分组后，统计记录条数： SELECT num,count(*) AS counts from test_a GROUP BY num; 查询结果如下： 对num去重后的数量的统计： SELECT
1、子查询，查询出的数据随便起一个别名，然后根据分组和条件查询出的数据，作为一个具有一列的一个表，然后外面的查询查询这个数据表的这一列的总数，即可。
count查询记录条数 使用count()方法查询表中的记录条数，例如，下面的命令查询表users的记录数量： db.users.find().count(); 当使用limit()方法限制返回的记录数时...，默认情况下count()方法仍然返回全部记录条数。...例如，下面的示例中返回的不是5，而是user表中所有的记录数量： db.users.find().skip(10).limit(5).count(); 如果希望返回限制之后的记录数量，要使用count(...4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 } 那么执行以下命令就可以查询c1 表的数据量 > db.c1.count() 2 可以看出表中共有2 条数据
mysql取分组后最新的一条记录,下面两种方法. 一种是先筛选 出最大和最新的时间,在连表查询....一种是先排序,然后在次分组查询(默认第一条),就是最新的一条数据了（此条错误，分组mysql官方文档说明 是随机选择分组的一条，所以这么操作是不确定的），一般时间和主键id是正向关系，比如id大的插入时间就会比较大
使用count()方法查询表中的记录条数，例如，下面的命令查询表users的记录数量： db.users.find().count(); 当使用limit()方法限制返回的记录数时，默认情况下count...()方法仍然返回全部记录条数。...例如，下面的示例中返回的不是5，而是user表中所有的记录数量： db.users.find().skip(10).limit(5).count() 如果希望返回限制之后的记录数量，要使用count(true...4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 } 那么执行以下命令就可以查询c1 表的数据量 > db.c1.count() 2 可以看出表中共有2 条数据
测试环境： SpringBoot 2.5 Mysql 8 JDK 8 Docker 首先，多条数据的插入，可选的方案： foreach循环插入 拼接sql，一次执行 使用批处理功能插入 搭建测试环境`...不同的测试 1. foreach 插入 先获取列表，然后每一条数据都执行一次数据库操作，插入数据： @SpringBootTest @MapperScan("com.aphysia.springdemo.mapper...批量处理+分批提交 在批处理的基础上，每1000条数据，先提交一下，也就是分批提交。...的情况下，进入容器内，也可以直接在Docker桌面版直接点Cli图标进入： docker exec -it mysql bash 复制代码 进入/etc/mysql目录，去修改my.cnf文件： cd...重启mysql docker restart c178e8998e68 复制代码 重启成功后查看最大的max_allowed_pactet，发现已经修改成功： mysql> show VARIABLES
当mysql left join 或者 right join 时,有时候会发现count(*)是无法统计正确数据的 主要原因是因为,left 与right join的特性问题 例如我需要查询所有有提现记录的会员总数...会员总数为49条,如果要增加分页的话,就必须先统计出条数 SELECT count(*) FROM chenrui_users u LEFT JOIN chenrui_money_log as...on m.user_id = u.id WHERE ( m.add_time >= '2017-08-27' ) -- group by user_id 统计时group by需要去除 当这时候统计条数是错误的...mysql子查询则可以统计出该结果 select count(*) FROM ( SELECT u.id FROM chenrui_users u LEFT JOIN chenrui_money_log
在数据库开发过程中，我们要为每种类型的数据取出前几条记录，或者是取最新、最小、最大等等，这个该如何实现呢，本文章向大家介绍如何实现mysql分组取最大(最小、最新、前N条)条记录。...'b5'); 数据表如下： name val memo a 2 a2 a 1 a1 a 3 a3 b 1 b1 b 3 b3 b 2 b2 b 4 b4 b 5 b5 按name分组取val最大的值所在行的数据...tb a where val = (select top 1 val from tb where name = a.name) order by a.name //这个是sql server的 //mysql
10); RETURN i; end $$ select rand_num(); 创建存储过程 -- 定义存储过程 用来像 emp表中插入大量数据 -- start 开始数， max_length 最大长度...,rand_num(),400,rand_num()); UNTIL i = max_length END REPEAT; COMMIT; # 提交 end $$ -- 向表中插入1000万条数据...call insert_emp(1000,10000000)； -- 定义存储过程 用来像 dept表中插入大量数据 -- start 开始数， max_length 最大长度 delimiter...rand_string(10),rand_string(8)); UNTIL i = max_length END REPEAT; COMMIT; # 提交 end $$ -- 向表中插入10万条数据
一个15万余条的库，查询5条数据，居然要8秒以上 搜索Google，网上基本上都是查询max(id) * rand()来随机获取数据。...MAX(id) FROM `table`)) AS id) AS t2 WHERE t1.id >= t2.id ORDER BY t1.id ASC LIMIT 50; 但是这样会产生连续的5条记录...上面的语句采用的是JOIN，mysql的论坛上有人使用 代码如下: SELECT * FROM `table` WHERE id >= (SELECT FLOOR( MAX(id) * RAND()
当我们添加一些数据的时候，有些数据很多列都是重复的，只有一、两列才会有变动，如果用导入导出的功能又太麻烦，因为数据可能就几条，所以很多软件都会有复制新建功能
Join的使用 MySQL 的 JOIN 在两个或多个表中查询数据，Join包括三种： Inner Join：取多表的交集 Left Join：左表全取，将右表符合规则的数据拼接到左表 Right...不等于 在MySQL中通常使用代表不等于，通常用于Where子句 id 2 // 代表
mysqldump -h 192.168.1.117 -uroot -p123456 web fanwe_food_log_type > d:/dump.sql...
