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mysql 联合索引 唯一_mysql 联合索引唯一索引

=’1′ and last_name=’1′ ,无论前后,都会利用上联合索引. 3):查询条件中没有出现联合索引的第一列,而出现联合索引的第二列,或者第三列,都不会利用联合索引查询....单一列索引的应用结论: 1):只要条件列中出现索引列,无论在什么位置,都能利用索引查询..... 3):查询条件中没有出现联合索引的第一列,而出现联合索引的第二列,或者第三列,都不会利用联合索引查询....单一列索引的应用总结: 1):只要条件列中出现索引列,无论在什么位置,都能利用索引查询....总结:即使表上创建了索引,但如果查询语句写的不科学的话(不符合SARG标准),也于事无补,要根据表索引情况来优化查询语句,如没有合适的索引可用,则要创建相应索引 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:

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mysql 唯一索引_mysql主键和唯一索引的区别

Mysql索引大概有五种类型: 普通索引(INDEX):最基本的索引,没有任何限制 唯一索引(UNIQUE):与”普通索引”类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值。...全文索引(FULLTEXT ):可用于 MyISAM 表,mysql5.6之后也可用于innodb表, 用于在一篇文章中,检索文本信息的, 针对较大的数据,生成全文索引很耗时和空间。...联合(组合)索引:为了更多的提高mysql效率可建立组合索引,遵循”最左前缀“原则。 这里我们来看下唯一索引。...之前我们看了主键索引,他是一种特殊的唯一索引,二者的区别是,主键索引不能有空值,但是唯一索引可以有空值。...使用index索引时,经常导致慢查询,耗时2秒左右,遇忙时更有达到5秒的 改用unique之后,查询耗时在0.0003秒 基本可以忽略不计 三:唯一索引和主键索引的具体区别 1:唯一性约束所在的列允许空值

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MySQL唯一索引和普通索引

InnoDB; insert into t(id, name, k) values (1, 'Java', 100), (2, 'Python', 200), (3, 'Go', 300), (5, 'MySQL...普通索引唯一索引查询 select * from t where k = 500; 查询语句会在k索引树上的树根开始,按层搜索到叶子节点(点位到右下角的数据页),然后在数据页内部再通过二分法定位记录...普通索引,查找到(500,5)这条记录后,还需要查找下一个记录,直到碰到第一个不满足k=500条件的记录 唯一索引,由于索引具有唯一性,所以查找到第一个满足条件的记录后就会停止继续检索 唯一索引带来的查询性能提升几乎微乎其微...唯一索引和普通索引的插入 假设我们在表中需要插入一条新的数据(4, 'Flink', 400),InnoDB对于唯一索引和普通索引的处理有些区别: 假设记录要更新的目标页在内存中,处理流程如下: 如果是唯一索引...唯一索引和普通索引 唯一索引和普通索引查询性能上基本没有差别,但在更新上普通索引会快于唯一索引。所以在可以选择普通索引的前提下尽可能选择普通索引

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索引(index)_普通索引唯一索引和复合索引.索引查询

索引对于优化数据库查询效率方面有着非常巨大的作用,下面是一个简单索引查询效率示例,希望能帮到一些朋友。 前提:范例表user_info,通过存储过程插入6万条数据。...这么做的好处:一是简化了MySQL对这个索引的管理工作,这个索引也因此而变得更有效率;二是MySQL会在有新记录插入数据表时,自动检查新记录的这个字段的值是否已经在某个记录的这个字段里出现过了;如果是,...MySQL将拒绝插入那条新记录。...查询: 接下来是唯一索引!!...用字段pass来示范: 添加索引前: 添加唯一索引: CREATE UNIQUE INDEX uni_user_info_pass ON user_info(pass); 添加索引后再查询

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MySQL中使用 普通索引 or 唯一索引

MySQL中可以创建普通索引唯一索引,这两种索引的区别是: 普通索引(Non-Unique Index),也称为非唯一索引,它允许索引中的条目具有重复的键值。...普通索引的主要目的是加快查询速度,它并不关心数据的唯一性。 普通索引的特点: 可以包含重复的索引键值。 适用于快速查找具有相同索引值的多个记录的场景。 不保证数据的唯一性。...如果尝试插入或更新记录以产生重复的索引键值,数据库将拒绝这种操作。 唯一索引的特点: 保证索引中的键值是唯一的。 适用于确保数据表中某一列或列组合的唯一性,例如身份证号、用户名等。...通常也会加快查询速度,尤其是在执行等值查询(例如,查询特定ID的记录)时。...所以在内存中进行查询时,两种索引的性能差别很小。 InnoDB存储引擎中存在Change Buffer机制。

