mysql调优思路: 1.数据库设计与规划--以后再修该很麻烦，估计数据量，使用什么存储引擎 2.数据的应用--怎样取数据，sql语句的优化 3.mysql服务优化--内存的使用，磁盘的使用 4.操作系统的优化--内核、tcp连接数量 5.升级硬件设备 以下文章来源地址：http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-tune-lamp-3.html 有 3 种方法可以加快 MySQL 服务器的运行速度，效率从低到高依次为： 1. 替换有问题的硬
经常需要按不止一个列进行数据排序。例如，如果要显示雇员清单，可能希望按姓和名排序（首先按姓排序，然后在每个姓中再按名排序）。如果多个雇员具有相同的姓，这样做很有用。
人工智能、大数据快速发展的今天，对于 TB 甚至 PB 级大数据的快速检索已然成为刚需。Elasticsearch 作为开源领域的后起之秀，从2010年至今得到飞跃式的发展。 Elasticsearch 以其开源、分布式、RESTFul API 三大优势，已经成为当下风口中“会飞的猪”。
mysql版本要求：5.6.5+ 数据库初始化脚本：~nacos/conf/nacos-mysql.sql 配置文件位置：~nacos/conf/application.properties
作为规范，Java Persistence API关注持久性，它将Java对象的创建过程和具体的创建形式解耦。并非所有Java对象都需要持久化，但大多数应用程序都会保留关键业务对象。JPA规范允许您定义应该保留哪些对象，以及如何在Java应用程序中保留这些对象。
这里介绍的MySQL相关知识，并不是针对那些想学习DBA的同学，而是针对那些想转行、从事数据分析行业的同学。下面这些知识点，是我学习MySQL数据库时，觉得有必要掌握的一些知识点。
使用delete删除的时候，MySQL并没有把数据文件删除，只会将已经删除的数据标记为删除，因此并不会彻底的释放空间。
我们有需求：将PDManer文件中的”数据表”生成”逻辑模型清单”，很显然，PDManer是没有”逻辑模型清单”这个功能的。项目急，任务重，我们不得不找一些快速解决方案，代替我们人工复制粘贴逻辑模型清单的内容。
观察到服务器版本略有差异，应用在生产环境时最好将MySQL的版本保持一致。最不济也要保证前两位（5.7）版本保持一致，不要出现主（5.7）从（5.1）这种跨版本的情况。
2.表是一种结构化的文件，可用来存储某种特定类型的数据。表可以保存顾客清单、产品目录，或者其他信息清单;
这是学习笔记的第 2420篇文章 对我们大多数人来说，精力是一种稀缺的资源，因为精力有限，所以如何有效的进行时间管理是很长一段时间以来我一直在尝试和改进的，清单模式我们小团队践行了近1年多，今年疫情以来自己也在不断的调整，这个过程中我也摸索出一些想法来，说实话到现在为止也仅算是一个小学生。 最近打算入手Omnifocus，结果无意中找到一本书《小强升职记》，篇幅不长，是故事形式的描写，看起来很有画面感，所以果断入手了。 书里面提炼了一个方法论叫做：3+1清单视图，这个推导过程是很深刻和震
Django是一个高级的Python Web框架，它支持快速开发和简洁实用的设计。这篇文章是看了Django官方文档并进行练习之后总结的笔记，主要总结入门需要了解的几个知识点：
下载 Releases文件，解压后进入docker-compose文件夹 如果网络受限可访问码云地址: gitee
prometheus.io/port注解将被注入__address__标签中，以便被作业抓取。接下来的服务发现将开始收集这些Mysql指标
1、什么是数据库 数据库是一个以某种有组织的方式存储的数据集合 (人们通常用数据库这个术语来代表他们使用的数据库软件，这是不正确的。数据库软件应称为DBMS（数据库管理系统），数据库是通过DBMS创建和操纵的容器) 表（table）是某种特定类型数据的结构化清单 （数据库中的每个表都有一个名字，用来标识自己，此名字是唯一的） 模式（schema）关于数据库和表的布局及特性的信息 列（column）表中的一个字段。正确的将数据分解成多个列很重要。