注意关键字where,where后面跟上一个或者多个条件,条件是对前面数据的过滤,只有满足where后面条件的数据才会被返回。
电商中:我们想查看某个用户所有的订单,或者想查看某个用户在某个时间段内所有的订单,此时我们需要对订单表数据进行筛选,按照用户、时间进行过滤,得到我们期望的结果。
昨天介绍了 MySQL 数据库使用 SELECT 语句来查询数据,同时也简单提到了MySQL WHERE 子句,今天详细讲解下。
比较运算符 = <=> <> != < <= > >= 比较运算符用来对表达式左边的操作数和右边的操作数进行比较,比较的结果为真则返回1,比较的结果为假则返回0,其他情况则返回NULL。 比较运算符经常被用来作为SELECT查询语句的条件来使用,返回符合条件的结果记录。 [请添加图片描述] [请添加图片描述]1. 等号运算符(=) 等号运算符(=)判断等号两边的值、字符串或表达式是否相等,如果相等则返回1,不相等则返回0。 在使用等号运算符时,遵循如下规则: 如果等号两边的值、字符串或表达式都
了不起最近在定位一个bug的时候,发现本应该过滤出15355条数据的,但其实只过滤出了12891条数据。
如果不查询表中所有的列,尽量避免使用 SELECT *,因为它会进行全表扫描,不能有效利用索引,增大了数据库服务器的负担,以及它与应用程序客户端之间的网络 IO 开销。
算术运算符主要用于数学运算,其可以连接运算符前后的两个数值或表达式,对数值或表达式进行加(+)、减(-)、乘(*)、除(/)和取模(%)运算。
有个学⽣表,包含(学⽣id,年龄,姓名),当我们需要查询姓“张”的学⽣的时候,如何
DQL(Data QueryLanguage )数据查询语言,基本结构是由SELECT子句,FROM子句,WHERE子句组成的查询块。
排序的字段可以根据具体需求进行选择,没有限制。排序的关键字可以使用 ASC 或者DESC。ASC 是按照升序进行排序的,是默认的排序方式,即 ASC 可以省略。SELECT 语句中如果没有指定具体的排序方式,则默认按 ASC 方式进行排序。DESC 是按降序方式进行排列。当然 ORDER BY 前面也可以使用 WHERE 子句对查询结果进一步过滤。
对于MySQL,如果一个SQL没有指定order by 列名,此时的查询结果集的数据顺序是不可预期的。
前面我们的查询都是将所有数据都查询出来,但是有时候我们只想获取到满足条件的数据 语法格式:SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 条件;流程:取出表中的每条数据,满足条件的记录就返回,不满足条件的记录不返回
MySQL之单表查询 创建表 # 创建表 mysql> create table company.employee5( id int primary key AUTO_INCREMENT not null, name varchar(30) not null, sex enum('male','female') default 'male' not null, hire_date date not null, post varchar(50) not null,
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<> 或者!= 不等于 >⼤于 <⼩于 >=⼤于等于 <=⼩于等于
去重: 在需要去重的字段前加上 distinct 例如:test表中有多个相同数据字段名为:tt
dual表是一个伪表。在有些特定情况下,没有具体的表的参与,但是为了保证select语句的完整又必须要一个表名,这时候就使用伪表。
数据库的基本概念 1. 数据库的英文单词: DataBase 简称 : DB 2. 什么数据库? * 用于存储和管理数据的仓库。 3. 数据库的特点: 1. 持久化存储数据的。其实数据库就是一个文件系统 2. 方便存储和管理数据 3. 使用了统一的方式操作数据库 -- SQL MySQL数据库软件 1. 安装 * 参见《MySQL基础.pdf》 2. 卸载 1. 去mysql的安装目录找到my.ini文件 * 复制 datadir="C:/P
首先举个例子来说: 有个文章表里面有个type字段,它存储的是文章类型,有 1头条、2推荐、3热点、4图文等等 。 现在有篇文章他既是头条,又是热点,还是图文,type中以 1,3,4 的格式存储。那我们如何用sql查找所有type中有4的图文类型的文章呢?? 这就要我们的 find_in_set 出马的时候到了。以下为引用的内容:
这是因为: 1 、 在dos窗口中,默认的编码格式gbk,而mysql服务器软件使用的编码utf8 2、在dos窗口输入一个指令,模糊查询当前mysql数据库中所有带有”character”字符集的变 量全部出来 SHOW VARIABLES LIKE ‘%character%’ ;
用于各类数值运算。包括加(+)、减(-)、乘(*)、除(/)、求于(或称模运算,%)。
为了验证 MySQL 中哪些情况下会导致索引失效,我们可以借助 explain 执行计划来分析索引失效的具体场景。
Mysql数据库是一个基于结构化数据的开源数据库。SQL语句是MySQL数据库中核心语言。不过在MySQL数据库中执行SQL语句,需要小心两个陷阱。 陷阱一:空值不一定为空 空值是一个比较特殊的字段。在MySQL数据库中,在不同的情形下,空值往往代表不同的含义。这是MySQL数据库的一种特性。如在普通的字段中(字符型的数据),空值就是表示空值。但是如果将一个空值的数据插入到TimesTamp类型的字段中,空值就不一定为空。此时为出现什么情况呢 我先创建了一个表。在这个表中有两个字段:User_i
insert [into] 表名 [(列名1, 列名2, 列名3, …)] values (值1, 值2, 值3, …);
如果使用了最左侧的列中间跳过第二列或其他列接着使用,一旦跳过,之后的列索引不生效,俗称部分失效
