最近工作中遇到两例mysql时间戳相关的问题,一个是mysql-connector-java和msyql的精度不一致导致数据查不到;另一例是应用服务器时区错误导致数据查询不到。
实际业务场景中,会遇到基础数据存在Mysql中,实时写入数据量比较大的情景。迁移至kafka是一种比较好的业务选型方案。
某后台的功能列表,页面底部为通用分页: 总条数: 16209321 页码:1 2 3 4 5 .... 9819 页面默认展示 10 条数据,默认展示条数可选。 页面上部分搜索区域部分有多达 20-30 的筛选条件,筛选条件分别来自于不下 10 张数据表。 拿订单列表查询举例,可以使用用户表里的某个特殊字段进行筛选,如性别等,这些字段肯定不会在订单表存储,所以必然会进行联表。 使用者常常有疑问: 为何页面只有 10 条数据,查询却如此之慢? 老板会质疑你,做的是什么玩意?查询 10 条数据都要 1 分钟以上的时间?(优化前页面需要转 1 分钟才可显示出数据,页面转圈圈~)
在项目开发中,一些业务表字段经常使用日期和时间类型,而且后续还会牵涉到这类字段的查询。关于日期及时间的查询等各类需求也很多,本篇文章简单讲讲日期及时间字段的规范化查询方法。
InfluxDB作为时序数据库,与传统的关系型数据库相比而言,还是有一些区别的,下面尽量以简单明了的方式介绍下相关的术语概念
因当前的项目需要记录每秒钟服务器的状态信息,例如负载、cpu等等信息,这些数据都是和时间相关联的。 因为一秒钟就要存储挺多的数据。而且我还在前端做了echart的折线图,使用websocket实时查看数据的变化。
询问了一个朋友,他给了一个方向,mysql会自动转换类型,当你select语句的条件和数据中的type不一致的时候; 一拍大腿,是呀,之前有碰到过类似问题,如下:
首先要确定什么是最后一条。 是编辑时间最新的为最后一条,还是某个字段数字最大的未最后一条。 比如以时间最大为最后一条,则将符合条件的资料都筛选出来,再按时间排序,再取一笔资料。 SQL如下:
整数:INT。 ⼩数:DECIMAL。 字符串:TEXT。 ⽇期与时间:DATETIME。
以上介绍了Mysql的基本增删改查,和一些使用技巧,只要你多实操就会越来越熟练。Mysql掌握差不多了,就可以使用结合PHP来开发一些动态网站了。
随着闲鱼业务的发展,用户规模达到数亿级,用户维度的数据指标,达到上百个之多。如何从亿级别的数据中,快速筛选出符合期望的用户人群,进行精细化人群运营,是技术需要解决的问题。业界的很多方案常常需要分钟级甚至小时级才能生成查询结果。本文提供了一种解决大数据场景下的高效数据筛选、统计和分析方法,从亿级别数据中,任意组合查询条件,筛选需要的数据,做到毫秒级返回。
InfluxDB是一个开源的、高性能的时序型数据库,在时序型数据库DB-Engines Ranking上排名第一。
influxdb的单机版是开源的,而集群版是商业版,influxdb被设计运行在SSD上,如果使用机器或者网络磁盘作为存储介质,会导致性能下降至少一个数量级。influxdb支持restful api,同时也支持https,为了保证安全性,非局域网建议使用https与Influxdb进行通信。
MySQL数据库中提供了很丰富的函数,比如我们常用的聚合函数,日期及字符串处理函数等。SELECT语句及其条件表达式都可以使用这些函数,函数可以帮助用户更加方便的处理表中的数据,使MySQL数据库的功能更加强大。本篇文章主要为大家介绍几类常用函数的用法。
Elasticsearch 6.3 发布SQL模块作为C-Pack的一部分使用 kabana官方工具查询 Dev Tools - console 查看 POST /_xpack/sql?form
sqoop是apache旗下,用于关系型数据库和hadoop之间传输数据的工具,sqoop可以用在离线分析中,将保存在mysql的业务数据传输到hive数仓,数仓分析完得到结果,再通过sqoop传输到mysql,最后通过web+echart来进行图表展示,更加直观的展示数据指标。