每个列都有相应的数据类型，用来定义列可以存储的数据种类 行 表中的数据是按行存储的，所保存的每个记录存储在自己的行内 主键（primary key）一列（或一组列），其值能够唯一区分表中的每一行 注意：1、任意两行都不具有相同的主键值 2、每个行都必须具有一个主键值（主键列不允许NULL值） SQL是结构化查询语言（Structured Query Language）的缩写，是一种专门用来与数据库通信的语言 优点：1、不是某个特定数据库供应商专有的语言，几乎所有重要的DBMS都支持2、简单易学3、可以进行非常复杂和高级的数据库操作 2、MySQL （1）、开放源代码，可以免费使用 （2）、性能非常好 （3）、可信赖并且简单易用 DBMS可分为两类：（1）、基于共享文件系统的DBMS（例如：Microsoft Access和FileMaker）（2）、基于客户机-服务器的DBMS（例如：MySQL,Oracle,Microsoft SQL Server） 基于客户机-服务器的DBMS与数据文件打交道的只有服务器软件，关于数据、数据添加、删除和数据更新的所有请求都由服务器软件完成 2.1 mysql命令行实用程序 2.2 MySQL Administrator是一个图形交互客户机，用来简化MySQL服务器的管理（需要安装） 2.3 MySQL Query Browser为一个图形交互客户机，用来编写和执行MySQL命令 3、使用MySQL 常用命令： use database 选择数据库 show databases 显示数据库 show tables 显示数据库里的表 show clumns from table 显示表中的列 （同 describe table） show status 用于显示广泛的服务器状态信息 show create database 和 show create table 用来显示创建特定的数据库和表的MySQL语句 show grants 用来显示授予用户（所有用户和特定用户）的安全权限 show errors和show warnings 用来显示服务器错误或警告消息 4、检索数据 SELECT id,name FROM table; 使用DISTINCT 来告诉MySQL来返回不同的行 5、排序检索数据 ORDER BY ASC DESC 6、过滤数据 WHERE = 等于 <> 不等于 ！= 不等于 < 小于 <= 小于等于 > 大于 >= 大于等于 between 在指定的两个值之间 检查单个值 不匹配检查 范围值检查 空值检查 AND 操作符 OR 操作符 IN 操作符 IN 操作符优点：1、在使用长的合法选项清单时，IN操作符的语法更清楚更直观2、计算的次序更容易管理3、一般比OR操作符清单执行更快4、可以包含其他SELECT 语句 NOT 操作符 用通配符进行过滤 LIKE 操作符 百分号（%）通配符 下划线（_）通配符 注意：下划线只匹配单个字符而不是多个字符 用正则表达式来进行搜索REGEXP？？？？ 在LIKE与REGEXP之间有一个重要的差别 进行OR匹配（|） 匹配几个字符之一可通过指定一组用[和]括起来的字符来完成（eg：WHERE prod_name REGEXP '[123] Ton' 输出：1 ton vil 2 ton vil） 匹配范围（eg:[1-9],[a-z]） 匹配特殊字符 匹配多个实例 匹配定位符 7、创建计算字段 拼接（concatenate）将值联结到一起构成单个值 多数DBMS使用+或|| 来实现拼接，MySQL则使用Concat()函数来实现（eg: SELECT Concat(vend_name,'(',vend_country,')')） 执行算术计算 SELECT id,num*price as total_price FROM t_order;(操作符有 + - * /) 8、使用数据处理函数 文本处理函数:RTrim()、Upper()、Left()、Length()、Locate()、Lower()、LTrim()、Right()、Soundex
主表中的外键是另一张表的主键。 候选键：除了主键以外的都是候选键。 要想能快速查找某一条你想要的数据，必须要要创建主键（一般在开始创建表的时候就会设置）。
我们之所以常常把 DB 等价位 DBMS，是因为我们使用 DBMS 来访问 DB，DB 对我们来说是透明的。
数据库是一个以某种有组织的方式存储的数据集合。理解数据库的一种最简单的办法是将其想象为一个文件柜。此文件柜是一个存放数据的物理位置，不管数据是什么以及如何组织的。数据库(database) 就是保存有组织的数据的容器(通常是一个文件或一组文件)。
MySQL中可根据需要使用很多条件操作符和操作符的组合。为了检查某个范围的值，可使用BETWEEN操作符。
作为一名数据分析师，我整天编写SQL查询。我的任务之一是充当公司数据库和需要随时使用数据的同事之间的翻译。根据他们的需求定制提取的数据后，他们就能够进行自己的分析并得出面向业务的结论。与对数据一无所知的同事一起工作，我发现拥有SQL的基本知识——或者在工作中获得它——通常会让他们受益。
