查看数据库 show databases; 选择数据库 use dname; 创建表结构 create table tname{属性名 数据类型 完整性约束条件} 查看表详细定义 show create table tname 查看表定义 describe tname 删除表 drop table tname 修改表名称 alter table tname rename (to) newtname
Elasticsearch是一个基于Apache Lucene(TM)的开源搜索引擎,无论在开源还是专有领域,Lucene可以被认为是迄今为止最先进、性能最好的、功能最全的搜索引擎库。 但是,Lucene只是一个库。想要发挥其强大的作用,你需使用Java并要将其集成到你的应用中。Lucene非常复杂,你需要深入的了解检索相关知识来理解它是如何工作的。 Elasticsearch也是使用Java编写并使用Lucene来建立索引并实现搜索功能,但是它的目的是通过简单连贯的RESTful API让全文搜索变得简单并隐藏Lucene的复杂性。 Elasticsearch不仅仅是Lucene和全文搜索引擎,它还提供:
spring boot 配置文件 #数据库配置 spring.datasource.url=jdbc:mysql://ip地址:3306/dcpp?useUnicode=true&characterE
MySQL 数据库学习 MySQL数据库软件 安装 … 配置 MySQL服务启动 手动。 cmd–> services.msc 打开服务的窗口 使用管理员打开cmd net start mysql //启动mysql的服务 net stop mysql //关闭mysql服务 MySQL登录 mysql -uroot -p密码 mysql -hip -uroot -p连接目标的密码 mysql --host=ip --user=root --password=连接目标的密码 MySQL退出 exit qu
MySQL 最近的动作很快,已经计划推出 8.0 版本,会新增很多新特性 在 5.7 中,JSON 已经被正式支持,但在 SQL 中对 JSON 的处理能力较弱,8.0 中这部分能力会加强,例如新增了这两个JSON聚合函数 JSON_ARRAYAGG() JSON_OBJECTAGG() 通过JSON聚合函数,可以在 SQL 中直接把数据整合为JSON结构,非常简单 基础用法 创建测试表 CREATE TABLE `t1` ( `key` varchar(8) DEFAULT NULL, `g
这种方式非常方便,我们只要把查询条件写出来,剩下的操作都由mysql来处理。而在实际场景中,为了减少底层耦合,我们一般不通过mysql中的子查询方式联表查询,而是先执行子查询得到结果集,再以结果集作为条件执行外层查询。通常情况下,子查询和外层查询由上层的不同服务执行,这样就在一定程度上达到了底层数据库解耦的目的。注意这种实现方式将mysql内部的一部分复杂操作抛给了我们。这时,Mybatis中的foreach标签就有了用武之地。
方法: List select(T record); 解释: 根据实体中的属性值进行查询,查询条件使用等号
无论是上一篇文章讲的事务隔离级别,还是之前讲的undo log日志,其实都涉及到MVCC机制,那么什么是MVCC机制,它的作用是什么,下面就让我们带着问题一起学习吧。
多版本并发控制技术(Multiversion Concurrency Control,MVCC)
a. 找到MySql解压好的文件夹的根目录,在根目录下创建文件 my.ini(后缀为.ini)
通过上一篇(Spring Boot 快速入门系列(先导篇) —— 从 Hello World 开始)的介绍,相信大家对 Spring Boot 构建轻量级项目已经有了初步的了解和认识。
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为解决系统重复建设、能力复用性低的问题,携程启动了中台化建设步伐。旅游行业的中台建设,携程并非从零开始,前期已经积累了行业中多个场景的业务和技术的中台能力。因系统建设的复杂,亟需一个中台大脑站在全局视角进行公司中台能力的梳理和建设。
Spring JDBC模块主要由4个包组成,分别是core(核心包)、dataSource(数据源包)、object(对象包)、support(支持包)。
Spring框架对JDBC的简单封装。提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发
从这篇开始,我们通过几章的内容,重新学习 SQL 从基础到进阶的方方面面,塑造良好的 SQL 编写思维和逻辑能力。
MVCC 全称Multi-Version Concurrency Control,其好处是读不加锁,读写不冲突,并发性能好
在我们梳理的开发规范里面,明确规定对于lob类型的使用原则只有一个,那就是尽量不要使用。但是很明显,开发同学走到了我们前面,如果你碰到开发同学使用JSON数据类型该怎么建议呢,至少在建议前我们也得了解下JSON类型的使用要领吧。
使用mysql的uuid()函数生成主键,需要修改表中id字段类型为string,长度设置成35位。 执行思路: 先通过uuid()查询到主键,将主键输入 到sql语句中。 执行uuid()语句顺序相对于insert语句之前执行。
一、Mybatis 是什么 MyBatis 是一个支持普通SQL查询、存储过程和高级映射的优秀持久层框架。MyBatis 消除了几乎所有的 JDBC 代码和参数的手工设置以及对结果集的检索封装。MyB
在MongoDB中我们可以通过aggregate()函数来完成一些聚合查询,aggregate()函数主要用于处理诸如统计,平均值,求和等,并返回计算后的数据结果。
本文是第12篇,主要讲述MongoDB电子商务产品目录模型设计实战操作,非常值得一看。