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MySQL选择普通索引还是唯一索引(216)

普通索引唯一索引 基本概述 MySQL中可以创建普通索引唯一索引,这两种索引的区别是: 普通索引(Non-Unique Index),也称为非唯一索引,它允许索引中的条目具有重复的键值。...普通索引的主要目的是加快查询速度,它并不关心数据的唯一性。 普通索引的特点: 可以包含重复的索引键值。 适用于快速查找具有相同索引值的多个记录的场景。 不保证数据的唯一性。...如果尝试插入或更新记录以产生重复的索引键值,数据库将拒绝这种操作。 唯一索引的特点: 保证索引中的键值是唯一的。 适用于确保数据表中某一列或列组合的唯一性,例如身份证号、用户名等。...通常也会加快查询速度,尤其是在执行等值查询(例如,查询特定ID的记录)时。...所以在内存中进行查询时,两种索引的性能差别很小。 InnoDB存储引擎中存在Change Buffer机制。

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MySQL普通索引唯一索引的选择

; 普通索引 假设现已在plate_number字段创建普通索引,那么InnoDB中执行的逻辑为: 命中唯一索引,从yB+树的树根节点开始,查询到plate_number为’鲁B 12345’的节点,...查询对比 由于在业务层面保证了车牌号的唯一性,那么数据库中有且只有一条车牌号为’鲁B 12345’的车辆信息,那么普通索引只会比唯一索引多一次指针寻址和一次计算,对于当前服务器的CPU性能来说,差距微乎其微...,因此,在查询时,唯一索引和普通索引的性能差距很小。...要更新的目标不在内存中 对于唯一索引来说,需要先将数据页读入内存,查询待插入数据是否已存在,判断没有冲突,插入这个值,语句执行结束。...引用自极客时间《MySQL实战45讲》

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Mysql如何选择唯一索引和普通索引

相信大家对唯一索引和普通索引是有一定的了解的,那么在不同的业务场景,使用唯一索引还是普通索引呢,比如下面的场景 假设你在维护一个账户系统,每一个人都有一个唯一的身份证,而业务也能保证他的唯一性,此时我们设置唯一索引和普通索引其实都是可以的...那么我如何分析性能问题呢,我针对查询和更新两方面进行分析 查询过程 假设插叙的语句是select id from T where k=5,这个查询语句在索引树上查询的过程,先是通过B+树树根查询,找到叶子节点...,也就是上图的右下角的数据页,然后通过数据页内容通过二分法定位记录 对于普通索引查询到满足的而第一个记录后,需要向后继续寻找,直到不满足条件 对于唯一索引,由于索引唯一性,查询到数据后,直接停止查询...,既然已经在内存中了,我们直接更新内存会更快,就没有必要使用change buffer了,因此唯一索引的更新是不会使用change buffer,只有普通索引可以使用....索引的选择和实践 普通索引唯一索引选择,其实,这类索引查询能力上是没有差别,主要考虑的是对更新性能的影响,所以建议选择普通索引

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MySQL查询索引分析

Key_name:索引的名字 Column_name:索引包含的column名字 Cardinality:大概意思就是此列中存储唯一值的个数,该值是Mysql优化器是否选择使用该索引的重要判断依据,但是改指并不准确...不需要再读取完整的记录(Mysql一般会先从索引文件中读取要找的记录,然后根据索引再从数据表中读取真正的记录) 其他 在了解了自己表结构以及索引结构之后,通常可以使用explain语句来查看Mysql查询执行计划...)、unique_subquery、index_subquery、range(索引的范围查询)、index(扫描整个索引树)、ALL(扫描全表) possible_keys字段:该列指出Mysql可能会选择使用的索引...key字段:Mysql在执行该条查询语句时,真正选择使用的索引 rows字段:显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数,不是最后得出的结果的真实行数 Extra字段:显示Mysql解析查询时的详细信息...,例如使用了哪一种索引合并优化算法、查询是否使用了临时表、是否使用了filesort、等等,通过该字段你可以判断出Mysql执行查询计划是否跟你的预期一致,来决定是否要对SQL语句进行优化,从而获取更优的执行计划

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MySQL查询索引原则

文章目录 等值匹配原则 最左前缀匹配原则 范围查找规则 等值匹配+范围查找 Order By + limit 优化 分组查询优化 总结 MySQL 是如何帮我们维护非主键索引的 等值匹配原则 我们现在已经知道了如果是...【主键索引】,在插入数据的时候是根据主键的顺序依次往后排列的,一个数据页不够就会分裂到另外一个数据页,然后再通过索引页来维护数据页。...参考 数据页之间是通过双向链表来维护的,索引页如果过多就会往上分裂(就像上面这张图),以此类推,这样就形成了由组件组成的 B+ 树结构,即【聚簇索引】 但是问题是我们不仅建立了主键索引,同时也建立了非主键索引...,那这时候非主键索引是如何维护的呢?...因为对于主键索引是不可能重复的,所

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MySQL 普通索引唯一索引该如何选择?

