我想列出两个时间戳之间的id=1记录,最后根据时间戳对它们进行排序。
Mysql查询某些内容:
Select * from test
where (timestamp between 100099323 AND 1423699323) AND id=1
order by timestamp
重新思考数据库中有500多万份文件。
我尝试为简单的mysql查询使用索引:
Select * from test where id=1 order by timestamp
Rethinkdb查询是:
r.table('test').getAll(1, {index: 'id&
我已经从php-MySQL中的几个sql短语中得到了结果。我的$sql1和结果查询短语如下所示。
$sql1= "SELECT code_co.code, code_co.disease_co, code_en.disease_en, ds.ds_url
FROM code_co
LEFT JOIN code_en ON code_en.code = code_co.code
LEFT JOIN note ON note.code = code_co.code
...
where condition
$result1= mysqli_query($con,$sql1);
我正在运行一个灯堆栈,并希望做一些高级空间查询。有没有人能找到两个多边形相交的形状?我知道MySQL目前不支持交集函数,但我希望有人可能有自己的交集函数或其他解决方案。
如果它变得更清晰,这将是在MSSQL中等效的。
SELECT
T1.id,
T2.id,
T1.shape.STIntersection(T2.shape) Intersection
FROM
table1 T1
INNER JOIN table2 T2
ON T1.shape.STIntersects(T1.shape) = 1
AND T
我只是将数据库后端从sqlite转换成mysql。但是当我在项目中测试我的功能是错误的。
NotSupportedError at /filter/
intersection is not supported on this database backend.
在我的view.py中有Django ORM联合,交集。我想这就是麻烦制造者。为什么它不能在MySql后端使用联合,交集。我试着把它修好。但我不知道该怎么做。请帮帮我T^T
如果我有两个表,A和B,其中A在A.i和A.ii上建立索引,而B在B.i上建立索引,我运行以下查询:
SELECT *
FROM A JOIN B
on A.i = B.i
我知道这将使用B上的索引,但如果我使用以下查询,我是否会获得任何性能提升(即,使用A上的索引)?
SELECT *
FROM A JOIN B
on A.i = B.i AND A.ii = B.ii
我的直觉告诉我没有, MySQL文档建议我需要在A.i和A.ii上使用WHERE子句才能看到任何好处,但我希望不仅仅是有根据的猜测。
我正在运行一个广泛查询MySQL DB的站点。有些查询DB服务器的页面加载得非常慢,我很确定这是由于DB服务器造成的。通过查看DB服务器的使用情况,我可以看到iowait >10秒,交换空间也被部分使用。打开慢速查询日志后,我发现一个查询总是慢的。这个查询看起来像
select g.citing from g, c where g.cited=8992 and g.citing=c.id order by c.size desc limit 20;
典型的查询时间约为10秒。innodb_buffer_pool_size设置为24 to。我阅读了一些MySQL手册页,发现可能需要调优so
我实现了一个带有产品名称、描述、类型等的数据库,并且首先实现了一个简单的搜索代码,该代码通过JSON向PHP发送一个productid (MySQL上的主键),在tha远程服务器上生成一个查询。所以,现在我想实现一个搜索,用户可以在搜索栏中插入多个单词,查询返回所有匹配单词的产品。例如,如果用户搜索“绿色椅子”,我将在查询中返回所有在字段颜色上具有绿色单词的产品,并在字段产品上返回单词椅子。你知道我该怎么做吗?
使用这样的查询有哪些主要问题:
SELECT * , MATCH () AGAINST ('$search') AS points FROM productstb WH
我有三张表被定义为:
CREATE TABLE [garageInfo] (
[griId] int identity(1,1) NOT NULL,
[grId] int NOT NULL,
[shId] int NOT NULL,
[subEquipment] varchar(100) NULL,
[make] varchar(50) NULL,
[model] varchar(50) NULL,
[serialNo] varchar(50) NULL,
[pcr] varchar(50) NULL,
[mop] v
有时我会遇到一种奇怪的MySQL行为。让我们假设我有索引(type,rel,created),(type),(rel)。对于这样的查询,最佳选择是:
SELECT id FROM tbl
WHERE rel = 3 AND type = 3
ORDER BY created;
就是使用索引(type, rel, created)。但是MySQL决定将索引(type)和(rel)相交,这会导致较差的性能。下面是一个示例:
mysql> EXPLAIN
-> SELECT id FROM tbl
-> WHERE rel = 3 AND type = 3
我正在尝试将两个查询连接到同一个表中。我想知道我在这段时间里吃了多少水果,其中有多少是不新鲜的。
查询1
SELECT COUNT(id) FROM fruits
WHERE date>='2017-04-01' AND date<='2017-04-30'
查询2
SELECT COUNT(id) FROM fruits
WHERE fresh='no'
我不知道,为什么在innodb表上删除需要大约30秒
表有4mil行
ID的索引
针对孩子的索引
(这只是索引,没有主表,也没有唯一表,因为表是分区的)表是分区的
delete from my_table where id = 'xxx' and kid = 'ds54f5sad6w5' limit 1
在慢日志中是查询时间39秒锁定时间36秒检查行96879
问题出在磁盘中(使用ssd)
解释select sql_no_cache * from my_table WHERE id = '1663903‘AND kid = '84d4af871
我正在从一个shell运行一些MySQL查询。在查询结果的末尾,MySQL打印结果中的行总数和持续时间。
mysql>select * from mytable;
[Query result here]
1000000 rows in set (1.50 sec)
1.5秒是什么意思?从我的试验中,我知道这并不是全部的查询持续时间。这是数据库引擎内的查询处理时间吗?还是别的什么?
我试图在两个BigQuery表上做一个简单的内部连接,并使用相同的方法在另一个表中插入记录。
查询如下:
INSERT INTO Table3 (EventDate, Opens_Count, Sends_Count, JobID)
SELECT
o.EventDate,
COUNT(o.JobID) AS Opens_Count,
COUNT(s.JobID) AS Sends_Count,
s.JobID
FROM Table1 o
INNER JOIN Table2 s
ON o.JobID = s.JobID
GROUP BY EventDate, JobID
这个查询
我有一组多边形,我需要检查它们是否与给定的边界框(矩形)相交。我正在做的是,我取多边形的每个顶点,并检查它是否在边界框内。
If yes
return true
else
Now I am taking every vertex(i.e 4 vertices) of my bounding box and checking whether it is inside polygon or not,
using the algorithm from http://assemblysys.com/php-point-in-polygon-algorithm/
if yes