我在我的一个应用程序中使用MySQL数据库,其中一个表的大小约为10 am。我想从该表中删除符合条件的行。Delete查询的形式为:
Delete from table_name
where (a,b,c) in ((1,2,3),(1,5,6));
在字段(a,b,c)上有一个综合索引。查询需要几分钟来删除行,而我希望操作在几毫秒或几秒内完成。我如何才能做到这一点?字段上的单个索引会比多列索引快吗?
我的意思是,如果查询如下:
Delete from table_name
where a = 1 and (b,c) in ((2,3),(5,6));
这会带来更快的结果吗?
让我们通过散列(稍微修改一下MySQL版本的)来分析最简单的解析示例:
CREATE TABLE t1 (
id INT,
year_col INT
);
ALTER TABLE t1
PARTITION BY HASH(year_col)
PARTITIONS 8;
假设我们有上百万的记录。问题是--如果有一个特定的查询(例如SELECT * FROM t1 WHERE year_col = 5),那么MySQL如何知道要查找哪个分区?有8个分区。我猜哈希函数是计算出来的,MySQL识别出它与分区键匹配,然后MySQL知道是哪一个。但是SELECT * FR
我有一个MYSQL表,在年份上有分区,在月份上有子分区。
CREATE TABLE ptable (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name varchar(100),
purchased DATETIME NOT NULL,
PRIMARY KEY (id, purchased)
)
PARTITION BY RANGE( YEAR(purchased) )
SUBPARTITION BY HASH( MONTH(purchased) )
SUBPARTITIONS 12 (
PARTITION p0 VALUES LESS
我有大约100 to的数据需要回填,方法是运行查询来转换字段,然后将转换写到另一个表中。此表通过摄入时间戳进行分区。我将这两个操作作为单个查询的一部分,如下所示。我计划通过摄入时间戳范围,以较小块的方式多次运行此查询。
是否有更好的方法来处理这个过程,而不是在手动块中运行查询?例如,可能使用Dataflow或其他框架。
CREATE TABLE IF NOT EXISTS dataset.table
PARTITION BY DATE(timestamp) AS
with load as (SELECT *, _TABLE_SUFFIX as tableId
FROM `project
我正在从一个在Server上有大约400个连接的表中进行select,每个连接选择这个表的一部分并写入一个文件;select语句使用表上的索引,每个连接独立运行2.5分钟。当我尝试使用nolock运行400个类似的查询时,总查询时间增加到40分钟。有人知道我可以在哪里进行优化,以便将400查询的速度提高到与运行一个查询相同的速度吗?
为了更好地解释,下面是查询的示例:
SELECT * FROM TABLENAME WITH (NOLOCK) WHERE Id BETWEEN 0 AND 1999999
SELECT * FROM TABLENAME WITH (NOLOCK) WHERE
对不起,如果这是一个愚蠢的问题,但这是新的,所以需要一些帮助,以了解一些事情。我目前正在将mysql升级到5.1,这样我就可以在mysql中使用分区。我的问题是,如果我对一个表进行分区,一个分区表(包括修剪过程)是否仍然可以使用联接进行查询,或者如果您只是查询有分区的表,那么分区是否是最佳的呢?
编辑
下面是一个示例查询:
SELECT event.*,site.* FROM event INNER JOIN site ON event.siteid = site.id
WHERE event.eventdate >= [somedate] AND event.eventdate <
我正在做一个社交网络类型的项目,就像大多数社交网络一样,一个用户馈送将显示你的朋友在网站上做的事情。
因此,假设我有一个包含这些字段的MySQL表;
// user_actions
auto_id = auto increment ID
type = a number (1 = photo upload, 2 = friend added, 3 = status post, 4 = so other action, etc..)
user_id = The id of the user who did the action
datetime = date and time
我的分区方案如下所示:
ALTER TABLE my_table
PARTITION BY RANGE (integer_field) (
PARTITION p0 VALUES LESS THAN (100) DATA DIRECTORY = '/my_location/partitions/p0' ,
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (200) DATA DIRECTORY = '/my_location/partitions/p1' ,
PARTITION p_other VALUES LESS