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1.sql语句的执行计划,可以通过explain查看,有三种格式,traditional、json和tree;
它能记录下所有执行超过longquerytime时间的SQL语句,帮我们找到执行慢的SQL,方便我们对这些SQL进行优化。
慢查询日志是MySQL数据库的一个特殊的日志文件,记录了执行时间超过一定阈值的SQL语句和相关的信息。
引起cpu过高的sql一般集中在order by、group by、批量insert、嵌套子查询等sql语句中
利用mysql explain来对sql语句进行优化,你需要懂这些关键字各表示的含义,这样优化才有的放矢。
有两种启用方式:1, 在my.cnf 里 通过 log-slow-queries[=file_name]
上周五面试了字节的第三面,深感数据库知识的重要,我也意识到在平时的学习中,自己对于数据库的学习较为薄弱。甚至在有过一定实习经验之后,依旧因为开发分工的原因,对数据库方面的知识掌握依旧不多。我也相信,很多人对MySQL的 索引、 日志、 多版本并发控制、 ACID等等都只停留在八股文的阶段。
第一个,数据存储的方式不同,MyISAM 中的数据和索引是分开存储的,而 InnoDB 是把索引和数据存储在同一个文件里面。
如果面试问你,执行SQL响应慢,你有哪些排查思路和解决方案?这是一位去某里面试的小伙伴跟我分享的面试真题,那今天我给大家来分享一下我的思路。
随着项目越来越大,采用写原生SQL的方式在代码中会出现大量的SQL语句,那么问题就出现了:
其他关于C3P0的详细内容, 可参考C3P0主页. HikariCP HikariCP是另一款高性能/”零开销”/高品质的数据库连接池,据测试,其性能优于C3P0(详细信息可参考号称性能最好的JDBC连接池:HikariCP),但国内HikariCP资料不多,其项目主页为https://github.com/brettwooldridge/HikariCP,使用HikariCP需要在pom.xml中添加如下依赖: <dependency> <groupId>com.zaxxer</groupId>
刷面试题的时候,不知道你们有没有见过MySQL这两个命令:explain和profile(反正我就见过了)..
每一个SQL都需要消耗一定的I/O资源,SQL执行的快慢直接决定了资源被占用时间的长短。假设业务要求每秒需要完成100条SQL的执行,而其中10条SQL执行时间过长,从而导致每秒只能完成90条SQL,所有新的SQL将进入排队等待,直接影响业务,然后用户就各种投诉来了。
然后执行一条sql语句,执行时间大于你所设置的long_query_time,我执行了一条sql语句执行时间为1.468s
Java Database Connectivity简称JDBC,属于Java核心API的一部分,是Java语言中用来规范客户端程序如何来访问数据库的应用程序接口。支持ANSI SQL-92标准,通过调用这些类和接口提供的成员方法,我们可以方便地连接各种不同的数据库,进而使用标准的SQL命令对数据库进行查询、插入、删除、更新等操作。
因为业务需求,优化模型运行时间。考虑到sql语句每一次执行都要建立连接,查询,获取数据耗时过多。就想到将sql一起提交上去运行,能够节省很多时间。原本1.6-2.5秒耗时的sql语句经过修改后时间降到0.3-0.6秒,感觉性能提升挺好的。
最近多次看到用SQL查询连续打卡信息问题,自己也实践一波。抛开问题本身,也是对MySQL窗口函数和自定义变量用法的一种练习。
作者:飞刀 关于Namespace(命名空间)的使用常用,这是在引用M$为我们提供的Namespa数据库
目前一共包含6个脚本,若脚本的扩展名为“.sql”则表示该脚本为sql脚本,若脚本的扩展名为“.pl”则表示该脚本为perl脚本。
SQL Injection:就是通过把SQL命令插入到Web表单递交或输入域名或页面请求的查询字符串,最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令。
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
在《Java的数据库访问》文章介绍了JDBC技术,在不同的数据库需要不同的驱动程序。本文主要给大家介绍怎么使用Java连接数据库,接下来带大家一起来学习!
