当前,数据安全受到多方面的威胁。有来自系统软硬件的非人为故障,有运维工程师的误操作,甚至是黑客或内部人员的恶意删除。2017年1月31日,全球最大的代码托管服务平台Gitlab由于工程师的误操作,删除了5000个项目和700个用户账号的数据,虽然多方补救,但部分数据最终没能恢复。近几年黑客入侵用户系统后加密磁盘,以此来勒索的事件也层出不穷。更有来自黑客或内部人员的恶意删除,导致业务的极大损失。
overmind项目使用了Django内置的权限系统,Django内置权限系统基于model层做控制,新的model创建后会默认新建三个权限,分别为:add、change、delete,如果给用户或组赋予delete的权限,那么用户将可以删除这个model下的所有数据。
个人主页:天寒雨落的博客_CSDN博客-C,CSDN竞赛,python领域博主
在前面介绍了一系列的《基于Metronic的Bootstrap开发框架经验总结》的随笔文章,随笔主要是介绍各个知识点的内容,对框架的总体性界面没有很好的阐述,本篇随笔主要介绍这个Bootstrap框架的总体性功能界面,介绍其中用到的知识点和整体性的界面。希望读者对框架有一个更加直观、真实的认识了解,界面设计以及相关思路可以借鉴提高,也可以对相关的内容进行相互探讨,共同提高。 1、《基于Metronic的Bootstrap开发框架》技术特点 1)采用最新最炫的Bootstrap响应式框架技术 整个基于Metr
权限控制,对于MLSQL而言的重要程度可以说是生命线。 MLSQL需要面对各式各样的资源访问,比如MySQL, Oracle,HDFS, Hive,Kafka,Sorl,ElasticSearch,Redis,API,Web等等,不同用户对这些数据源(以及表,列)的权限是不一样的。
创建itcast ,只能够在当前主机localhost 访问,密码 123456
Created with Raphaël 2.3.0 运行结果 表示用户没有其它权限,仅仅表示的是用户能够连接并登录上MySQL;
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关于权限部分的内容,之前3月11号的文章中有写过一些,今天的内容,我们使用一个一个的细节知识点来撰写(本文中所使用的MySQL版本是5.7.16),在写这些知识点之前,我们首先介绍一下MySQL的权限控制粒度、然后了解一下MySQL中客户端发起请求的时候,服务端所做的核实工作,先来看权限控制粒度:
上一期我们讲了关于 OceanBase 安全审计中有关身份鉴别的部分。本期主要以 MySQL 和 OceanBase 对比的方式,来介绍 OceanBase(MySQL 模式)安全体系中关于用户管理和访问控制的相关内容,包括用户管理、用户操作权限控制、网络安全访问控制、行级权限控制、角色管理。
SphereEx co-founder, Apache member, Apache ShardingSphere PMC, Apache brpc(Incubating) mentor, 本次 Release manager。
MySQL的存储过程,没错,看起来好生僻的使用场景。问题源于一个开发同学提交了权限申请的工单,需要开通一些权限。
1、调用 getData()/getChildren()/exist()三个 API,传入 Watcher对象
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈:Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
第一步:我们使用 PowerDesigner 通过 权限控制.pdm文件 生成 建表文件bos_qx.sql,为了避免外键名冲突,需要修改建表文件的外键名称和删除生成的t_user表的语句(因为该表之前已经生成过了)。 第二步:再将建表文件拖入 Navicat for MySQL 中生成数据库中对应的5张表格。 第三步:我们再使用MyEclipse中的Hibernate反转引擎生成实体类文件和对应的Hibernate映射文件。 第四步:将反转生成的文件拷贝至Eclipse中的项目中去,简单修正一下拷贝的文件(修正2个地方)。新反转生成的User.hbm.xml文件与老的User.hbm.xml文件合并,注意:不要删掉老文件中手动添加的内容。
用户现有的权限码为0,为其增加“读取”、“写入”两种权限,即4,2 使用或运算结果如下
.Net Core快速应用开发框架、最好用的权限工作流系统. 基于经典领域驱动设计的权限管理及快速开发框架,源于Martin Fowler企业级应用开发思想及最新技术组合(IdentityServer、EF core、Quartz、AutoFac、WebAPI、Swagger、Mock、NUnit、VUE、Element-ui等)。已成功在docker/jenkins中实施。核心模块包括:组织机构、角色用户、权限授权、表单设计、工作流等。它的架构精良易于扩展,是中小企业的首选。
本项目使用 Spring Boot 搭建, 用于加深对 Spring Boot 与 Shiro 的学习, 项目特色是支持 restful 风格权限控制, 支持对同一 URL, 不同 HTTP Mehtod 的权限控制, 适用于更多的场景.
