在系统设计和架构中,数据库是必不可少的一环。而优化数据库查询效率也是非常重要的一环。MySQL是一个流行的关系型数据库管理系统。本文将介绍MySQL中的执行计划,以及如何使用执行计划来优化查询效率。
操作系统版本:CentOS Linux release 7.7.1908 (Core)
在应用的的开发过程中,由于初期数据量小,开发人员写 SQL 语句时更重视功能上的实现,但是
在项目里面,多多少少都隐藏着一些执行比较慢的SQL, 不同的开发测试人员在平时使用的过程中多多少少都能够遇到,但是无法立马有时间去排查解决。那么如果有一个文件能够将这些使用过程中比较慢的SQL记录下来,定期去分析排查,那该多美好啊。这种情况MySQL也替我们想到了,它提供了SQL慢查询的日志,本文就分享下如何使用吧。
MySQL作为全球最流行的数据库,相关从业者不计其数,可以说十个码农里至少有九个使用过MySQL。MySQL的开发人员或者DBA,经常使用EXPLAIN语句来查看SQL的执行计划。EXPLAIN的解读文章多如牛毛,每个开发人员对EXPLAIN结果都有自己的理解。然而,你真的会使用EXPLAIN吗?
监控系统监控到我们的程序变慢了,怀疑是sql的原因,要怎么去分析排查呢?一般按照如下几个步骤进行:
MySQL 客户端连接成功后,通过 show [session|global] status 命令可以提供服务器状态信息。通过如下指令,可以查看当前数据库的INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT的访问频次:
Mysql复制(replication)是一个异步的复制,从一个Mysql 实例(Master)复制到另一个Mysql 实例(Slave)。实现整个主从复制,需要由Master服务器上的IO进程,和Slave服务器上的Sql进程和IO进程共从完成。要实现主从复制,首先必须打开Master端的binary log(bin-log)功能,因为整个 MySQL 复制过程实际上就是Slave从Master端获取相应的二进制日志,然后再在自己slave端完全顺序的执行日志中所记录的各种操作。(二进制日志几乎记录了除select以外的所有针对数据库的sql操作语句)
MySQL中经常遇到事务中的SQL正在执行或执行完成后未提交,如何找出对应的SQL?
MySQL备份一般采用全库备份加日志备份的方式,根据业务的需要,可以采用每周日凌晨1点进行完全备份以及每小时进行一次增量备份,这样在MySQL故障后可以使用完全备份和日志备份尽可能的去恢复最完整的数据。 一、binlog日志恢复 MySQL的二进制日志记录着该数据库所有增删改的操作日志(前提是需要自己开启binlog),还包括了这些操作的执行时间,binlog的使用场景无外乎就是主从同步以及恢复数据库。开启binlog功能,需要编辑MySQL的主配置文件,如下: 1、查看二进制功能是否开启(如下,值为OFF,则表示未开启):
网上搜索了一大推,在容器mysql中执行一段代码这么难吗?搞得十分复杂。 于是自己记录一下,虽然简单,但是还是怕后面忘记掉,又搜大半天。
SELECT * FROM A WHERE B=1 AND C=2 GROUP BY D ORDER BY D在MySQL中是如何执行的?
学完数据库基础知识,要想更深入地了解数据库,就需要学习数据库进阶知识,今天我们就先来聊一聊慢SQL查询那些事儿。
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引言:每个程序员学习数据库离不开MySQL,而学习MySQL就必学事务,今天我们就来一起学习一下MySQL的事务;
它能记录下所有执行超过longquerytime时间的SQL语句,帮我们找到执行慢的SQL,方便我们对这些SQL进行优化。
说明:这个文件会随着访问的增加而不断变大,所以生产环境建议临时开启,用完及时关闭。
MySQL日志是在MySQL server上生成的,不管更改哪个存储引擎,这些日志都是需要有的,包括:
show profiles 能够在做SQL优化时帮助我们了解时间都耗费到哪里去了。通过have_profiling参数,能够看到当前MySQL是否支持profile操作:
慢查询日志是MySQL数据库的一个特殊的日志文件,记录了执行时间超过一定阈值的SQL语句和相关的信息。
对于SQL和索引的优化问题,我们会使用explain去分析SQL语句。但是真正的企业级项目有成千上万条SQL,我们不可能从头开始一条一条explain去分析。我们从什么地方可以获取那些运行时间长,耗性能的SQL??