最近需要迁移项目,将数据库由Oracle改为MySQL。由于两者的语法有部分不一样,所以需要把Oracle中能用但MySQL中不能用的函数/类型等改为MySQL中能用的,以下是总结出的部分语法区别: 一、数据类型 1. Number类型 MySQL中是没有Number类型的,但有int/decimal 类型,Oracle中的Number(5,1)对应MySQL中的decimal(5,1),Number(5) 对应 int(5)。MySQL中的数字型类型比较多,分的也比较细,还有tinyint、smallint、mediumint、bigint等类型 2. Varchar2(n)类型 MySQL中对应Oracle Varchar2(n)类型的替代类型是varchar(n)类型。 3. Date 类型 MySQL 中的日期时间类型有Date、Time、Datetime等类型,MySQL中Date类型仅表示日期(年-月-日),Time类型仅表示时间(时:分:秒),而Datetime类型表示日期时间(年-月-日 时:分:秒),Oracle中的Date类型和MySQL中的Datetime类型一致。 二、函数 1. length(str)函数 Oracle中的length(str)是获取字符串长度的函数,MySQL 中对应的函数为char_length(str)。 2. sys_guid()函数 Oracle中可通过sys_guid()函数是生成随机序列,MySQL通过UUID()生成随机序列。 3. 时间格式化函数 将时间转换为字符串型时间 MySQL date_format(NOW(),’%Y-%m-%d’) 对应Oracle的 Oracle中的 to_char(sysdate, ‘YYYY-MM-DD’); 将字符串型时间转换为时间类型 MySQL str_to_date(‘2019-01-01′,’%Y-%m-%d’) 对应Oracle中的 to_date(‘2019-01-01’, ‘YYYY-MM-DD’); 包括时分秒的函数转换:DATE_FORMAT(NOW(),’%Y-%m-%d %H:%i:%s’),str_to_date(‘2019-01-01′,’%Y-%m-%d %H:%i:%s’)。 4. 条件函数(nvl()、nvl2()、decode()) nvl(tab.columnName, 0):如果tab.columnName值为空,则返回值取0,否则取tab.columnName;对应的MySQL函数为:ifnull(tab.columnName, 0)。 nvl2(expr1,expr2,expr3):如果expr1不为null,则返回expr2,否则返回expr3;对应的MySQL函数为:if(expr1,expr2,expr3)。 DECODE(value, val1, val2, val3):如果value等于val1,则返回val2,否则返回val3;MySQL可用IF函数表示:if(value=val1, val2, val3); DECODE(value, if1, val1, if2,val2,…,ifn, valn, val):如果value等于if1,则返回val1,如果value等于if2,则返回value2…如果value等于ifn,则返回valn,否则返回val;MySQL对于这种判断可以通过case when then else end;l来判断,即:case when value=if1 then val1 when value=if2 then val2,,,when value=ifn then valn else val end; 5. trunc()函数 TRUNC(12.123):返回整数(12);MySQL对应的函数:truncate(12.123, 0); TRUNC(12.123, 2):返回值保留2为小数(12.12);MySQL对应的函数:truncate(12.123, 2); TRUNC(SYSDATE):返回值为(2019-07-26 00:00:00);MySQL对应的为cast(now() as datetime):返回值为(2019-07-26 14:11:38); MySQL的cast函数语法为:CAST(xxx AS 类型) (可用类型为:二进制,同带binary前缀的效果:BINARY;字符型,可带参数:CHAR();日期:DATE;时间:
