前言: 接了一个小需求,获取用电统计的数据,要求获取最近月,周,天统计数据,MySQL 本来就包含处理这种需求的函数,这里记录下。 查询当天数据 SELECT * FROM 表名 WHERE TO_DAYS( 表中时间字段 ) = TO_DAYS(NOW()); 查询本周数据 SELECT * FROM 表名 WHERE YEARWEEK(DATE_FORMAT( 表中时间字段,'%Y-%m-%d')) = YEARWEEK(NOW()); 查询当月数据 SELECT * FROM 表名 WHERE Y
今天select * from 表名 where to_days(时间字段名) = to_days(now());昨天SELECT * FROM 表名 WHERE TO_DAYS( NOW( ) ) - TO_DAYS( 时间字段名) <= 1近7天SELECT * FROM 表名 where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY) <= date(时间字段名)近30天SELECT * FROM 表名 where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 30
data2[‘营业成本率'] = data2[‘营业成本本年累计']/data2[‘营业收入本年累计']*100
在之前写VR360时有一个统计页面(https://vr.beifengtz.com/p/statistics.html),在此页面的数据统计时用到了很多mysql中日期函数和时间统计sql语句,当时也是参考了一些资料才写出来的。在平时开发中,涉及到统计数据、报表甚至大数据计算时一定会使用这些日期函数,其他关系数据库也是类似的,我是以mysql为例,比较简单还免费嘛。话不多说,下面直接列出常用的时间统计sql语句,记录下来方便以后学习巩固。
DATE_ADD(createTime,INTERVAL 1 DAY) 得到指定日期后一天的日期/把1改为任意数字就可以得到后N天的日期
github地址:https://github.com/confidence68/houseCal
等额本息法最重要的一个特点是每月的还款额相同,从本质上来说是本金所占比例逐月递增,利息所占比例逐月递减,月还款数不变。
今天在微信群里大家在讨论一个数据处理的解决方案,各路高手齐上阵,大家从不同的角度都提了一些建议和解决方案,这种讨论蛮有意思。
4.10 周期性分录 本功能支持可以定期创建的过帐。周期性分录类似于银行长期订单,用于扣除租金、缴纳付款、或直接的贷款偿还。周期性分录程序将基于周期性分录凭证进行这些过帐。 在总帐会计领域中,周期性分录可以用于递延和应计的过帐等(如果存在要过帐的固定金额)。 周期性分录凭证的下列数据将保持不变: 过帐代码 科目 金额 您在周期性分录凭证中输入这些数据,它们仅偶尔发生变化。该凭证不会导致事务数字的更新。周期性分录程序使用该凭证以创建会计凭证。 如果您要使用该方法,您必须输入周期性分录凭证,系统将使用该凭证作
本次的练习是:你借了一笔款,在某月开始还款,并且要在指定月数还完,每月还款固定金额,要求计算每年的还款金额。如下图1所示,总共借款12000元,分30个月偿还,每月还款400元,从2017年3月1日开始分月还款,求每年共计要还款多少?
