#前言:我们说过,库相当于一个文件夹,表相当于文件夹里的一个个文件,表里面的一条记录相当于一行内容,表中的一条记录有对应的标题,称为表的字段
通过这条指令,我们可以查看到指定表的字段,字段的类型、是否可以为NULL,是否存在默认值等信息。
MySQL 作为全世界广受欢迎的数据库,被用于很多中小型的项目中,但是你对 MySQL 数据库的存储引擎了解多少呢?
比如 , 我们可以切换到 sys 这个系统数据库 , 并查看系统数据库中的所有表结构。
Mycat是一个开源的分布式数据库系统,是一个实现了MySQL协议的的Server,前端用户可以把它看作是一个数据库代理,用MySQL客户端工具和命令行访问,而其后端可以用MySQL原生(Native)协议与多个MySQL服务器通信,也可以用JDBC协议与大多数主流数据库服务器通信,其核心功能是分表分库,即将一个大表水平分割为N个小表,存储在后端MySQL服务器里或者其他数据库里;
总所周知,数据库查询是数据库的最主要功能之一。我们都希望查询数据的速度能尽可能的快。而支撑这一快速的背后就是索引;MySQL索引问题也是大家经常遇到的面试题模块,想想自己也没有去系统地总结过索引,所以记录这篇文章来讲下索引。下面还是按照索引是什么->索引分类->各类索引的创建及使用->索引的特点->使用索引的注意事项来写。
数据库(DB):指长期保存在计算机的存储设备上,按照一定规则组织起来,可以被各种用户或应用共享的数据集合 数据库管理系统(DBMS):管理和操作数据库的大型软件,用于建立、适用和维护数据库, 对数据库进行同意管理和控制,以保证数据库的安全性和完整性。 比如:ORACLE /MYSQL等. 数据库系统(DBS):自在计算机系统中引入数据库候的系统, 通常由计算机硬件、软件、数据库管理系统和数据管理员组成.
当前创建的 数据库 testForTable 字符集和校验集分别为 utf8 和 utf8_general_ci,这是由配置文件中的默认编码集决定的
不使用索引,MySQL必须从第一条记录开始读完整个表,直到找出相关的行,表越大,查询数据所花费的时间就越多,如果表中查询的列有一个索引,MySQL能够快速到达一个位置去搜索数据文件,而不必查看所有数据,那么将会节省很大一部分时间。
需要利用的技术点,有2个。一个是pymysql(连接mysql),一个是xlwt(写入excel)
存储引擎,就是如何存储数据、如何更新数据、如何查询数据、如何为存储的数据建立索引等一系列技术的实现方法。可以通过 show engines; 语句查看mysql支持的存储引擎。 mysql 常用存储引擎:
存储引擎,就是如何存储数据、如何更新数据、如何查询数据、如何为存储的数据建立索引等一系列技术的实现方法。可以通过 show engines; 语句查看mysql支持的存储引擎。
在 MySQL 的使用过程中,有时候一个小小的字符也能带来大麻烦,在未发现真相时,以为这问题是见了鬼了,而发现真相时,却没想到是一个字符带来的问题,零宽字符像个幽灵隐藏在 IT 行业的各个方面,今天分享一个关于 MySQL 中“消失的表”的复现案例。
MySQL 是一个关系型数据库管理系统,由瑞典 MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一,在 WEB 应用方面,MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System,关系数据库管理系统) 应用软件。
字符集:是一个系统支持的所有抽象字符的集合。字符是各种文字和符号的总称,包括各国家文字、标点符号、图形符号、数字等。
随着办公自动化和电子商务的飞速发展,企业对信息系统的依赖性越来越高,数据库作为信息系统的核心,担当者重要的角色 数据库备份,是在数据丢失的情况下,能及时恢复重要数据,防止数据丢失的一种重要手段 一个合理的数据库备份方案,能够在数据丢失时,有有效地恢复数据,而且也需要考虑技术实现难度和有效地利用资源
alter table user change column name username varchar(20);
索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,可以大大提高MySQL的检索速度。索引在MySQL中也叫做key,当表中的数据量越来越大时,索引对于查询性能的影响非常大。
MySQL 8.0 相对于 MySQL 5.7,有很多新特性,比如:快速加列、原子 DDL、不可见索引、额外端口、角色管理等。这一节内容,就不讲这些新特性了,只来聊聊最近在工作学习过程中遇到的几处细节上的差异。
因为 InnoDB 在存储数据的时候,更加安全,所以默认的存储引擎是InnoDB(虽然 MyISAM 比 InnoDB 快)
🎃创建完数据库后,还要创建表才能插入对应的数据,而表的创建还需要涉及数据库的数据结构,会进行一下简单的介绍。
TDSQL集群支持创建集中式实例和分布式实例。在使用分布式实例的时候,可以创建以下几种类型的表:
当我们的数据采集到hdfs层上之后,我们就开开始对数据进行建模以便后来分析,那么我们整体的架构先放在每个建模层级的最前面
