先查询表几条demo数据，名字相同，时间不同 select id,name,create_date from sys_user 20181123171951945.png 方法1：最简单,且字段全部相同...，排除其他字段不同； 先对表按照时间desc排序，在查询该层使用group by 语句，它会按照分组将你排过序的数据的第一条取出来 select id,name,create_date from...( select * from sys_user order by create_date desc) a group by a.name 方法2：使用not exists,该方法通过相同名字的不同创建的时间进行比较...exists (select * from sys_user b where a.name = b.name and a.create_date < create_date ) 方法3：使用内关联的方式...select * from sys_user a inner join ( -- 先查询出最后一条数据的时间 select id,name, MAX(create_date
方法一： 思路：使用group by分组，再用count计算每组的个数，最后用having比较计算后的值大于1的数据。 ...CREDIT_ORG_CODE,REQ_DATE having count(REQ_DATE)>1 方法二： 思路：使用group by分组，再用count计算每组的个数...，放到临时表dd中，最后用where筛选出大于1的 select PRODUCT_CODE from (select count(REQ_DATE) as product from
select a.time ,a.sum - b.sum sum,a.time,b.time from (select @arownum:=@arownum...
SQLSTATE[23000]: Integrity constraint violation: 1052 Column 'company_id' in where clause is ambiguous 出现相同的字段报错
你需要强制让MySQL按中文来排序 聚合查询 聚合: 将分散的聚集到一起....) from person; 分组查询 分组的含义: 将一些具有相同特征的数据 进行归类.比如:性别,部门,岗位等等 怎么区分什么时候需要分组呢? ...Having发生在分组group by之后，因而Having中可以使用分组的字段，无法直接取到其他字段,可以使用聚合函数 分页查询 好处:限制查询数据条数,提高查询效率 #查询前5条数据 select...= 'alex' # 'a|x' 匹配 条件中的任意值 select * from person where name REGEXP 'a|x'; #查询以w开头以i结尾的数据 select...首先执行 FROM 子句, 从 person 表 组装数据源的数据 (2). 执行 WHERE 子句, 筛选 person 表中 name 不为 NULL 的数据 (3).
查询tablename 数据库中 以”_copy” 结尾的表 select table_name from information_schema.tables where table_schema='tablename...information_schema.tables 指数据库中的表（information_schema.columns 指列） table_schema 指数据库的名称 table_type 指是表的类型...（base table 指基本表，不包含系统表） table_name 指具体的表名 如查询work_ad数据库中是否存在包含”user”关键字的数据表 select table_name from...，如何查询表名中包含某字段的表 select * from systables where tabname like 'saa%' 此法只对Informix数据库有用 查询指定数据库中指定表的所有字段名...where table_schema = ‘test’ group by table_schema; mysql中查询到包含该字段的所有表名 SELECT TABLE_NAME FROM information_schema.COLUMNS
从以下地址下载emoji的utf8编码文件 https://gist.github.com/JoshyPHP/225b3c77005a89d81511 2. ...建立字典表 create table emoji_utf8(c varchar(10)); insert into emoji_utf8 select 0x23E283A3 ;insert into...查询测试 -- 源数据 SELECT x.content FROM x WHERE CommentID in (39539523,39205786); -- 关联查询 SELECT distinct...in (39539523,39205786) and x.content like concat('%',c,'%'); 加distinct是因为存在同一表情符号对应两个utf8编码的情况
遇到一个问题，我将问题抽象简单描述如下： 循环查询数据库所有表，查出字段中包含tes值的表，并且将test修改为hello？...因为自己不才找了很久也没有找到很好的方法，又对mysql的游标等用法不是很了解，在时间有限的情况下，发现了下面的方法，分享给大家： 1：查找 （1）使用工具 我使用的mysql的Navicat...for MySQL的工具 （2）使用sql的语法 这个方式暂时我还是不会，等我熟悉语法之后在补充。...(pic, '/attached', 'http://www.tcl.com'); 正则替换法： 下面这段的意思是：df_templates_pages 表的字段为enerateHtml中包含有...product/toProduct', '/product') WHERE generateHtml REGEXP ('\/front\/product\/toProduct[Kyu]{0,4}\/'); 3.单表的全字段查询某个值
