如果您要编写这样的查询:
SELECT * FROM `posts` WHERE `views` > 200 OR `views` > 100
MySql会分析这个查询并意识到它实际上是等价的吗?
SELECT * FROM `posts` WHERE `views` > 100
换句话说,MySql是否会优化查询,从而跳过任何不必要的WHERE检查?
我之所以问这个问题,是因为我正在编写一段代码,该代码目前使用冗余的WHERE子句生成查询。我想知道在将这些查询发送到MySql之前是否应该对它们进行优化,或者这是否没有必要,因为MySql无论如何都会这样做。
让我们通过散列(稍微修改一下MySQL版本的)来分析最简单的解析示例:
CREATE TABLE t1 (
id INT,
year_col INT
);
ALTER TABLE t1
PARTITION BY HASH(year_col)
PARTITIONS 8;
假设我们有上百万的记录。问题是--如果有一个特定的查询(例如SELECT * FROM t1 WHERE year_col = 5),那么MySQL如何知道要查找哪个分区?有8个分区。我猜哈希函数是计算出来的,MySQL识别出它与分区键匹配,然后MySQL知道是哪一个。但是SELECT * FR
我有一个大约有17M行的MySQL表,在这个表中,我最终执行了大量聚合查询。
在本例中,假设我有index_on_b、index_on_c、compound_index_on_a_b、compound_index_on_a_c
我尝试运行一个查询解释
EXPLAIN SELECT SUM(revenue) FROM table WHERE a = some_value AND b = other_value
我发现选择的索引是index_on_b,但是当我使用查询提示时
SELECT SUM(revenue) FROM table USE INDEX(compound_index_on_a_b
假设我有一个包含两个条件的MySQL查询:
SELECT * FROM `table` WHERE `field_1` = 1 AND `field_2` LIKE '%term%';
第一个条件显然要比第二个条件便宜得多,所以我想确保它首先运行,从而限制将与like子句进行比较的行池。MySQL查询条件是否按列出的顺序运行,如果不是,是否有指定顺序的方法?
我试图理解在MySQL中存在和全部存在的区别。让我举一个例子:
SELECT *
FROM table1
WHERE NOT EXISTS (
SELECT *
FROM table2
WHERE table2.val < table1.val
);
SELECT *
FROM table1
WHERE val <= ALL( SELECT val FROM table2 );
引用MySQL文档的话:
传统上,现有子查询以SELECT *开头,但它可以从SELECT 5开始,也可以选择col
我想知道是否必须在DB2中使用DB2语句,或者在MySQL中使用LIMIT语句,如果我使用表中的索引查询唯一id以提高性能。还是sql提供程序已经注意到,在找到行时,最大结果只有一个并停止查询?
示例查询:
DB2:SELECT * FROM myTable WHERE id = 1 FETCH FIRST 1 ROWS ONLY
MySQL:SELECT * FROM myTable WHERE id = 1 LIMIT 1
有人想过这件事吗?
我在我的web服务器上运行下面的MySQL查询,数据库位于一个单独的服务器上:
$sql="select * from call_history where extension_number = '0536*500' and flow = 'in' and DATE(initiated) = '".date("Y-m-d")."' ";
$rs=mysql_query($sql,$pbx01_conn);
echo mysql_num_rows($rs).' Calls IN';
c
我刚刚把我12岁的服务器升级为一个非常快速的新服务器。它是一个专用服务器,戴尔R620 1 x Intel E5-2620 (2.0GHz,6C) CPU 32 my -4×250 my RAID 1,简而言之,在每一种方式上都比我的旧服务器快得多。然而,每当我查询MySql数据库时,响应仍然相当缓慢。
装上任何静电都是闪电般的速度。此外,当我看到我的另一个网站(这个服务器托管两个网站),利用Mongodb,它是快速照明。目前我只使用+- 2.5Gb或32 of中的ram。是否为MySql设置了一些允许它使用更多资源以加快速度的设置?或者,我还能做什么(只处理设置或MySql查询)来加速这个缓
我正在将我的.NET/MSSQL迁移到RoR/MySQL/EC2/Ubuntu平台。在我将所有现有数据转移到MySQL中后,我发现MySQL查询速度非常慢,即使是像查询select count(*) from countries这样的超基本查询,它也只是一个国家/地区表,只包含大约200条记录,但查询需要0.124ms。这显然是不正常的。
我是MySQL的新手,谁能告诉我可能的问题是什么?或者安装MySQL后我应该打开的任何初始优化按钮?