本系列教程为量化开发者,提供本地量化金融数据仓库的搭建教程与全套源代码。我们以恒有数(UDATA)金融数据社区为数据源,将金融基础数据落到本地数据库。教程提供全套源代码,包括历史数据下载与增量数据更新,数据更新任务部署与日常监控等操作。
自开源以来,Tapdata 吸引了越来越多开发者的关注。随着更多新鲜力量涌入社区,在和社区成员讨论共创的过程中,我们也意识到在基础文档之外,一个更“直观”、更具“互动性”的实践示范教程的重要性和必要性。为了辅助开发者更好地理解技术文档,真正实现快速上手、深度参与,即刻开启实时数据新体验,我们同步启动了 Tapdata 功能特性及操作演示系列教程。 以下,为本教程的第一弹内容——零基础快速上手实践,细致分享了从源码编译和启动服务到如何新建数据源,再到如何做数据源之间的数据同步的启动部署及常见功能演示,主要任务包括:
哈喽,我是狗哥。小伙伴都知道我最近换工作了,薪资、工作内容什么的都是我比较满意的。五月底也面试了有 6、7 家公司,应该拿了有 5 个 offer。这段时间也被问了很多面试题,我打算写一个专题分享出来,希望对你们有所帮助~
中文无法插入,详见docker mysql设置编码,修改编码后,一定要重新建库建表测试。
针对存储引擎为myisam的表,能够直接复制frm、myd、myi这三个文件起到备份的效果。须要还原的时候,再复制回来就能够达到还原效果。
MySQL有5种表示时间值的日期和时间类型,分别为、DATE,TIME,YEAR,DATETIME,TIMESTAMP。
mysq中有一种机制是表锁定和行锁定,是为了保证数据的完整性。表锁定表示你们都不能对这张表进行操作,必须等我对表操作完才行。行锁定也一样,别的sql必须等我对这条数据操作完了,才能对这条数据进行操作。当出现这种情况时,我们可以考虑分表或分区。
DDL,data defination language,指的是数据定义语言,其主要作用是创建数据库,对库表的结构进行删除和修改等操作。
3.使用Sqoop从MySQL导入数据到HDFS,要导入的目录是Hive中新建表的数据目录
学习如何管理和导航MySQL数据库和表是要掌握的首要任务之一,下面的内容将主要对MySQL的数据库和表的一些常用命令进行总结,一些我们不得不掌握的命令,一些信手拈来的命令。
以上介绍了Mysql的基本增删改查,和一些使用技巧,只要你多实操就会越来越熟练。Mysql掌握差不多了,就可以使用结合PHP来开发一些动态网站了。
枚举:enum,enum('男','女'),你男可以用1表示,1对应男,2就是女,这就是枚举。
索引是表的目录,在查找内容之前可以先在目录中查找索引位置,以此快速定位查询数据。对于索引,会保存在额外的文件中。
sqoop是apache旗下,用于关系型数据库和hadoop之间传输数据的工具,sqoop可以用在离线分析中,将保存在mysql的业务数据传输到hive数仓,数仓分析完得到结果,再通过sqoop传输到mysql,最后通过web+echart来进行图表展示,更加直观的展示数据指标。
使用MyISAM引擎建表需要指定engine为MyISAM。以下是使用MyISAM引擎建表的一般步骤:
create database if not exists tlxy default charset=utf8;
在前面的B站视频,已经给大家演示了如何安装MySQL,如果你还没有安装MySQL,你可以参考“极客开发者”B站视频频道的相关教程。再看以下内容
索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。 在MySQL中,索引属于存储引擎级别的概念,不同存储引擎对索引的实现方式是不同的。MyISAM和InnoDB存储引擎只支持BTREE索引,MEMORY/HEAP存储引擎支持HASH和BTREE索引。
之前一直使用mysql作为存储数据库,虽然中间偶尔使用sqlite作为本地数据库存储,hive作为简单查询工具,maxcompute作为大数据查询服务等等,但没有感觉多少差别。事实上,我们往往听说SQL-92标准之类的云云!
今天没怎么学习,简单写下MySQL里面innodb存储引擎下的索引组织表吧。
选择B+树:非叶子节点不存储data,数据全在叶子节点,这样一个节点就可以存储更多的key。可以使得树更矮,所以IO操作次数更少。 叶子节点相连,更便于进行范围查找 B树
在数据处理和数据仓库建设中,常常会用到Hive进行数据存储和查询。然而,有时候我们需要将Hive中的表结构迁移到其他关系型数据库,比如MySQL。本文将介绍如何将Hive中的建表语句转换为MySQL中的建表语句,方便数据迁移和数据同步。
存储数据是处理数据的第一步 。只有正确地把数据存储起来,我们才能进行有效的处理和分析。否则,只能是一团乱麻,无从下手。
MySQL服务器中的 【数据库】 以文件夹的形式存放在data目录下,本章讲解如何优雅地使用SQL命令操作数据库和数据表。
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