update 的值相等 表中没有冲突数据，数据被插入 表中有冲突数据，并且数据已经被更新 //查看更新后的数据 mysql> select * from stu; +----+--------...affected: -- 2 row affected:表中没有冲突数据，数据被插入 表中有冲突数据，删除后重新插入 //查看替换后的结果 mysql> select * from stu;...，最好加一条 LIMIT 1，避免因为表中数据过大，查询全表数据导致数据库卡死。...案例： //将一张表中去重的数据插入另一张空表 //思路 //先创建一张空表，然后筛选数据并去重，插入到空表中 //创建两张表 mysql> create table data( ...] expr) 返回查询到的数据的 最大值，不是数字没有意义 MIN([DISTINCT] expr) 返回查询到的数据的 最小值，不是数字没有意义 1.count函数 案例: mysql> select
例如我们想插入 Jane 这位同学的数据，但是我们并不知道这位同学是否存在于这张表中，所以我们使用上面的语法，假设不存在，就按照我们的数据插入数据；否则我们将她的 stunum 更新为 1010：...，即： 这个提示的含义如下： 0 row affected: 表中有冲突数据，但冲突数据的值和 update 的值相等 1 row affected: 表中没有冲突数据，数据被插入 2 row affected...全列查询 语法：SELECT * FROM 表名; 通常情况下不建议使用 * 进行全列查询，因为： 查询的列越多，意味着需要传输的数据量越大； 可能会影响到索引的使用。...[order by ...] limit n offset s; 建议：对未知表进行查询时，最好加一条 limit 1，避免因为表中数据过大，查询全表数据导致数据库卡死。...实例：创建一个新表，插入一个旧表中查询到的去重后的数据 先创建一个旧表，并插入数据： mysql> create table duplicate_table (id int, name varchar
1. 1 mysql> describe tmp_log; 2 +----------+------------------+------+-----+---------+--------------...-------+------------------+------+-----+---------+----------------+ 9 3 rows in set (0.01 sec) 2 1 mysql...Key: 21 Default: 22 Extra: 23 3 rows in set (0.00 sec) 24 25 ERROR: 26 No query specified 3 1 mysql...--------+------------------+------+-----+---------+----------------+ 9 3 rows in set (0.00 sec) 4 1 mysql...----------+------------------+------+-----+---------+----------------+ 9 3 rows in set (0.00 sec) 5 mysql
经常会踫到这样的场景需求：自定义时间从MySql流水月表中SELECT出来数据到excel报表文件中，所以自己写了这个shell脚本来处理。...1 实现思路 代码比较简单，主要使用了mysql -e执行SQL语句，然后重定向到txt文件中。...2 脚本代码 鉴于数据量比较大，我们的shell脚本需要考虑MySQL执行INSERT的效率，所以采用了对次数取模拼接多个VALUES的值来实现。.../bin/bash # FileName: exportmysqlshell1.sh # Description: 使用shell脚本导出MySql月表数据到EXCEL中 # Simple...命令导出查询结果到txt文件中 mysql -h113.16.111.17 -P3301 -utest_user -p12345678 activity --default-character-set=
---- 我们知道，Oracle 中除了使用 select ... for update ，其他查询语句不会出现锁，即没有读锁，读一致性通过多版本解决的，可以保证在不加锁的情况下，读到同一时间的数据。...前两天同事在微信群推了一篇文章，大概意思就是通过使用 insert into select 做了数据的备份，导致了 select 的表锁住，进而影响了正常的使用。...问题来了，Oracle 中执行的 insert into select 很正常，不会出现锁表，难道相同的语句用在了 MySQL ，就会锁住整张表？...解决方案2：更改隔离级别 在创建索引前，之所以会出现锁表的情况，和隔离级别是相关的，首先看下数据库的隔离级别。...id=5 的记录如何改动，会话 1 的事务中，id=5 的记录值，都和事务开始时的值相同。
个人简介：Java领域新星创作者；阿里云技术博主、星级博主、专家博主；正在Java学习的路上摸爬滚打，记录学习的过程~ 个人主页：.29.的博客 学习社区：进去逛一逛~ 数据库表的创建、查询、...数据类型 数据库表中的数据类型： 数值类型： TINYINT：小整数 SMALLINT：大整数 MEDIUMINT：大整数，范围大于SMALLINT INT/INTEGER：大整数，范围大于MEDIUMINT...MEDIUMBLOB：二进制形式的中等长度文本数据 MEDIUMTEXT：中等长度文本数据 LONGBLOB：二进制形式的极大文本数据 LONGTEXT：极大文本数据 日期类型： DATE：日期值（YYYY-MM-DD...DDL - 表操作 DDL-表操作： 查询表信息 ①查询当前数据库所有表 SHOW TABLES; ②查询表结构 DESC 表名; ③查询指定表的建表语句 SHOW CREATE TABLE 表名; 创建表操作...中括号括起来的是可选参数，可以不写 CREATE TABLE 表名( 字段1 字段1类型 [COMMENT 字段1注释], 字段2 字段2类型 [COMMENT 字段2注释], 字段3