[OPTIMIZE TABLE 当您的库中删除了大量的数据后，您可能会发现数据文件尺寸并没有减小。这是因为删除操作后在数据文件中留下碎片所致。OPTIMIZE TABLE 是指对表进行优化。如果已经删除了表的一大部分数据，或者如果已经对含有可变长度行的表（含有 VARCHAR 、 BLOB 或 TEXT 列的表）进行了很多更改，就应该使用 [OPTIMIZE TABLE 命令来进行表优化。这个命令可以将表中的空间碎片进行合并，并且可以消除由于删除或者更新造成的空间浪费] 。[OPTIMIZE TABLE 命令只对 MyISAM 、 BDB 和 InnoDB 表起作用]
chown -R mysql.mysql /backup/ 把备份的目录所属人所属组改为mysql
SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）是一种专门用来与数据库通信的语言，其并非是编程语言。 SQL 的优点：
MySQL中二进制日志功能默认是关闭的，查看各种开启方式后，确定在配置文件中加入如下配置来开启该功能：
前一阵子工作项目上的事情忙的焦头烂额，最近要进行部门调整将要去做新的项目。又要学习很多新的知识了，还是很兴奋激动的。今天下班回来查看了一下VPS状态，发现VPS的空间只剩下了1G多！第一反应是被入侵了，但是看了一下log并没有发现什么异常的登录，加上平时基本都是用私钥免密码登录的VPS，别入侵的可能也不是很大。那我就很疑惑了，因为系统文件占用应该也就3G多，我平时并没有在VPS放过什么大文件，不应该一下子少那么多空间。于是开始一番du查找终于找到了罪魁祸首！原来是mysql的log文件导致的。
SQLyog中文版是一款专业的图形管理软件，SQLyog操作简单，功能强大，能够帮助用户轻松管理自己的MYSQL数据库，SQLyog中文版支持多种数据格式导出，可以快速帮助用户备份和恢复数据，还能够快速地运行SQL脚本文件，为用户的使用提供便捷。
在机场继续努力一把，学习了下MySQL query rewrite这个插件，感觉还不错，j简答测试了下，已经找到Oracle FGA的影子了。
视图是从一个表或者多个表导出来的表，它是一种虚拟存在的表，并且表的结构和数据都依赖于基本表。通过视图不仅可以看到存放在基本表中的数据，并且还可以像操作基本表一样，对视图中的数据进行查询、修改和删除。
Siremis是Kamailio的Web管理器，管理十分方便。SIREMIS为Kamailio(OpenSER)提供一个Web管理界面。它的定购功能包括：数据库别名，快速拨号管理；位表视图;调度，前缀域转换，以及最低成本路由管理，访问控制列表（用户组）和权限管理，会计记录，未接来电，呼叫数据记录查看；哈希表，拨号计划表，以及用户喜好表管理和离线消息存储视图。它是在一个框架（PHP/Web2.0/AJAX）上开发，并应用XML元数据驱动扩展和MVC架构。
胖哥是一个有软件洁癖的人，能用现有的软件解决问题的绝不安装新的软件。Java后端开发主要跟数据库打交道，所以数据库图形化界面（GUI）是少不了的。通常图形化操作关系型数据库（RMDBS）大多数人会选择Navicat。如果你用的是Intellij IDEA，不管是旗舰版还是社区版，都不需要Navicat了，旗舰版自带数据库图形界面，社区版你可以通过插件集成图形界面。今天就以旗舰版为例演示一下IDEA的数据库图形管理能力。
测试的面试相对于开发的面试来说，对于技术的询问其实相对来说较少的，主要针对以下几个方面。测试理论，接口，数据库，linux，自动化，性能、个人情况这几大块。
DEPENDENT UNION：连接查询中的第2个或后面的SELECT语句，取决于外面的查询；
（五）进阶技术 10. 多重星型模式 从（五）进阶技术1. “增加列”开始，已经通过增加列和表扩展了数据仓库，在（五）进阶技术5. “快照”里增加了第二个事实表，month_end_sales_order_fact表。这之后数据仓库模式就有了两个事实表（第一个是在开始建立数据仓库时创建的sales_order_fact表）。有了这两个事实表的数据仓库就是一个正式的双星型模式。 本篇将在现有的维度数据仓库上增加一个新的星型结构。与现有的与销售关联的星型结构不同，新的星型结构关注的是产品业务领域。新的星型结构有一个事实表和一个维度表，用于存储数据仓库中的产品数据。 一个新的星型模式 图（五）- 10-1 显示了扩展后的数据仓库模式。模式中有三个星型结构。sales_order_fact表是第一个星型结构的事实表，与其相关的维度表是customer_dim、product_dim、date_dim和sales_order_attribute_dim表。month_end_sales_order_fact表是第二个星型结构的事实表。product_dim和month_dim是其对应的维度表。第一个和第二个星型结构共享product_dim维度表。第二个星型结构的事实表和月份维度数据分别来自于第一个星型结构的事实表和date_dim维度表。它们不从源数据获得数据。第三个星型模式的事实表是新建的production_fact表。它的维度除了存储在已有的date_dim和product_dim表，还有一个新的factory_dim表。第三个星型结构的数据来自源数据。
