实际上,这是对一家高负荷服务公司进行面试的问题。例如,我们有一个具有1TB记录的表,该表具有主b树索引。我们需要选择范围从5000到5000000的所有记录。我们不能封锁整个数据库。数据库在高负荷下运行。将大型select查询拆分为以下部分是否有意义
select * from a where id > =5000 and id < 10000;
select * from a where id >= 10000 and id < 15000;
...
请帮我比较一下我们使用Postgres和MySQL时的行为。是否有其他最佳技术来选择所有所需的记录?
谢谢。
我有表单输入到一个mySQL后端。每天我都有一个脚本运行,获取过去24小时的数据,并将其放入电子表格中。目前有3个表和3个电子表格创建。
我是这样做的:
SELECT *
FROM `transfer-authority`
WHERE Time > DATE_SUB( NOW( ) , INTERVAL 24 HOUR )
INTO OUTFILE '/tmp/orders.csv'
FIELDS TERMINATED BY ','
ENCLOSED BY '"'
LINES TERMINATED BY '\n'
所
我正在试着为下面的逻辑写mysql程序,
select id, fullname from users where fullname like concat(lastname, ' ', firstname, ' (' , middlename, '%');
如果上述查询返回0条记录,则
select id, fullname from users where fullname like concat(lastname, ' ', firstname, '%');
.... few more querie
快速方法描述:
我有两张桌子,我们把它们命名为第一桌和第二桌。每个表记录都有其作者(用户)的id。每个用户的记录没有限制。
我想为每个用户运行一个统计页面。
例如,当John登录时:
A类(名单)的20 %-B类的150 (名单)
演示代码
$a = mysql_query("SELECT * FROM A WHERE userID='$userID'");
$b = mysql_query("SELECT * FROM B WHERE userID='$userID'");
$a_num=mysql_num_rows($a);