在实际项目中,Mycat服务也需要考虑高可用性,如果Mycat所在的服务器出现宕机,或者Mycat服务故障,需要有备机提供服务,需要考虑Mycat集群。 高可用方案: 我们可以使用HAProxy+Keepalived配合两台Mycat搭起Mycat集群,实现高可用性。HAProxy实现了Mycat多节点的集群高可用和负载均衡,而HAProxy自身的高可用则可以通过Keepalived来实现。 Mycat及主从可参考MySQL 中间件Mycat部署
使用二进制进行权限控制,可减少程序的逻辑判断以及提升效率,linux系统的777权限原理也是通过2进制进行判断的
基于角色的权限控制(RBAC)是管理用户对某种资源或操作的权限的通用方法。权限可以明确指定可以访问的资源和操作。基本原理如下:权限将被分配给某个角色,并将该角色分配给某个用户或者是用户组,而不是直接分配给某个用户。
在前端中如何实现不同角色与权限的控制及落地,从而控制不同的用户能够访问不同的页面呢?今天FInClip的工程师就跟我们好好聊一下有关前端角色权限方案。
在数据库操作和SQL查询的开发过程中,有时候我们为了动态生成查询、进行权限控制、进行查询优化或者其他一些与数据库交互相关、数据库监控等的需求,需要从SQL语句中提取表名。本文分别使用正则表达式和使用SQL解析库的方式来获取。当然实际使用中需要进行优化,本次只是做初步的获取操作。
以下节选择《Netkiller Architect 手札》 地址 http://www.netkiller.cn/architect/ 接下来几周的话题是数据库安全。 5.6. 用户/角色认证 本小节我们实现一个功能,当用户插入,修改或者删除数据时,判断该操作是否具备应有的权限。如果权限不符合就拒绝操作同时提示用户。 CREATE TABLE `staff` ( `id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '员工ID', `name`
BookStack 是一款用于创建文档和文档管理的开源平台。它提供了一个直观且功能丰富的界面,可用于组织和管理各种文档,包括文档编写、编辑和共享。本文将介绍 BookStack 的核心功能,并展示如何使用 Docker-Compose 快速部署 BookStack。
此时在浏览器中输入http://localhost,会出现It works!的页面
松哥原创的 Spring Boot 视频教程已经杀青,感兴趣的小伙伴戳这里-->Spring Boot+Vue+微人事视频教程
wget http://openresty.org/download/ngx_openresty-1.7.10.2.tar.gz
作为一家以 “客户第一” 为价值观的公司,袋鼠云一直以来关注客户体验,专注提升产品品质,不断收集客户反馈,持续增加新功能并不断优化旧功能,为用户输出最佳产品使用体验。2022 年上半年,我们新增了许多重要功能,并进行了若干细节更新,然后整理了这份产品优化报告,在此与您分享,欢迎您提出宝贵建议。
MLSQL v1.2.0发布时间距离上个版本v1.7.1.1 已经有接近3个月了。这次我们跳过了v1.1.8/v1.1.9 是因为我们会认为v1.2.0能作为第一个稳定版本(主要是MLSQL Engine)。在后续的v1.3.0版本里,MLSQL Engine的目标以Stable为核心,同时进一步加强机器学习相关的能力。 MLSQL Cluster/MLSQL Engine则会进一步快速迭代,用于直接满足业务的交互和管理需求,同时逼近数据中台的目标。