在 MySQL 的实际使用中,常常会遇到一条 SQL 执行非常慢的情况,此前我们总结了一系列博客来排查相关的问题:
🧑个人简介:大家好,我是 shark-Gao,一个想要与大家共同进步的男人😉😉
Mysql从5.0.37版本开始增加了对 show profiles 和 show profile 语句的支持。show profiles 能够
测试版本:Server version: 5.1.58-log MySQL Community Server (GPL)
昨天遇到一个问题, 200万的表里查询9万条数据, 耗时达63秒. 200万数据不算多, 查询9万也还好. 怎么用了这么长的时间呢? 问题是一句非常简单的sql. select * from tk_t
对于当前数据库的监控方式有很多,分为数据库自带、商用、开源三大类,每一种都有各自的特色;而对于 mysql 数据库由于其有很高的社区活跃度,监控方式更是多种多样,不管哪种监控方式最核心的就是监控数据,获取得到全面的监控数据后就是灵活的展示部分。
描述:主要进行监控SQL语句的执行效率以及安全性的检查,方便对MySQL服务器性能的优化提升;
重点文档:https://github.com/danfengcao/binlog2sql
导读:本篇记录一次服务器执行MySQL耗时的问题,耗时的问题在于一句SQL执行,耗时超过1000ms,如何解决这个问题?通过这篇文章了解下。
安装MySQL驱动 由于MySQL服务器以独立的进程运行,并通过网络对外服务,所以,需要支持Python的MySQL驱动来连接到MySQL服务器。 Python3以后好像是不支持MySQLdb了,可以是用pymysql包,可以直接通过pymysql进行使用。 pip install pymysql MySQLdb 只适用于python2.x,发现pip装不上。它在py3的替代品是: import pymysql Mysql的事物 在 MySQL 命令行的默认设置下,事务都是自动提交的,即执行 SQL 语句后
3、proc_parameter:参数列表,可选,格式:[IN | OUT | INOUT] param_name type
查看会话状态 mysql> show @@session; Empty set (0.00 sec) mysql> 查看连接SQL mysql> show @@connection.sql; +------+-----------------+------+--------+---------------+--------------+-----------------------+ | ID | HOST | USER | SCHEMA | START_TIME |
其实最终的目的只有一个:如何使用性能分析工具定位SQL执行慢的原因?本篇主要是通过 如何使用 SHOW PROFILE 查看 SQL 的具体执行成本
原文:http://www.enmotech.com/web/detail/1/702/1.html (复制链接,打开浏览器即可查看)
在测试环境 Docker 容器中,在跨进程调用服务的时候,A 应用通过 Dubbo 调用 B 应用的 RPC 接口,发现 B 应用接口超时错误,接着通过 debug 和日志,发现具体耗时的地方在于一句简单 SQL 执行,但是耗时超过 1000ms。
MySQL通过慢查询日志定位那些执行效率较低的SQL 语句,用--log-slow-queries[=file_name]选项启动时,mysqld 会写一个包含所有执行时间超过long_query_time 秒的SQL语句的日志文件,通过查看这个日志文件定位效率较低的SQL 。 慢查询日志在查询结束以后才记录,所以在应用反映执行效率出现问题的时候查询慢查询日志并不能定位问题,可以使用show processlist命令查看当前MySQL在进行的线程,包括线程的状态、是否锁表等,可以实时地查看SQL 的执
MySQL 客户端连接成功后,通过 show [session|global] status 命令可以查看服务器状态信息。通
TCP连接收到请求后,必须分配给一个线程专门与这个客户端的交互,所以还有个线程池,每一个连接从线程池中获取线程,省去了创建和销毁线程的开销 所以连接管理的职责就是负责认证、管理连接、获取权限信息
MySQL 5.7中引入了一个新的sys schema,sys是一个MySQL自带的系统库,在安装MySQL 5.7以后的版本,使用mysqld进行初始化时,会自动创建sys库。
发现没有用到索引,type全是ALL,那么首先想到的就是建立一个索引,建立索引的字段当然是在where条件的字段。
此选项可以在Mysql客户端执行SQL语句,而不用连接到MySQL数据库再执行,对于一些批处理脚本,这种方式尤其方便。
1、做数据的热备,作为后备数据库,主数据库服务器故障后,可切换到从数据库继续工作,避免数据丢失。
墨墨导读:本篇记录一次服务器执行MySQL耗时的问题,耗时的问题在于一句SQL执行,耗时超过1000ms,如何解决这个问题?通过这篇文章了解下。
MySQL主从复制涉及到三个线程,一个运行在主节点(log dump thread),其余两个(I/O thread, SQL thread)运行在从节点,如下图所示:
到这里本系列已经接近尾声了,是时候对常见引起主从延迟的情形进行一个总结了。我想如果我一开始就把这些情形拿出来也许大家对具体的原因不是那么清楚,但是经过本系列的学习,我相信当我说起这些情形的时候大家都很清楚它的原因了。当然如果还有其他造成延迟的情形也欢迎大家一起讨论。
上周五面试了字节的第三面,深感数据库知识的重要,我也意识到在平时的学习中,自己对于数据库的学习较为薄弱。甚至在有过一定实习经验之后,依旧因为开发分工的原因,对数据库方面的知识掌握依旧不多。我也相信,很多人对MySQL的 索引、 日志、 多版本并发控制、 ACID等等都只停留在八股文的阶段。
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