这个语句,怎么都不行,后来, 动态拼接sql中动态传入列名,要通过${}将列名传入sql中。 因此,上面的sql,根据上面的第五条,简单修改,即可。
题目 难度级别:简单 给定一个正整数,返回它在 Excel 表中相对应的列名称。
github:https://github.com/fayson/cdhproject 提示:代码块部分可以左右滑动查看噢 1.问题描述 ---- 使用Hive创建的Parquet格式的表,在重命名表的列名后 ,查询重名的列数据时显示当前列所有值为NULL。 3.执行如下SQL修改test_parquet表的name列名为new_name alter table test_parquet change name new_name string; (可左右滑动 在使用Impala执行查询时,被修改的列的数据正常显示。 4.使用Hive查询test_parquet表数据 ? 通过如上操作问题复现。 test_parquet表的数据正常显示 ?
给定一个正整数,返回它在 Excel 表中相对应的列名称。
然而我的强迫症又发了,标题为什么对不齐啊。网上一研究,是因为标题是中文所致,解决方法:
错误原因:在执行sql语句后,进行遍历,但是取值与数据库中的列名不一致。 主要是因为字段名错误,如下,本来应该从数据库中取emp表中的realName字段的数据,却取成了reaName字段的数据,导致出现列名无效的问题 ? ps:一定要认真!!! last ps: ?
Excel技巧:Excel如何快速找出两列名单的不同? 问题:Excel如何快速找出两列名单的不同? 解答:利用条件格式就可以搞定。比如表格中有两列人员名单,想快速知道两列名单的差异在哪里? ? 具体操作如下:选中两列名单的单元格区域,单击“开始—条件格式—重复值”(下图1处)。 ? 将“重复”改为“唯一”(下图2处),立刻知道两个区域名单有差异在哪里。 ?
浮点数有2种显示风格,一种是正常的表示(0.18, 2.345等),一种是科学技术法的表示(1.23e+12,2.45e-16等)。 下面我们进行更精确的实验以及从源码角度来解释MySQL对于浮点数的显示问题。 实验 我们用下面的SQL语句直接显示多个浮点数: select (1e+14),(1e+15),(2.3e+14),(2.3e+15),(1e-15),(1e-16),(3.4e-15),(3.4e-16 最后通过跟踪代码我们发现了在MySQL将结果返回客户端的过程中,在下面这个位置的buffer->set_real对要显示的内容进行了包装,并把包装的结果放到buffer这个变量里。 通过分析my_gcvt这个函数,我们可以得出MySQL对于浮点数展示的规则。
一、题目描述 给定一个正整数,返回它在 Excel 表中相对应的列名称。
pd.read_csv('Pandas_example_read.csv', header=0) 2. csv文件有列标题,但是想自己换成别的列标题 2.1和2.2效果都是一样的,读取文件,并且改列名 df_example_noCols = pd.read_csv('Pandas_example_read_withoutCols.csv', header=None) 这个时候一定要加’header=None’, 这样读进来的列名就是系统默认的 Pandas_example_read_withoutCols.csv’, header=None, names=[‘A’, ‘B’,’C’]) 注意:这里不可以用’header=0’, 用了之后就会导致第一行的数据先被当成了列名
题目 给定一个正整数,返回它在 Excel 表中相对应的列名称。
null : e.value; } 此时key为带获取的csv头的列名supplierId,然后跟进去 /** * Implements Map.get and related methods * = null); } } return null; } 调试页面显示: 此时传入的hash值和key对应的hash值并不对应。 查阅资料发现 “Windows平台下Unicode文件(UTF-8等)头部插入BOM首字符”,supplierId确实是头部第一列的列名,因此可以确定这个是BOM首字符。
二、题目描述: 题目: 给你一个整数 columnNumber ,返回它在 Excel 表中相对应的列名称。 例如: A -> 1 B -> 2 C -> 3 ... stringBuilder.append((char) (cn % 26 + 'A')); cn /= 26; } //由于我们计算列名称的顺序是从右往左
,相当于行数,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL count(1)包括了忽略所有列,用1代表代码行,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL count(列名)只包括列名那一列,在统计结果的时候 执行效率上: 列名为主键,count(列名)会比count(1)快 列名不为主键,count(1)会比count(列名)快 如果表多个列并且没有主键,则 count(1) 的执行效率优于 count 转自:http://eeeewwwqq.iteye.com/blog/1972576 实例分析 mysql> create table counttest(name char(1), age char( 2)); Query OK, 0 rows affected (0.03 sec) mysql> insert into counttest values -> ('a', '14'),(' null), ->('e', ''); Query OK, 8 rows affected (0.01 sec) Records: 8 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql
$con){ die('Could not connect:'.mysql_error()); } $db="test"; mysql_select_db($db, $con); $sql="SELECT * FROM secrets WHERE username = '{$_POST['uname']}'"; $query = mysql_query($sql); if (mysql_num_rows ,substr截取字符,还剩下right 过滤了= like 还能 用<>,in 返回'success'和'fail'优先考虑布尔型盲注 过滤了or字段information和ord字段不能用,已知列名 ,还差表名 列名key被过滤 绕过 获取表名可以使用innodb_index_stats,mysql5.5版本级以上,默认使用Innode作为存储引擎。 绕过列名key限制 使用select*from以及大于小于号进行绕过 一张图就清楚了。
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