上周五面试了字节的第三面,深感数据库知识的重要,我也意识到在平时的学习中,自己对于数据库的学习较为薄弱。甚至在有过一定实习经验之后,依旧因为开发分工的原因,对数据库方面的知识掌握依旧不多。我也相信,很多人对MySQL的 索引、 日志、 多版本并发控制、 ACID等等都只停留在八股文的阶段。
大家好,我是黄啊码,最近在手动安装mysql的时候遇到了一点问题,然后按照网友们的操作,没一次成功,最终在一位大佬的指导下,终于解决了,特地整理如下:
Mysql中的事务的原子性和持久性是由Redo Log实现的。 Redo Log也被称为重做日志。Redo通常用来记录物理日志。Redo Log包含两部分:
https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/replication.htm
在 MySQL 系统中,有着诸多不同类型的日志。各种日志都有着自己的用途,通过分析日志,我们可以优化数据库性能,排除故障,甚至能够还原数据。这些不同类型的日志有助于我们更清晰的了解数据库,在日常学习及运维过程中也会和这些日志打交道。本节内容将带你了解 MySQL 数据库中几种常用日志的作用及管理方法。
"双1"参数是很重要的mysql数据库的2个参数。顾名思义,就是一般线上设置这两个参数都为1。这里从官方文档截取这两参数的说明。
虽然从库可以不需要开启二进制日志功能,这里我们推荐主从库同时开启二进制日志功能,方便主从切换
MySQL复制全解析 Part 2 一步步搭建基于二进制文件位置的MySQL复制
MySQL几乎成为互联网行业使用的最多的开源关系型数据库,正因如此,MySQL也成为各大互联网公司面试中必问的数据库,尤其是MySQL中的事务实现机制和三大核心日志的实现原理。
将数据库连接作为对象存储在内存中,当用户需要访问数据库时,首次会建立连接,后面并非建立一个新的连接,而是从连接池中取出一个已建立的空闲连接对象。
线程死锁是指由于两个或者多个线程互相持有对方所需要的资源,导致这些线程处于等待状态,无法前往执行。当线程进入对象的synchronized代码块时,便占有了资源,直到它退出该代码块或者调用wait方法,才释放资源,在此期间,其他线程将不能进入该代码块。当线程互相持有对方所需要的资源时,会互相等待对方释放资源,如果线程都不主动释放所占有的资源,将产生死锁。
苦于有时候某个命令真的想不起,又得百度,干脆以后操作linux时,打开博文直接查询多爽。
此配置是我在使用过程中总结出比较实用的配置参数,基于GTID的主从复制场景中使用:
多数情况下,可以认为如果一个资源被锁定,它总会在以后某个时间被释放。而死锁发生在当多个进程访问同一数据库时,其中每个进程拥有的锁都是其他进程所需的,由此造成每个进程都无法继续下去。简单的说,进程A等待进程B释放他的资源,B又等待A释放他的资源,这样就互相等待就形成死锁。
虽然遇到这些插件的概率不高,我还是把这些插件的基本参数都列出来,到时候如果真遇到了,也不至于一头雾水。
由于数据库的读量大于写量,所以当读锁源源不断时,写锁就不能施加。所以可能采用读5个,写1个的策略施加锁就可以解决问题(具体的情况视各自的"锁策略"而定)
对于比较繁忙的业务系统,每天生成的binlog数据巨大,如果长时间不清除,将会占用大量磁盘空间。可以通过以下几种方式清理日志:
MySQL Replication (MySQL 主从复制) 是什么?为什么要主从复制以及它的实现原理是什么?
我们都知道,我们每执行一次 SQL,数据库除了会返回执行结果以外,还会返回 SQL 执行耗时,以 MySQL 数据库为例,当我们开启了慢 SQL 监控开关后,默认配置下,当 SQL 的执行时长大于 10 秒,会被记录到慢 SQL 的日志文件中。
在数据库运维过程中,很多问题都需要靠人力来及时发现和处理,我之前也是一名DBA,可以说我做DBA的那段时间基本没有拥有过完整的属于自己的休息时间,全天候Online。现在AI技术已经广泛运用到了各个领域,数据库运维其实也是同样的,AI可以成为DBA的得力助手,有问题第一时间告警,甚至给出成熟的解决方案,DBA可以用更多的时间去完成高阶的任务。我现在主要负责的产品是DBbrian,是腾讯云推出的一款数据库智能运维工具。今天就以咱们MySQL运维过程中典型的主从延时故障来作为案例,告诉大家可以如何借助智能运维服务更好的发现和解决这类问题。
错误日志是MySQL中最重要的日志之一,它记录了当mysqld启动和停止时,以及服务器在运行过程中发生任何严重错误时的相关信息。当数据库出现任何故障导致无法正常使用时,建议首先查看此日志。
1数据库版本 mysqladmin version 2需要监控的基本状态信息 数据库的连接状态 mysqladmin ping 数据库启动时间 Uptime 数据库当前连接数 Threads_connected 数据库使用的连接最大个数 max_used_connections 数据库放弃的连接个数 aborted_clients 数据库尝试连接失败次数 aborted_connects 3需要监控的参数 Server_Id
今天有个网友问我一个MySQL的恢复问题。提供的截图如下。 对于这个问题,在一些断电的场景下还是可能出现的。我首先是要确认是否为线上业务还是测试环境,线上业务来说这个影响还是很大的。如果数据库
输入命令【show variables like 'slow_query_log'】,页面会显示是否开启了慢查询日志,slow_query_log =ON,代表已经开启。如果未开启,则需要执行该命令set global slow_query_log=on;
1.简介 日志文件记录着mysql数据库运行期间发生的变化,如:mysql数据库的客户端连接状况、sql语句的执行情况和错误信息等。当数据库遭到意外的损坏时,可以通过日志查看文件出错的原因,并且可以通过日志进行数据恢复;也可以通过日志文件分析数据、优化查询等。Mysql日志管理机制比较完善,它包含了以下几种常见的日志文件、分别为:错误日志(-log-err)、查询日志(-log)、二进制日志(-log-bin)、更新日志(-log-update)及慢查询日志(-log-slow-queries)。 2.