附加题:输入头数 m 和脚数 n,输出鸡的数量 c 和兔子的数量 r,或提示无解。
房贷已经成为大家日常生活的一部分,还贷也是一个?的必备功课,那么购房时你是选择按照等额本金还是等额本息来进行还贷呢? 从今天开始我们开始通过运用设计模式作为载体来给您详细讲解房贷中的哪些事,让你房贷计
因项目中用到了图表之类的信息,需要获取到很多时间的数据动态,刚开始我都是自己换算时间来计算,后来 看到手册中有更简单的方法,自己总结了一下通用的时间段统计(今天、昨天、上周、本周、上月、本月、上年、本年)。
上面的日期是精确到日的,我现在要按照年月来将上表的数据分组统计,并求出number的平均值。 例:查出wellid='001’每月的number平均值
每月关注:35页数据库技术干货,汇总一个月数据库行业热点事件、新的产品特性,包括重要数据库产品发布、警报、更新、新版本、补丁等。
举例(仅供参考,费用以实际扣费为准): CVM 云服务器 1C1G 每月65元,2C4G 每月218元,假设购买:新老配置 CVM 1 - 2个月均无折扣,3 - 5个月8折,6个月7折。
我们的传统做帐方式一般采用帐结法,即月末将损益类科目余额通过帐务处理结转到本年利润科目,通过科目余额表查询时,损益表科目均无余额;
作者:Devansh 翻译:陈之炎校对:ZRX本文约2900字,建议阅读8分钟Pinterest的扩展历程 —— 从0到每月数十亿页面浏览量,仅用了两年。
某销售公司每月都会统计每个销售人员当月的销售额,作为提成的标准。年底公司经理想看到本年每月每名销售的销售额,然后将这些数据作为今年发年终奖的参考。
昨晚学习SAS,本已精神萎靡身体空虚就差红牛士力架为继了,恰巧遇见一个有趣的实践案例,瞬间给自己打了一记强心针。不禁感慨,越是接触SAS,越是体会到它的强大,也愈发敬佩SAS公司造物的能力,我们真的是站在了巨人的肩膀上。
从实际业务的角度出发,我们日常打交道最多的模块,就是财务模块了。而针对不同的行业,每个财务模块对于一些业务逻辑的定义和算法,都是有区别。
经过几个SQL的查询方式对比发现以to_date()转换数据查询的结果可能与预期结果数据不一致。
数据透视表(Pivot Table)是一种交互式的表,可以进行某些计算,如求和与计数等。所进行的计算与数据跟数据透视表中的排列有关。
阿里云RDS FOR MySQL(MySQL5.7版本)数据库业务表每月新增数据量超过千万,随着数据量持续增加,我们业务出现大表慢查询,在业务高峰期主业务表的慢查询需要几十秒严重影响业务
NewLife.XCode是一个有15年历史的开源数据中间件,支持netcore/net45/net40,由新生命团队(2002~2019)开发完成并维护至今,以下简称XCode。
Pandas 是数据分析领域中最为流行的库之一,它提供了丰富的功能用于处理时间序列数据。在实际项目中,对时间序列数据的处理涉及到各种操作,包括日期解析、重采样、滑动窗口等。本篇博客将深入介绍 Pandas 中对时间序列数据的处理技术,通过实例演示如何灵活应用这些功能。
杨亚洲,前滴滴出行专家工程师,现任OPPO文档数据库MongoDB负责人,负责数万亿级数据量文档数据库MongoDB内核研发、性能优化及运维工作,一直专注于分布式缓存、高性能服务端、数据库、中间件等相关研发。后续持续分享《MongoDB内核源码设计、性能优化、最佳运维实践》。
有如下用户访问数据t_visit_stat_044,包含用户ID(user_id),访问日期(visit_date),当天访问次数(visit_cnt)
每月关注:26 页数据库技术干货,汇总一个月数据库行业热点事件、新的产品特性,包括重要数据库产品发布、警报、更新、新版本、补丁等。
预测,在商业中,是一个永恒的话题。PowerBI对预测的支持首先要承认是很有限的。对于非常多的企业,从计划管理的角度,会有这样的情况:
线上某IOT核心业务集群之前采用MySQL作为主存储数据库,随着业务规模的不断增加,MySQL已无法满足海量数据存储需求,业务面临着容量痛点、成本痛点问题、数据不均衡问题等。
总结了几点常用的关于日期时间相关的一些函数的用法,有时候可以很方便的帮你解决些棘手问题
本文用的是Oracle 10g数据库,利用PL/SQL Developer的集成开发环境。
遥感数据众多,但是各类数据均有不同的级别的数据,而同一数据的不同级别所进行过的处理不同。因此,本文对常用的几类遥感数据进行讲述其不同级别的数据处理差异。
中分辨率成像光谱仪(MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer) -MODIS是Terra和Aqua卫星上搭载的主要传感器之一,两颗星相互配合每1-2天可重复观测整个地球表面,得到36个波段的观测数据,这些数据 将有助于我们深入理解全球陆地、海洋和低层大气内的动态变化过程,因此,MODIS在发展有效的、全球性的用于预测全球变化的地球系统相互作用模型中起着 重要的作用,其精确的预测将有助于决策者制定与环境保护相关的重大决策。