Table:表。存储在同一表中的信息应该是一种类型或者一种清单，便于SQL化管理；
激活成功教程教程 1、安装完成后运行软件，启动时选择“简体中文”语言种类启动软件；
数据库（database） 数据库软件称为数据库管理系统（DBMS），数据库是通过 DBMS 创建和操纵的容器。
1. 安装mysql服务器的时候，我们将用户身份切换为root，安装好之后普通用户也是可以通过MySQL命令行式的客户端来访问mysqld服务，初期学习MySQL的时候建议直接使用root的身份来进行学习，快速上手基本的sql语句编写之后，我们在后期学习用户管理时，可以自己手动新建普通用户，给普通用户赋予一定的数据库管理权限。
近期国家出台了《中华人民共和国数据安全法》草案篇，其中，从国家法律层面强调对数据要进行分级分类保护，那到底如何进行数据的分级分类保护呢？
在MySQL中可以使用EXPLAIN查看SQL执行计划，用法：EXPLAIN SELECT * FROM tb_item
【背景】由于公司业务平台的网络环境苛刻，以Zabbix server为核心开发设计一套适应性强的监控运维境更强的方案，不仅能满足当下的需求还能方便后续扩展。写这篇文档的初衷希望遇到类似环境的同学有一个参考，在碰到严格、复杂的网络环境，数量庞大机器管理，如何能够利用 Zabbix 的特性做到深度监控。
使用Python写了个最基本的表结构比对告警脚本， 目前这个版本只能做到发现表结构存在差异的表。后续考虑再迭代下，看如何把差异的表和列的明细也报出来。
如果一个包含多个步骤的业务操作，被事务管理，那么这些操作要么同时成功，要么同时失败。如下A给B转钱的例子很形象的说明了事务的概念：
select * from user order by classid,age DESC
今天我们来聊聊微信中的多表联合查询，应该是小表驱动大表还是大表驱动小表？ 1. in VS exists 在正式分析之前，我们先来看两个关键字 in 和 exists。 假设我现在有两张表：员工表和部门表，每个员工都有一个部门，员工表中保存着部门的 id，并且该字段是索引；部门表中有部门的 id、name 等属性，其中 id 是主键，name 是唯一索引。 ❝这里我就直接使用 vhr 中的表来做试验，就不单独给大家数据库脚本了，小伙伴们可以查看 vhr 项目(https://github.com/lenve
备份数据库或表最快的途径，只能运行在数据库目录所在的机器上，并且只能备份MyISAM类型的表。
本教程手把手教你搭建一套使用 Node.js + Express + Sequelize + MySQL 构建的后端服务，详细描述通过 Node.js 与数据库通讯。整个服务搭建起来后，我们使用 Postman 对整个后端服务进行测试。本教程每段代码我都亲手测过，保证百分百没有错误，请打开你的 terminal 跟随本教程一起操作，从这里开始，成为一名后端工程师。
MySQL Group Replication(MGR)是MySQL官方于2016年12月推出的一个全新的高可用与高扩展的解决方案，MGR是基于原生复制及paxos协议的组复制技术，并以插件的方式提供，可以采取多主模式和单主模式，单主模式下，会自动选主，所有更新操作都在主上进行，多主模式下，所有server都可以同时处理更新操作。下面我们就来搭建下MGR集群（单主模式）。
首发地址: https://mp.weixin.qq.com/s/7mmIsd83QPT65QnQd5CtFQ
（五）进阶技术 4. 角色扮演维度 当一个事实表多次引用一个维度表时会用到角色扮演维度。例如，一个销售订单有一个是订单日期，还有一个交货日期，这时就需要引用日期维度表两次。 本篇将说明两类角色扮演维度的实现，分别是表别名和数据库视图。这两种都使用了MySQL的功能。表别名是在SQL语句里引用维度表多次，每次引用都赋予维度表一个别名。而数据库视图，则是按照事实表需要引用维度表的次数，建立相同数量的视图。 修改数据库模式 使用清单（五）-4-1里的SQL脚本修改数据库模式。分别给数据仓库里的事实表sales_order_fact和源数据库中订单销售表sales_order增加request_delivery_date_sk和request_delivery_date列。图（五）- 4-1 显示了修改后的模式。
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