主键 或者 唯一键 没有冲突,则直接插入; 主键 或者 唯一键 如果冲突,则删除后再插入
前言 找到SQL注入漏洞后,我们可以用它来干什么呢?那么本篇文章给大家带来的就是SQL注入漏洞利用技术,现在是时候让我们去体验一下漏洞利用的乐趣了。 正文 第三节 利用SQL注入 3.1、识别数据库
5、查询fruits表中f_name和f_price的列,并且f_price的数值等于5.2
前面我们学习了MySQL数据库和数据表的创建、删除。接下来我们就需要将数据保存在数据表中。今天我们就来学习数据表的增删查改(CRUD)。CRUD即增加(Create),查询(Retrieve),更新(Update),删除(Delete)四个单词的首字母缩写。
MYSQL中索引是经常用来对数据库查询性能优化的方式,再MySQL中采用了B+树作为索引结构来减少磁盘IO次数去提高数据的检索性能。但是在某些场景下,由于查询语句设计不合理,或者对MySQL的理解不够深入。索引有可能会失效,变为全表扫描,这对于大数据量的查询是非常低效的。今天我们就来聊聊这些常见的失效场景。
在MySQL中有一个配置参数eq_range_index_dive_limit,它的作用是一个等值查询(比如:in 查询),其等值条件数小于该配置参数,则查询成本分析使用扫描索引树的方式分析,如果大于等于该配置参数,则使用索引统计的方式分析。使用扫描索引树的方式分析在MySQL内部叫做index dives,使用索引统计的方式分析在MySQL内部叫做index statistics。
根据官网的文档 https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/multiple-column-indexes.html
MySQL的SQL运算符和函数是数据库查询和操作的重要组成部分。它们用于执行各种任务,包括数据检索、转换、比较和计算。
可以使用explain命令加在要分析的sql语句前面,在执行结果中查看key这一列的值,如果为NULL,说明没有使用索引。
进行python与mysql的交互需要安装pymysql库,安装也很简单,常规的pip install pymysql就可以了。
索引在我们使用MySQL数据库时可以极大的提高查询效率,然而,有时候因为使用上的一些瑕疵就会导致索引的失效,无法达到我们使用索引的预期效果,今天介绍几种MySQL中几种常见的索引失效的原因,可以在以后的工作中尽可能避免因索引失效带来的坑。
这是由于sql的执行顺序影响:这里的执行顺序非常重要,这里无法使用别名,很简单:这是因为先执行from,先从哪个表里筛选数据,筛选的时候,得先设定筛选条件
文章目录 1. Explain 1.1. id 1.1.1. id相同 1.1.2. id不同 1.2. table 2. 索引优化 2.1. 全值匹配 2.2. 最佳左前缀法则 2.3. 不在索引上列上做任何操作 2.4. 不能使用索引中范围条件右边的列(范围之后的索引全失效) 2.5. 使用覆盖索引,少使用select* 2.6. mysql在使用不等于(!=或者<>)的时候无法使用导致全表扫描 2.7. 在使用or的时候,前后两个都是索引的时候才会生效 2.8. is null和is not nu
MySQL 1. 为什么要使用数据库 Java程序在运行的过程中对于数据进行存储操作,变量,对象,数组,集合,双边队列...数据是保存到内存中,数据存储是瞬时的,程序退出,电脑异常。都会导致数据丢失并且不可逆。 文件存储数据,XML,JSON,其他文件。可操作性比较差,API繁琐,不同的文件有不同的解析方式,而且在内存占用和效率问题上很难达到两全程度。 存在的一些问题: 1. 文件保存的数据没有数据类型区分,都是字符串。 2. 数据存储量是较小的,有一定限制的。 3. 没有安全限制。 4.
create database <dbname> 创建名字为dbname的数据库
最近在学习scrapy redis,在复习redis的同时打算把mysql和mongodb也复习一下,本篇为mysql篇,实例比较简单,学习sql还是要动手实操记的比较牢。
一、数据库管理 1.1查询所有数据库 mysql> show databases; +--------------------+ Database +--------------------+ information_schema-- mysql元数据,基础数据 mysql--mysql配置数据库,其中包含用户信息。(用户名和密码,权限管理) performance_schema--mysql数据库软件的运行数据,日志信息,性能数据 test--测试数据库。空的 +-------------------
官方文档:https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/
MySQL从5.1版本开始支持分区的功能。分区是指根据一定的规则,数据库把一个表分解成多个更小的、更容易管理的部分。就访问数据库的应用而言,逻辑上只有一个表或一个索引,但是实际上这个表可能由数十个物理分区对象组成,每个分区都是一个独立的对象,可以独自处理,可以作为表的一部分进行处理。分区对应用来说是完全透明的,不影响应用的业务逻辑。 MySQL分区的优点主要包括以下4个方面: 和单个磁盘或者文件系统分区相比,可以存储更多数据。 优化查询:在Where子句中包含分区条件时,可以只扫描必要的一个或多个分区来
一般我们将数据存储在MySQL数据库中,它允许我们存储重复的数据。但是往往重复的数据是作废的、没有用的数据,那么通常我们会使用数据库的唯一索引 unique 键作为限制。问题来了啊,我还没有创建唯一索引捏,数据就重复了(我就是忘了,怎么滴)。
在MySQL中, 我们的数据库通常是存放在数据库服务器中的, 而数据库中又有数据表,数据表中悠悠数据行,最后数据行中有数据列, 整理后我们可以得到如下结构:
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