SQL语句中,聚合函数在统计业务数据结果时起到了重要作用,比如计算每个业务地区的业务总数、每个班级的学生平均分以及每个分类的最大值等。然而,今天我将介绍窗口函数,与聚合函数相比,它们也是一组函数,但在使用方法和适用场景上有所不同。在本章节中,我将重点介绍窗口函数中的RANK和DENSE_RANK函数,以及它们在排名和筛选方面的应用场景。这些窗口函数可以帮助我们更灵活地处理数据并获得所需的结果,需要注意的是,目前主流的数据库对窗口函数的最低需求版本如下:
该数据集包含电信公司的客户级别信息,为每个客户记录与所使用服务相关的各种属性,包括客户拥有活跃帐户的周数、是否续签合同、是否有数据计划、千兆字节的每月数据使用量和致电客户服务的次数等信息。
物流人资数据预处理平台,负责接收一线几十万员工不同条线的工作量,每日数据量约2000w,系统负责加工转换并提供数据查询的同时,还需保证查询性能,以及修改单个业务量功能。本文通过HBase在物流人资数据预处理平台中实践,讲解HBase集群如何协同工作,并概述读取数据以及存储数据的原理,以及使用HBase注意事项。
现实生活中金融一直在我们身边,钱多想理财和投资大生意,钱少想贷款,每个人的需求不同。理解金融常识,可以帮助我们更好的理财和信贷,同时也帮我们减少损失,提高风险意识。理解常用金融知识,帮助提升金融与社会生活的应用价值,指导理财、信贷、消费与生活。金融与社会各行业相关,通过实际的金融案例学以致用提升生活品质,快速掌握金融业务知识又能掌握python的实际应用价值。
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注意:后续的数据和操作逻辑和前边的一样,为了快速了解其使用,不再描述详细的数据,仅用示例说明。
EOS(Earth Observation System) 卫星是美国地球观测系统计划中一系列卫星的简称。经过长达8年的制造和前期预研究准备工作,第一颗EOS的上午轨道卫星于1999年12月18日发射升空,发射成功的卫星命名为Terra(拉丁语“地球”的意思),主要目的是观测地球表面。它是一个用一系列低轨道卫星对地球进行连续综合观测的计划。它的主要目的是:实现从单系列极轨空间平台上对太阳辐射、大气、海洋和陆地进行综合观测,获取有关海洋、陆地、冰雪圈和太阳动力系统等信息;进行土地利用和土地覆盖研究、气候的季节和年际变化研究、自然灾害监测和分析研究、长期气候变率和变化以及大气臭氧变化研究等;进而实现对大气和地球环境变化的长期观测和研究的总体(战略)目标。
查询当前日期(年月日)LocalDate localDate = LocalDate.now();System.out.println(localDate);//2021-11-18查询当前时间(时分秒)LocalTime localTime = LocalTime.now();String format = localTime.format(DateTimeFormatter.ofPattern("HH🇲🇲ss"));System.out.println(localTime.getHour()+":"+l
通常,你需要获得当前日期和计算一些其他的日期,例如,你的程序可能需要判断一个月的第一天或者最后一天。你们大部分人大概都知道怎样把日期进行分割(年、月、日等),然后仅仅用分割出来的年、月、日等放在几个函数中计算出自己所需要的日期!在这篇文 章里,我将告诉你如何使用DATEADD和DATEDIFF函数来计算出在你的程序中可能你要用到的一些不同日期。
近年来随着我国计算机水平的发展,如今的天气网站信息多,想要获取有效的信息需要的时间太长。为了解决社会人员和专业气象人员获取符合自己的并符合自己意向的天气信息,利用Hive对这些天气信息进行收集和分析势在必行。所以需要一种能够具有分析天气系统,可供用户利用自身优势,分析天气信息,从而尽快找到心仪的天气。
本文将带你完成一次 PowerBI DAX 的神奇之旅,如果您是 DAX 的熟练选手,可以试试以下题目。
通常,你需要获得当前日期和计算一些其他的日期,例如,你的程序可能需要判断一个月的第一天或者最后一天。
以上这篇Laravel统计一段时间间隔的数据方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。
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在数据分析、数据可视化产品中,最常用到的分析思路就是对比分析,有对比才有直观的量化评价标准,如果只是说今天DAU 1000W,那这1000W仅是个数字而已,业务表现到底是好还是坏呢?对比分析过程,日期
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