-uroot -ppasswd' --default-character-set=utf8 dbname test.sh LOAD DATA LOCAL INFILE '/u01/mysql/mysql.sql' -> INTO TABLE tablename...数据库，上千万条数据的大量导入，使用LOAD DATA方式导入，一般生产环境耗时1分钟左右。
接上文，继续测试3000万条记录快速导入数据库。...一、导入前1000万条数据清库、建库、新建表结构、导入前1000万条数据，结果：■ 1000万行，有2索引导入耗时：16分钟Query OK, 9999966 rows affected, 5920 warnings...45 min 2.05 sec)Records: 19999966 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 5920可见，导入更大量的数据，性能更是急剧下降，2000万条记录耗时长达...三、导入后面的1000万条数据由于一次导入千万条数据性能较低，因此决定把后面的1000万行，拆分为两部分，分两次导入，如下操作：split -l 6000000 mysql_ab mysql_ab_得到两个文件...：mysql_ab_aa 600万行mysql_ab_ab 4579017行插入mysql_ab_aa：耗时15分钟LOAD DATA LOCAL INFILE '/root/mysql_ab_aa'INTO
——华特·H·柯亭姆 开发中，我们对于分页，经验老道的程序员会限制分页最大数据条数，避免被攻击、或是数据量太大造成各种可避免问题 mybatis-plus中配置分页最大限制非常容易，在配置分页的地方...加上如下代码即可 final PaginationInnerInterceptor innerInterceptor = new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL
从毕业到现在第一次接触到超过30万条数据导入MySQL的场景（有点low），就是在顺丰公司接入我司EMM产品时需要将AD中的员工数据导入MySQL中，因此楼主负责的模块connector就派上了用场。...打个广告，楼主自己造的轮子，感兴趣的请点https://github.com/haifeiWu/lightconf 代码直接Jenkins打包上线 楼主负责的connector模块之前经历过的最大的数据量也仅仅是几千条...，当然面对几千条数据代码也是跑的及其的快，没有啥影响，然而当第一次在顺丰的正式环境上线时，由于数据量比较大，楼主的代码又是串行执行的，事务保持的时间就相当长，也就因此出现了下面的错误信息： Lock wait...，比如当数据量比较大时就会出现刚刚修改完这条记录，接着再次修改就会出现上述出现的问题。...-- 配置初始化大小、最小、最大 --> <property name="minIdle
对于传统的关系数据库如oracle，在大量数据导入方面的效率，我们一般有一个大概的认知，即1分钟以内可以导入千万条数据，而对于MySQL数据库，普遍观点以为性能相对较差，尤其时对于千万级别的数据量，几十分钟...恰好笔者手头有一个3000多万行的数据记录，SQL文本格式如下：DROP TABLE IF EXISTS `tablename`;CREATE TABLE `tablename` ( `id` int...分别是"COMMIT;"和"START TRANSACTION;"donesed -i '\$a\'"\$var1" \$filename # 最后1行添加"COMMIT;"EOF一个简单的导入脚本，用于记录时间...最终测试结果如下：**500万行，有2索引导入耗时：3 min 35.32 sec500万行，无 索引导入耗时：3 min 5.99 sec**可见百万行级别load时少数索引影响不大，基本是数分钟内可以导入百万条记录...好，现在你还会说，MySQL数据库大批量数据导入性能较差吗？下一步继续测试这3000万条数据全部导入的情况。
简介： 数据库审计能够实时记录网络上的数据库活动，对数据库操作进行细粒度审计的合规性管理，对数据库受到的风险行为进行告警，对攻击行为进行阻断，它通过对用户访问数据库行为的记录、分析和汇报，用来帮助用户事后生成合规报告...、事故追根溯源，同时加强内外部数据库网络行为记录，提高数据资产安全。...MySQL社区版并没有提供审计功能，注意到mariadb提供了一款server_audit审计插件，经测试此插件在MySQL社区版同样适用。...server_audit_syslog_info：指定的info字符串将添加到syslog记录 server_audit_syslog_priority：定义记录日志的syslogd priority...server_audit_excl_users：该列表的用户行为将不记录，connect将不受该设置影响 server_audit_mode：标识版本，用于开发测试 5.卸载 mysql> UNINSTALL
一.mysql二进制日志 配置如下: log-bin = /path/mysql-bin #其记录日志文件名为mysql-bin.index,mysql-bin.000001(注:重启或者单个文件超出限制会...reset master; #删除全部二进制日志 二进制日志恢复文件 mysqlbinlog [--start-date="Y-m-d" --stop-date="Y-m-d"] filename | mysql...慢查询日志 配置如下: slow_query_log = ON slow_query_log_file = /path/slow-query.log long_query_time = 10 #超过10秒会记录
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