PutDatabaseRecord处理器使用指定的RecordReader从传入的流文件中读取(可能是多个,说数组也成)记录。这些记录将转换为SQL语句,并作为一个批次执行。如果发生任何错误,则将流文件路由到failure或retry,如果执行成功,则将传入的流文件路由到success。处理器执行的SQL语句类型通过Statement Type属性指定,该属性接受一些硬编码的值,例如INSERT,UPDATE和DELETE,使用“Use statement.type Attribute”可以使处理器获取流文件属性中的语句类型。
在数据库中,除传统的计算资源(CPU、RAM、IO)的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说,锁对教据库而言显得尤其重要,也更加复杂。
1.SQL语句重复利用率不高,越复杂的SQL语句条件越多,代码越长。会出现很多相近的SQL语句。
在他们的技术咨询生涯中,最常碰到的三个性能相关的服务请求是:如何确认服务器是否达到了性能最佳的状态、找出某条语句为什么执行不够快,以及诊断被用户描述成“停顿”、“堆积”或“卡死”的某些间歇性疑难杂症。
我们只看到一个输入语句,返回一个结果,却不知道这个 SQL 语句在 MySQL 内部的执行过程。
Mysql隔离级别默认是repeatable read,他是不可以解决不可重复读,不可重复读是用mysql里面的mvcc解决,mvcc全称是mulit-version Concurrent Controller多版本并发控制,里面有个版本链readView。
我们通常会在SELECT语句中使用联接,MySQL查询的联接使我们能够利用一个SQL语句查询或操作多个表的数据。
性能低、执行时间太长、等待时间太长、SQL语句欠佳(连接查询)、索引失效、服务器参数设置不合理(缓冲、线程数)
MySQL是当今最通用的数据库软件之一,也是大部分人接触最多,时间最长的数据库软件之一。深入了解MySQL的架构和设计对于DBA,研发和运维都非常重要,能够帮助我们在日常工作中更好地理解和运用MySQL。
EXPLAIN命令,用于显示SQL语句的查询执行计划。EXPLAIN为用于SELECT语句中的每个表返回一行信息。
所谓SQL注入,就是通过把SQL命令插入到Web表单提交或输入域名或页面请求的查询字符串,最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令。 测试数据库 我们本文就以如下数据库作为测试数据库,完成我们的注入分析
该处理器用于生成在表中执行分页查询的SQL 查询语句,分区(属性partition)大小以及表的行数决定页面的大小和数量以及生成的流文件。此外,可以通过设置最大值列来实现增量抓取数据,处理器会跟踪列的最大值,从而只抓取列值超过已记录到的最大值的行,该处理器只在主节点上运行,可以接受传入的连接;
SQL报错注入就是利用数据库的某些机制,人为地制造错误条件,使得查询结果能够出现在错误信息中。这种手段在联合查询受限且能返回错误信息的情况下比较好用。
Go标准库database/sql提供一系列操作数据库的通用接口,开发者在使用这个包时通常存在不当的模式使用,本文将深入研究五个常见的错误。
MySQL Router 8.2.0于2023年10月25日正式发行。该版本带来了大家期待已久的读写分离功能。
==基于floor,UpdateXml(有长度限制,最长32位),ExtractValue(有长度限制,最长32位)进行报错注入。==
接口响应时间超长,耗时几十秒才返回错误提示,后台日志中出现Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction的错误
上述查询到的是的这些数据库是mysql安装好自带的数据库,我们以后不要操作这些数据库。
SQL语句编写完毕之后,就可以在MySQL的命令行中执行SQL,然后也可以通过 desc 指令查询表结构信息:
如果你在使用MySQL时只会写sql语句的,那么你应该看一下《MySQL优化的底层逻辑》。如果你只了解到sql是如何优化的,那么你应该通过本文了解一下Mysql的体系结构以及sql语句的执行流程。
什么是大事务 运行时间比较长,长时间未提交的事务就可以称为大事务 大事务产生的原因 操作的数据比较多 大量的锁竞争 事务中有其他非DB的耗时操作 。。。 大事务造成的影响 并发情况下,数据库连接池容易被撑爆 锁定太多的数据,造成大量的阻塞和锁超时 执行时间长,容易造成主从延迟 回滚所需要的时间比较长 undo log膨胀 。。。 如何查询大事务 **注**:本文的sql的操作都是基于mysql5.7版本 以查询执行时间超过10秒的事务为例: select \* from information\_s
墨墨导读:本文出自墨天轮“每日一练”专栏,此专栏已连更95天,欢迎关注https://www.modb.pro/topic/26446(复制到浏览器中打开或者点击“阅读原文”直达),本文主要描述了SQL tuning的过程。
在MySQL数据库中,实例与数据库的关系通常是一一对应的,即一个实例对应一个数据库,一个数据库对应一个实例。但是,在集群情况下可能存在一个数据库被多个数据实例使用的情况。
在应用的的开发过程中,由于初期数据量小,开发人员写 SQL 语句时更重视功能上的实现,但是当应用系统正式上线后,随着生产数据量的急剧增长,很多 SQL 语句开始逐渐显露出性能问题,对生产的影响也越来越大,此时这些有问题的 SQL 语句就成为整个系统性能的瓶颈,因此我们必须要对它们进行优化,本章将详细介绍在 MySQL 中优化 SQL 语句的方法。
工程师反馈数据库服务器内存使用率高,并且之前曾触发告警,登录服务器使用top -u mysql查看进程使用内存信息:
昨天闲来无事,研究了一下mysql和navicat!看见一篇讲的很详细的博客,分享一下!
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