一、Mybatis介绍 MyBatis是一个支持普通SQL查询,存储过程和高级映射的优秀持久层框架。MyBatis消除了几乎所有的JDBC代码和参数的手工设置以及对结果集的检索封装。MyBatis可
最近在使用MyBatis操作Oracle数据库的时候,进行批量插入数据,思路是封装一个List集合通过Myabtis
在当今高度并发的数据库环境中,有效的并发控制是至关重要的。MVCC是MySQL中被广泛采用的并发控制机制,它通过版本管理来实现事务的隔离性,允许读写操作同时进行,提高数据库的并发性能和响应能力。
DBMS 采用某种数据模型进行建模,提供了在计算机中表示数据的方式,其包括,数据结构、数据操作、数据完整性三部分。在关系模型中,通过关系表示实体与实体之间的联系,然后基于关系数据集合进行数据的查询、更新以及控制等操作同时对数据的更新操作进行实体完整性、参照完整性、用户自定义完整性约束。而在前期,通过关系代数和逻辑方式(关系演算)表示对关系操作的能力,而后出现了 SQL 语言,其吸纳了关系代数的概念,和关系演算的逻辑思想
MyBatis是一个支持普通SQL查询,存储过程和高级映射的优秀持久层框架。MyBatis消除了几乎所有的JDBC代码和参数的手工设置以及对结果集的检索封装。MyBatis可以使用简单的XML或注解用于配置和原始映射,将接口和Java的POJO(Plain Old Java Objects,普通的Java对象)映射成数据库中的记录。
众所周知,事务和锁是mysql中非常重要功能,同时也是面试的重点和难点。本文会详细介绍事务和锁的相关概念及其实现原理,相信大家看完之后,一定会对事务和锁有更加深入的理解。整理了一份328页MySQL,PDF文档
双“11”最热门的话题是TB ,最近正好和阿里的一个朋友聊淘宝的技术架构,发现很多有意思的地方,分享一下他们的解析资料:
特别注意,如果使用了1.2.0以上版本 @MapperScan 注解,请使用 tk.mybatis.spring.annotation.MapperScan 注解。
今天给大家分享关于XML解析的实际应用,XML简单来说就是一种文件格式,这种格式的文件在Java程序开发中使用地非常广泛,一般用来做配置文件。
通过子查询不难看出,可以根据employee_id查到department_id,然后根据deparment_id查到location_id然后查city字段就行了
众所周知,事务和锁是mysql中非常重要功能,同时也是面试的重点和难点。本文会详细介绍事务和锁的相关概念及其实现原理,相信大家看完之后,一定会对事务和锁有更加深入的理解。
🧑个人简介:大家好,我是 shark-Gao,一个想要与大家共同进步的男人😉😉
schema.xml里面管理着MyCat的逻辑库、表,每张表使用的分片规则、分布在哪个DataNode以及DataSource上。 之前的例子:
可扩展:可以自定义标签,甚至可以用中文写标签 Eg:<person></person <张三><张三>
数据库是计算机应用领域中非常重要的技术,是数据管理的最新技术,也是软件技术的一个重要分支。本期学习的主要内容是MySQL数据库基础知识。
图数据库中的索引是用于加速图查询和遍历操作的重要组成部分。下面是一个设计高效的图数据库索引机制的建议:
http://www.cnblogs.com/xdp-gacl/p/4261895.html#!comments
使用MyBatis作为ORM框架,jdbc驱动使用的是mariadb-java-client。
springboot弱化配置的特性让属性配置文件的使用也更加便捷,它默认支持
脏读:当一个事务读取到其他事务还未提交的数据,因为未提交的数据,不一定是最终有效的数据。所以我们称为读到脏数据了。也就是脏读。 不可重复读:一个事务A读取数据之后,另外一个事务B将此数据修改,此时事务A再次查询,发现数据不一样了。这就是不可重复读。也可以叫做幻读。 幻读:又叫"幻象读",是''不可重复读''的一种特殊场景:当事务1两次执行''SELECT ... WHERE''检索一定范围内数据的操作中间,事务2在这个表中创建了(如[[INSERT]])了一行新数据,这条新数据正好满足事务1的“WHERE”子句。 注:可能有点绕,一般情况下,“不可重复读”和“幻读”大致的意思相同。只不过不可重复度是在数据行上发生的,也就是发生了update操作,再去读取这条数据,出现不可重复读。而幻读是在数据表上发生的,也就是发生了insert与delete操作。再去读取这张表,出现数据条目或者行数(记录数)不一样。出现了幻觉一样。 **
数据库的默认编码为 latin1,修改数据表的默认编码是 MySQL 的一个基本操作,这是需要预先掌握的。不过学习本课程时并不需要这么做,在创建数据库的同时添加 CHARACTER SET = UTF8 指定编码格式即可。我们要创建课程相关的映射类以及对应的数据表,现在先创建所需数据库 study ,编码格式为 UTF-8 :
提到事务,你肯定会想到ACID(Atomicity、Consistency、Isolation、Durability,即原子性、一致性、隔离性、持久性),我们就来说说其中I,也就是“隔离性”。
Github地址:https://github.com/AlanWalkerGuo/GeneratorMapper
商品信息聚合的最小单元,一组可复用、易检索的标准化信息集合,该集合描述了一个产品的特性。
若没有事务的支持,会导致数据不一致的问题,比如转账操作将会面临问题:小明给小红各有1000元,小明要给小红转账100元,首先先从小明账户里扣除100元,在给小红账户增加100元。如果系统在给小明扣除100元之后,系统出现了故障,此时这100元钱就不翼而飞了。要想解决该问题就需要引入事务的支持了。
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