守护撤回了一条消息 【潜水】 A 2019/1/15 8:50:46 之前的做法是先卸数到数据文件,如果调度出问题,第二天还可以从数据文件再重新把数据加载上去,还有什么其他的方法吗 【话唠】B 2019/1/15 8:53:04 增量数据,还是全量 【话唠】B 2019/1/15 8:54:27 源库数据归档备份几天呢,这方法可行? 【潜水】A 2019/1/15 9:08:21 有的增量有的全量,考虑在不动源库的情况下,源库可能已经有备份机制,在仓库也考虑一下这个情况的处理~ 【活跃】C 2019/1/15 9:26:16 ETL不应该都支持重跑历史么? 前一天挂了,第二天重跑一下就好了,只要调度工具支持重跑,ETL的代码也要写成支持重跑的。 【冒泡】D 2019/1/15 9:51:28 Indeed 贴源缓冲+作业重跑机制,一般是调度要支持N次自动失败重跑。 【话唠】B 2019/1/15 9:54:37 @C 它这是从源库抽取到ods,正常业务系统源库不保存历史,只保留最新的,如果是ods到dwd,在仓库里,当然可以重跑。 【话唠】B 2019/1/15 9:56:31 n次自动失败重跑,作业预警,发短信,邮件? 【潜水】A 2019/1/15 10:04:03 @ 是的,只能支持库内重跑,源库只有最新 【潜水】A 2019/1/15 10:05:36 @ @ 现在确实没有失败自动重跑的机制,考虑加一下,请问下你们做etl一般会做卸数到数据文件,备份数据文件的操作吗 【潜水】A 2019/1/15 10:08:05 其实可以直接不用卸数可以直接从源库加载带仓库,但是考虑一个异常情况和数据的备份,为了更安全,加上卸数到数据文件的操作,一般有没有必要呢想了解一下 【冒泡】E 2019/1/15 10:11:48 @A 一般都是要卸载为文件,源库是不断变化的,你的度量会丢失 【群主】北京-胖子哥(1106110976) 2019/1/15 10:12:21 这个里面就可以看到ODS的价值了。 ODS存储短周期,贴源数据 【话唠】B 2019/1/15 10:20:15 @A 你们的源业务系统库,都是啥数据库啊,mysql还是oracle或者其它mongodb,redis,hbase啥的 【冒泡】K 2019/1/15 10:23:30 混杂,Ora、GP、TD都有 【活跃】G 2019/1/15 10:24:32 你讲的是源库到ods当天任务没成功,第二天跑就丢掉了历史变更? 【冒泡】K 2019/1/15 10:27:23 对 【潜水】A 2019/1/15 10:28:02 源是oracle @ 对,第二天源业务库数据就变了,已经无法从源库取到前一天的数据了 【活跃】C 2019/1/15 10:42:11 你举个场景,看看大家有什么想法,我们很多时候中间状态可以不要 【潜水】A 10:55:19 比如由于源库的表结构变了,没有同步修改仓库;源库有异常的数据加载到仓库出错了;或者源库数据量太大数据加载时候出错了。就是一些比较异常的情况,可能有的也不会发生,就是怕一旦发生什么想象不到的情况,导致某些表的数据没有加载过来,还没有在当天及时处理。 【话唠】B 10:58:53 你们数仓也是基于hive的吗 【话唠】B 11:00:55 我们这边权限控制严格,普通用户没有删表,删字段权限。如果源库做变更了增加字段了,必须发邮件,看看上下游是否有影响,再做同步变更。 【话唠】B 11:02:42 etl报错是难免的,及时的预警,处理,因为各种问题,可以维护个问题集,后边的人报错了,也可以查看。 【潜水】J 11:04:05 源系统变更一般都会做影响分析的吧 【潜水】A 11:18:22 对 是基于hive的 源库的变化都会做影响分析 主要是考虑一些预想外的情况或者疏漏之类的 【潜水】A 11:23:10 非常感谢上面几位的分享建议,我都参考一下想一想
DCL:Data Control Language(数据控制语言),用来管理数据库用户,控制数据库的访问,权限。
MLSQL Console是1.2.0发布前最重要的一个产品。MLSQL Console提供了除交互界面以外,还有很多其他重要的意义:
在Redis6之前的版本中,因安全认证的主要方式是使用Redis实例的密码进行基础控制,而无法按照不同的应用来源配置不同账号以及更细粒度的操作权限控制来管理。本文先从client list中的信息入手,逐步了解Redis的客户端名设置、用户设置及权限控制管理。
报表测试是一项重要的测试内容,因为面对的使用群体一般是公司高层或者用户中的重要群体。出现问题影响较大,所以必须仔细且谨慎对待。本文根据自己之前的测试经验,结合其它相关资料,做个简单的总结汇总,如有其它建议,可以留言或者私聊,期待沟通交流。
前端 monorepo 在试行大仓研发流程过程中,已经包含了多个业务域的应用、共享组件库、工具函数等多种静态资源,在实现包括代码共享、依赖管理的便捷性以及更好的团队协作的时候,也面临大仓代码文件权限的问题。如何让不同业务域的研发能够顺畅的在大仓模式下开发,离不开有效的权限管理方法。好的权限管理方法能够确保研发同学轻松找到和理解项目的不同部分,而不受混乱或不必要的复杂性的影响,并且也应该允许研发同学合作并同时工作,同时也要确保代码合并的更改经过代码审查,以维护代码的质量和稳定性。本文通过实践过程中遇到的一些问题以及逐步沉淀下来的最佳实践,来阐述下前端大仓 monorepo 在权限这块是如何思考以及设计的。
在linux系统下,如果下载并安装了应用程序,在启动时很有可能在键入它的名称时出现”command not found”的提示内容。如果每次都到安装目标文件夹内,找到可执行文件
方法重写(Override)和方法重载(Overload)都是面向对象编程中,多态特性的不同体现,但二者本身并无关联,它们的区别犹如马德华之于刘德华的区别,除了名字长得像之外,其他的都不像。
DCL英文全称是Data Control Language(数据控制语言),用来管理数据库用户、控制数据库的访问权限。
由上图可以看出,bug主要分布模块是CerDesk印刷端(405个)和CerDesk制证端(534个)两个工作台,占到了全部bug的2/3以上。而CerWeb服务器端(260个)的bug分布相对来说比较少占总体百分比为7%。CerDesk运维端(107个)的bug量最少主要原因是功能比较简单。
在企业级应用中,数据的安全性和隐私保护是极其重要的。Spark 作为数栈底层计算引擎之一,必须确保数据只能被授权的人员访问,避免出现数据泄露和滥用的情况。为了实现Spark SQL 对数据的精细化管理及提高数据的安全性和可控性,数栈基于 Apache Ranger 实现了 Spark SQL 对数据处理的权限控制。
FinClip 前端工程师在前端中如何实现不同角色与权限的控制及落地,从而控制不同的用户能够访问不同的页面呢?
以下是对用户和组信息的举例。 /etc/shadow 中的口令信息为加密存储,不举例。
准备做权限的时候,有两套方案。一·在数据库保存所有的那些需要控制的点叫做权限表。基本就是一些id。然后一个角色表,角色对应权限,用户对应角色。
DDL(Data Ddefinition Language) 数据定义语言,用来定义数据库对象:库、表、列
基于SpringMVC+Shiro+Activiti 5.16 的简单OA,可以快速入门Activiti学习用。 此版本前台使用的是EasyUI
有赞数据平台从 2017 年上半年开始,逐步使用 SparkSQL 替代 Hive 执行离线任务,目前 SparkSQL 每天的运行作业数量5000个,占离线作业数目的55%,消耗的 cpu 资源占集群总资源的50%左右。本文介绍由 SparkSQL 替换 Hive 过程中碰到的问题以及处理经验和优化建议,包括以下方面的内容:
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