今天遇到一个很棘手的问题，想临时存起来一部分数据，然后再读取。我记得学数据库理论课老师说可以创建临时表，不知道mysql有没有这样的功能呢？临时表在内存之中，读取速度应该比视图快一些。...然后还需要将查询的结果存储到临时表中。下面是创建临时表以及插入数据的例子，以供大家参考。...A、临时表再断开于mysql的连接后系统会自动删除临时表中的数据，但是这只限于用下面语句建立的表： 1)定义字段 CREATE TEMPORARY TABLE tmp_table ( ...2)直接将查询结果导入临时表 CREATE TEMPORARY TABLE tmp_table SELECT * FROM table_name B、另外mysql也允许你在内存中直接创建临时表，...TABLE tmp_table ( name VARCHAR(10) NOT NULL, value INTEGER NOT NULL ) TYPE = HEAP 那如何将查询的结果存入已有的表呢
name like 'wu%'; 1.2.group by分组查询 #分组：指的是将所有记录按照某个相同字段进行归类，比如针对员工信息表的职位分组，或性别分组等 #注意1：分组是发生在where之后，...SELECT 字段列表 FROM 表1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN 表2 ON 表1.字段 = 表2.字段; #数据准备：准备两张表，部门表（department）、员工表...，发现department表中id=203部门在employee中没有对应的员工，发现employee中id=6的员工在department表中没有对应关系 #查看两个表的交叉连接 mysql> select...* from employee,department 2.1.外链接操作 #包括：内连接、左连接、右连接、全外连接 #1.内连接：符合条件查询，只连接匹配的行 #查询员工对应的部门 #找两张表共有的部分...#例一：以内连接的方式查询employee和department表，并且employee表中的age字段值必须大于25，即找出年龄大于25岁的员工以及员工所在的部门 mysql> select employee.name
mysql – 清空表中数据 删除表信息的方式有两种 : truncate table table_name; delete * from table_name; 注 : truncate操作中的table...可以省略，delete操作中的*可以省略 truncate、delete 清空表数据的区别 : 1> truncate 是整体删除 (速度较快)，delete是逐条删除 (速度较慢) 2> truncate...不写服务器 log，delete 写服务器 log，也就是 truncate 效率比 delete高的原因 3> truncate 不激活trigger (触发器)，但是会重置Identity (...标识列、自增字段)，相当于自增列会被置为初始值，又重新从1开始记录，而不是接着原来的 ID数。...而 delete 删除以后，identity 依旧是接着被删除的最近的那一条记录ID加1后进行记录。如果只需删除表中的部分记录，只能使用 DELETE语句配合 where条件
问题描述 最近在写文档，需要用到数据库设计文档，表结构很多，如果一个个去复制黏贴，也是很花时间，所以需要借助INFORMATION_SCHEMA库的表 补充： information_schema数据库是...MySQL自带的，它提供了访问数据库元数据的方式。...元数据是关于数据的数据，如数据库名或表名，列的数据类型，或访问权限等 解决方案 所以，需要借助INFORMATION_SCHEMA的里系统表，通过如下SQL查询： SELECT b.COLUMN_NAME...' AND a.table_name = '数据表名称' 通过SQL查询出数据 然后复制一下数据库里的数据，在word文档里，选择，然后黏贴一下就可以 总结归纳 通过这个方法，节省了写文档的时间...，可以有更多时间去写代码，补充INFORMATION_SCHEMA是MySQL数据库系统很重要的库，我们可以通过里面的系统表排查一些性能问题，也可以像本文一样来查出表结构来提高写文档效率，活学活用，学到的知识需要用起来
mysql – 清空表中数据 删除表信息的方式有两种 : truncate table table_name; delete * from table_name; 注 : truncate操作中的table...可以省略，delete操作中的*可以省略 truncate、delete 清空表数据的区别 : 1> truncate 是整体删除 (速度较快)，delete是逐条删除 (速度较慢) 2> truncate...标识列、自增字段)，相当于自增列会被置为初始值，又重新从1开始记录，而不是接着原来的 ID数。...而 delete 删除以后，identity 依旧是接着被删除的最近的那一条记录ID加1后进行记录。...如果只需删除表中的部分记录，只能使用 DELETE语句配合 where条件 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/101829.html原文链接：https
(注：对未知表进行查询时，最好加一条 LIMIT 1，避免因为表中数据过大，查询全表数据导致数据库卡死) 注意：MySQL 不区分大小写和单双引号，所以这些关键字在使用是无论是大写还是小写都可以。...按照 deptno 进行 group by 之后，一张物理上的 emp 表就在逻辑上被分为了三张子表，每张子表中员工的部门号是相同的；所以我们就可以 将分组理解为分表 – 这个分表不是真的将存储在数据库中的一张...group by job; ---- 二、表的复合查询 1、多表查询 上面我们讲解的 mysql 表的查询都是对一张表进行查询，但在实际开发中数据往往来自不同的表，所以我们需要进行多表查询。...对 mysql 表的理解 在前面分组聚合统计中我们提到，分组其实就是 “分表”，我们可以将分组的结果当成逻辑上的子表来看待，然后分组查询就简化为了对子表进行查询，而这其实就是最基础的表查询。...所以，我们可以认为 mysql 中一切皆表，任何表的查询其本质上都是单表查询，这和我们 Linux 中的一切皆文件很类似。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