本来是一个平静而美好的下午,其他部门的同事要一份数据报表临时汇报使用,因为系统目前没有这个维度的功能,所以需要写个SQL马上出一下,一个同事接到这个任务,于是开始在测试环境拼装这条 SQL,刚过了几分钟,同事已经自信的写好了这条SQL,于是拿给DBA,到线上跑一下,用客户端工具导出Excel 就好了,毕竟是临时方案嘛。
基本语句 命令行操作 创建数据库 create database shop charset utf8; 展示数据库 show databases; 使用/删除数据库 use shop ; drop databases shop; drop table tbale 删除表 drop databases if exists shop; 如果shop 存在,则删除,否则报错 查看数据库结构 show databases; 查看表结构 desc stduent; 创建表 create table s
传统的企业营销大体是营销人员通过查询画像标签库去圈选人群,这种方案往往无法抓住那些"转瞬即逝的机会"
select * from 表名 where to_days(时间字段名)=to_days(now());
一、安装(python 版本建议 3.7 以上) pip install --upgrade prestool 二、常用工具 from prestool.Tool import Tool tool = Tool() 随机数据 tool.random_name() # 随机姓名 tool.random_phone() # 随机手机号 tool.random_ssn() # 随机身份证 tool.random_string(16) # 随机位数的字符串 tool.random_number(8
俗话说卖钱不卖钱,摊摊儿要扯圆,甭管怎样,我们先建立一个标准的golang项目,来访问数据库。
另外,InfluxDB也提供了多个可能需要自定义端口的插件,所以的端口映射都可以通过配置文件修改,对于默认安装的InfluxDB,这个配置文件位于/influxdb/influxdb.conf。
RESTful风格的接口,返回JSON格式的响应数据,并支持身份认证、JWT令牌、丰富的HTTP响应代码等。 influxDB API接口及接口的定义描述如下图所示:
触发器是一类特殊的事务,可以监视某种数据操作(insert|update|delete),并触发相关操作(insert|update|delete)。
from_unixtime 格式化时间戳,默认的格式化模式 '%Y-%m-%d %H:%i:%s '
在Java项目中使用MyBatis作为ORM框架,但是查询出的MySQL日期类型字段值总是比数据库表里的值多8个小时。 具体说明: MySQL数据库表字段类型为timestamp,映射的Java日期类型为java.util.Date,当数据库表里的字段值为2023-07-08 00:08:38时,查询出的Java字段值为2023-07-08 08:08:38。显然,查询结果的时间比表里实际存储的时间值大了8个小时。
MySQL-性能优化-索引和查询优化 要知道为什么使用索引,要知道如何去使用好索引,使自己的查询达到最优性能,需要先了解索引的数据结构和磁盘的存取原理 参考博客:MySQL索引背后的数据结构及算法原理
微风拂面只在瞬间,如若没有对这一刻的思索,往往少许了些对于问题本质的思考、推敲,这一刻的感受,将不会激荡起心灵中对于本质的追寻。而后渐渐得将失去对于任何事物的看法,仅仅在自己的认知圈里面找到所认知的方案,从而忽视了对与更好事物的探索。
来源:andyqian www.andyqian.com/2017/11/11/database/MySQLConvert/ 前言 今天我们继续回到MySQL系列文章中,谈一谈MySQL中隐式类型转换。(其实我最早知道是在慢SQL优化中知道隐式类型转换概念的),在说隐式类型转换之前,首先我们通过一个实例来看看是怎么回事。 数据结构 本文中所有的操作,都是基于该数据结构(有兴趣的童鞋可以实验): create table t_base_user( oid bigint(20)notnullprimary ke