前段时间做了很多慢SQL的优化工作,这周刚好又被反馈服务出现了死锁导致了业务报错。看了一下云数据库的告警日志,发现出现了比较多的事务未提交、死锁、等待行锁的严重警告。都是一些棘手的运维工作,涉及到业务流程的梳理、SQL的优化等工作。
当你作为一个开发人员,每天上班开开心心的coding。突然某一天DBA找上门来说发给你或者你的部门经理一大堆的sql,需要你们紧急处理这些快要把系统搞挂掉的慢查询。那问题来了?然而今天我说的问题不是这些SQL为啥执行慢,而是DBA如何定位发现他们的。本文核心讲解和慢查询有关参数的说明使用。
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错误日志是 MySQL 中最重要的日志之一,它记录了当 mysqld 启动和停止时,以及服务器在运行过程中发生任何严重错误时的相关信息。当数据库出现任何故障导致无法正常使用时,建议首先查看此日志。
show variables like ‘%slow_query_log%’; #如果结果中包含slow_query_log | OFF ,则说明慢日志已经关闭 #开启慢查询日志的方式:set global slow_query_log=1;
主从复制是指一台服务器充当主数据库服务器,另一台或多台服务器充当从数据库服务器,主服务器中的数据自动复制到从服务器之中。对于多级复制,数据库服务器即可充当主机,也可充当从机。MySQL主从复制的基础是主服务器对数据库修改记录二进制日志,从服务器通过主服务器的二进制日志自动执行更新。
-- select * from information_schema.PROCESSLIST where info is not null;
目前一共包含6个脚本,若脚本的扩展名为“.sql”则表示该脚本为sql脚本,若脚本的扩展名为“.pl”则表示该脚本为perl脚本。
大家好,我是小❤,一个漂泊江湖多年的 985 非科班程序员,曾混迹于国企、互联网大厂和创业公司的后台开发攻城狮。
果您需要在全局范围内修改默认时区,需要在MySQL的配置文件my.cnf中添加以下行:
一、MySQL简单复制相关概念: mysql复制的意义:Mysql复制是使得mysql完成高性能应用的前提 mysql复制的机制: SLAVE端线程: IO thread: 向主服务请求二进制日志中的事件 当读取完毕后,IO线程将进行睡眠,当主服务器有新数据时,则主服务器唤醒从服务器的IO线程 SQL thread:从中继日志读取事件并在本地执行, 如果二进制日志开启式,同样会记录二进制日志,但为了节约空间和提高性能,需要关闭从服务器不能执行写操作,如果执行写操作则和主服务器不同步。 MASTER端
本文是微信公众号【Java技术江湖】的《重新学习MySQL数据库》其中一篇,本文部分内容来源于网络,为了把本文主题讲得清晰透彻,也整合了很多我认为不错的技术博客内容,引用其中了一些比较好的博客文章,如有侵权,请联系作者。
贺春旸,凡普金科DBA团队负责人,《MySQL管理之道:性能调优、高可用与监控》第一、二版作者,曾任职于中国移动飞信、安卓机锋网。致力于MariaDB、MongoDB等开源技术的研究,主要负责数据库性能调优、监控和架构设计。
1、查看是否开启:show variables like ‘slow_query_log’;
MySQL 慢日志(slow log)是 MySQL DBA 及其他开发、运维人员需经常关注的一类信息。使用慢日志可找出执行时间较长或未走索引等 SQL 语句,为进行系统调优提供依据。 本文将结合一个线上案例,分析如何正确设置 MySQL 慢日志参数和使用慢日志功能,并介绍下网易云 RDS 对 MySQL 慢日志功能的增强。
这两台机器实际上目前请求的只有一台机器,由于阿里云有限制,不能使用keepalived来做nginx的高可用,所以所有的请求均由其中一台机器承担,这台机器目前是由192.168.111.26来工作,上面有nginx,php,redis等服务
同大多数关系型数据库一样,日志文件是 MySQL 数据库的重要组成部分。MySQL 有几种不同的日志文件,通常包括错误日志文件,二进制日志,通用日志,慢查询日志,等等。这些日志可以帮助我们定位 mysqld 内部发生的事件,数据库性能故障,记录数据的变更历史,用户恢复数据库等等。本文主要描述错误日志文件。
1.慢查询:很难在短时间内过滤出需要的数据 查询字区分度低 -> 要在大数据量的表中筛选出来其中一部分数据会产生大量的磁盘io -> 降低磁盘效率
半同步复制在提交过程中增加了一个延迟:提交事务时,在客户端接收到查询结束反馈前必须保证二进制日志已经传输到一台备库上。
1.慢查询:很难在短时间内过滤出需要的数据 查询字区分度低 -> 要在大数据量的表中筛选出来其中一部分数据会产生大量的磁盘 io -> 降低磁盘效率
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