MySQL 普通索引唯一索引该如何选择? 普通索引唯一索引查询能力上没啥差别,主要考虑对更新性能的影响,要尽量选择普通索引。接下来分析两种索引查询语句和更新语句对性能的影响。...查询过程 MySQL InnoDB 是采用 B+ 树实现其索引结构。 ? image B+ 树的查找过程 如上图所示:现在需要查找 29 这个值。...,也就是说普通索引唯一索引查询性能上差别不是很大。...唯一索引不会使用 Change buffer ,如果索引设置了唯一属性,在进行插入或者修改操作时,InnoDB 必须进行唯一性检查,如果不读取索引页到缓冲池,无法校验索引是否唯一,但是可以进行缓冲删除操作...普通索引能够使用 change buffer ,但是唯一索引不行,因此 普通索引唯一索引更新操作快。

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mysql学习笔记(四)普通索引还是唯一索引

这一篇主要来分析下如何选择普通索引唯一索引,以及他们在查询时候的原理。 一、change buffer mysql引擎在查询的时候在存储引擎中提供了内存来帮助我们提高查询的效率。...二、普通索引唯一索引查询过程 查询语句:select id from user where phone = '1234';假设在内存中没有该数据页的情况。...2、唯一索引 对于唯一索引,根据二分查找找到满足条件的记录后,根据唯一索引唯一性,找到第一个就可以停止查找。...所以在唯一索引查询和更新情况下change buffer的意义就不大了。 而普通索引在插入数据的时候直接插入即可,因此需要change buffer来提升更新的性能。...另外上面的例子中,change buffer并不适合在唯一索引中使用。 三、唯一索引和普通索引的选择 首先在查询方面,他们的性能其实没有一点差别。

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mysql查询表的索引_MySQL查看表索引

mysql> show index from tblname; mysql> show keys from tblname; · Table 表的名称。...· Non_unique 如果索引不能包括重复词,则为0。如果可以,则为1。 · Key_name 索引的名称。 · Seq_in_index 索引中的列序列号,从1开始。...· Collation 列以什么方式存储在索引中。在MySQL中,有值‘A’(升序)或NULL(无分类)。 · Cardinality 索引唯一值的数目的估计值。...基数越大,当进行联合时,MySQL使用该索引的机 会就越大。 · Sub_part 如果列只是被部分地编入索引,则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引,则为NULL。...· Index_type 用过的索引方法(BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE)。 · Comment 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

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MySQL索引(六)索引优化补充,分页查询、多表查询、统计查询

前言 本文若未特意说明使用的数据表,均为 MySQL索引(四)常见的索引优化手段 中的示例表。...小鱼来带给位同学看一个SQL 查询示例: SELECT * FROM employees ORDER BY name limit 10000,10; 根据 MySQL索引(四)常见的索引优化手段 分析,...可以知道该 sql 语句没有使用索引name 字段的原因:扫描整个索引的成本要比扫描全表的成本更高,mysql 优先选择成本低的方案。...EXPLAIN SELECT * FROM t1 INNER JOIN t2 ON t1.b = t2.b; 从查询计划中我们得知,b 字段没有索引MySQL 选择BNL 算法来执行多表查询,extra...多表查询优化 对关联字段设计索引:对于索引字段,MySQL 一般会选择NLJ 算法, 使用小表驱动大表:在设计时如果明确哪个关联表是小表,可以使用 straight_join,会节省MySQL 优化器判断大小表时间

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MySQL连接查询索引优化

接下来再看上面那条查询SQL的执行计划。 ? 建索引后的执行计划 见鬼了,怎么还有using filesort呢?我排序字段不是建了索引了吗?...索引优化后 可以看到,用到了索引,也没有文件内排序了。 结论:如果范围查询的字段跟其他字段一起建立了复合索引,那么范围查询字段后面字段的索引会失效。解决办法可以绕过该字段。...二、两表索引优化 上面是单表,这里来看看连接查询的情况。...四、exists和in 连接查询的时候,永远要用小表驱动大表。...五、优化结论 连接查询,永远要用小表驱动大表,即用数据少的表作为驱动表。比如A表数据很少,B表很多,要左连接的话,那么应该是 A left join B。

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