zabbix运行一段时间之后,会留下大量的历史 数据,会发现zabbix的数据库一直在增大。运行3个月后笔者的数据库达到了5.7G,可能造成系统性能下降,查看历史数据时查询速度缓慢。 zabbix里面最大的表就是历史记录的表了,网上很多人都是写全部清空这些表的数据,其实我们可以按时间来删除里面的历史记录。
最基本的语句,意思是从那张表去查询什么数据列,可以是原表的列,也可以是聚合后的列,可以包含重复列,也可以去重,也可以只查看前几列。
在介绍悲观锁和乐观锁之前,让我们看一下锁。锁,在我们生活中随处可见,我们的门上有锁,我们存钱的保险柜上有锁,是用来保护我们财产安全的。程序中也有锁,当多个线程修改共享变量时,我们可以给修改操作上锁(syncronized)。当多个用户修改表中同一数据时,我们可以给该行数据上锁(行锁)。
在本文中将介绍InfluxDB常用的基础操作,帮助读者建立对InfluxDB的感性认识,快速的动手玩起来,持续查询(Continuous Queies)、Group by、Series、行协议(Line Protocol)、InfluxQL等高级特性和细节,将会在后续文章中逐步介绍。
1). <user name=“root” defaultAccount=“true”> : name 属性用于声明用户名 ;
锁(Lock): 在介绍悲观锁和乐观锁之前,让我们看一下锁。锁,在我们生活中随处可见,我们的门上有锁,我们存钱的保险柜上有锁,是用来保护我们财产安全的。程序中也有锁,当多个线程修改共享变量时,我们可以给修改操作上锁(syncronized)。当多个用户修改表中同一数据时,我们可以给该行数据上锁(行锁)。因此,锁其实是在并发下控制多个操作的顺序执行,以此来保证数据安全的变动。 并且,锁是一种保证数据安全的机制和手段,而并不是特定于某项技术的。悲观锁和乐观锁亦是如此。
要知道为什么使用索引,要知道如何去使用好索引,使自己的查询达到最优性能,需要先了解索引的数据结构和磁盘的存取原理 1. 不使用顺序查找,因为顺序查找比较慢,通过特定数据结构的特点来提升查询速度,这种数
点击上方蓝字每天学习数据库 在MemSQL使用中,我们发现人们对时序数据库的场景非常感兴趣。当遇到以下情况时尤其如此:(1)高效率的事务获取,(2)低延迟查询和(3)高并发查询率。 在下文中,我将展示如何使用MemSQL用作一个强大的时序数据库,并通过简单的查询和用户定义的函数来说明这一点,这些函数将展示如何进行时间序列 - 频率转换,平滑等操作。 我还将介绍如何快速加载时序数据点,并且没有规模限制。 用SQL操作时间序列 与大多数时序数据库不同,MemSQL支持标准SQL,包括内部和外部联接,子查询,
原订单表的数据量巨大,且业务要求查询维度较多,即使加了两个从库,优化索引,仍然存在很多查询不理想的情况。去年大量抢购活动的开展,使数据库达到瓶颈,应用只能通过限速、异步队列等对其进行保护;业务需求层出不穷,原有的订单模型很难满足业务需求,但是基于原订单表的DDL又非常吃力,无法达到业务要求。
这次狂磕mysql系列进入了第三回合, 回龙观大叔清明节约了我去体育公园打网球, 休息之余问了下他最近的情况, 说这两天对人生有了更多的思考, 听完后感觉很惊悚, 之后我再抽机会分享下他那悲观的心态.
支持:CSV、ARCHIVE、BLACKHOLE、MRG_MYISAM、MYISAM、PERFORMANCE_SCHEMA、InnoDB、MEMORY
某某某公司是一家电商网站,由于公司的业务快速发展,公司要求对现有机器进行业务监控,责成运维部门来实施这个项目。
当我们要对一个数据库中的一条数据进行修改的时候,为了避免同时被其他人修改,最好的办法就是直接对该数据进行加锁以防止并发。
在一个大型的复杂应用中,我们通常会将不同模块的数据存储到各自的表中 例如在APPsite框架中我们默认了4张用户表 分别存储了 user_account 账户表 user_info 详情表 user_pocket 钱包表 user_group 分组表
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